基于管道完整性数据的关联规则挖掘与应用

在油气长输管道完整性管理领域引入数据挖掘中的关联规则技术,发现完整性数据中潜在的关联关系,充分发挥数据价值。通过对管道完整性数据关联规则挖掘流程进行研究,对经典Apriori算法中频繁项集生成效率进行优化,结合中国石油某管道开展完整性管理积累的外检测与内检测数据进行了关联规则挖掘,并对挖掘结果进行分析和解释。挖掘结果表明:通过关联规则技术可以发现管道本体缺陷与周边环境、本体属性数据之间潜在的关联关系。关联规则挖掘方法应用于管道完整性数据分析能够有效减少无兴趣规则的数量,发现潜在的管理重点,为长输管道完整性管理提供科学、准确的决策依据。(表1,参10)     

关联规则挖掘的优化算法

频繁项集挖掘是关联规则挖掘的核心部分，目前大多数关于关联规则挖掘的研究都集中于如何提高频繁项集挖掘的效率，然而在实际应用中，决策者面对的是最终从频繁项集中生成的规则集，因此优化规则的生成过程及生成规则同样值得重视。本文提出频繁项集的子集树这一模式来生成关联规则，不仅简化规则的生成过程还可缩小决策者面对的规则集，更便于规则的增量更新。     

合成氨生产中节能减排技术的应用探究

在我国工农业生产中,合成氨发挥着重要的作用。随着科技的进步和发展,我国目前已经拥有相对成熟的合成氨工业技术。在当期倡导节能环保和绿色社会的理念下,我国的合成氨生产也低排放、低能耗的节能减排之路。本文首先对我国合成氨工业的发展现状及存在的问题进行了分析。在此基础上,分析了合成氨节能减排技术要点,最后给出了合成氨生产中节能减排的措施。     

基于关联规则的肉鸡产品质量安全预警模型

针对肉鸡生产过程中的安全问题,基于改良关联规则挖掘算法(APTPPA)建立肉鸡产品质量安全预警模型。该模型以肉鸡养殖及屠宰过程中危害分析、关键控制点(HACCP)的异常数据为处理对象,采用模式指导树并行频繁项集挖掘算法(APTPPA),构造关联路径树,找寻最大频繁项集,提取预警关联规则,挖掘影响肉鸡产品安全的因素,通过试验验证预警模型的有效性。     

信息熵—依赖度框架的关联规则挖掘

在关联规则挖掘中,通常使用的是支持度-置信度框架来挖掘有趣知识。对支持度、置信度阈值进行分析和研究,发现此框架挖掘的关联规则不能够得到有效的强关联规则,导致挖掘效率降低。为此提出一种有效的信息熵-依赖度框架作为关联规则的衡量准则,实验表明此方法更准确、有效。     

社团挖掘在图书馆中的应用研究

通过对一定时期内学生读者群流通日志数据,应用关联规则进行数据挖掘分析,发现读者阅读倾向及各学科知识之间隐含的相互关联,从而更好地指导图书馆开展资源建设工作,实现合理资源配置、优化馆藏结构,为教学科研做好服务工作。     

六国牌尿素成功投产

<正>本报讯近日,六国化工大合成氨项目年产30万吨尿素装置投料试开车成功,生产出首批尿素产品。尿素装置的成功试开车,标志着大合成氨项目从氨生产到氨加工工艺流程全线实现贯通。为横向扩张产业链、发展煤化工,进一步优化产品结构,提高     

基于熵值离散法的混合关联规则

已有的关联规则算法研究的对象通常是基于单一类型属性的关系表,算法的实际应用范围受到挖掘对象属性类型的限制。在对基于熵值离散法的量化关联规则进行改进的基础上,提出了面向混合属性关系表的关联规则挖掘思想,并对其应用于股票信息的关联规则分析做出了阐述。试验证明改进后的算法是可行的、有效的。今后还可对不同时间段、不同置信度、不同支持条件下的股票信息中蕴涵的关联规则进行研究,并进行相应的验证与修改。     

