一种基于回答集程序的三方协商新机制

提出了一种基于回答集程序的三方协商新机制,该机制采用回答集程序作为协商背景知识的表示工具.参 与协商的两方在达成某些初步协议的基础上,通过从第三方获得利益补偿而选择放弃自己原先的一些需求,最终 三方达成最优交易.证明了三方达成最优交易所采取的策略组合是纳什均衡的.     

协商推理机制中的需求序关系研究

在多AGENT系统的协商推理机制设计中,协商需求的序一直扮演着重要角色.为了设计合理的协商推理 机制,一些研究者基于经典命题逻辑提出协商需求的序需要满足逻辑限制,但是命题逻辑表达常识推理的能力有 限.近年来,越来越多的研究者选择表达常识推理更为有效的回答集程序作为协商背景知识表示的工具.为了设计 基于回答集程序的合理协商推理机制,首先将逻辑限制转换成命题逻辑的模型表示,形成等价的模型限制,然后将 模型限制的思想应用到回答集程序中形成回答集限制.同时,也证明了研究者们提出的基于需求出现次数的序满 足回答集限制.     

面向议题关联的双边多议题协商模型研究

在Agent双边协商过程中往往包含对多个议题的协商针对以往的基于议程、相似度、案例等协商方法中大部分都忽略了议题取值之间可能存在的依赖关系，提出一种面向议题关联的双边多议题协商模型首先模型结合了多议题顺序协商思想和局部接受协商策略；其次引入离线学习机制，对协商成功的历史记录进行分区离线学习，利用离线学习机制产生的议题关联规则与预测神经网络实现对关联议题可能接受取值的预测；最后模型提出一种基于关联预测值的分段时间协商策略实验结果表明，该模型在一定程度上提高了协商的总体效用值和效率.     

基于中医药领域本体的信息检索模型研究

针对传统基于关键词匹配的中医药信息检索存在查全率和查准率低下的缺陷,将本体与潜在语义索引相结合,提出一种基于中医药领域本体的语义信息检索模型。该模型基于本体概念扩展树构建相应的查询扩展方法和语义向量空间模型,将用户查询和文档集映射到同一潜在语义空间,通过计算查询向量与文档之间的相似度返回检索结果。着重阐述了该模型的体系结构、实现过程和关键技术,并对其实用性进行论证。     

基于时间和资源约束的多Agent双边动态协商模型

双边交易Agent协商中因时间、资源的约束和信息的不完整,常会导致协商失败和较差的协商收益。本文提出一种基于时间和资源双重约束下的多Agent动态协商模型,使用出价函数和出价曲线来设定Agent的策略,采用特定协议来描述协商资源对心理状态的影响。同时,定义了折中、保守和急躁三种协商策略以及心理状态对策略的动态改变规则。通过实验模拟发现"多买方、单卖方"条件下,采用提出的协商策略和动态协商算法能够提高协商效率、降低成交价格和提升协商满意度。     

基于代理（Agent）的入侵检测系统设计

文章提出了一种基于Agent的入侵检测系统模型,该模型是一个层次结构,主要由监控中心Agent、评估分析Agent、信息收集Agent等组成.并对该系统模型最底层的基于网络Agent的设计与实现进行了研究,基于网络的Agent有数据报捕获模块、协议解析模块、规则分析模块、检测分析模块等组成.     

基于Agent的温室作物生长过程模拟系统

针对目前温室作物生长模型重用性和共享性差的问题,建立了基于Agent的温室作物生长模拟系统,分析了模型集成的模型Agent、管理Agent、通信传输系统和模型目录服务器的结构和功能,建立了基于XML的温室作物生长模拟Agent、目录服务器和Agent间通信表示方法,采用程序-逻辑混合(PLM)方法实现模型表示。以JADE平台为基础,开发了温室作物生长模拟系统软件。以黄瓜生长模型进行了系统测试,结果表明本系统所建立的温室黄瓜生长模型能实现温室黄瓜生长的模拟。     

基于浅层语义的农业FAQ检索系统

本文提出了一种基于浅层语义的FAQ检索模型.该模型以自然语言为接口,利用"知网"和农业本体,首先从用户输入中抽取农业领域概念词,然后根据这些概念词从系统数据库中检索出一个候选QA对的小集合,通过计算输入问句与候选QA对的语义相似度,选择一些与输入问句接近的问题,以及对应的答案返给用户.     

