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灰色系统模型在树木物候预报中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
郭玉生 《北京林业大学学报》1987,9(1):90-94
本文应用灰色系统理论,利用1970—1975年的山桃、杏、紫丁香、紫藤、刺槐、枣等六个树种的开花物候期资料,分别建立六个树种的GM(1,1)物候预报模型,并对1970—1980年的始花期进行预测。结果表明,以上六个树种的预报平均误差仅为2.70、1.78,5.36,2.42,3.76天,精度高于线性回归法和平均值预估法,而且该法计算较为简便,为今后开展物候预报提供了一种新方法。 相似文献
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青岛杜鹃花可观赏初始日方法初探 总被引:1,自引:0,他引:1
《浙江农业科学》2017,(11)
许多植物的花期或果期,因缺乏历史物候期资料而无法开展预报方法的研究工作。本文跟踪记录9年杜鹃花开花情况,采集现场数码照片,以及利用网络信息等现代技术手段,结合积温等气象要素的关联性分析,尝试恢复大珠山杜鹃花可观赏初始日的序列。同时,针对积温与植物物候期关系密切的特点,提出了进行可观赏初始日预报方法研究的思路,分析了预报的可能时效。 相似文献
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[目的]黄斑星天牛Anoplophora nobilis Ganglbauer 是我国林业上的一种毁灭性蛀干害虫,是新疆维吾尔自治区补充的森林植物检疫对象.以幼虫在树干内蛀食危害,成虫在树干和枝条上刻槽产卵造成破伤口导致树木干枯.危害轻者使树木枝枯叶黄,生长衰弱;重者大面积整株死亡并降低用材价值,对新疆的绿洲生态安全和林业发展都构成了很大的威胁.为了掌握该天牛的防治最佳时机进行有效控制,对其主要习性和发生规律进行系统的观测.[方法]从2006~2009年采用物候、期距、形态特征和有效积温预测法,对黄斑星天牛发生期预测预报方法进行了详细研究.[结果]研究总结出了一套对该天牛的成虫、蛹、幼虫和卵的发生期预测预报方法.[结论]制定了黄斑星天牛发生期预测预报方法,为准确预报该天牛各虫期出现时间提出了科学的方法,并为选择最佳防治时机提供了可靠依据. 相似文献
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阳信鸭梨初花期预报方法的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
根据阳信县物候资料及春季气候特点,选用榆树(Ulmus pumila)的花期为起点,统计榆树花期与其它各种树木花期≥0℃的间隔积温263.1℃作为物候预报基本资料,预报鸭梨初花期;根据花前生育期特点,利用逐步回归的方法,寻求花前不同时段气温与开花日期之间相关系数,对开花前的温度、降水、日照等29种气象要素进行逐步回归筛选,从大量相关系数普查中找出与花期早晚相关最密切时段。以此时段的因子作回归自变量,建立回归方程,即花期预报模式,经检验效果良好,方程具有较高的应用价值。 相似文献
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利用1980-2012年熊岳国家气象站观赏山桃花物候期观测资料和气象观测资料,利用回归分析旬平均气温、降水、相对湿度、日照、地温、0℃积温等要素与山桃花花期的相关性进行分析,得出气温、0℃积温、地温对花期的影响显著;通过筛选预报因子,建立了观赏山桃花期预报模型。通过33年资料检验,模型与花期拟合较好,满足气象服务需求,为旅游景点提供可靠的观赏山桃花期预测。 相似文献
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树木物候簇群分析方法的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
依据树木物候多个形态学特征的综合性质,应用数学分析模型对不同树木的物候期进行多元的数量化分类处理,找出树种生态物候类群间相似相异的亲缘关系,并从生态型学的角度划分出相应的树木生态对策物候表现型. 相似文献
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以黑龙江省森林植物园49种木本植物为研究对象,通过分析当地1963—2014年的物候观测记录及气象数据,研究了不同木本植物果实成熟期对气候变暖的响应。结果表明:气候变化对不同物种的果实成熟期有着不同影响。在研究的49种木本植物中,与温度变化相关性显著的物种共有43种,其中33种木本植物与果实成熟期前30 d的温度相关性显著。回归分析表明,除榆叶梅(Amygdalus triloba)外,其余32种对果实成熟前30 d温度变化存在响应,山槐(Albizia kalkora)、山皂角(Gleditsia microphylla)、糠椴(Tilia mandshurica)、糖槭(Acer negundo)、山梨(Pyrus ussuriensis)等28种植物果实成熟期会随温度升高而提前;小叶锦鸡(Caragana microphylla)、光叶山楂(Crataegus dahurica)、石蚕叶绣线菊(Spiraea chamaedryfolia)、藏花忍冬(Lonicera tatarinowii)的实成熟期随温度的升高而延迟。 相似文献
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为揭示气候变暖对黄土高原城市典型木本植物物候的影响,以临汾合欢为研究对象,采用线性回归、小波分析、相关分析等方法,分析探讨气温、积温等气候因子对临汾合欢各物候期的影响。结果表明,由于气候变暖,临汾年平均气温呈上升趋势,1983—2021年上升了2.9℃;年降水量存在6年和15年2个周期。临汾合欢春季物候期提前,秋季物候期变化趋势不明显,生长季延长。气温和积温对合欢展叶始期和开花始期表现为极显著相关,对果实成熟期表现为显著相关。叶变色始期、落叶末期对气象条件反应不敏感,主要受果实成熟期的出现日期影响。 相似文献
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《农业科学学报》2016,(10)
