黑龙江省主要农业气象灾害时序特征及其对大豆产量影响的灰色关联分析

为了探讨黑龙江省农业气象灾害对大豆产量的影响,基于1974—2016年黑龙江省农业气象灾害以及大豆产量的数据,采用数理统计方法,分析黑龙江省农业气象灾害和大豆产量时序变化特征。建立基于灰色关联分析法的数理模型,引入受灾范围和灾害强度构建受灾比率,以1998年为节点,将研究期划分为1982—1998年和1999—2016年2个阶段进行研究。结果表明:黑龙江省农业气象灾害对大豆生产存在负面影响;无论是受灾范围还是受灾强度,干旱都是第1阶段（1982—1998年）黑龙江省大豆生产的关键农业气象灾害;第2阶段（1999—2016年）洪涝灾害对灾害范围影响大,风雹对受灾强度影响大。第1阶段（1982—1998年）是大豆受灾严重的时期,4类灾害对大豆的总产和单产的影响都很大。在第2阶段（1999—2016年）,4类灾害对大豆单产的影响大于对总产的影响。     

安徽省农业经济增长的灰色关联解析

本文以安徽省十七个市横截面农业统计资料为样本,运用灰色关联分析方法对安徽省农业总产值以及投入因子进行实证研究,最后是作者的结论分析     

施肥方式和施氮量对川西平原机插稻产量和氮肥利用的影响

为研究施肥方式和施氮量对川西平原机插稻产量形成和氮肥利用的影响,本研究以‘天优华占’为材料,采用裂区试验设计,主区因素为2种施肥方式（人工撒施和机械侧深施）;副区因素为2种施氮量（180 kg/hm2和144 kg/hm2,分别记为N180和N144）。分析各处理水稻齐穗期和成熟期干物质积累量、产量及产量构成因素。结果表明：机械侧深施肥能够显著提高川西平原单季稻产量及氮肥利用率。与人工撒施处理相比,机械侧深施处理有效穗、每穗粒数、产量、氮肥偏生产力和氮肥农学利用率分别增加0.39%、6.60%、4.97%、4.79%和18.54%。侧深施肥条件下,N180处理干物质积累量、有效穗数和籽粒产量显著高于N144处理。180 kg/hm2氮肥撒施处理的产量比144 kg/hm2氮肥机械侧深施处理增加2.87%。可见,机械侧深施技术既能降低施肥成本,又能稳产,值得大面积推广应用。     

洞庭湖区农业气象灾情指数与作物模式产量的灰色关联分析

为探明关键气象灾害对环洞庭湖区作物及种植模式的危害情况,为防灾减灾提供科学依据。基于1994—2013年岳阳站、常德站、益阳站的农业气象资料和《湖南农村统计年鉴》环洞庭湖区各作物的产量,对该地区农业气象灾害的灾情指数、作物产量进行分析,并对灾情指数和作物产量及种植模式产量进行灰色关联分析。结果表明,环洞庭湖区气象灾害主要是高温、干旱、低温和洪涝。环洞庭湖区各地区出现灾年的时间是不完全相同的,还是存在地区差异性。灰色关联分析表明:高温对常德和益阳地区的作物产量影响最大,而轻度干旱对岳阳地区的作物产量影响最大。对双季稻+冬闲、一季稻+油菜、油菜+棉花和油菜+玉米4种种植模式来说,高温和轻度干旱对其影响最大,其次还有倒春寒、轻度洪涝、中度干旱、轻度寒露风和4月低温等灾害影响较大。     

鲁西南地区主要气象灾害时空分布特征分析

在气候变暖的背景下,气象灾害频繁发生。为了达到趋利避害、防灾减灾的目的,本文利用鲁西南地区7县2区的多年的气象站的观测资料,选取了1971—2010年的地面气象站的观测数据和历史气象灾害灾情数据,分析了鲁西南地区的主要气象灾害,简述了暴雨、雷电、大风、冰雹这四种气象灾害的时间和空间空分布特征,为鲁西南地区气象灾害防御提供了科技支撑和理论支持。结果表明: 暴雨日数随着年代的增加呈现出上升的趋势,空间分布总体呈纬向的自北向南递增趋势;雷电日数随着年代的增加总体呈逐年减少的趋势,空间分布由牡丹区逐渐向各县递减;冰雹发生次数呈减少的趋势;大风日数呈现出明显的下降趋势。     

农业气象灾害综合评价中权重确定方法的研究

摘 要 福建省气象灾害种类繁多,但对农业生产的影响程度并不相同,只有通过权重的科学确定才能正确评价农业气象综合灾情。如何确定灾害权重,是进行农业气象灾害综合评价的核心问题。本文将主、客观赋权方法（层次分析法、灰色关联分析和熵权法）应用于福建农业气象灾害综合评价中权重的确定,探讨和比较它们在计算气象灾害权重方面的适用性,并在此基础上提出同时体现主观和客观信息的组合赋权法,得到福建农业气象灾害的组合权重,由大到小依次为低温冻害、旱灾、洪涝、风雹。结果表明,由组合赋权法计算的各灾害指标组合权重相比任何一种主、客观方法都更为合理和可靠。     

农业气象灾害及防御策略探究

我国是世界上的农业大国,但农业生产受到气象灾害的严重影响,因此,只有明确农业气象灾害类型,了解农业气象灾害特点,采取科学手段积极应对,才能为我国农业生产提供保障.基于此,对我国农业气象灾害类型及防御策略展开研究,从而可以预防气象灾害对农业生产带来的严重影响,以此提高农业生产效率.     

