模糊数学评价法在芦河水质评价中的应用

运用模糊数学方法对靖边县芦河上游新城乡、中游张家畔镇、下游杨桥畔镇3个断面水质进行评价,结果表明:新城乡断面为Ⅴ类水,水质状况为劣,说明该断面均受到严重污染;张家畔镇断面水质为Ⅳ级,水质状况为差,污染状况为重污染;杨桥畔镇断面为Ⅴ类水,水质状况为劣,说明均受到严重污染。针对评价结果进行分析,验证该模型的可靠性并为芦河治理提供基本参考和依据。     

模糊数学法在即食杏鲍菇评价中的应用

为了有效改善即食杏鲍菇的感官品质,以即食杏鲍菇滋味、适口性、香气和色泽感官为产品权重指标,利用模糊数学综合评价法进行综合评分,建立数学模型,并结合仪器分析进行验证,从而优化获得即食杏鲍菇加工工艺参数。结果表明:杏鲍菇即食产品的最佳工艺参数为食盐添加量1.8%,熬煮时间45min,脱水时间3min,此时,产品硬度为0.51N,弹性为1.18,白度为53.23,均达到产品最佳值,与模糊数学综合评价结果一致,验证了该方法的可靠性,为将杏鲍菇更好地转化为人们的日常消费品提供了评价依据。     

模糊数学在畜牧业中的应用

从动物营养与饲料、动物遗传育种、草业科学、动物疾病诊断等方面综述模糊数学在畜牧业的应用。     

模糊数学法在高速公路景观评价中的应用

以哈大高速公路为例,介绍了研究路段的概括,并借鉴了国内外高速公路景观设计和景观评价的最新研究进展,在查阅资料、实地调查的基础上,咨询了有关专家、学者,公路司机乘客、施工人员、管理人员的意见,统计分析并筛选出主要评价指标,构建高速公路景观评价指标体系。采取基于AHP的模糊数学法进行公路景观评价,得出哈大高速公路景观评价体系各因子的模糊评分值,进而结合景观质量指标权重表,构成评判矩阵,再由所确定的权重和单因素评判矩阵,得出一级评判准则的结论向量,同理求解二级评判准则的结论向量。根据最大隶属度原则对哈大高速公路景观质量进行综合评判,认为其景观总体质量综合评价结果为"一般"等级。     

模糊数学在病虫害测报中的应用

通过实例 ,分析和研究了模糊数学在植物病虫害测报中的应用价值。     

模糊数学法在棉花新品种综合评价中的应用

以棉花新品种的纤维品质、产量构成、早熟性和抗病性4个方面的14个性状为评价单元,选用适当的隶属函数对评价因子进行描述,并赋予各因子合适的权重,对各品种进行了综合评价,结果与主持单位专家评议处理结果基本吻合。     

模糊数学在林业企业经济效益综合评价中的应用

<正> 一、综合评价方法 第一步:给定因素集U,对U作p个划分,即:U/p={u_1,u_0,…,u_n} 第二步:对u_i进行初层次综合评判。设u_i的评语集为v_i,u_i到v_i的模糊关系为R_i,即:设u_i的权数分配为,则 第三步:对U进行总的综合评判,设U/p的权数分配为A,总的评判矩阵为:     

模糊数学评价法在洋葱果脯研制中的应用

以洋葱为原料,经过切片、硬化、糖煮、糖溃、干燥等工艺过程,研究氯化钙浓度、柠檬酸浓度、蔗糖浓度、硬化时间、煮制时间、糖渍时间等因素对洋葱果脯品质的影响,采用模糊数学感观质量评价方法筛选出最优的产品配方及生产工艺为：0．3％的氯化钙硬化2h,60％的蔗糖和0．4％的柠檬酸混合糖液糖煮1．5h,糖渍时间为10h。     

模糊数学及其在植保工作中的应用

植保工作中的许多问题,诸如在病虫害发生程度预报、虫情分析会以及病虫草鼠年度统计报表等业务中,都存在“亦此亦彼”的模糊现象,应用模糊数学的基本原理与植保专业知识相结合,可以很好地解决这些问题。     

灰色关联度法在洛阳水环境评价中的应用

应用已定义的关联离散度作为评价测度,并将经典综合指数法引入到灰色识别模型对洛阳水环境质量进行评价。结果表明,3条河流都符合生活用水要求的二级以上水质标准。     

基于模糊数学的鹤泉湖水质评价研究

由于传统混合样品分析难以体现水体实际污染状况,因此清晰准确的水质空间分布研究将有利于开展细致的水环境管理.而模糊数学评价法具有准确性好、操作简单的优点,能够解决水质评价中存在的评价结果难于量化、人为分等定级影响评价结果等问题.因此,利用模糊数学的基本原理,建立水质监测的模糊评价模型,对鹤泉湖开展水质评价.结果显示,从单因子权重方面看,TP和COD是影响鹤泉湖水质的主要因素;从总体上看,鹤泉湖水质介于Ⅲ类和Ⅳ类之间,可以作为休闲娱乐用水区域;多点位综合分析发现,鹤泉湖水质存在一定空间分布,不同区域的水质状况并不一致.     

