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以Arochlor1242为例,阐述了采用超声波萃取、弗罗里硅土和浓硫酸净化、气相色谱(GC/ECD)分析了土壤和沉积物中的多氯联苯混合物。研究表明:方法检出限0.03mg/kg,加标回收率65.7%~103%之间,RSD为6.2%~11.9%。 相似文献
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通过气相色谱-吹脱捕集法测定地表水中吡啶的方法研究,对仪器的色谱条件和吹脱捕集条件进行了多次摸索试验,并对其绘制了标准工作曲线和谱图,同时对空白实验和检出限做了研究,也做了地表水和废水的加标试验,证明了该方法无论是从准确度还是精密度,或者是可操作性方面来说都是测定地表水中吡啶方法的最优选择。 相似文献
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通过气相色谱一吹脱捕集法测定地表水中吡啶的方法研究,对仪器的色谱条件和吹脱捕集条件进行了多次摸索试验,并对其绘制了标准工作曲线和谱图,同时对空白实验和检出限做了研究,也做了地表水和废水的加标试验,证明了该方法无论是从准确度还是精密度,或者是可操作性方面来说都是测定地表水中吡啶方法的最优选择。 相似文献
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为了有效掌握并控制地表水体中苯胺类的污染状况、确保公众用水安全,开发地表水中简单实用且灵敏度较高的检测方法具有重要意义.建立了经地表水样品前处理,可同时检测生活饮用水及其水源水中苯胺、对硝基苯胺、2,4-二硝基苯胺、3,5-二硝基苯胺、2,6-二氯-4-硝基苯胺5种苯胺类化合物的固相萃取-高效液相色谱检测方法.结果表明... 相似文献
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乙酸乙酯萃取-高效液相色谱法测定水中阿特拉津 总被引:1,自引:0,他引:1
针对GB/T5750.9—2006监测方法所用萃取剂——二氯甲烷属于中等毒性污染物,通过对几种低毒有机溶剂的筛选,获得低毒性的乙酸乙酯作为替代萃取剂,并建立以乙酸乙酯萃取阿特拉津——高效液相色谱分析的新方法。比较用二氯甲烷、正辛烷、正己烷和乙酸乙酯4种有机溶剂进行萃取时对测定水中阿特拉津的影响。该方法对水中阿特拉津的检测限为0,0002mg/L,加标回收率范围84.5%~104.3%,标准偏差(SD)9.8μg/L,相对标准偏差(RSD%)5.2%。实验结果表明,该方法具有安全快速灵敏等特点,可用于水环境中阿特拉津的痕量检测。 相似文献
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建立了液液萃取-高效液相色谱法测定水体中DEP、DBP、DCHP和DEHP4种内分泌干扰素的方法。以二氯甲烷为萃取剂,氮吹蒸发浓缩后进样分析。HPLC分析条件为:100%甲醇作流动相、流速1.2mL/min、柱温35℃、紫外检测器(224nm)。方法的线性相关系数大于0.999,相对标准偏差小于6.2%,仪器检测限分别为0.011mg/L、0.009mg/L、0.016mg/L、0.020mg/L,加标回收率为84.1%~99.5%。实际水样检测结果为河流中4种PAEs总浓度在35.6~184.2μg/L,表明该河流水体受到不同程度的PAEs污染。 相似文献
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利用吹扫捕集-气相色谱/质谱联用法对地表水中四乙基铅进行了实验分析,结果表明:该方法在0.1μg/L~10μg/L范围内线性良好,方法检出限为0.02μg/L,实际样品空白加标回收率范围为75%~91%,相对标准偏差为6.8%。 相似文献
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在利用气相色谱分析方法的基础上,采用Agilent 7890气相色谱仪,FID检测器,DB-1701 60 m×0.32 mm×0.25μm毛细管色谱柱,分别以异丁醇、乙腈为内标和溶剂,定量分析了防冻液中的乙醇含量。 相似文献
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为优化水提醇沉法提取油茶 (Camellia oleifera) 饼粕多糖工艺条件,在单因素试验基础上,选择料液比、提取温度、提取时间为自变量,油茶多糖提取率为响应值,利用 Box-Behnken 中心组合试验和响应面分析法,研究各自变量交互作用及其对油茶多糖提取率的影响。结果表明,油茶多糖提取最佳提取工艺为料液比 1:25(g/mL)、提取时间 78 min、提取温度 60 ℃,在此条件下油茶多糖提取率为(11.29 ± 0.20)%,与预测值偏差 0.18 个百分点,因此优化后回归方程对预测水提醇沉法制备油茶多糖的提取率分析具有可靠性,三因素中料液比具有显著性影响。 相似文献
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指出了地表水的质量直接影响着人体健康,对某地区A、B两河流,不同河段的水温、pH值、化学需氧量、生化需氧量等几项水质参数进行了测定,并对测定结果进行了分析。以便及时发现水质问题,为预防和治理水污染,保护地表水水质提供科学参考。 相似文献
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高分辨率遥感影像和数字地表模型(DSM)结合的地物信息提取,虽可以区分异物同谱中存在高度差异的地物,但相同高度的地物在DSM数据可能会因海拔高度不同而存在明显差异,降低了地物提取精度。从DSM中提取出地物高度信息(nDSM),再以nDSM结合高分辨率光学影像进行地物提取。结果表明:仅以高分辨率光学影像为数据源的方法分类效果最差,结合DSM数据的方法居中,而结合nDSM的方法最优,说明在基于光学影像和DSM数据的地物提取中,采用去除地形因素的nDSM替代DSM可以有效提高分类精度。 相似文献