基于SDE的土壤信息系统空间数据库的设计与构建

空间数据引擎是实现空间数据库的核心技术.对空间数据引擎的存储模型进行了对比分析,以重庆市土壤信息空间数据库的构建及其客户端查询软件的开发为例,实现了客户/服务结构下土壤信息空间数据库的管理体系,证明了土壤信息以空间数据库方式管理是可行的.     

基于SDE的土壤信息系统空间数据库的设计与构建

空间数据引擎是实现空间数据库的核心技术。对空间数据引擎的存储模型进行了对比分析,以重庆市土壤信息空间数据库的构建及其客户端查询软件的开发为例,实现了客户／服务结构下土壤信息空间数据库的管理体系,证明了土壤信息以空间数据库方式管理是可行的。     

GIS空间数据模型与数据存储初探

以地理信息系统中的空间数据为对象，探讨了其空间数据模型的建立与空间数据存储的实现方法．     

GML空间数据库系统研究

长期以来,由于GIS数据模型的差异所导致诸多问题一直得不到很好地解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库;大量GML空间数据的涌现,迫切需要研究其存储管理问题.另一方面,传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理,本原XML数据库技术为GML空间数据的存储管理奠定了一定的基础.在这种环境下,本文从本原XML数据库的角度,对GML空间数据存储问题进行了研究.首先,分析了GML空间数据的特征和存储管理方式,然后,提出了本原GML空间数据库的体系结构.针对GML空间数据的特点,提出了GML空间数据的存储粒度和存储的逻辑模型;最后,在开放源代码数据库Ozone的基础上,实现了本原GML空间数据库的原型系统.     

Oracle Spatial空间数据库的设计及应用

随着“数字城市“、“数字区域“建设的大力开展,地理信息系统需处理海量的空间数据与属性数据.而目前,两者分开的存储方式不利于数据间的共享与互操作,因此空间数据的数据库存储及此模式下应用系统的开发成为研究的热点与难点.基于此,本文介绍了Oracle Spatial中空间数据的存储、管理模式,给出了VB6.0环境下用MapX访问空间数据库的方法,讨论了基于Oracle Spatial空间数据库的应用系统开发中,空间分析的一般编程方法.     

海岸带图管理信息系统的设计与实现

以海岸带图数据的科学管理和应用为目的,提出了以功能强大的Oracle 9.2为底层数据库管理系统加上专门管理空间数据的Spatial选件的方案,来实施海岸带空间数据的数据库管理和应用,实现了空间数据的结构化存储、空间数据的无缝拼接和组件式海岸带地形图符号库为基本特征的空间信息系统.     

基于面向对象数据库的空间数据管理

当前,关系型数据库与面向对象程序设计语言之间不匹配,造成了数据存取效率低下.为此,提出一种基于面向对象空间数据库的空间数据管理方案.分析现有的空间数据类型,设计矢量空间数据结构、栅格空间数据结构和影像数据结构分别表达矢量、栅格和影像数据,并阐述了矢量、栅格和影像数据的面向对象数据库管理方案.基于开源的面向对象数据库db4o,开发了空间数据管理原型系统,实现了矢量、栅格和影像空间数据的一体化管理,并对空间数据进行可视化.因此,基于面向对象数据库能够实现多源、异构的空间数据管理.     

基于Geodatabase的土地利用数据库设计与建立

土地信息管理系统是规范土地信息管理、提高土地管理效率的有效途径,而土地利用数据库是整个信息系统的核心,在整个信息管理系统中发挥着重要的作用.本文主要讨论了县(市)级土地利用数据库设计和建立的原理和方法.以湖南省资兴市东江区为例,选择Geodatabase为数据模型,Microsoft SQL Server关系数据库为数据存储平台,ArcSDE为空间数据库引擎,并利用版本控制机制设计了能反映东江区土地利用历史变化情况和多用户并发编辑的空间数据库,为解决土地利用空间数据库并发操作和有效保存历史数据的问题,提供了一个有效的解决方案.     

基于对象关系数据库的专题军事地理数据模型研究

首先分析了面向Oracle对象关系模型的数据结构,及其组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型,结合专题军事地理数据集成系统课题,提出了一种运用Oracle对象关系数据库中的组件Oracle Spatial来管理专题军事地理数据的数据模型.     

空间数据挖掘中的空间数据结构的研究

空间数据不仅具有空间性、时间性、多维性、海量性、复杂性等特点,而且包含空间不确定性。同时,空间数据结构对数据在计算机中的组织方式和分布起决定性作用。     

基于空间数据仓库的农业大数据研究

农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。     

发动机试验数据自动采集与分析系统

在调查研究国内外发动机自动测试技术的基础上，提出了一种借助微机实现发动机测试数据自动采集与分析的方案，完成了硬件配置设计并研制了数据采集与分析的全部软件，用所研制的发动机试验数据采集与分析系统能测试９个性能参数，并可扩充到１６个。给出了使用本系统的测试结果和柴油机上进行负荷特性的调速特性测试的实例。     

森林空间数据的统计与仿真

该文介绍一种简单有效的森林空间数据的仿真方法．假设森林中树高为正态分布，单株林木的高度与邻近木相关，与距离远的林木相关极小．利用一个协方差估计公式来描述这种相关性，并以一人工落叶松林样地为例，计算出估计公式中的特征参数ａ，在此基础上用ＣｈｏｌｅｓｋｙＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ方法建立树高空间分布的仿真模型，在与原样地相同的空间位置上产生出一组与样地数据无偏的虚拟树高数据．通过设定仿真程序的各种输入值，如平均值、方差、株距等，用此方法也可‘制造’出面积和分布各异的森林空间数据     

A Comparison of Four Spatial Regression Models for Yield Monitor Data: A Case Study from Argentina

