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《农业装备与车辆工程》2016,(6)
为了将已研究的树叶稀密程度检测算法——最大轮廓矩形法应用于DSP采集系统和对应硬件设备,以OpenCV为平台,将最大轮廓矩形法进行移植。试验证明:树叶稀密程度检测算法在OpenCV上是可以正确有效实现,OpenCV可以作为研究出的算法应用于以C语言为汇编语言的DSP采集系统的平台,从而实现果树农学参数的实时检测。 相似文献
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⑦绑扎法。拉线截面积在35 mm^2及以下的,一般采用绑扎法。拉线的上把环和下把环宜设置心型环。使用的绑线宜用直径不小于3.2 mm的镀锌铁线。上把镀锌铁线的缠绕长度:25 mm^2钢绞线不小于200 mm,35mm^2钢绞线不小于250 mm。下把用镀锌铁线密绕200—300 mm,在相距250 mm处再密绕50 mm后拧成小辫,剪去余线。 相似文献
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黄长征 《中国农村水利水电》1984,(2)
浮动电价是指电能价格随着发供电量同用电量的涨落成反比例规律的调节。主要有两种主张: 1.枯水季节电价宜高,丰水季节电价宜低,以鼓励用户最大限度的利用季节电能。2.夜晚电价宜低,白昼电价宜高,以鼓励用户最大限度的削峰填谷。实行浮动电价后,电网在收益上存在着一个得与失的问题。现分别几种情况,推导 相似文献
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水稻钵苗栽植是以提高秧苗质量,增加有效分蘖量来获得稳产,高产的先进农艺,以“稀播,稀植,浅栽”为特点的这一技术是当今公认的水稻生产发展方向。随着钵苗栽植技术的大面积推广.农民对栽植机具的需求量日益增长,显然,只有实现机械化,才能使该项技术得到更深层次的发展。 相似文献
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针对新疆南疆红枣矮密种植方式下落地红枣无法聚集,人工捡拾效率低且成本高、机械化捡拾易损伤枣及捡拾后红枣含杂率高等问题,设计了红枣捡拾机筛选系统。首先阐述了落地红枣捡拾机筛选系统工作原理和结构设计,然后对筛选系统进行建模并运用ANSYS 2022软件进行网格划分,根据相关文献,设置气流速度为40 m/s,采用ANSYS/Fluent模块对其内部结构进行流场分析和数值模拟,结果表明:在导流板的作用下,气流进入筛选系统后,在闭风器上方流速快速增加,有利于提高筛选系统分离枣和杂的效率,同时,筛选系统内气流运动形成的“∞”形旋流有利于枣、杂的分离。 相似文献
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以耐密抗倒性不同的品种(稀植大穗品种JK 518和JK 519、耐密抗倒品种XY335和CS 1;中等耐密品种ND 108)为材料,设5个密度处理,研究玉米茎秆的穿刺强度(RPS)的变化特点及其对群体种植密度的响应。结果表明玉米茎秆穿刺强度随生育期递进而增强,不同耐密性品种间随种植密度变化有较大差异。茎秆基部节间的穿刺强度随群体密度增加呈线性递减。茎秆节间RPS随着节位的上升而呈二次函数递减;不同耐密性品种间RPS以抽雄-吐丝期差异明显,以穗位以下节间,尤其第3~6节间表现差异较大。玉米抽雄前茎壁增厚早、 相似文献
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成茹 《农业机械化与电气化》1995,(2)
(1)选用电动剃须刀应因人而异 工作较忙难以及时剃须或胡须长得快而密的人,宜选用带修剪器的组合型剃须刀;胡须既多又粗的人,宜选用往复式剃须刀;胡须稀疏且细的人,宜选用价格便宜、体积小巧的旋转式剃须刀。 (2)使用电动剃须刀要先听一听小电机转动是否正常 如果声音低弱,则表明电池能量不足 相似文献
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清明节,英文译名:Tombsweeping Day或者Pure Brightness。清明是我国的二十四节气之一。中国传统的清明节大约始于周代.距今已有二千五百多年的历史。《历书》:“春分后十五日。斗指丁.为清明.时万物皆洁齐而清明。盖时当气清景明。万物皆显,因此得名。” 相似文献
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农谚:“春分乱纷纷,农村无闲人”。2010年3月21日是农事“春分”节气,它告诫人们,新一年的春耕、春播、春管已在大江南北、长城内外全面展开。 相似文献
