花江喀斯特峡谷示范区立地分类及应用研究

按贵州省陡坡退耕立地分类的原则及分类系统,在示范区以岩组类型划分类型小区,以坡度等级划分类型组。以土被连续性或土层厚度划分立地类型。共分为2个立地小区、8个立地类型组、20个类型。立地类型和类型组体现了地块空间属性的分异规律,为退耕还林还草、水土保持工程建设提供了基础。     

花江喀斯特峡谷示范区立地分类及应用研究

按贵州省陡坡退耕立地分类的原则及分类系统[1-2],在示范区以岩组类型划分类型小区,以坡度等级划分类型组,以土被连续性或土层厚度划分立地类型.共分为2个立地小区、8个立地类型组、20个类型.立地类型和类型组体现了地块空间属性的分异规律,为退耕还林还草、水土保持工程建设提供了基础.     

安远县森林立地分类研究

本文用定性和定量分析相结合的方法进行森林立地分类。分类结果是:地貌是划分立地类型区的依据,岩性是划分立地类型亚区的依据,坡位、坡向是划分立地类型组的依据,土壤是划分立地类型的依据。全县共分为两类立地类型区,四类立地类型亚区,每个亚区有29或16个立地类型。为宏观的造林规划,微观的经营设计提供基础依据。     

太白山自然保护区立地研究

根据太白山自然保护区立地特征,以生态学作为立地分类理论依据,制定出一套较为完整的立地分类系统。将太白山自然保护区分为２个立地亚区。８个立地类型区,１５个立地类型亚区。根据立地因子相关分析结果确定土层厚度是进行立地类型划分的主要依据     

基于NFI和DEM数据的浙江森林立地分类研究

以2009年浙江省森林资源连续清查数据及同步获取的数字高程数据为数据源,依据土壤类型划分立地类型组,分别采用坡位指数、坡向角对坡位、坡向进行赋值,进一步分别对各立地类型组中的海拔、坡向、坡度、坡位、土层厚度、腐殖质厚度和枯落物厚度7个立地因子进行主成分分析,确定主导立地因子,依据主导立地因子划分立地类型。结果表明:浙江省森林立地可划分为7个立地类型组、400个立地类型,实现了更为精准的立地分类,可为造林规划、抚育更新、林业生态建设等提供参考依据。     

安徽省江淮之间森林立地类型的划分

以多样地调查资料为基础,采取综合多因子和主导因子相结合,多级序和逐级控制相联系,科学性和实用性兼备的原则和方法,对江淮皇陵进了立地类型的划分.提出了以地貌、局部地形、土壤因子为主要依据的分类系统.共划分了4个立地类型小区,7个立地类型组,21个立地类型.     

基于模糊C-均值的立地类型组划分

立地类型划分的科学与否是营造混交林成败的关键.应用模糊-C均值(FCM)算法改变了传统的立地类型组通过人为给定阈值的划分方式.本研究中,FCM依据外业调查数据对样地进行分类,将其划分为4个簇即4个立地类型组:阳坡低海拔立地类型组、阳坡高海拔立地类型组、阴坡高海拔立地类型组、阴坡低海拔立地类型组.     

商品林建设基地的立地质量评价及类型划分

以龙竹造纸原料林基地的立地质量评价与类型划分为例,提出在商品林建设基地中,应针对发展树种和培育目标合理确定立地质量评价指标,根据树种的一物学特性和立地因子测定难易程序,结合林业生产定性初选立地因子,采用“数量化-Fuzzy聚类立地分类方法”评价造林地的立地质量及划分立地类型,对造林基地而言,将对基地建设更具有现实指导意义。     

农田防护林立地分类和立地质量评价

本文对农田防护林立地进行系统的研究,提出了三级分类单位:(1)立地级,(2)立地类型组,(3)立地类型。首先采用数量化理论Ⅰ的方法对所有立地因子进行筛选,筛选出的主导立地因子为 A 层厚度、石灰反应、土壤类型和有机质,然后用主导因子采用系统聚类方法进行分类,共划分出四个立地级,11个立地类型组,进行方差分析检验证明,分类结果是正确的。依据 Storie 指数(SIR)原理,采用复合法提出了立地生产力的评价公式 SP=5(A+B+C+DX)。并计算出不同立地级的立地生产力的变动范围。在上述分类的基础上,又对草甸黑钙土立地类型组进行更详细的调查,划分了三个立地类型并绘制了立地因子的等值线图和立地类型图。     

四川柏木立地研究

本文应用作者提出的立地分类理论,系统及方法对四川柏木进行了系统的立地研究,将四川柏木的栽培区划分为三个分区、并进一步划分了立地类型组和立地类型,为四川柏木的科学培育提供了依据。     

休宁县毛竹立地类型的划分

以休宁县66块毛竹标准地的调查资料的基础,采用科学与实用性兼备,多因子与主导因子相结合,多级序与逐级控制相联系的原则和方法,对该县毛竹进行立地类型划分,提出以地形及土壤因子为主要依据的三级分类系统,共划出3个立地类型小区,8个立地类型组,22个立地类型。     

三峡库区森林立地类型划分

通过收集三峡库区的自然要素资料,分析了三峡库区在森林立地区划上的4个立地亚区的自然特征,并按照森林基层立地分类的原则,综合考虑海拔、地貌、坡向、土壤等立地因子,在此基础上进行了立地类型区—立地类型组—立地类型小区三级森林基层立地分类.共划分出9个立地类型区、34个立地类型组、96个立地类型小区.     