空间信息系统中的Agent技术

介绍了空间信息系统和Agent技术,认为把Agent技术运用到空间信息系统中去是未来空间信息产业发展的潮流.提出了一种基于移动多Agent的空间信息系统框架模型,并进一步剖析了一些关键的应用.最后列举了一个监控Agent原型系统及其在空间信息系统的数字地图自动综合中的应用实例.     

一种基于Multi-Agent系统的SCADA设计与实现

SCADA系统是对分布距离远、生产单位分散的生产系统的一种数据采集、监视和控制系统,为了实现SCADA系统的并行化、智能化,本文提出了一种基于Multi-Agent技术的实现方法.通过将SCADA功能模块的封装构成Multi-Agent模型,可实现Agent之间的协同协作,以完成较复杂的操作.并以开操作票为例说明该结构的协作机制.     

State constrained control of impulsive quadratic systems in integrated pest management

In this paper, an approach based on the concept of finite-time stability is applied to the problem of designing optimal control strategies for an integrated pest management model with disease in the pest, which is subject to time-dependent impulsive control. The goal is to design a resetting law such that, given a set of admissible initial conditions, the state trajectories of the resulting impulsive quadratic system remain in a bounded region of the state space which is prescribed on the basis of some constraints on ecological balance and resource saving. The determination of an optimal resetting period, which is related to the release period of chemical pesticides, is reduced to the solution of a feasibility problem with linear matrix inequalities constraints.     

两种自然保护区设计方法——数学建模和计算机模拟

传统的自然保护区设计方法是打分法和Gap分析法,这两种方法简单易行但可靠性不高;地理信息系统(GIS)在保护区设计领域的应用也为人熟悉。关注近年来快速发展而国内使用不多的两种方法——数学建模和计算机模拟。数学建模主要用来从一组备选地块中选择一部分组成自然保护区,包括线性和非线性模型,用启发式算法或最优化算法求解。启发式算法具有速度快、灵活等优点,但解通常不是最优的,不能保证稀缺资源的最优化利用。最优化算法运算效率低,变量较多比如数百时就可能遇到计算困难,但解是最优的。预计两种算法都将继续发展。计算机模拟主要用于保护区评价、功能区划分、预测特定环境比如空间特征和气候变化对物种的影响等,多用启发式算法,与其它软件结合把结果以图画显示出来。两种方法特别是计算机模拟均要求保护区设计者有较强的专业知识。讨论了两种方法面临的问题和新的研究方向,至少包括:1)基础数据依然需要完善;2)一些新的因素比如动态性和不确定性如何在模型中考虑并与其它因素结合;3)气候变化预景下模拟参数如何评估和调整;4)如何协调保护与发展的关系;5)方法的实际应用需要研究者与决策者之间建立交流机制;6)多领域专家和相关利益方应有机会参与保护区设计。     

秸杆还田机刀片优化排列软件的开发研究

秸杆还田机刀轴转速较高 ,为了减振 ,我们对其刀片排列提出“均力免震假设” ,建立刀辊平衡方程 ,进行编程求解。并运用VisualBasic 6 .0开发出刀片排列软件 ,利用该软件 ,能方便地对秸杆还田机刀片进行优化排列 ,同时还能对现有机型的刀片排列进行平衡检测 ,为其优化设计提供了方便的工具和理论依据 ,为今后进一步深入研究奠定了基础     

执行协商对农户易地扶贫政策满意度的影响研究——以赣南原中央苏区为例

为了解移民政策的执行协商对农户满意度的影响,利用赣南原中央苏区433户易地扶贫搬迁农户的调研数据,以最后通牒博弈实验为理论分析基础,首先运用有序probit模型实证检验执行协商对农户易地扶贫搬迁政策满意度的影响,在考虑了二者间可能存在的内生性问题后,通过选取工具变量运用双变量有序probit模型再进行实证分析。结果表明:完善贫困地区的基层民主协商制度,扩大移民农户参与易地扶贫搬迁政策的执行协商力度,能够更加有效的实现政策扶贫目标,提升农户的政策满意度。最后,根据实证分析结果,总结了相关政策启示。     

