棉铃虫预报综合信息报务系统

根据棉花气象服务的特点，结合棉铃虫防治的要求，建成了陕西省关中棉区棉铃虫预报信息服务业务系统，它具有预报服务和咨询服务两大功能，提高了棉花气象系列化综合服务的水平。     

山东棉铃虫发生发展气象预测模型

基于山东省典型植保站1990—2004年逐年棉铃虫各主要危害代的累计卵量、发生程度和同期气象资料,利用DPS数据处理系统,对关键气象因子进行多元逐步回归,建立各代棉铃虫累计卵量、发生程度等的中短期气象预测模式。历史回代以及对2005年试预报效果均较好,可以为当发棉铃虫监测预报和有效防治提供服务,对农业防灾减灾具有重要的指导意义。     

棉花气象预报服务系统

棉花气象预防服务系统是棉花气象预报多种统计方法的综合集成,贴近大田的棉花生产管理专家系统设计思想,是面向用户的棉花气象信息服务设计思想三位一体的综合决策计算系统。本系统由数据库、方法库、指标库、对策库、推理模块、预报产品制作 生成模块构成棉花气象预报及生产管理分系统,由棉花生产历史信息,当前棉情信息、未来预测信息,棉花生产管理对策信息和其它有关信息构成咨询信息分系统,为系统应用人员提供良好的综合决策环境,经过４年的实际运用,提高了棉花气象决策服务的水平,取得了显著的社会、经济效益。     

棉田棉铃虫发生程度动态预报模式的研究

通过对本年历年棉铃虫发生情况的研究，找出棉铃虫各代发生程度的内在联系，并用前代发生级数与气象因子拟合出下一代和年发程度的预报方程。     

基于COSIM模型的新疆棉花产量动态预报方法

该文在对棉花生长模拟模型COSIM进行模型调试、验证实现本地化应用的基础上,探讨运用作物模型进行棉花产量动态预报的方法,重点解决未知气象数据替代问题。作物模型应用于产量预报时,未来天气的不确定性是影响预报准确率的关键因子,该影响随着当年实际天气数据增多而减小。该文以近50 a的气象数据,依次替代预报日至收获期的气象数据(即预报日之前使用预报年当年气象数据,预报日之后使用替代年气象数据),模拟棉花生长发育和产量形成过程,以近50、40、30、20、10、5 a历史气候数据依次替代预报日之后的逐日数据获得的模拟产量平均值作为预报产量,根据对预报准确率进行比较,最终确定以近10 a实测数据替代获得的模拟产量平均值作为最终预报产量。经验证该预报方法对不同播种时间棉花产量动态预报的准确率在81.3%~99.6%,预测精度较好。作为案例分析,该文仅进行每月1次预测分析,实际应用中可进行逐日替代动态预报,经过进一步改进,提高预报精度,未来可望达到业务应用水平。     

强降水灾害性天气应急气象服务分析——以贵州省遵义县“6·25”强降水为例

应急气象服务是气象部门积极应对突发性灾害天气的重要手段。以遵义县一次强降水天气应急气象服务过程为例,总结出了气象局在应急气象服务中一些好的经验和做法,即领导重视、科学部署,准确及时的预警预报信息,富有针对性的现场气象服务,以气象信息为先导的多部门应急联动是应急气象服务发挥作用的有效机制;同时总结了在应急气象服务中存在的不足之处,指出了应急气象服务要在防灾减灾工作中发挥先导作用,减少社会经济效益的损失,必然要不断科学地提高精细化预报水平,加强宣传、舆论引导,确立应急气象服务在防灾减灾工作中的重要地位,努力实现气象应急服务社会效益和经济效益最大化。     

安徽省棉花生长气候条件分析及产量预报模式研究

安徽省棉花产量逐年低而不稳，产量波动相当大，造成这种差异的原因除种植制度、栽培条件等人为因素不同外，还与气候差异密切相关。从农业气象角度分析了安徽省气候条件对棉花生长的影响，并建立该省棉花产量的预报模式。     

