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灌区灌溉需水量的随机模拟 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一个含有趋势分量、季节分量、随机分量的时间序列模型,并用来模拟灌区灌溉需水量。分析发现灌溉需水量的序列无趋势,季节分量可用显著谐波数为1的Fourier级数描述,而随机分量则可用一阶自回归模型表示。对模型残差的独立性和正态性的检验证实了模型的适用性。实例计算表明该模型用于模拟霍泉灌区小麦的灌溉需水量序列精度可靠,合理可行。 相似文献
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提出了拖拉机载荷二维正态概率分布模型,导出了其联合概率密度函数的计算表达式,经6种零件验证表明:这种模型适合于拖拉机,是编谱方法规范化与室内快速模拟试验的理论基础,有广阔的工程应用前景。 相似文献
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土壤水分动态的研究是定量理解植被对水分胁迫响应、土壤养分循环的水文控制、植物水分竞争等生态系统动态的关键,是目前国内外的研究热点。利用2004年-2007年每天的土壤水分监测数据,结合laio土壤水分动态随机模型,研究了四川盆地丘陵区(重庆铜梁虎峰)土壤水分的动态特征及其laio模型在亚热带气候条件推求土壤随机动态特征的适用性。结果表明:监测年内各层土壤水分无论在枯水年还是平水年均差异显著,其中连续平水年土壤水分的含量和变异系数均高于枯水年,枯水年后的平水年低于枯水年;土壤水分的季节变化可分为稳定期、消耗期、波动期;土壤水分的垂直变化来看,土壤水分含量并非完全随着土壤深度的增加而增加。用laio概率随机模型导出的土壤水分概率密度图表明:各层土壤水分的峰度出现在=0.5左右,变化幅度较宽。用laio模型导出的土壤水分峰度和变幅与观测的概率密度函数结果基本一致,相对误差在5%,laio模型可用于分析亚热带气候下土壤水分动态随机特征。 相似文献
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通过对联合收割机进行田间电测,获得了逐稿器曲轴的随机弯、扭载荷时间历程;通过载荷谱统计分析与处理,编制了多级疲劳寿命估算谱。分别用名义应力法和局部应力应变法估算曲轴的疲劳寿命,并进行了模拟疲劳试验验证。试验结果表明:名义应力法较局部应力应变法对载荷变化敏感;当实际结构所受载荷接近材料屈服极限时,两种方法估算结果相近。 相似文献
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有机质是土壤重要的肥力特征,研究盐渍土改良区耕地土壤有机质空间变异特征可为土壤质量提升提供科学依据。以山东省禹城市盐渍土改良区典型地块耕地土壤有机质为研究对象,在全面野外调查和室内化验分析以获得大量的土壤有机质相关信息的基础上,运用地统计学方法对有机质进行了序贯高斯模拟各次实现(SGSV)、序贯高斯模拟平均实现(SGSA)和ordinary Kriging插值(OK),并将SGSV、SGSA、OK与实测数据进行了统计参数、变异函数、空间分布趋势等方面进行了对比分析。结果表明OK、SGSA改变了有机质数据的空间结构,具有“平滑”效应,SGSA在消除平滑影响方面优于Kriging插值;SGSV具有与实测数据相同的空间自相关结构,对预测点的模拟值具有不确定性,为揭示研究区域土壤有机质的空间结构特征提供了有力的工具,对盐渍土改良区土壤有机质空间不确定性的风险研究具有更实际的意义。 相似文献
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需水长系列模拟精度的高低直接影响水资源规划与管理的效果。针对月需水相关系数难以模拟的问题,引入Thomas-Fiering模型和基于cholesky因子分解的多维随机模拟方法,分别建立了区域需水长系列模拟模型,并对模拟结果在反应月需水的均值、方差及相关系数特征进行了验证,结果表明两模型均能较好反应需水的各项统计参数,为需水长系列统计模拟提供了新思路与方法。 相似文献
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介绍了利用随机过程模型对复杂可维修系统可靠性的分析方法 ,给出了该方法具体实施流程及其应用 相似文献
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介绍散乱分布数据集的插值函数,重点讨论了随机过程模型及绘制等值线的游动网格等基本方法,用实际的雨量站数据证明了本方法的适用性,对实际观测的散乱分布数据集的处理与分析是非常有用的。 相似文献
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基于小波随机耦合模型的地下水动 总被引:1,自引:0,他引:1
地下水是一个复杂的时间序列,其变化与区域气候条件和生态环境密切相关,具有明显的年际同期性和随机性波动,用适当的模型描述地下水的动态变化具有重要意义。以红旗岭农场为例,采用小波随机耦合的分析方法建立红旗岭农场地下水埋深动态预测模型,对地下水埋深进行模拟和预测,提示了该区地下水动态变化规律,为红旗岭农场地下水资源的可持续发展提供了科学的依据。 相似文献
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行星齿轮传动系统的模糊—随机可靠度计算方法 总被引:2,自引:1,他引:2
行星齿轮传动等复杂机械系统,系统外部干扰,内部参数及系统响应限制的不确定性,除具有随机性,还具有模糊性,因此可由模糊-随机事件描棕。论述和定义了系统的安全概率测量的新算法:模糊-随机可靠度计算方法。 相似文献
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水资源利用随机预测模型研究 总被引:6,自引:2,他引:6
水资源利用量受多项因素的影响,是一动态、非平稳的随机过程。摈弃传统的典型代表年和频率分析等用水预测方法,采用时间序列分析法,在用有序聚类法与秩和检验法分析和处理序列跳跃项(或剔除突变项)之余,建立了一个含趋势项、周期项和随机项的模型,以对水资源利用序列进行预测。最后用所建模型对河南省开封市水资源利用进行预测,结果表明该模型合理可行,且有较高精度。 相似文献
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