基于改进的粒子群和蚁群算法的高光谱森林聚类研究

高光谱图像分类可分为监督分类与非监督分类,聚类分析进行非监督分类是一种现今比较受研究者广泛关注的技术.粒子群算法具有自适应、自组织性、可同时进行局部和全局搜索等特点;蚁群算法通过智能个体间不断进行信息交流和传递,具有较强的发现最优解的能力.提出一种基于改进的粒子群和蚁群算法的高光谱图像聚类方法,设计其模型并将其应用在森林类型分类问题上,提高分类精度,减少人工干预.以吉林省汪清林业局为研究区,通过修改粒子群的惯性系数,得出最优解集,然后利用蚁群寻优的过程对阔叶林、针叶林、混交林、水体进行聚类分析,区分精度达到85％证明,该方法能较好地识别森林类型.     

考虑降雨量不确定的稻麦收割机多类型配置优化

针对降雨量不确定性导致农机合作社配置收割机的数量和类型较为困难的问题,以蚌埠市的一个农机合作社覆盖的稻麦轮作区域为研究对象,拟合降雨量和潮湿耕地(只能由履带式收割机进行收割的耕地)比例的函数关系,采用1987—2016年每年10月份研究地区的降雨量数据仿真新的降雨量,并利用蒙特卡洛仿真方法优化收割机的配置方案,分析降雨不确定情形下农机合作社的收割机类型与数量的最优配置。结果表明:该区域的降雨量与潮湿耕地比例呈现Logistic分布,收割机的最优配置为,履带收割机和轮式收割机的数量均为14辆,最小收割总成本为725.57万元;随着履带收割机价格的降低,农机合作社应对降雨量不确定的能力显著增加。据此认为不同稻麦轮作区域有必要对降雨量和潮湿耕地比例的函数关系进行估算,同时针对该地区水稻收割期降雨量的特点制定合理的农机补助策略,从而帮助农机合作社应对潜在风险。     

基于空间映射的山地移动机器人环境建模方法

针对山地环境的特殊性,提出了一种基于空间映射的环境建模方法.通过离散化和空间映射,将三维曲面模型转化为由点集和点距集构成的二维平面模型,从而使三维路径规划问题降维成二维平面路径规划问题;同时,在点距集的生成过程中,利用目标函数来构造相应的点距函数,以使所建环境模型可适用于不同目标下的路径规划任务;最后,在MATLAB中利用蚁群算法对所建环境模型进行路径规划仿真实验,验证了该方法的可行性与通用性,同时将该方法与传统的栅格法和高程建模法进行对比,验证了该方法的优越性.     

基于关联语义融合的WebGIS数据库优化检索方法研究

为提高在Web上发布的空间数据的检索能力,针对传统的WebGIS数据库模糊指向性聚类检索方法容易陷入局部收敛导致检索准确度不高的问题,提出一种基于关联语义融合聚类的WebGIS数据库优化检索方法。采用有向图模型构建WebGIS数据库检索节点分布结构模型,在WebGIS数据库存储数据信息流中进行关联语义特征信息挖掘,以挖掘的特征信息为数据库检索的指向性信息素,并采用分段融合模糊聚类方法进行关联语义融合聚类处理,在数据融合中心中求得数据库检索目标值的全局最优解,实现数据库优化检索和访问。仿真结果表明,采用该方法进行WebGIS数据库检索,对检索数据的查准率较高,抗干扰能力较强,检索过程的收敛性较好。     

基于水量平衡的膜孔沟灌水流推进模型研究

【目的】研究建立膜孔沟灌水流推进模型,通过分析膜孔沟灌水流推进过程,准确、方便确定膜孔沟灌灌水技术要素、田间平均入渗率和糙率。【方法】通过引入地表储水形状系数、下渗水形状系数和膜孔沟灌入渗方程,建立基于水量平衡的膜孔沟灌水流推进模型,并通过田间试验对模型进行检验。【结果】模型检验表明,试验实测数据与模型计算值吻合较好;对田间膜孔沟灌试验验证模型计算误差绝对值均值的分析可知,试验中各灌水沟除个别组误差绝对值均值大于5%外,其余均在5%以下;多组灌水沟的误差绝对值均值小于4%,可以满足膜孔沟灌灌水技术指标确定的需要。【结论】所建模型具有较为严谨的物理基础,计算求解方便、精度较高,具有较强实用性。