一类二阶离散哈密尔顿系统的无穷多解的存在性

基于变分法,运用鞍点定理,得到了一类二阶离散哈密尔顿系统的无穷多解的存在性,推广了已有文献的相关结果.     

非自治的 Kuramoto-Sivashinsky 方程的拉回吸引子的后项紧性

本文运用一个关于后项紧的拉回吸引子的存在性定理,证明了非自治的Kuramoto-Sivashinsky方程在外力项是后项λ-缓增有限的假设条件下存在一个唯一的后项紧的拉回吸引子.后项一致Gronwa引理是证明相应系统的后项渐进紧性的关键.     

单调 α -非扩张映象不动点的强收敛定理

在一致凸Banach空间中引入偏序,介绍了一个改进的关于单调α-非扩张映象不动点的两步迭代逼近方法,在适当条件下研究了单调α-非扩张映象不动点的存在性和强收敛定理.     

一类时间离散捕食者食饵系统中的分岔研究

讨论了具有比率依赖型功能反应函数以及捕食者具有可替换食物源特征的时间离散捕食者-食饵系统的稳定性和Neimark-Sacker分岔.通过Jury判据确定了离散系统不动点的稳定性条件;运用中心流形定理和分岔理论分析了Neimark-Sacker分岔的存在性条件;通过数值模拟揭示了由Neimark-Sacker分岔所引起的通往混沌的路径以及混沌路径上的倍周期过程.     

R~3上的分数阶Schrdinger-Maxwell方程非平凡解的存在性

研究一类分数阶Schrdinger-Maxwell方程.在非线性项次临界增长的条件下,考虑参数和扰动项的影响,借助山路定理获得该问题非平凡解的存在性,推广和完善了已有的一些结果.     

GFC度量空间中的 GR-KKM 定理及其对重合问题的应用

引入了GFC-度量空间,建立了GFC-度量空间中的GR-KKM定理.作为应用,在非紧框架下得到GFC-度量空间中的极大元集、变分不等式解集和重合点集为非空紧集.     

基于饱和发生率的随机 HIV 模型的动力学研究

建立了一个带饱和发生率的随机HIV模型.首先分析了全局正解的存在性和有界性,进一步通过构造Lyapunov函数得到了病毒灭绝和持续的条件.     

一类带 Hardy-Sobolev 临界指数的 Kirchhoff 方程正解的存在性

利用变分原理和山路引理研究一类带Hardy-Sobolev临界指数的Kirchhoff方程,得到了该方程正解的存在性.     

黎曼流形上p-Laplace算子的Liouville定理

主要研究非紧黎曼流形上微分不等式Δ_pu+u~σ≤0的Liouville定理,其中1p≤2,σp-1,证明了当积分条件limt↘0infσ/tσ-p+1∫∞1μ(Br)/σ(p+1)-(p-1)/σ-p+1+tdr∞成立时上面不等式不存在弱意义下的非平凡的非负解.     

Rees矩阵定理的简明刻画

完全0-单半群的Rees矩阵表示定理通常用三元组表述,在1977年Clifford和Petrich使用的二元组表示的基础上,给出了该定理的一个较为简洁的处理.     

初花期淹水胁迫对大豆叶片AsA-GSH循环的损伤及烯效唑的缓解效应

【目的】研究淹水胁迫对初花期(R1)大豆叶片抗坏血酸-谷胱甘肽(AsA-GSH)循环的影响及烯效唑(uniconazole,S3307)的调控效应,为提高大豆耐涝性及烯效唑的应用提供理论依据。【方法】2019年在黑龙江八一农垦大学国家杂粮工程技术研究中心盆栽场,以耐涝品种垦丰14和涝渍敏感品种垦丰16为试验材料,进行盆栽试验。待植株生长至R1期时叶片喷施S3307(浓度为50 mg·L^-1,喷施量为225 L·hm^-2),喷施5 d后开始淹水胁迫处理,分别于淹水后0d(R1+5)、5 d(R1+10)和恢复正常水分处理5 d(R1+15)后进行取样,以2个品种大豆正常水分管理为对照组(CK)、淹水胁迫处理(W)和淹水胁迫处理+S3307(W+S)为处理组,分别采用分光光度计法对各项生理指标进行测定,研究淹水胁迫对大豆叶片膜脂过氧化程度(MDA)、活性氧(ROS)和AsA-GSH循环系统中非酶抗氧化剂(AsA、DHA、GSH和GSSG)和关键酶(APX、GR、MDHAR和DHAR)的影响及S3307的缓解效应。【结果】R1期,淹水胁迫R1+5时...     

利用分位数组合预测兴安落叶松枝下高

目的本文使用分位数回归和分位数组合对枝下高进行建模和预测,为单木枝下高模型的构建提供新的思路和方法。方法利用大兴安岭新林区4个林场的兴安落叶松天然林实测数据,采用非线性回归构建枝下高基础和广义模型并分别扩展到分位数回归。使用三分位数组合（\begin{document}$\tau {\text{ = }}$\end{d...     