基于无人机遥感技术的废弃采石场立地条件类型划分

目的无人机遥感影像和ArcGIS技术结合成为废弃地生态恢复的新手段,而准确划分立地类型是废弃采石场生态修复和造林绿化的关键基础步骤。本研究基于无人机遥感影像技术和ArcGIS技术,快速、准确地实现对冀北山区废弃采石场立地条件类型的划分。方法以草帽山废弃采石场为试验区,采用数量化理论Ⅰ与ArcGIS空间分析,对废弃采石场的立地类型划分和立地质量评价,再得到立地类型分布图,并与实地立地因子分类结果进行精度检验。结果利用上述方法将冀北草帽山采石场废弃地划分为9种立地类型,同时根据立地分级结果将试验区立地定量评价为4个等级;与实地立地类型调查结果对比发现,本研究划分结果精度高达96%。结论无人机遥感影像与ArcGIS技术的结合应用不仅能实现采石场废弃地立地类型的高精度划分,还能够为采石场废弃地以期合理规划造林绿化提供决策依据和技术支撑。      

森林立地分类与质量评价研究进展

综述了国内外森林立地学的发展历史及森林立地类型划分和立地质量评价研究进展,论述了地形和土壤两大因素在局部立地类型划分和评价中的重要性。提出立地分类应遵循地域分异原则、综合多因子与主导因子相结合原则、简明实用原则。指出伴随着高新技术的不断发展,在森林立地研究领域广泛应用计算机和空间分析技术进行立地分类和生产力评价,为不同的应用目的开发专家系统成为该领域的研究热点。     

火地塘林场立地分类的初步研究

本文系统的阐述了火地塘林场地形地貌、气候、植被和土壤特征及其分异规律；在此基础上，提出了火地塘林场立地分类单位和分类依据。将火地塘林场立地划分为：2个立地类型区；4个立地类型亚区；20个立地类型组。按土壤厚度进行了立地类型划分。并绘制了火地塘林场立地类型图。     

南岭山地（江西部分）森林立地分类研究

本文以气象、地貌、海拔高、地形和土壤为分类因子,应用主分量分析、聚类分析、数量化方法和定性分析相结合,研究森林立地分类.研究结果:南岭山地(江西部分)划分为两个森林立地亚区,两类森林立地类型区,46个森林立地类型.     

鄂西山区日本落叶松人工林立地分类及质量评价

[目的]对鄂西山区日本落叶松人工林进行立地分类和质量评价.[方法]以鄂西山区日本落叶松人工林为研究对象,选取143块有代表性的日本落叶松标准地,利用数量化理论I方法对该区日本落叶松人工林进行了立地分类与质量评价研究.[结果]在选取的5个立地因子中,土层厚度、坡向、海拔是影响日本落叶松生长发育的主导立地因子;依据该3个立地因子,构建了鄂西山区日本落叶松人工林立地类型,共划分为16类;16类立地类型按照立地质量得分情况共划分为优、良、中、差4个等级,研究区整体立地质量处于中等水平以上.[结论]立地分类与质量评价结果可为研究区日本落叶松人工林的科学营造及可持续经营提供参考.     

基于“3S”技术的鹫峰森林公园立地分类及制图研究

选取北京市鹫峰森林公园作为研究区,在对野外调查数据进行整理分析的基础上,对基础图件进行处理及信息提取,对影响森林立地分类的相关因子进行定性和定量分析,确定影响森林立地分类的主导因子;对主导因子专题图进行叠加分析得到鹫峰森林公园立地类型分类结果及相关专题图件。结果表明：以海拔、坡向、土壤类型为立地分类的主导因子,将鹫峰森林公园共划分为15个立地类型。应用“3S”技术进行森林立地分类,实现了森林立地环境因子空间和属性数据的统一管理,为因地制宜、合理开发和持续利用林地资源、维护森林生态系统平衡、发展持续高效林业等提供了基础依据。     

立地质量综合评价及其应用的研究

本文以荣县西北低山区为例,提出了一种适合在林业生产中应用的立地分类和立地质量评价方法。在采用ISODATA技术将研究地区划分为八个立地类型的基础上,根据土壤属性和森林生长状况,用综合评价方法评价了立地质量,并预测林地生产力。根据评价结果,拟定了改善林地质量的措施和适宜的造林树种,分析和应用结果证明立地类型划分合理,评价方法可靠、实用,易于掌握。     

基于GIS的渭北黄土高原立地类型划分的研究：以永寿县永平乡为例

【目的】基于GIS技术,快速、准确地实现渭北黄土高原小流域范围内立地类型的划分。【方法】以地处黄土高原南缘残垣沟壑区复杂地形的永寿县永平乡为试验区,采用相对位置指数法提取地形部位信息,利用数字高程模型(DEM),对研究区地形部位在空间上的相对位置进行了定量化,结合坡向和坡度因子进行立地类型划分,最后利用现地立地因子信息样点对分类结果进行验证。【结果】利用上述方法将地处黄土高原南缘残垣沟壑区复杂地形的永寿县永平乡划分成19种立地类型,并对其面积进行了统计;经与实地立地类型划分结果进行比对,显示本研究方法的划分结果精度达92%。【结论】借助GIS技术不仅能快速地在小流域内实现该区域立地类型划分,而且精度高,能够为当地林业生产信息化提供技术支撑。