绍兴市农业气象灾害发生特点及防灾措施

分析了绍兴市干旱、台风、洪涝、低温冻害等主要农业气象灾害的发生特点和近几年农业气象灾害变化特征,进而提出了防灾措施。     

探究农业气象灾害对农作物的影响

我国是农业大国,农业生产对国民经济的发展有着重要的影响。然而在农业的发展过程中经常受到农业气象灾害的影响,不仅给农业的发展带来影响,造成农业产量的下降,同时给农民带来一定的经济损失。为此,相关的气象部门越来越重视气象灾害的影响。基于此,主要阐述了气象灾害对农作物产生的影响,同时提出了预防气象灾害的相应措施。     

2010年湖南省农业气象灾害分析及减灾对策

农业气象灾害的发生及其危害是决定于气候异常与农业对象,农业生产不仅有明显的地域性,而且有很强的季节性,农业气象灾害是造成农业生产不稳定的主要因素之一。为此,对2010年对湖南省农业生产影响较大的主要气象灾害,主要有倒春寒、5月低温、洪涝灾害、季节性干旱、8月高温和寒露风等,及各自相应的分布特征和发生规律进行概述。同时,分析了所发生的各种主要农业气象灾害对湖南省农业生产造成的一些不利影响。针对各种主要农业气象灾害对湖南省农业生产产生的种种影响,提出了在农业生产中适宜于湖南省农业减灾防灾的主要对策。认为应分析湖南省主要农业气象灾害发生规律及发展趋势,以期更好的掌握气象灾害在湖南省不同地域的发生规律及对农业生产产生的影响,可通过品种选择与更换、加强田间管理、灾前预警、灾中调控和灾后补救等防灾减灾措施,以提高农业防灾减灾的能力,减轻气象灾害对湖南省农业生产的不利影响,从而为防御农业气象灾害,保障农业生产稳产、增产提供依据。     

灰色关联度对草莓品种的综合评估

为准确地给12个草莓外引品种进行合适的定位,利用灰色关联度分析法,对其果品特性、产量、株高等9个性状指标进行综合评价与定量分析。结果表明：等权关联度评判各品种优劣地次序依次是‘超早’＞‘宫本’＞‘枥乙女’＞‘托特母’＞‘鬼怒甘’＞‘红颜’＞‘森格纳’＞‘红珍珠’＞‘法兰帝’＞‘丰香’＞‘美香莎’＞‘甜查理’;结合消费者对草莓果品的选择和各方面的意见,赋予草莓不同性状的权重值后,加权关联度的排序依次是‘：枥乙女’＞‘超早’＞‘鬼怒甘’＞‘宫本’＞‘红颜’＞‘托特母’＞‘法兰帝’＞‘红珍珠’＞‘森格纳’＞‘丰香’＞‘美香莎’＞‘甜查理’。2次排序结果表明‘,枥乙女’‘、超早’和‘宫本’具有一定的丰产性,综合性状表现较好,比较适宜在丽江高海拔山区推广利用。     

福建省地表湿润指数的时空分布特征

笔者利用1971-2004年福建省66个气象站各月平均气温、降水量、风速、气压和相对湿度资料,计算出潜在蒸散量和湿润指数,分析其时空分布特征,并对其变化原因进行探讨。结果表明：过去34年间,福建省湿润指数总体上略有增加,其中在1991-2000年期间最高为2.73,而在2001-2004年期间最低为2.22;福建省湿润指数在空间分布上表现为由东南部沿海向西北部地区逐渐湿润的空间变化趋势;福建省湿润指数变化主要受降水量和潜在蒸散量的影响,日照时数和相对湿度通过对潜在蒸散量的影响,进而都与湿润指数显著相关。通过对福建省地表湿润状况的演变规律及其区域特征的研究,为科学预测福建省未来地表湿润状况提供重要的科学依据。     

安徽省农业灾害情况及防灾减灾对策分析

分析安徽省主要农业灾害发生及分布情况,探讨相应的防灾减灾对策,为实现安徽省农业可持续发展及保障安徽省粮食安全提供依据。以1978—2012年安徽省农业灾情及粮食播种面积、粮食总产等数据为依据,分析农业灾害对安徽省农业生产的影响和安徽省水灾、旱灾、风雹灾、霜冻灾等主要农业灾害发生及分布规律,并提出防灾减灾对策。结果表明,1978年以来,安徽省农业气象灾害频发,1991、1998、2003年受灾面积较大,总体上粮食总产呈增加趋势,农业气象灾害受灾及成灾面积与粮食总产呈负相关;1979—2012年安徽省粮食总产呈周期性波动,且与成灾面积的年际增长率呈负相关关系,表现为每3年左右为1个周期;影响安徽省农业生产发展的最主要灾害种类是旱灾、水灾、风雹、霜冻等,其中水灾和旱灾是最主要灾害,其危害多数年份占所有农业灾害危害受灾面积和成灾面积的80%以上;安徽省绝大部分地市的旱灾成灾面积指数大于水灾成灾面积指数,说明旱灾是影响安徽省农业生产发展的最重要农业气象灾害类型。该研究可为安徽省农业灾害风险的有效管理和政府部门相关决策提供技术支持和参考。     