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针对目前自然环境下枣品种识别准确率较低的问题,提出了一种基于注意力机制和多语义特征增强的枣品种识别模型(ICBAM_MSFE_Res50)。该模型在ResNet-50基础上,引入改进注意力机制(Improved convolutional block attention module, ICBAM),ICBAM采用一维卷积和多尺度空洞卷积对卷积块注意力模块(CBAM)进行改进,消除了特征图降维时的信息损失,降低了模型计算量和参数量,提高了模型对枣果区域细粒度特征的提取能力。同时,提出了多语义特征增强(Multi semantic feature enhancement,MSFE)模块,该模块通过枣果区域定位算法提取更多枣果局部显著特征,并采用显著性特征抑制算法迫使模型学习枣果次要特征,从而达到枣果多种语义特征学习。实验结果表明,在20类枣品种数据集上,本文模型准确率为92.20%,与ResNet-50相比,提高4.26个百分点。对比AlexNet、VGG-16、ResNet-18、InceptionV3模型,准确率分别提高15.84、9.22、6.86、3.55个百分点。对比其他枣品种识别方法,本文方法在20种枣品种识别中表现最优,可为自然环境下枣品种识别研究提供参考。 相似文献
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针对自然场景下的枣品种识别问题,以枣果为研究对象的机器视觉技术已成为枣品种精准识别的主流方法之一。针对枣品种存在类间差异小、类内差异大的问题,提出了一种基于多器官特征融合的枣品种识别方法。首先利用YOLO v3检测算法将采集的自然场景图像中的枣果和叶片器官分割提取,提出了基于笛卡尔乘积构建两器官组合对的枣品种多样本数据集,然后基于EfficientNetV2网络模型,设计了能够充分学习两器官特征相关性的融合策略来提升模型性能,引入了逐步迁移训练方式以提升枣品种识别效率。最后,在构建的包含20个枣品种数据集上进行了大量实验,得到97.04%的识别准确率,明显优于现有研究结果,并且在训练时间和收敛速度上,本方法也有一定提升。结果表明该方法能够有效融合枣品种枣果和叶片器官的特征信息,可为其他品种识别研究提供参考。 相似文献
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机插实现定行、定深、定穴和定苗栽插,满足了高产群体质量栽培中宽行、浅栽、稀植的要求。但机插秧苗与人工栽插秧苗又有很大不同,这就是:秧龄短,苗小苗弱,生育期推迟,大田可塑性强。实践中,人们形象地将机插秧总结为“三笑”、“三气”。“三笑”是指前期嘲笑、中期惊笑、后期欢笑;“三气”是指育秧时一鼓作气、插秧时垂头丧气、收获时扬眉吐气。因此,在大田管理上要根据机插水稻的生长发育规律,采取相应的肥水管理技术措施,促进秧苗的早发稳发,发挥机插优势,稳定低节位分蘖。促进群体协调生长,提高分蘖成穗率,争取足穗、大穗,实现机插水稻的高产高效。 相似文献
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《中国农村水利水电》2016,(11)
岩溶堤坝的防渗加固工程中存在岩溶充填物难以结石,注浆易漏浆串浆导致耗浆量大,注浆过程难控制等技术难题,研究提出"稀浆脉动劈裂、膏浆脉动压密"新工法,技术之一是采用稀浆脉动劈裂灌注岩溶充填物以及溶洞周围岩土体,形成树枝状浆脉框架,达到提高防渗体稳定性的目的,技术之二是采用膏浆脉动高压压密岩溶充填物,实现了岩溶充填物的压滤结石,使岩溶防渗体的整体防渗性能得到较均匀有效提高。在湖南某岩溶堤坝岩溶发育区进行现场应用试验,表明该工法完全可行,且较大地节省成本,提高了工效,可在岩溶堤坝防渗加固工程中推广应用。 相似文献
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实现果园机械化智能采摘是解决农村劳动力不足、降低果实采摘成本的重要途径,对果园中果实的准确识别是其关键技术。以枣为研究对象,建立最适合多品种、实用性强的枣果实成熟度识别模型,将YOLO算法引入到枣果实在自然环境下的成熟度识别中,将枣果实分为成熟果实、未熟果实和完熟果实、半红果实、未熟果实两种标注方式,建立YOLO V3、YOLO V4、YOLO V4-Tiny和Mobilenet-YOLO V4-Lite四种识别模型。研究表明YOLO算法中YOLO V3与YOLO V4-Tiny两个模型均可适用于两种标注方式,验证集mAP约为94%,证明YOLO算法能够对枣果实进行有效的成熟度识别。 相似文献