柴油发动机特性曲线分析与建模

针对某型号的柴油发动机,利用matlab软件的数据处理功能和绘图功能,对柴油发动机试验数据采用最小二乘法和多元线性回归的方法进行拟合处理,通过对比不同拟合阶数所得拟合结果,根据评判标准,选取最理想的拟合曲线方程,建立发动机的数学模型。所建模型具有较高的精度,发动机的外特性和万有特性曲线清楚地表达发动机的性能。对发动机的特性曲线进行分析,得出发动机的动力性能指标和经济性能指标随转速变化的规律,以及最大功率、最大转矩和最低燃油消耗率所对应的转速,同时也得到发动机的最佳经济性和最佳动力性曲线,为研究发动机与无级变速器之间的匹配问题提供理论和技术基础。     

车辆无级变速传动系统匹配策略的仿真

利用发动机的试验测试结果,采用拟合的方法得到了发动机模型。给出了关于发动机的最佳燃油经济性的最佳动力性的转速调节特性,讨论了无级恋速传动系统参数的设定方法。结合发动机转速调节特性研究了实现发动机理想性能的匹配策略,最后对其进行了计算机仿真。     

可视化编程技术在发动机外特性曲线绘制中的应用

通过对汽车发动机外特性的理论分析,在处理汽车发动机外特性曲线时,建立了一种适合处理发动机外特性曲线的三次样条函数拟合的数学模型,在C Builder可视化开发平台上,编制了汽车发动机外特性曲线绘制程序.利用三次样条函数插值法对实验数据进行拟合,实现了发动机外特性曲线绘制的自动化.     

基于BP神经网络的柴油发动机特性建模

建立连续的发动机燃油特性和调速特性数学模型作为液压机械无级变速器虚拟试验平台的动力源。根据虚拟平台对不同特性区域的精度需求对柴油发动机不同特性区域的试验数据进行不同的密度选取、乱序和归一化处理,采用单隐层BP神经网络对试验数据进行训练,对比不同隐层节点数网络的训练误差和测试误差,选取误差最小的网络,求解出网络的数学表达式。通过该方法以ISLe310柴油发动机为例建立燃油特性和调速特性的连续数学模型,这两个简单的数学表达式准确反映了发动机万有特性和外特性,连续模型避免了虚拟试验中出现信号的突变和奇异点。通过和经典的最小二乘法拟合得到的最优特性模型进行对比,其具有更小的误差、更强的泛化能力,能够更好地反映柴油发动机的相关特性。     

发动机特性曲线拟合过程中的算法研究

介绍了最小二乘法和插值法的基本原理,在此基础上以VB语言为开发平台对发动机的转矩特性曲线及万有特性曲线进行了计算机拟合,给出了两种曲线的拟合结果。     

基于MATLAB的多角度水泵性能曲线的拟合

利用MATLAB语言强大的数据处理和绘图功能,提出了多角度水泵综合特性曲线的拟合绘制方法.并对某一角度可转的斜流泵模型机的综合特性曲线进行绘制.通过实例验证表明,该方法简单易行、快捷精确、实用性强.     

装载机发动机与液力变矩器功率匹配优化

装载机发动机与液力变矩器之间的匹配对各自性能的发挥及整机牵引特性均有重要的影响。在拟合装载机发动机与液力变矩器有关特性曲线的基础上,以装载机的动力性为目标,建立发动机与液力变矩器匹配的优化模型,优化装载机发动机与液力变矩器的功率匹配,给出了算例并分析了优化结果。     

最小二乘法在水泵试验曲线拟合中的应用

根据目前国内外水泵测试软件中需要曲线拟合的要求,充分考虑了目前水泵试验软件曲线拟合的基础,我们将最小二乘法应用到水泵试验软件中.从软件中实现了流量-扬程曲线的拟合,流量一效率曲线的拟合,流量-功率曲线的拟合,以及流量-汽蚀余量曲线的拟合,并且拟合曲线的多项式方程的次方数和拟合精度可以手动或自动选择,有效避免了目前曲线拟合精度不高的问题.实际试验结果表明将最小二乘法应用在VB开发的水泵测试软件中,绘图准确,曲线美观大方,使用方便,符合国家相关标准的要求,保证了试验的测试精度.     

三相异步电机空载试验数据的计算机曲线拟合和自动绘图

三相异步电机空载特性曲线基本上可分成线性和非线性两段。用计算机处理时,可先从所谓膝点往下用最小二乘法线性回归且外推出机械损耗;接着用样条函数方法实现直曲两段及离散测点的光滑连结;最后,在保证光滑性的前提下,配合以恰到好处的“盈亏修正”,就可以得到兼顾了光顺和精度的最佳拟合曲线。这一方法使电机空载试验数据的计算机自动处理和绘图得以工程实用化。     

发动机与液力变矩器匹配工作点算法研

正确分析发动机与液力变矩器的共同工作输入和输出特性是液力传动车辆动力传动系最有匹配的基础。而发动机与液力变矩器共同工作特性分析的关键和难点是正确计算两者共同工作点。为了得到精确的计算结果,发动机净转矩外特性曲线采用高次拟合,并分别采用了N分法、牛顿法、直接求根法来求解其共同工作点。采用Matlab语言编程,并进行了实例计算和分析,结果表明3种方法都是计算发动机与变矩器共同工作点的有效方法。