黑龙江省夏季降雨量及暴雨时空分布特征研究

利用黑龙江省80个气象站夏季(6-8月)逐日降水资料,分析近55年(1961-2015年)黑龙江省夏季降雨量和暴雨的变化特征,为粮食生产提供科学依据。[方法]从夏季降雨量、降雨量变化趋势、暴雨次数、暴雨变化趋势等方面,利用趋势系数等统计方法和GIS空间插值技术,分析黑龙江省夏季降雨量和暴雨的时空分布特征。[结果]结果表明黑龙江省夏季降雨量在中部的小兴安岭和张广才岭西部地区最高,在360mm以上,东部三江平原和西部松嫩平原地区最低,在300-320mm之间。夏季降雨量在松嫩平原和大兴安岭地区呈增加趋势,小兴安岭和三江平原地区呈减少趋势。全省夏季平均降雨量呈减少趋势,平均每10年减少2mm,20世纪70年代平均降雨量最低,80年代最高。小兴安岭西南部和张广才岭西部地区平均暴雨日数最多,其次为三江平原和松嫩平原地区,大兴安岭地区最少。暴雨发生站次呈明显升高趋势,每10年增加2.3站次,20世纪70年代暴雨发生站次最少,2010年以后最多。最大日降雨量基本上从西南向东北部递减,西南部地区绝大部分地区最大日降雨量都在120mm以上,东北部地区都在120mm以下。     

淮北地区夏玉米田节肢动物优势种群灰色系统及时间生态位分析

摘要：通过对淮北地区夏玉米田节肢动物群落系统调查显示该地区：夏玉米田的主要害虫为玉米蚜、玉米叶甲、朱砂叶螨,主要天敌为草间小黑蛛、异色瓢虫、八斑球腹蛛、中华草蛉、龟纹瓢虫、微小花蝽、青翅隐翅虫、华姬猎蝽等。灰色度系统分析表明：与玉米蚜关联度较高的是中华草蛉（0.9432）,与朱砂叶螨的关联度高的是华姬猎蝽（0.9019）,与玉米叶甲的关联度高的是草间小黑蛛（0.9448）。对害虫和天敌的优势种群进行生态位分析,结果显示：玉米叶甲的时间生态位宽度最高,为3.4066,时间分布较宽;朱砂叶螨的时间生态位宽度最低,为2.1081,在时间上分布较为集中;中华草蛉和玉米蚜生态位重叠度较高,表明它们发生时间比较吻合,同步性较高;中华草蛉和玉米蚜的生态位相似性比例最高,为0.9929,表明中华草蛉和玉米蚜对时间资源的利用基本一致。通过分析表明,淮北地区夏玉米田的捕食性节肢动物对这三种优势害虫有着较为稳定、持续的控制作用。     

陕西省粮食产量影响因素的灰色关联分析——基于面板数据的实证研究

采用灰色关联分析法,将1999—2017年陕西省粮食产量划分为2个阶段,对2个时段的粮食产量10个影响因素进行动态分析,利用SAS统计软件实现灰色关联分析的数据处理,为提升陕西省粮食产能、增强粮食安全保障的主要途径提供数据支撑。结果表明,影响陕西省粮食产量的第一重要因素是粮食播种面积;有效灌溉面积、农村就业人数对粮食产量的影响逐渐增强;农药化肥减量增效势在必行,有较大提升空间。宏观层面上,自然因素仍是影响粮食产量的第一因素,科技因素对粮食产量的影响上升,最后是政策因素。加强耕地质量建设,稳定粮食作物播种面积,农药化肥精准施用减量增效,推广粮食绿色生产方式,是保障粮食安全的重要举措。     

玉米杂交种产量性状与穗位叶光合性状关联度分析

玉米的产量是由多个因素共同作用的结果,果穗产量性状是其直接表现。玉米植株中部叶片尤其是穗位叶的光合性状对籽粒产量的形成具有重要作用。因此,分析玉米穗位叶光合性状与玉米杂交种产量性状间的相互关系对选育高产、优质、抗病、广适玉米新杂交种具有重要意义。此文应用灰色关联度分析方法,对玉米杂交种穗部产量性状与穗位光合性状间的相关性进行了分析。结果表明：与玉米杂交种单穗粒重最为相关的穗部光合性状是穗位茎节长,其次是叶面积、叶长、光合效率和比叶重等。对玉米杂交种穗部产量性状综合影响较大的穗位光合性状有穗位茎节长、叶长、比叶重等。