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《油气储运》2006,25(6):62-62
张琳1981年生,2004年毕业于西南石油大学油气储运专业,现为西南石油学院研究生院油气储运专业硕士研究生。蒋仕章1973年生,2003年毕业于中国人民解放军后勤工程学院,获油气储运工程学科博士学位,现从事管输理论、技术与装备研究工作。王大勋讲师,1956年生,1983年毕业于重庆大学自动化控制专业,现在重庆科技学院从事教学及科研工作。梁永图讲师,1971年生,1995年毕业于石油大学(华东)石油工程专业,获博士学位,现在中国石油大学(北京)油气储运工程系从事管道长距离输送方面的研究工作。刘图征工程师,1972年生,1994年毕业于西安石油学院工业电气… 相似文献
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2012年7月14-16日,“纪念中国油气储运高等教育60周年暨第十次全国高校油气储运专业学术交流会”在北京市昌平区隆重举行。本次会议由中国石油学会石油储运专业委员会主办,中国石油大学(北京)承办。7月14日上午,第十次全国高校油气储运学术交流会成功举办。交流会上,6位油气储运领域的专家学者分别就油气储运高等教育发展趋势、 相似文献
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伴随着石油大学50周年校庆的到来,我国的油气储运高等教育已经走过了50年的历程。经过50年的发展,我国最早的油气储运专业——石油大学油气储运学科已经成长为国家重点学科,并且随着我国油气储运事业发展新高潮的到来而迎来了新的发展机遇。回顾了石油大学油气储运专业50年的发展历程,并展望了未来的发展前景。 相似文献
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回顾与分析了70年来中国油气储运工程专业课程体系变化,发现油气储运工程教育从创建专业之初重视工程实践能力培养,逐渐转向注重科学研究能力的培养,与当今国际工程教育发展方向存在差异。根据高校教师梯队现状,结合国家能源转型与人工智能时代对油气储运工程人才的需求,指出目前油气储运工程教育存在的主要问题是青年教师工程实践能力欠缺、人才培养目标与国际工程教育发展趋势不吻合、学生缺少系统的知识应用环节训练、课程体系不能适应新时代需求、教学方法不能调动学生的学习主动性等。为此,提出了有针对性的应对策略:建立教师工程能力培养制度,确立跨学科复合型人才为油气储运工程专业学生的培养目标,采用理论与实践融合性课程结构,构建“工程+智能”课程体系,应用基于项目的教学方法。研究结果可为新时代油气储运本科教育回归工程实践能力培养提供参考。(表1,参18) 相似文献
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2012年5月8—10日,在中国石油学会的支持下,中国石油学会石油储运专业委员会和油气储运专业标准化技术委员会在成都共同主办了第三届中国油气储运技术交流大会。大会以技术交流和展览的形式全面展示了我国油气储运领域的最新技术成果和研究进展。 相似文献
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油气储运专业建业一甲子回溯 总被引:1,自引:0,他引:1
我国高校油气储运专业创建于1952年。60年来,油气储运高等教育历经风雨,在探索中逐渐成长,并随着国家的改革开放和石油工业大发展而迅速壮大。回顾了油气储运专业的创建过程及此后各个阶段的发展历程,并对未来的发展提出希望。人才培养和科学研究与生产实践紧密结合是油气储运专业办学的优良传统,应发扬光大;着眼能源工业未来发展,加强油气储运重大技术问题的基础研究,提高各层次学生的实践能力和创新能力,是油气储运专业进一步壮大的必由之路。 相似文献
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行登恺同志现为中国石油天然气总公司辽河油田设计院油气储运高级工程师。1657年毕业于西安石油学校采油专业。曾先后在玉门、克拉玛依、大庆、四川和辽河等油气田,长期从事油气集输、油气储运及油田注水工程设计、科研和技术管理工作。在设计院期间,历仕储运室主任、技术科科长及院科学技术委员会委员等职。他所承担过的一些设计、科研项目,曾获石油工业部优秀设计及科技进步奖。近十年来,行 相似文献
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“全国油气储运技术交流研讨会暨中国石油学会石油储运专业委员会年会”于 2 0 0 2年 12月 15日在广西北海召开 ,来自中石油、中石化、中海油、中国人民解放军总后勤部、解放军后勤工程学院、石油大学的专家、教授、学者和科研人员聚集一堂 ,共同交流和研讨储运行业的新技术、新成果和新方法 ,为促进我国油气储运事业的发展起到了积极作用。进入新世纪 ,中国的油气管道事业步入了一个快速发展的时期 ,以西气东输工种为代表的输气管道建设掀开了我国油气管道建设的高潮。为更好地服务于油气储运事业 ,适应油气储运发展的需要 ,由储运专业委员… 相似文献
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随着信息技术与油气工业的深度融合,以及大数据、云计算、人工智能等先进信息技术的发展,基于工业互联网的油气储运设备智能运维成为发展趋势。为应对油气储运行业数字化转型和安全生产的迫切需要,通过总结油气储运设备智能运维现状,提出基于工业互联网的油气储运设备智能运维技术架构,梳理了在该架构下的智能运维关键技术,包括多源信息融合监测评估、自适应精确诊断、运维风险预测评估、智能运维决策及可视化智能运维系统开发。分析了基于工业互联网的油气储运设备智能运维在设备状态监测与健康管理、设备性能测评与能耗管理、设备设施风险评价、智能巡检与作业风险管控4个方面的典型应用,探讨了数字孪生、工业互联网、大数据、人工智能与设备运维结合的技术发展趋势,以期为油气储运设备智能运维技术发展提供参考。(图4,表1,参21) 相似文献
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