用模糊关系方程法作地位指数预报

地位指数表或地位级表是目前评定立地质量的二种用表。这两种表都是依赖于林分的平均优势高或林分平均高与林分平均年龄的关系来编制的,都能在有林地中使用。但是,无法使用于无林地,更不能估计各立地因子对林木生长作用的大小。近年来,许多研究表明,对无林地的立地质量评定,判定各立地因子对林木生长作用大小,可通过地位指数与立地因子的关系来建立数学模型解决。本文应用模糊(Fuzzy)关系方程对立地质量评价问题进行探讨。     

Fuzzy关系方程法在地位指数预报中的应用

一、引言地位指数表是评定立地质量的重要方法之一。在以往的评定中,多采用地位级表或地位指数表,这两种表都依赖于林分平均高或林分平均优势高与林分平均年令的关系来编制的,只能在有林地中使用,也不能判定各立地因子对林木生长作用的大小。近年来,这个问题已被人们重视。许多研究表明,对无林地的立地质量     

土壤因子对落叶松林分生长的影响

落叶松是吉林省主要造林树种之一。它生长快、质量好,主要分布在本省的中,东部地区。为探讨土壤、立地诸因子与林分生长的关系,以评定落叶松生长条件。通过土壤、立地、测树等因子,用数量化方法编制立地指数表,由得分表中偏相关系数大小,可知诸因子与林分生长的紧密程度,立地指数表得分的高低,将反映不同立地条件对林分生长的关系,分数高,贡献大,它们之间的关系就密切,较能定量的分析各因子与林分生长的关系,从而对立地产量的予测、立地质量的评价、适地适树的造林设计、因林制宜地管理现有林分等方面提供依据。     

柳杉林地立地质量评价探讨

应用数量化理论Ⅰ的原理和方法,研究影响柳杉林分优势高生长的立地因子,结果表明:地势、坡向、坡形、土层厚度、腐殖质层厚度、土壤松紧度、土壤质地为主要立地因子,并利用其编制了柳杉人工林数量化地位指数表,在此基础上进行立地类型的划分与立地质量的评价,提出柳杉最适宜的造林地。     

编制地位指数表技术要求(讨论稿)

<正> 第一章总则一、本“技术要求”适用于人工林地位指数表的编制。二、地位指数表是评定立地生产力和对森林按生产力进行分类(级)的一种工具数表。它是根据林分优势高与林分平均年龄之间相关关系编制的,以标准年龄为基准,按一定级距把林分优势木平均高划分若干个等级,用标准年龄时优势木树高的绝对值(如……、8、10、     

公安县平原湖区意杨数量化立地指数表的编制及应用

意杨是典型的平原速生用材树种,公安县现有意杨成林7200多ha,广泛分布于平原湖区。编制公安县平原湖区意杨数量化立地指数表,旨在探讨平原湖区立地条件与意杨生长之间的相关关系,从而求得各立地类型时意杨生长的数量化指数值,为科学营林、合理选择意杨造林地提供依据。编表情况如下: 1 自然概况公安县地处江汉平原南部,位于东经111°48′—112°—25′,北纬29°37′—30°     

福建省杉木立地指数表编制

应用在全省范围内收集的1320块标准地与106株平均优势木材料,从林分优势高生长分析着手,编制了全省、中心产区、一般产区、边缘产区杉木立地指数表共12个,通过对所编数表的比较以及立地指数曲线准确度估测的计算机模拟检验,认为以一个省为单元编制立地指数表方法可行。     

恩施州马尾松林立地质量的评价

通过对恩施自治州各县马尾松林随机设置临时标准地，测定标准地内优势木，并伐倒优势木进行树干解析，根据林分优势木平均高与林分年龄相关关系，编制地位指数表，并对该表进行X2显著性检验和预报精度的检验，为正确反映林分生长规律，评定森林立地质量，确定森林生产力提供理论依据。     

杉木定量抚育间伐技术研究

根据杉木林木胸径生长规律和林分分化特征，确定了间伐起始期和间隔期。利用优势高与平均高、年龄关系建立了杉木立地指数模型。通过对胸径与冠幅关系的研究，得到了不同立地指数下的杉木基本经营密度Ｎ０及饱和密度Ｎｋ模型。根据立地指数等确定经营密度指标ｕ，得到间伐后保留密度计算模型，并藉以计算间伐强度。提出了利用计算器编程进行间伐设计的新方法，只要输入胸径、部分树高和林龄，各林分因子及间伐技术指标就可从计算器中读出。此法操作简单，准确快捷，科学合理，实现了林分因子计算与间伐设计自动化。     

关于地位指数表准确度的探讨

<正> 影响地位指数表评价林分的立地等级,我们认为有两个因素在起作用:一是地位指数表本身各指数曲线是否真实反映该指数级各林分的生长过程;二是当评价某林分的立地质量级时,测取优势高采用的方法。即样地面积和优势木株数的多少。前者是编表时要解决的问     

