基于ARIMA模型的鲜活农产品需求预测

近来鲜活农产品价格暴跌暴涨,这种现象不仅损害消费者的利益,对农民来说更是构成了巨大的威胁.对其原因进行分析,发现目前鲜活农产品市场上存在着信息不对称、供需不平衡等问题.利用ARIMA模型对鲜活农产品需求进行预测,以期为农民生产提供一定的指导.研究结果表明修正后的模型预测值与实际数据拟合状况良好,由此说明该模型具有一定的可用性.     

基于ELES模型的中国城乡居民粮食消费实证研究

作为食品,粮食是主要的消费途径之一。利用中国城乡居民家庭人均收入和食品消费支出等相关数据,运用扩展线性支出系统(ELES)模型,对1995—2012年中国城乡居民食品消费支出结构进行定量分析,并在ELES模型框架下分析中国城乡居民粮食消费的变化趋势及特征,进而剖析中国城乡居民粮食消费特点并探究成因,最终提出未来中国城乡居民的粮食消费趋势。     

消耗结构模型在木材需求预测中的应用

本提出了应用消耗结构模型预测木材需求量的方法。通过实例预测并与灰色系统预测模型方法进行比较，结果表明，其预测值相当接近，表明此法是一种可行的方法，对区域性开展木材需求预测研究具有实际意义。     

基于灰色关联模型的河南省粮食生产驱动力分析

1材料与方法1．1河南省粮食生产特征河南省1978-2006这29年粮食资料统计表明,其粮食产量变化、单位耕地粮食产量及人均粮食总体特征为波动中趋于上升（图见第124页Fig．1）。具体表现为：一是粮食总产量、人均粮食和单产整体呈上升趋势;二是粮食产量波幅较大;三是粮食产量波动频率较高。这种频率过高、幅度较大的波动,极其严重地影响了粮食生产的稳步发展。     

湖南省粮食增产潜力分析

阐述了湖南省粮食生产现状,对制约湖南粮食产业发展的主要因素以及湖南省的粮食增产潜力进行了分析,并提出了粮食持续稳定增产的思路和对策,对湖南省今后粮食的增产具有一定的促进作用.     

基于GM(1,1)模型的陕西省农产品物流需求预测分析

农产品物流是增加农业收益的重要保障,是实现农产品保值增值提高农民收入的主要途径,也是农业农村配套产业发展的基石。根据陕西省农产品物流发展的历史数据,建立陕西省农产品物流需求的灰色预测模型,经过精度检验分析,表明该模型非常适合用来预测陕西省农产品物流需求,以此预测了未来6年陕西省农产品的物流需求,为全省农产品物流发展和规划决策提供服务。     

基于GM(1,1)模型的商洛物流需求预测

建立了基于灰色预测的GM(1,1)模型,对陕西商洛物流量预测进行预测,最后用关联度检验和后验差检验的方法对其预测结果进行了检验,证明了预测的可信性。     

基于SWOT分析的湖南省粮食产业发展现状及对策

湖南省既是我国粮食主产地,又是中部产粮的中坚力量,在保持省内经济稳定发展的前提下,还要保障全国粮食安全。本文利用SWOT战略分析法研究湖南省粮食产业发展的优势、劣势、机会和威胁,发现劳动力和耕地环境等方面存在问题与隐患。据此分析出保障湖南省粮食产业稳健发展的战略选择,并提出提高农民种粮积极性、强化农民耕地保护意识、积极预防自然灾害等发展建议,以期为促进湖南省粮食产业的进一步发展提供参考。     

基于DEA-Tobit模型的河南省粮食生产效率分析

采用2000-20t0年河南省18个市的数据,运用数据包络分析法(DEA)分析了河南省粮食生产效率;并用Tobit模型分析了河南省粮食生产效率的主要影响因素.分析结果表明,河南省粮食生产效率水平整体比较高,但是郑州,开封,洛阳,平顶山,安阳,濮阳,许昌,漯河,三门峡,南阳,商丘11个市存在投入的过量;有效灌溉面积和单位面积粮食产量与粮食生产效率存在正相关,而人均GDP高的市粮食生产效率则相对较低.因此,在粮食生产过程中应合理调整要素投入,加强农田水利设施建设,采用先进的农业科技,从而提高粮食生产效率.     

山西省粮食供求形势分析与展望

对山西省粮食作物种植结构变化进行了分析。近年来。受比较效益的驱动及产业政策的调整．山西省粮食播种面积呈减少趋势，作物内部结构发生了积极变化。总的变化趋势是玉米面积增加，小麦、杂粮面积减少。对山西省粮食供求形势作了分析。近几年，随着人口增加、畜牧业发展及工业用粮增加，山西省粮食总量正由过去的总量基本平衡转向总量不足，而且以小麦为主的细粮缺口不断增加，结构性矛盾越来越突出。从粮食品种供求来分析，以小麦为主的细粮不足，玉米等粗杂粮有余。对山西省粮食生产与供求进行了展望。提出杂粮是山西省的特色产业。在全国杂粮生产中占有重要位置，国际市场小杂粮的价格高出国内市场价格8～15倍，山西省发展小杂粮产业大有可为。鉴于山西省是一个粮食总量不足与结构性短缺并存的省份，有必要建立完善的粮食安全预警系统，优先发展粮食生产．增加杂粮等特色产品的国际市场竞争力。     

基于灰色理论的河南省粮食生产预测

粮食生产的变化受很多因素的影响,其具有灰色系统的特征,可以应用灰色理论对其进行预测。基于河南省1978-2006年的粮食生产的相关数据,分析了粮食生产、人口、耕地的变化特征,并利用灰色理论对河南省未来14年内粮食产量、人口和人均耕地进行了预测研究,预测精度较高。结果表明,河南省未来几年内,人口数量和粮食产量呈不断上升趋势,但人均耕地面积却呈不断下降趋势。根据预测结果,提出了相对应保护耕地,提高粮食产量的对策,为政府部门制定政策提供科学依据。     