Accurate winter wheat identification and phenology extraction are essential for field management and agricultural policy making. Here, we present mechanisms of winter wheat discrimination and phenological detection in the Yellow River Delta(YRD) region using moderate resolution imaging spectroradiometer(MODIS) time-series data. The normalized difference vegetation index(NDVI) was obtained by calculating the surface reflectance in red and infrared. We used the Savitzky-Golay filter to smooth time series NDVI curves. We adopted a two-step classification to identify winter wheat. The first step was designed to mask out non-vegetation classes, and the second step aimed to identify winter wheat from other vegetation based on its phenological features. We used the double Gaussian model and the maximum curvature method to extract phenology. Due to the characteristics of the time-series profiles for winter wheat, a double Gaussian function method was selected to fit the temporal profile. A maximum curvature method was performed to extract phenological phases. Phenological phases such as the green-up, heading and harvesting phases were detected when the NDVI curvature exhibited local maximum values. The extracted phenological dates then were validated with records of the ground observations. The spatial patterns of phenological phases were investigated. This study concluded that, for winter wheat, the accuracy of classification is 87.07%, and the accuracy of planting acreage is 90.09%. The phenological result was comparable to the ground observation at the municipal level. The average green-up date for the whole region occurred on March 5, the average heading date occurred on May 9, and the average harvesting date occurred on June 5. The spatial distribution of the phenology for winter wheat showed a significant gradual delay from the southwest to the northeast. This study demonstrates the effectiveness of our proposed method for winter wheat classification and phenology detection. 相似文献
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黑龙江木本植物盛花期对气候变暖的响应 总被引:1,自引:1,他引:0
本文利用黑龙江省森林植物园50种木本植物52年的盛花期观测数据和该地区过去52年间全年和每个月的温度数据,探讨黑龙江地区木本植物盛花期对气候变暖的响应,同时分析了生活型(乔木vs.灌木)和果实类型(肉质vs.非肉质)在这种响应方面的差异。结果表明: 研究地点在过去的52年里升温趋势明显,全年平均温度或春季平均温度的变化幅度每10年均升高达0.49 ℃,高于全球和全国的平均水平;50种植物中,多数植物(76%)盛花期主要与4月或5月平均温度显著相关,盛花期对气候变暖响应明显,平均提前2.09 d/℃,但提前速率存在明显的种间差异。其余12个种(24%)的盛花期不受温度升高影响或影响不显著;不同物种盛花期对春季不同月份平均温度变化的响应存在差异,大多数(34种)开花较早的物种与4月平均温度变化呈极显著(P0.000 1,P0.01)或显著相关(P0.05),少数(4种)开花较晚的物种与5月平均温度变化显著相关(P0.05);生活型(乔木vs.灌木)和果实类型(肉质vs.非肉质)对这种响应未表现出显著的相关性。上述研究结果初步揭示了我国东北地区木本植物盛花期对气候变暖的响应特点,与国内外同类研究的结论基本一致并相互佐证。 相似文献
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保定市8种乔灌木开花始期对气候变化响应的积分回归分析 总被引:3,自引:0,他引:3
基于1986—2011年保定市气象和物候观测资料,运用积分回归法研究常见的8种乔灌木开花始期对气候变化的响应,并建立开花始期积分回归预测模型。结果显示:保定市8种乔灌木的开花始期受气温、降水量和日照等3种气候要素的共同影响,但各气候要素影响作用的大小不同,总体表现为气温>降水>日照。不同气候要素对各树种开花始期的影响方式、“驱动”力度与时俱变。在开花始期前几个月,各气候要素对物候影响的正负效应同时出现;除榆树和栆外,其他6个树种开花始期前几天的气温对开花始期的影响均为负效应。利用积分回归法建立的多变量预测模型具有较高的精度。对开花始期模拟的结果显示,当3月中旬气温改变1℃,降水量改变1mm,日照时长改变1h,8种乔灌木开花始期将改变约0.1~1.6d。 相似文献
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《夏小正》是中国现存最早的气候物候历,书中记载了大量的植物物候信息。植物考证可以解决历代注释中植物名莫衷一是的问题,客观认知早期农业发展和植物的关系,同时有助于重建历史时期的气候变化。《夏小正》中共记录29种植物,除一种存疑外,其他隶属17科26属,其中木本植物占31%,草本植物占69%,禾本科和菊科出现的植物最多,水生植物和湿生植物占据一定的比重。蓼蓝、芸苔、韭、桃、杏、枣等植物的栽培首次见于文献,反映了该时期的农业技术已初具规模;大部分植物具有较强的实用性,主要作为早期先民的食物、香料、染料、木材以及衣物原料。 相似文献