Ghppo1基因在棉花防御中的表达及功能分析

诱导型抗性在植物防御植食性昆虫过程中起到重要作用,植物可通过基因和信号通路调控植物与害虫之间的互作。本研究以转Bt+Cp TI(苏云金芽胞杆菌(Bacillus thuringiensis)+豇豆胰蛋白酶抑制剂(cowpea trypsin inhibitor))基因的抗虫棉品种中棉所41为材料,使用定量PCR分别测定棉铃虫(Helicoverpa armigera)危害、喷施茉莉酸甲酯(methyl jasmonate,Me-JA)和水杨酸甲酯(methyl salicylate,Me-SA)等处理0、6、12、18和24h后,棉花Ghppo1(Gossypium hirsutum polyphenol oxidases 1)基因、茉莉酸途径关键基因Gh AOS(Gossypium hirsutum allene oxide synthase)、Gh COI1(Gossypium hirsutum coronatine insensitive1)表达量变化。交互取食试验测定1龄棉铃虫诱导及茉莉酸甲酯诱导18 h后棉花饲喂3龄棉铃虫与甜菜夜蛾(Spodoptera exigua)虫重变化。以了解棉花Ghppo1基因在棉花诱导型抗性及棉花-棉铃虫互作关系中的作用。结果表明,1龄棉铃虫取食以及喷施Me-JA能够诱导棉花Ghppo1基因表达量显著升高,而3龄棉铃虫取食及喷施Me-SA不能诱导棉花Ghppo1基因表达量升高。此外棉花多酚氧化酶(polyphenol oxidases,PPOs)同样受1龄棉铃虫取食和茉莉酸甲酯诱导,而不受3龄棉铃虫和水杨酸甲酯诱导。1龄棉铃虫取食能够诱导茉莉酸途径关键基因Gh AOS和Gh COI1表达量显著上升。交互取食试验结果表明1龄棉铃虫诱导后的棉花植株能够抑制3龄棉铃虫及甜菜夜蛾的生长发育。棉花Ghppo1基因受茉莉酸途径而不受水杨酸途径调控,棉花Ghppo1基因参与棉花对棉铃虫的诱导型抗性反应。本实验结果表明,1龄棉铃虫可明显提高棉花对棉铃虫及甜菜夜蛾的抗性,棉花Ghppo1基因在棉花对棉铃虫与甜菜夜蛾抗性中发挥重要作用。     

用数量化方法作棉铃虫发生期的预报

<正> 一、问题的提出一个地区棉铃虫发生消长的逐年波动,除社会经济和农业技术水平的影响外,主要决定于当时当地的气象条件的变化。目前在作害虫统计预测时,多是采用回归分析,判别分析及列联表分析等方法。在本文中,我们用气象因素作棉铃虫发生期预报时,用数量化方法预报曲周县二代棉铃虫卵高峰日。二、运算步骤表1给出了两个因子X_1(4-5月平均气温),X_2(5月下旬相对湿度),它们本     

新疆棉花农业气象服务系统

在调研农业和气象专家知识并总结农业气象服务经验的基础上,采用Ｃ＋＋ＶＢ和ＦｏｘＰｒｏ语言,研究开发了新疆棉花农业气象服务系统。     

新疆棉铃虫越冬的三个气候阶段

在前人研究的基础上，根据新疆气象、棉铃虫观测资料，分析了新疆棉铃虫越冬的三个气候阶段，及界限温度指标，这对于棉铃虫气候分析、监测预测有着重要的意义。     

我国Bt棉花商业化的环境影响与风险管理策略

Bt转基因棉花于1997年在我国商业化种植，到2006年种植面积已达棉花总面积的70％。环境影响监测表明，Bt棉花有效地控制了棉铃虫和红铃虫的发生和为害，但盲蝽蟓类害虫演化上升成为棉田的主要害虫。抗性分析显示，虽然棉铃虫自然种群对Bt棉花抗性基因频率没有明显的变化，但Bt棉花髙强度种植地区的棉铃虫耐受性正逐年提高，已成为影响Bt棉花持续利用的主要因素。基于Bt棉花环境风险和影响因子的综合分析，本文讨论了Bt棉花环境风险的管理策略。     

辐照棉铃虫成虫田间扩散能力的研究

３００ Ｇｙ γ射线辐照棉铃虫（ Ｈｅｌｉｃｏｖｅｒｐａ ａｒ ｍ ｉｇｅｒａ Ｈｕｂｎｅｒ） 成虫（ 棉田第１ 代） 在田间的扩散试验表明：释放的标记虫约９７ ％ 集中在离释放点半径７２０ ｍ 的范围内。最远平均扩散距离为６１５ ｍ 。棉铃虫扩散密度与扩散距离呈倒数相关,符合模型 Ｎ ＝－ ０８３ ＋ １６４７３４／ ｘ 。野生棉铃虫有向嫩绿寄主植物扩散的趋势。     

基于智能手机的棉花苗情调查与决策支持系统

针对新疆棉花生产过程中基层植保力量不足的问题,该文设计开发了棉花苗情调查与决策支持系统。该系统基于"云到端"模式,云端采用基于角色的访问控制(role-based access control,RBAC)解决多用户权限分配与菜单管理问题,提供数据管理分析、专家决策支持服务;用户端基于智能手机提供数据采集、专家决策意见接收功能。云到端之间的数据通信采用表述性状态转移(representational state transfer,REST)架构,提供RESTful的数据访问服务,解决系统之间松耦合、可扩展等问题。系统在新疆生产建设兵团第六师105团经过3 a的应用,结果表明:该调查系统能够快速获取文字和图片2种形式的棉田苗情信息,并能够方便的通过农田地图、柱状图、曲线图、Excel表格等多种方式对数据进行有效的分析和展示,大大提高了工作效率。通过搭起基层农户与生产管理者、农学专家之间的信息快速传输通道,加快了知识转化,减轻了基层植保压力。该系统加以扩展即可用于其他农作物的田间调查,同时这种调查模式稍加改造还可应用于林业、畜牧业等多个行业的信息普查。     