基于Apriori关联规则的大学语文阅读材料体裁分类方法

提出基于Apriori关联规则的大学语文阅读材料体裁分类方法,以便于大学语文阅读材料的检索。从大学语文阅读材料中初步提取符号、词性、词汇特征,通过分析各类特征的关联度、差异度,准确选择阅读材料特征,经极差正规化无量纲处理后,构建阅读材料体裁分类的样本数据,通过Predictive Apriori算法挖掘分类样本数据中特征与体裁类别间的强关联规则,并根据影响度指标值筛选强关联规则,选择其中全部正关联规则构建阅读材料体裁分类器,将待分类大学语文阅读材料特征作为体裁分类器的输入,通过关联规则匹配确定分类精度最大的关联规则,该规则对应类别即为大学语文阅读材料体裁的分类结果。实验结果表明：大学语文阅读材料的符号、词性、词汇特征可反映其体裁类别特点;该方法可实现大学语文阅读材料体裁分类,分类误差小。     

基于关联规则的湖北短期气候预测应用初探

分析了数据挖掘技术中关联规则分析方法的原理和一般数据挖掘的系统结构和主要步骤,通过收集、加工和处理大气环流指数等大量信息,以湖北省汛期异常气候现象为对象,使用关联规则挖掘方法试图找出各物理量和气象要素与未来一段时间内湖北的汛期降水之间的关系.基于Apriori算法2013年针对湖北短期气候预测,初步建立了一个关联规则挖掘系统,实现了参数配置、关联挖掘和规则显示等功能.     

豌豆MAR的分离及其功能分析

从3个不同品种豌豆中分离获得3个具有MARs序列特征的DNA片段MMAR、DMAR、HMAR。根据GenBank同源性搜索结果,发现这些片段均为未注册的DNA序列。经转化烟草并测定其GUS活性,结果发现两侧顺式重复连接MAR对外源基因的表达具有明显的增强作用,MMAR、HMAR和DMAR均不同程度提高了GUS的表达,分别为载体对照植株的4.16、3.66和2.08倍,但不同转化体间表达水平差异仍比较明显。     

基于代理模型的气动设计稳健优化方法

为了减少不确定分析的计算量,提出了一种基于代理模型的不确定性气动设计优化方法,其中代理模型主要用于简化不确定分析计算过程.运用拉丁方试验设计和Krig-ing建立了代理模型,用随机参数来表示尺寸误差和飞行条件的变化.基于代理模型,以蒙特卡洛模拟法作为不确定分析方法,求解气动性能的均值和方差.在此基础上定义了气动稳健优化问题的表达式,用遗传算法进行求解,并以某翼型的优化问题对该方法进行验证.结果表明,通过该方法得到的最优解对不确定性的敏感度大大减小,同时在不确定的情况下仍然能满足设计约束条件.     

牛粪堆肥中氨氧化细菌群落结构及其与环境因子相关性研究

采用PCR-DGGE(聚合酶链反应-变性梯度凝胶电泳)和Real-time PCR技术,分析牛粪堆肥期间氨氧化细菌群落结构和数量的变化及其与理化因子的相关性。结果表明,在牛粪堆肥过程中氨氧化细菌数量变化范围为1.62×106~3.80×107copies·g-1,在第14d氨氧化细菌数量达到最高值;DGGE图谱显示,堆肥各个时期氨氧化细菌群落组成存在明显的差异;Shannon指数随着温度的变化而变化,在第7 d达到最大值2.671 8;系统发育分析表明,氨氧化细菌均隶属于β-变形菌纲不可培养的亚硝化螺菌属Uncultured Nitrosospira sp.和不可培养的亚硝化单胞菌属Uncultured Nitrosomonas sp.,其中与Uncultured Nitrosospira sp.相似性高的氨氧化细菌为优势菌,占60%左右;冗余分析(Redundancy analysis,RDA)显示,温度和铵态氮等对氨氧化细菌群落结构的影响较大。研究表明在牛粪堆肥期间氨氧化细菌群落结构发生了明显的变化,同时证实了氨氧化细菌群落结构的变化受堆肥理化因子的影响。     