周期 Sobolev 空间中 Ostrovsky, Stepanyams 和 Tsimring 方程的局部适定性

在周期Sobolev空间Hs(T)中研究了Ostrovsky,Stepanyams和Tsimring方程的初值问题.通过计算OST方程在Hs(T)中的线性估计和非线性估计,构造了一类新的辅助空间XsT,利用XsT中的先验估计和压缩映射定理,在Hs(T)(s-3/2)中证明了OST方程局部解的适定性.     

硫代腺苷甲硫氨酸促进番茄百菌清降解的生理机制

【目的】 探讨硫代腺苷甲硫氨酸（SAM）对番茄农药代谢调控的生理机制,为蔬菜安全生产奠定理论基础。【方法】 本研究选取鲜食樱桃番茄‘千禧’为供试植物,以生产上广泛应用的广谱性杀菌剂‘百菌清’为供试农药,研究外源SAM对番茄果实喷施百菌清后的农药残留量、活性氧含量和谷胱甘肽代谢系统的影响。【结果】外源喷施0.5—2 μmol·L ^-1的SAM均能显著降低番茄果实的百菌清残留量;但当外源SAM处理浓度达到0.5 μmol·L ^-1后,番茄果实中的百菌清残留量并未随着处理浓度的增加而下降。与对照相比,喷施百菌清后番茄果实的谷胱甘肽S-转移酶（GST）、谷胱甘肽还原酶（GR）和脱氢抗坏血酸还原酶（DHAR）活性显著上升;还原型谷胱甘肽（GSH）、氧化型谷胱甘肽（GSSG）和总谷胱甘肽含量（GSH+GSSG）变化也呈现上升趋势,谷胱甘肽的还原氧化比（GSH/GSSG）呈先上升后下降趋势;超氧阴离子（$\mathop{{O}}_{2}^{{\mathop{}_{\ ·}^{-}}}$）和过氧化氢（H₂O₂）含量显著上升,而丙二醛（MDA）含量与对照相比差异不显著。外源喷施0.5 μmol·L ^-1的SAM可显著提高百菌清处理下GST、GR和DHAR的活性,增加GSH和GSH+GSSG含量,降低处理10 d后的植株GSSG含量,提高GSH/GSSG;提高处理2—5 d的植株$\mathop{{O}}_{2}^{{\mathop{}_{\ ·}^{-}}}$和H₂O₂含量,但对MDA含量无显著影响。【结论】外源添加0.5 μmol·L ^-1的SAM可激活谷胱甘肽循环系统关键酶GR和DHAR活性,促进GSH再生,依赖GST并协同$\mathop{{O}}_{2}^{{\mathop{}_{\ ·}^{-}}}$和H₂O₂的氧化作用,促进番茄果实中的百菌清降解。     

Onion biomass monitoring using UAV-based RGB imaging

Biomass monitoring is one of the main pillars of precision farm management as it involves deeper knowledge about pest and weed status, soil quality, water stress, and yield prediction, among others. This research focuses on estimating crop biomass from high-resolution red, green, blue imaging obtained with an unmanned aerial vehicle. Onion, as one of the most cultivated vegetables, was studied for two seasons under non-controlled conditions in two commercial plots. Green canopy cover, crop height, and canopy volume (V_canopy) were the predictor variables extracted from the geomatic products. Strong relationships were found between V_canopy and dry leaf biomass and dry bulb biomass. Adjusted coefficient of determination (\({\text{R}}_{\text{adj}}^2\)) values were 0.76 and 0.95, respectively. Nevertheless, crop management practices and leaf depletion at vegetative stages significantly affect the accuracy of the canopy model. These results suggested that obtaining biomass using aerial images are a good alternative to other sensors and platforms as they have high spatial and temporal resolution to perform high-quality biomass monitoring.     

外源增钾缓解铵胁迫下小麦根系受抑

分别对硝态氮($\text{NO}_{3}^{-}-\text{N}$)和铵态氮($\text{NH}_{4}^{+}-\text{N}$)培养下的小麦幼苗进行不同水平的钾处理(低钾,1 mmol·L^-1;正常,3 mmol·L^-1;高钾,6 mmol·L^-1),探究外源供钾对缓解铵胁迫下小麦根系生长受抑的效果与作用机理。结果表明,$\text{NH}_{4}^{+}-\text{N}$条件下,小麦叶片和根系中的$\text{NH}_{4}^{+}$含量较$\text{NO}_{3}^{-}-\text{N}$条件下显著(P<0.05)增加,根系生长受到抑制,与$\text{NO}_{3}^{-}-\text{N}$条件下的植株相比,$\text{NH}_{4}^{+}-\text{N}$条件下相同钾水平的小麦幼苗总根长、根表面积、根体积均显著(P<0.05)减少。随着施钾水平的升高,根系受抑制的情况得到缓解。$\text{NH}_{4}^{+}-\text{N}$条件下,随着施钾水平的升高,小麦幼苗的叶面积、气孔导度、净光合速率显著(P<0.05)升高,叶和根中的可溶性糖含量显著(P<0.05)升高,叶中蔗糖磷酸合成酶(SPS)活性亦显著(P<0.05)增强,根中生长素(IAA)含量及其与细胞分裂素(CTK)的比值升高。据此推断,在铵胁迫下,增钾处理增强了小麦的光合作用,提高了碳水化合物的合成能力,可为$\text{NH}_{4}^{+}$的同化提供更多的碳架,从而降低体内$\text{NH}_{4}^{+}$的积累;同时,促进了根中植物激素的平衡,最终得以缓解铵胁迫下小麦根系生长受到的抑制。     