广东大岭山林场马尾松人工林立地指数表编制的探讨

一前言在营林工作中,评定立地质量是相当重要的。以往是根据林分平均年龄和林分平均高确定地位级,按地位级的高低来衡量立地质量的好坏。但同一林分扶育间伐前后的地位级是基本相同的,然一经间伐,林分平均高提高了,而林分年龄却不变,则其地位级有可能比间伐前提高1级,这是用地位级评定立地生产力的主要缺点。立地指数表是根据林分优势木平均高与林分平均年龄的关系编制的,且以标准年龄(基准年龄)为基础,按林分优势木的平均高度的变化幅度,划分为若干等级,并以该年龄优势高的绝对值作为指数。例如以20年为基准的立地指数18,意思是优势木在20年生时树高长到18米,有数量的概念,而不是一般质量的描述。因此立地指数是一种比较先进的评定有林地生产力的技术方法。指数越高,林地生产力越高。     

内蒙古东南部山地人工林造林立地质量评价

调查了内蒙古东南部山地主要造林树种华北落叶松、兴安落叶松、油松、樟子松人工林立地条件和林分生长情况,依据立地因子（海拔高度、土壤类型、土层厚度、坡向、坡度）和林分因子（优势木高、树龄）,应用统计学方法划分了造林立地类型,用样地资料拟合了4个针叶树种的生长模型,分别编制了适宜该区的立地指数表,并对该区针叶树造林立地质量做出了评价。研究表明,内蒙古东南部山地针叶树人工林中57.11%的立地质量处于中等水平,近30%立地质量较差,仅有13.22%的林分生产力水平处于优等水平。     

关于地位级表

地位级表和立地指数表尽管都有缺点，但都是可用的鉴定立地质量的测树数表。每个国家选用何种数表，主要应考虑与该国整个森林经理和调查工作协调一致。林分平均年龄和林分平均高在我国是必备调查因子，因此在我国以采用地位级表为宜，无需增加额外调查工作就可定出林分立地质量。采用本文推荐的办法，基本上不需什么费用，各省利用已有小班调查数据，几个熟悉业务的人，快则几天，慢则月余，可快速编成本省各树种和树种组的高质量地位级表。     

湖北省湿地松立地指数表的编制

<正> 立地指数表是根据不同立地条件的标准地或解析木材料,找出林分平均年龄与优势木平均高的相关规律,配合各立地等级的相关曲线,而以标准年龄优势木树高的绝对值作为等级指数,以指数的大小来评定各立地质量好坏的测树数表。     

油料树种光皮树人工林立地质量评价

在湖南省不同适生区范围内的光皮树生产基地,按不同生长类型、不同立地条件林分设置临时标准样地30块,在每块标准样地内进行每木检尺,测定胸径、高度、枝下高、冠幅等林分结构因子的数量特征,并调查和收集林下植被、立地因子(海拔、坡向、坡度、坡位)、气象因素、经营水平等环境特征。采用样地调查法进行林分结构调查、标准木和林分优势木解析法测定树干生长过程和生物量。用各种立地条件下的大量树干解析材料,拟合树高与年龄的回归方程式作为导向曲线,再利用树高调整法编制光皮树的地位指数表以及地位指数曲线簇。在综合分析影响光皮树生长发育的环境因子的基础上,选择了5个立地因子,运用数量化理论I方法,构建立地质量评价数量化模型,进行光皮树的立地质量评价。     

谈用数量化方法编制人工落叶松林立地指数表

利用70块标准样地资料,采用数量化的方法,对现有人工落叶松林进行了立地指数表的编制,并利用林分优势树高和立地环境因子准确评价有林地的立地等级和无林地的未来生产潜力。旨在为培育生长稳定的优质林分,为适地适树和评价林地生产潜力提供理论依据。     

祁连山北坡云杉立地指数表的编制

树高与年龄的关系叫做立地指数,它已被用来评定单一树种或近于纯林组成的同龄林分的立地质量。通常选取优势木和亚优势木的树高代表决定立地指数的林分高,以优势木或亚优势木在标准年龄长到的平均高来规定立地指数。作者在张掖森林管理局和各有关林场协助下探索性地编制了《祁连山北坡云杉立地指数表》以供参考。     

杉木定量抚育间伐技术研究

根据杉木林木胸径生长规律和林分分化特征，确定了间伐起始期和间隔期。利用优势高与平均高、年龄关系建立了杉木立地指数模型。通过对胸径与冠幅关系的研究，得到不同立地指数睛的杉木基本经营密度Ｎ０及饱和密度Ｎｋ模型。根据立地指数等确定经营密度指标ｕ得到间伐后保留密度计算模型，并籍以计算间伐强度。提出了利用计算器编程进行间伐设计的新方法，只要输入胸径、部分树高和林龄，各林分因子及间伐技术指标就可从计算器中读出     

宾夕法尼亚山区栎林立地指数的预测

施努尔(1937)曾用立地指数法测定山地栎林的生产率。他的立地指数曲线及收获表、林分表和材积表,在符合要求标准的林分中,已被广泛应用。评定立地质量的第二个方法是环境因子法。这需要测定对树木生长起重要作用的那些     

立地指数—环境因子模型评价森林立地生产力研究进展

立地质量评价和林分生产力预估对于树种选择、森林经营决策至关重要。目前常利用优势高直接估测立地指数以评价同龄纯林立地生产力,而对于混交林、异龄林、无林地以及随时间不断变化的立地则很难用该方法进行立地质量评价,往往通过立地指数—环境因子模型模拟,应用环境因子预测立地指数。文中简述了环境因子与立地指数关系研究概况,从研究尺度、数据来源、关键环境因子选择、预测模型及其拟合评价等方面进行综述,并讨论和展望了立地指数—环境因子的未来研究重点,以期为我国人工林立地质量评价和科学经营提供参考。