圆柱形静载压缩螺旋弹簧的可靠性优化设计

机械零件优化设计均以保证零件的安全第数大于许用值作为设计依据，示考虑零件失效概率，使设计过于保守；而零件的可靠性设计又仅考虑了零件的失效概率，未考虑设计方案是否最优。试将可靠性分析与优化设计方法相结合，提出了机械零件可靠性优化设计的一般方法，建立了圆柱形静载压缩螺旋弹弹簧可靠性优化设计的数学模型，并给出了一个设计实例。     

不同土壤水分条件下冬小麦根、冠平衡与生长稳定性研究

【目的】研究不同土壤供水条件下冬小麦不同生育阶段的根、冠平衡与生长稳定性。【方法】利用管栽试验对供试冬小麦设置11种供水处理。即充分供水、中度缺水、重度缺水、前期中度和重度缺水后分别在分蘖期、拔节期、开花期和灌浆期复水。测定作物根、冠干重。根据已经建立的根、冠关系模型，运用动力系统理论，研究根、冠生长过程中的平衡与稳定性。【结果】作物根、冠在一生中只有一个随时间而变化的平衡点。水分胁迫使根、冠稳定生长的时间延长，胁迫愈重，延长愈多。复水后作物的稳定生长时间缩短，不稳定生长时间延长。中度水分亏缺条件下开花期复水后，作物的生长由稳定变为不稳定，直到其生育期结束。【结论】根、冠平衡的本质是，在作物的一生中，根和冠一直在追求生长过程中的相互平衡，但又永远达不到平衡，根、冠始终处于不平衡状态。水分胁迫抑制根、冠功能的发挥，使根、冠之间的影响减小，生长趋于稳定。复水使根、冠之间的相互影响增大，不稳定生长时间延长。开花期复水可以打破作物所固有的从开花始到灌浆止的较长时间的稳定生长，引起作物的不稳定生长，提高干物质积累速度。     

Optimization of microwave assisted extraction for determination of iron and manganese in cereal flour using FAAS: Doehlert design

The present work describes the development by response surface methodology of a method for manganese and iron determination by flame atomic absorption spectrometry (FAAS) in cereal flours, which is based on microwave assisted extraction. The optimization process was performed using two level fractional factorial designs (2^4-1) and Doehlert design matrix. Four variables such as irradiation power, time, temperature and concentration of nitric acid were regarded as factors in the optimization. Results of two level fractional factorial designs with 10 runs for manganese and iron extraction, based on the Pareto chart, demonstrated that the factors irradiation power, time and temperature are statistically significant, and concentration of nitric acid is not significant. Then, a Doehlert design was carried out in order to determine the optimum conditions for the procedure through response surface study. The working conditions were established as a compromise between optimum values found for each analyte. These values were 87.0°C, 573.0 W and 40.0 min, for temperature, irradiation power and time, respectively. The accuracy of the optimized procedure was evaluated by analysis of certified reference material. The procedure proposed was applied for the determination of iron and manganese in cereal flours.     