基于模糊组合预测的河北省物流人才需求预测

为客观分析河北省物流人才需求,提高物流人才需求预测精度,研究了河北省物流人才需求预测方法,基于组合预测法的特点,运用三角模糊数确定组合预测法中各单项预测的模糊权重,建立基于最小预测误差值为目标函数的物流人才需求模糊组合预测模型,并通过参数估计给出预测模型的最优解。运用2002—2016年河北省物流人才就业数据进行实证分析,发现该模型具有较高精度,研究结果表明河北省物流人才需求在2017—2021年呈持续增长趋势,物流人才需求缺口呈扩大趋势。     

基于灰色系统理论的湖南省电力需求分析与预测

在灰色系统理论的基础上，给出了影响电力消费的社会经济因子灰色关联分析，设计GM（1，1）预测模型较好地预测了2003—2015年的湖南省电力需求．结果表明，湖南省电力需求与湖南省城乡居民收入水平有密切关系，为用灰色关联理论方法预测湖南省未来电力的需求提供了可信度．2003—2015年湖南省电力需求预测精度较高，能够反映其实际发展趋势．     

河北省分季粮食产量预测研究

在综合分析河北省粮食产量影响因素的基础上,运用回归分析、时间序列分析和专家经验分析等预测和决策方法,建立了河北省粮食总产和夏粮的多因素预测模型,该模型的拟合优度高于其他模型。应用模型预测了2013年河北省粮食总产和分季粮食产量,结果表明,若不发生大面积的自然灾害,2013年河北省粮食总产将达到3311.7万t,比2012年增加65.1万t,增长2.0%。其中,夏粮产量约为1366.8万t,比2012年增加13.7万t,增长1.0%;秋粮产量约为1944.9万t,比2012年增加51.4万t,增长2.7%。     

福建省粮食需求量预测研究

为了实现资源的效用最大化、提供福建省粮食安全新的数据支持,分析了2003—2012 年福建省粮食消费的特点,预测未来年份的粮食需求量。结果表明：第一,福建省粮食消费总量呈现递增的趋势,粮食消费结构也有较大幅度调整;第二,人均粮食消费量增加了44 kg,人均口粮消费量减少了12 kg,人均饲料粮消费量增加了55 kg,饲料用粮大幅增加,是导致福建省人均粮食消费量大幅增长的主要原因;第三,比较不同经济发展水平下和平衡膳食模式下的人均粮食需求量,发现差异明显,实际人均消费量远高于合理人均需求量,不合理的食物消费结构造成了不合理的粮食浪费现象;第四,按照高、中、低3种不同的人均粮食需求量分别预测全省的粮食需求量,基于平衡膳食模式的粮食需求量能较真实地反映福建省的实际需求量,即2020、2025年全省粮食需求量分别为1222万t、1243万t。     

基于大宗粮食作物的黑龙江省农用天气预报研究进展

阐述了农用天气预报内涵,指出农业气象指标、一季稻生产适宜性评价、春玉米生长发育气象适宜程度诊断技术、农用天气预报业务系统是黑龙江省大宗粮食作物农用天气预报关键技术,农业气象指标是农用天气预报的根本依据;一季稻生产适宜性评价和春玉米生长发育气象适宜程度诊断技术是核心技术;业务系统是关键技术的集成及业务应用平台。基于已有研究成果、文献等分析遴选建立技术指标数据库。利用层次分析法分析明确了水库和塘坝数量以及生长季降水量是影响水稻生产的重要因素,水资源是保证黑龙江水稻生产可持续发展的首要条件,黑龙江省一季稻生产的优势地区主要集中于哈尔滨大部。基于春玉米不同生长发育期对温度、降水及日照的需求,建立玉米各气候因子适宜度模型,分析表明玉米对3个气候因子的适宜性表现为日照>温度>降水,可见水分是限制玉米生产的主要气候因子。利用计算机高级程序编译及集成技术研发的农用天气预报业务系统能够实现玉米和一季稻农用天气预报,系统运行良好,服务效果理想。     

湖南省粮食产量波动分析

分析了湖南省粮食产量的波动过程及其波动特征,以及影响湖南省粮食产量和需求的主要因素、并预测测湖南省中长期粮食供给前景.结果表明,耕地是约束粮食生产的主要因素,灾害情况和播种面积也直接影响粮食产量.化肥施用量在粮食总产增长初期的作用显著,但是随着化肥施用量增加,粮食产量与之呈边际递减的趋势.人口增长和居民消费水平是影响粮食需求的主要因素.从湖南省中长期粮食供给状况分析来看,湖南省粮食供求关系依然相对紧张,未来湖南粮食需求仍将持续上升.     

基于ELES模型的中国农村居民信息消费需求实证分析

借助《中国统计年鉴2013》中的农村居民人均纯收入,食品、衣着、居住、家庭设备及用品、医疗保健、交通通信、文教娱乐及其他8类消费支出等数据,建立了扩展线性支出系统(ELES)模型,从边际消费倾向、信息购买能力、需求收入弹性和价格弹性等方面分析了农村居民的信息消费需求.结果表明,农村居民信息消费需求水平较低,增加农村居民收入、拓展农村信息市场是促进农村居民信息消费的一项重要任务.     

发展湖南粮食市场 壮大湖南粮食经济

要保障粮食安全,发展粮食市场与粮食生产同等重要.论述了湖南省粮食流通市场现状和面临的问题,在此基础上,提出了要大力发展湖南粮食市场和粮食经济,保障粮食安全供给,促进湖南农业经济的快速发展.