The gap between data analysis and site-specific recommendations has been identified as one of the key constraints on widespread adoption of precision agriculture technology. This disparity is in part due to the fact that analytical techniques available to understand crop GIS layers have lagged behind development of data gathering and storage technologies. Yield monitor, sensor and other spatially dense agronomic data is often autocorrelated, and this dependence among neighboring observations violates the assumptions of classical statistical analysis. Consequently, reliability of estimates may be compromised. Spatial regression analysis is one way to more fully exploit the information contained in spatially dense data. Spatial regression techniques can also adjust for bias and inefficiency caused by spatial autocorrelation. The objective of this paper is to compare four spatial regression methods that explicitly incorporate spatial correlation in the economic analysis of variable rate technology: (1) a regression approach adopted from the spatial econometric literature; (2) a polynomial trend regression approach; (3) a classical nearest neighbor analysis; and (4) a geostatistical approach. The data used in the analysis is from a variable rate nitrogen trial in the Córdoba Province, Argentina, 1999. The spatial regression approaches offered stronger statistical evidence of spatial heterogeneity of corn yield response to nitrogen than ordinary least squares. The spatial econometric analysis can be implemented on relatively small data sets that do not have enough observations for estimation of the semivariogram required by geostatistics. The nearest neighbor and polynomial trend analyses can be implemented with ordinary least squares routines that are available in GIS software. The main result of this study is that conclusions drawn from marginal analyses of this variable rate nitrogen trial were similar for each of the spatial regression models, although the assumptions about spatial process in each model are quite different.     

基于Oracle DBMS的森林资源空间数据库存储优化策略

针对当前森林资源数据库应用中海量数据和集中式管理等因素所导致的系统效率问题,在分析ArcSDE的空间数据存储管理机制的基础上,结合应用系统开发,从数据库设计、OracleDBMS配置、ArcADE配置和数据维护等4个方面总结了基于Oracle DBMS的空间数据库系统优化策略,以福建省省级森林资源空间数据库系统为例．就主要优化策略进行了验证。结果表明：合理调整数据库管理系统（DBMS）和ArcSDE参数（OracleSGA区大小和ArcSDE索引格网大小,MAXBUFSIZE大小）,优化数据库结构设计,采用中间表技术等都可以有效提高查询效率：优化森林资源数据库设计必须考虑合理的逻辑设计和分散的物理设计相结合。     

关系数据库空间栅格数据扩展模型及方法研究

针对海量遥感影像数据有效管理需求，在国产数据库管理系统X-Base内核上，研究并实现空间栅格数据扩展机制。设计基于X-Base关系数据库的空间栅格扩展体系结构，建立了栅格数据扩展体系结构模型，提出基于XML方式的空间栅格数据管理方法。使得扩展后的X-Base数据库能够有效存储、管理空间栅格数据，从而进一步扩展X-Base的功能。     

丽江烟草基建档案数据库的空间数据构建和应用设计

 在建设丽江烟草基建档案数据库的过程中,发现以doc,xls等办公软件格式存储的基建档案信息有GPS经纬度格式的位置信息,可以且有必要构建空间数据以融入空间特征,实现基建档案信息可视化的浏览、查询、定位和分析等,通过数据平台和模型的选择、表结构及物理存储的研究、构建方案的制订、客户端功能模块的制作等给出基建档案空间数据构建和应用的思路及方法。     

安徽省交通运输业对空气污染的空间影响分析

采用2017—2021年安徽省地级市面板数据,构建时空双固定空间杜宾模型分析安徽省交通运输业和空气污染间的关系。研究结果表明:安徽省各地区的空气污染在空间上呈正相关性且存在明显的空间溢出效应;交通运输业各核心指标对空气污染的影响程度不尽相同,私人车辆拥有量、运输货物周转量与空气污染显著正相关,公路里程数的增加会抑制空气污染,运输旅客周转量对空气污染的正向影响不明显。建议通过控制机动车数量、推广绿色出行理念、构建生态城市、对公路建筑施工项目有针对性地制定污染治理机制等措施来降低空气污染问题。     

基于探索性空间数据分析的贵州省耕地质量空间差异

为贵州耕地质量空间分布的合理判断及耕地质量保护提供科学依据,依托GIS空间分析技术,基于贵州省1989—2010年耕地数据,应用探索性空间数据分析(ESDA)方法对全省耕地质量进行空间全局和局域Global Moran’s I分析,以探明全省耕地质量空间差异分布规律及特征。结果表明:通过全局空间自相关分析,贵州省总体上在1989—2010年优等地表现出较为显著的空间差异,高等地、中等地和低等地的空间差异较小;通过局域空间自相关分析,贵州省大部分区县耕地质量都表现为正的空间相关性,HH类型在毕节地区和遵义地区表现最为活跃,HL类型表现不显著,毕节的优等地及贵阳、贵定、凯里的高等地有此类型;LH类型分布较广且比较分散,主要分布于六盘水等地区,贵州的东部、中部、东北方向、东南方向及西南方向有此类型,全省耕地质量在局域空间自相关上存在一定的空间差异性。     

乌梁素海环境与资源地理信息系统的研究

以内蒙古乌梁素海为研究对象,SuperMap Objects软件为开发平台,VB程序语言为开发工具,地理信息系统空间分析与算法为理论基础,建立空间数据管理平台,对空间数据和非空间数据统一管理。通过空间数据和属性数据的一体化存储,实现了在管理过程中通过图形查询属性和通过属性查询图形的功能,并以可视化专题图的形式为数据的对比分析提供依据。结合大型关系型数据库SQL Server,实现数据的收集、存储和管理,使管理手段更趋规范化和科学化,为全面实现3S一体化动态监测乌梁素海湿地环境创造条件。