GC-MS分析慢性氨气应激对肉鸡血清代谢物的影响

【目的】随着养殖业集约化和规模化的发展,舍内环境对畜禽生长的影响日益突出。在密闭舍饲条件下,不断产生有毒有害气体,其中氨气的危害最大,降低畜禽生产性能,威胁动物健康。为此开展慢性氨气应激对肉鸡血清代谢物影响的研究,从小分子物质和代谢途径方面探究氨气导致机体代谢发生的变化,为舍内氨气的合理调控提供数据支持。【方法】试验采用单因素完全随机设计,将96只21日龄健康AA肉鸡随机分成对照组和试验组,每组设4个重复,每个重复12只鸡。对照组氨气浓度为0 mg·kg ^-1,试验组氨气浓度为45 mg·kg ^-1。试验在人工模拟呼吸舱内进行,呼吸舱采用全自动化控制温湿度等养殖条件,采用网上平养,自由采食和饮水,24h 光照,试验期为21d。在肉鸡42日龄时,从每个重复中随机抽取2只,翅静脉采血,分离血清。将血清样品预处理后,采用气相色谱/质谱联用技术（gas chromatograph tandem mass spectrometer technology, GC-MS）检测代谢产物,利用质谱数据库对其进行鉴定。通过主成分分析、偏最小二乘法判别分析、正交偏最小二乘法判别分析、t-检验等,寻找差异代谢物,并利用生物信息学方法对差异代谢物进行通路富集分析。【结果】（1）利用 GC-MS 方法,结合质谱数据库对检测到的代谢物进行快速鉴定,在肉鸡血清中共检测到204种代谢物。将代谢组数据导入SIMCA-P软件进行多元统计分析,结合t-检验筛选出 23种差异代谢物,其中上调19个,下调4个。（2）差异代谢物主要涉及能量代谢（乳酸、α-酮戊二酸）、氨基酸代谢（L-别苏氨酸、L-高丝氨酸、烟酰甘氨酸）、脂肪酸代谢（硬脂酸、亚麻酸、亚油酸、胆固醇）以及核苷酸代谢（次黄嘌呤、尿嘧啶、胸腺嘧啶）等。（3）代谢通路富集分析表明,氨气应激主要影响了肉鸡血清的脂肪代谢通路,如亚油酸代谢、花生四烯酸代谢以及α-亚麻酸代谢。【结论】GC-MS较为全面地检测到血清的代谢物,能够准确地筛选出差异代谢物,同时慢性氨气应激显著影响肉鸡的血清代谢物含量,主要影响脂肪代谢通路,为阐明氨气应激影响营养代谢的机制提供参考。     

基于遗传-禁忌算法的木材物流网络优化

为了完善木材物流网络,保障木材物流顺畅运行,降低区域木材物流系统成本,从木材物流的生产现状出发,建立木材物流网络优化的数学模型,采用遗传-禁忌算法求解模型的策略和流程。以永林集团在福建三明永安境内的木材物流活动为例,将模型算法与计算机技术相结合,进行木材物流网络优化的实证分析,用C#编写相应的求解程序结合地理信息系统软件(Arc GIS)实现方案可视化。结果表明,该模型与算法具有可行性和有效性,可提高木材物流网络优化决策的精度和效率,降低物流总成本。     

一株异养硝化-好氧反硝化菌的分离鉴定及其对养殖废水中氮的去除特性

为了获得养殖废水中高效脱氮的菌株,采用富集培养分离的方法,从猪粪水自然曝气池污水中筛得一株具有较好脱氮功能的异养硝化-好氧反硝化菌株ZF2-3,经形态学和生理生化鉴定、16S rRNA基因序列分析、系统发育树构建和特征性扩增片段分析,鉴定其为Bacillus subtilis。在分别以硫酸铵和硝酸钠为唯一氮源的人工废水培养基中,菌株ZF2-3对氨氮和硝态氮的去除率分别为85.7%和87.2%,且不积累中间产物。优化条件后发现,菌株ZF2-3脱除氨氮最适碳源是蔗糖,最适碳氮比为15。将菌株ZF2-3应用于养殖废水脱氮,发现无论在氨氮浓度相对较低的水产养殖废水还是氨氮浓度较高的猪粪废水中,菌株ZF2-3均有较好的处理效果,使水体氨氮、总氮浓度分别降低37.7%、67.4%和34.6%、30.4%,且无中间产物累积。研究表明,菌株ZF2-3对养殖废水脱氮具有良好的应用潜力。     

Carrousel氧化沟同步硝化反硝化的影响因素研究

[目的]为城市污水处理厂的优化脱氮和节能运行提供参考。[方法]采用有效容积为240 L的中试Carrousel氧化沟处理模拟生活污水,研究溶解氧、进水COD负荷和进水氨氮负荷对Carrousel氧化沟同步硝化反硝化的影响。[结果]综合氨氮和总氮的去除率,能够满足同步硝化反硝化的最佳溶解氧浓度为1.0 mg/L,最佳进水COD负荷为0.25 kg COD/（kgMLSS.d）。较小的进水氨氮负荷有利于同步硝化反硝化过程的进行。[结论]溶解氧是控制氧化沟内发生同步硝化反硝化过程的最关键的因素。进水COD负荷对同步硝化反硝化过程的影响主要是体现在进水COD负荷对实现较好硝化效果的限制。