模糊综合评判在水质评价中的应用——以金华江为例

介绍了模糊综合评判模型与方法,并运用模糊数学方法对金华江水质进行综合评价,得出了金华江各断面的水质级别,通过权重的计算发现了影响断面水质情况的主要因子。     

水质模糊综合评价模型的建立与应用——以鄱阳湖为例

根据模糊数学的原理,建立了地表水环境质量模糊综合评价模型,并利用该模型对鄱阳湖的水质进行了评价。结果表明,鄱阳湖59.4%的时段内水质达Ⅰ级,水体未受到污染;13.5%的时段内水质为Ⅱ级,水体受到轻度污染;13.5%的时段内水质为Ⅲ级,水体受到中度污染;13.6%的时段内水体受到重度污染。     

利用模糊数学评价大沽河干流水质的研究

采用模糊数学方法对大沽河干流河水水质进行综合评价。选定西巨家等9个监测断面,确定高锰酸钾指数等7个评价因子,通过建立评价因子矩阵,计算各因子的权重及进行模糊综合运算,得到各监测断面的综合水质状况。进一步分析发现,早朝、江家庄监测断面综合水质较差。与实际结果进行比较可知,采用模糊数学方法评价水质状况是一种较为恰当的方法。     

利用模糊综合评判法评价潮白河流域水质

潮白河是北京市主要的供水水源地,其水质安全对于维持北京市正常的生产生活起着至关重要的作用,运用模糊综合评判法对潮白河水质进行了全面评价,结果表明:潮白河的水质呈现从上游至下游不断恶化的趋势,上游的北甸子桥、石匣断面及密云水库的水质属轻度污染(Ⅱ级),基本满足功能水体要求;至中游溪翁庄镇断面,水质开始迅速降低,属于重度污染水体(Ⅳ级);至河南寨西断面,水质恶化为严重污染水体(V级),不能满足北京市地表水资源规划利用水质要求。分析其污染原因,主要与近年来该流域工农业生产的快速发展带来的大量排污有关,因而需要加强流域综合治理尤其是对上游重点水源保护区污染源的治理,以确保潮白河的水质安全。     

熵权模糊评判在双台子河水质评价中的应用

应用模糊评判理论,以2010和2011年双台子河监测数据为研究对象,选择DO、CODCr、NH3-N、TP、TN、BOD5、氯化物7个评价因子,建立模糊评价模型,确定模糊关系矩阵,选择熵权赋权法求各评价因子权重,以最大隶属原理为评价类别,提出一种基于熵权赋权的方法,利用模糊变换对双台子河水质进行评价与分类。评价结果表明,从权重分析,主要污染因子为BOD5、TN、CODCr、TP,次要因子依次为NH3-N、DO、氯化物;由模糊向量大小分析,水质类别为Ⅳ、Ⅴ类;由模糊向量平均值分析,污染状况下游>中游>上游;并将评价结果与综合标识指数法对比,结果显示两种评价结果近乎一致,但模糊评判使评价结果更直观反映河流水质状况,评价结果更加合理准确。     

模糊综合评判法在贵德地区水质评价中的应用

[目的]研究贵德县地下水环境质量状况。[方法]将模糊综合评判法引进到水质评价中,并利用模糊综合评判法对贵德县地下水水质进行评价。[结果]贵德地区水质总体较好,符合水质的Ⅲ类标准,其中河谷区的水质等级低于其他地区,说明模糊综合评判法能够较完整地考虑到各种水质因子的相互影响作用。[结论]该评价结果可为该地区地下水的污染防治和开发利用提供科学依据。     

辽河流域干流水质特征分析与评价

根据国家《地表水环境质量标准》,采用单因子评价方法,对辽河流域干流28个断面水质进行分析和评价。结果表明,辽河流域水质污染严重,水质超标区域主要分布在辽河干流的上游和下游,主要污染指标为高锰酸盐指数、氨氮、挥发酚和重金属元素。其中,高锰酸盐指数在辽河上游老山头断面超标倍数为Ⅴ类水体标准的17.3倍。辽河干流39%的河段为Ⅲ类水体,21%的河段为Ⅳ类水体,Ⅴ类或劣Ⅴ类水体的比例高达40%。     

渭河宝鸡段丰水期水质现状分析与评价

以渭河宝鸡段及主要支流丰水期水体为例,选取12断面为监测点对其水质指标氨氮和总磷进行监测分析,并采用综合水质标识指数法对各断面水质进行了评价。结果表明:渭河水质在丰水期也不容乐观,特别是渭河主河道水体和金陵河水体,最差水质达到劣Ⅴ类水,大部分监测断面水质超过了水功能区要求。最后给出相应分析并提出了几点解决方案。