保护利用天敌发展生态农业--开展以保护天敌为主的棉铃虫综合防治

80年代末期，农药用量剧增，摧毁天敌，破坏了生态平衡，是造成90年代黄河流域棉区棉铃虫特大暴发的主要原因。天敌资源和水、土、光、热、气一样是农业自然资源的一部分，将保护利用自然天敌纳入农业发展战略，应用生态学和系统工程的理论与方法研究发展控害保益生态技术，在棉花、小麦等多种作物生态区内，因地制宜协调应用各种优化生态技术，尽量减少农药用量，组装以控制棉铃虫为重点的多种作物害虫危害的农业生态工程，建立大面积综合防治示范区暨生态农业县，向两高一优的目标迈进，能经济、安全地控制害虫危害。     

电子鼻技术在棉花早期棉铃虫虫害检测中的应用

为了更好地获取棉花虫害信息,该文使用电子鼻和气质联用技术对受到不同数量棉铃虫早期危害的棉花进行检测。基于气质联用技术获得了棉花挥发物的成分和含量,基于电子鼻响应曲线提取了稳定值、面积值、平均微分值、小波能量值和多项式拟合曲线参数值5种特征值,筛选出3种较优单特征:稳定值、平均微分值和面积值,之后基于多特征分别使用多层感知神经网络、径向基函数神经网络和极限学习机3种神经网络方法进行分类分析。最后采用支持向量机回归分别基于3种较优单特征及多特征对危害棉花的棉铃虫数量进行回归预测。结果表明:多特征的分类效果优于单特征,基于多特征“稳定值和平均微分值”和极限学习机分类效果最好,训练集和测试集的分类正确率均达到100%。多特征的预测能力优于单特征,基于多特征“面积值和平均微分值”的回归模型预测效果最佳,训练集回归模型的决定系数(R^2)和均方根误差(RMSE)分别为0.9940和0.0860,测试集回归模型的R^2和RMSE分别为0.9230和0.3709,电子鼻对棉花早期棉铃虫虫害具有较好的区分和预测能力,电子鼻在棉花早期棉铃虫虫害中的检测具有一定的应用潜力。     

Determination of sex pheromone traps distances in control of spiny bollworm,Earias insulana Boisduval. (Lep.: Noctuidae) by mass trapping method in cotton fields

Spiny bollworm, Earias insulana Boisduval. (Lep.: Noctuidae), causes huge losses to cotton crops each year. As a relatively hardy species of insect, E. insulana tolerates a wide range of environmental conditions and so is prevalent in many regions of the world. Effect of sex pheromone traps to control spiny bollworm by mass trapping method was studied. Investigation of monthly changes in captures in relation to temperature carried out during 2012 in the Darab region of the Fars Province of Iran. The experiment was carried out in randomised complete blocks design with four treatments and four replications. The treatments used application of the sex pheromone trap at the rates of 16, 20, 24 and 30 traps/ha. The captured male moths were collected and counted every three days. Analysis of the variance of results showed significant differences between time and trap number in the trapping values of E. insulana. Moth populations were observed in the second week of September. The highest and lowest captured insects per hectare were 30 and 16 traps/ha, respectively. The peak captured E. insulana adult males in the sampling period was on 18 November. These results enable forecasting of seasonal E. insulana population peaks, providing additional information vital for the development of a successful, integrated pest-management programme for spiny bollworm.     

气候因素对鲁西南棉花生长、产量和品质的影响

应用鲁西南1980-2009年植保部门棉花资料和气象部门气象资料,利用DPS专业版数据处理系统筛选一批影响棉花生长、产量和品质最优势相关气象因子,分析其相关性及对棉花生长、产量和品质的影响。结果表明:棉花衣分与7月降水量呈显著负相关;8月充足的光照有利于棉花裂铃、吐絮;9月降水量偏多,铃重严重减少。铃重随5月和8月平均气温升高而增加。铃重与5月日照时数呈正相关,光照充足,铃重增加;适宜的降水量对棉花纤维长度有利,降水量过大则棉花纤维长度减小。棉花皮棉及籽棉的产量均与年平均气温呈极显著正相关,说明气温偏高有利于棉花产量形成。分析气候因素对棉花生长及产量的影响,对发展当地棉花产业具有重要意义。     

现代农用天气预报业务及其有关问题的探讨

为了更好地开展现代农业气象业务,提升气象为农服务能力,文章从涵盖农林牧副渔的大农业生产需求出发,阐述了现代农用天气预报的定义、原理、业务内容、技术方法与工作流程,并就其业务范围、预报时效、区域业务重点等展开讨论.文章指出,现代农用天气预报业务基于农业生产与天气的相关性、农事的可选择性和天气预报能力的不断提高,其主要特征发生了较大变化,一是强调天气预报、农业气象指标和农业气象评价技术的结合,而不仅仅是对农用天气的预报;二是业务涉及面广泛,除了为粮棉油生产服务的传统农用天气预报外,还包括林用、牧用、渔用、设施农业天气预报等;三是预报能力明显提高,对出现的时间、地点和数量预报已逐步实现精细化;四是主要业务在现代信息技术和业务系统上运行,定量化和客观化水平更高.文章认为,农用天气预报业务应明确业务范围,突出区域特点和工作重点,并注重业务产品的时效性和实用性.