Estimation of the rootzone depth above a gravel layer (in wild blueberry fields) using electromagnetic induction method

Wild blueberry (Vaccinium angustifolium Ait.) fields in the north east Canada are naturally grown in a course textured thin layer of soil and below this layer is a soilless layer of gravel. The root zone depth of this crop varies from 10 to 15 cm. Investigating the depth to the gravel layer below the course textured soil is advantageous, as it affects the water holding capacity of the root zone. Water and nutrient management are the two primary determinants of crop yield and the amount of leaching. The objective of this study was to estimate the depth to the gravel layer using DualEM-2 instrument. A C++ program written in Visual Studio 2010 was used to develop mathematical models for estimating the depth to the gravel layer from the outputs of DualEM-2 sensor. Two wild blueberry fields were selected in central Nova Scotia, Canada to evaluate the performance of DualEM-2 instrument in estimating the rootzone depth above the gravel layer. The mid points of squares created by grid lines were used as the sampling points at each experimental site. The actual depth to the interface was measured manually at selected grid points (n = 50). The apparent ground conductivity (EC_a) values of DualEM-2 were recorded and the depth to the interface was estimated for the same sampling points within the selected fields. The fruit yield samples were also collected from the same grid points to identify the impact of the depth to the gravel layer on crop yield. After calibrations, comprehensive surveys were conducted and the actual and estimated depths to the interface were established. The interpolated maps of fruit yield, and the actual (z_in) and estimated (\( {\text{z}}_{\text{in}}^{*} \)) depths to the interface were created in ArcGIS 10 software. Results indicated that the z_in was significantly correlated with \( {\text{z}}_{\text{in}}^{*} \) for the North River (R ² = 0.73; RMSE = 0.27 m) and the Carmel (R ² = 0.45; RMSE = 0.20 m) sites. Results revealed that the areas with shallow depth to the gravel layer were low yielding, indicating that the variation in the depth to the gravel layer can have an impact on crop productivity. Non-destructive estimations of the depth to the gravel layer can be used to develop erosion control strategies, which will result in an increased crop production.     

PA序列Davis大数定律的精确渐近性

设{Xi;i≥1}是一严平稳零均值PA随机变量序列,EX1^2〉0,σ^2=EX1^2＋2 ^∞∑j=2 EX1Xj,并且0〈σ^2〈∞.令Sn=^n∑i=1 Xi,n≥1.利用部分和Sn的弱收敛定理,证明了当ε→0时,^∞∑n=1 （logn）^δ/n P{Sn≥ε√nlogn}的精确渐近性成立.     

Keggin型钼氧酸盐化合物{PMo7^ⅥMo4^ⅤV^ⅤO40（V^ⅣO）2[Co（bipy）2（H2O）]2}[Co（bipy）3]2{PMo7^ⅥMo4^ⅤV^ⅤO40（V^ⅣO）2}·6H2O的合成、结构及性质表征

合成了一种新颖的修饰型的Keggin结构多金属氧酸盐超分子化合物,并用单晶衍射仪测定了其晶体结构,元素分析及红外光谱等进一步佐证了化合物的结构.配合物为三斜晶系,P-1空间群,晶胞参数为a=12.969 4（11）,b=14.025 0（11）,c=24.518 0（19）,α=86.511 0（10）°,β=83.033 0（10）°,γ=62.777 0（10）°,V=3 936.4（5）3,Z=1.配合物是一种特殊的双帽双支撑型的多金属氧酸盐,它是由双帽假Keggin[PMo7ⅥMo5ⅤO40（VⅣO）2]^4-单元,{Co（2,2′-bipy）2（H2O）}和[Co（bipy）3]^2＋部分组成.其中,两个金属有机阳离子{Co（2,2′-bipy）2（H2O）}和两个盖帽的钒原子上的末端氧原子通过共价连接在[PMo7^ⅥMo4^ⅤV^ⅤO40（V^ⅣO）2]上,并通过氢键作用形成三维层状结构.     

基于高光谱成像技术的泾源黄牛肉色度PLSR预测模型构建

利用高光谱成像技术对泾源黄牛肉色度的PLSR预测模型进行构建。通过可见近红外高光谱成像系统获取牛肉样本的高光谱图像,提取感兴趣区域(ROI)的光谱信息并计算平均光谱,采用蒙特卡洛法剔除异常样本后进行样本集划分,并对划分后的样本数据进行预处理。其中,亮度(L^*)经Deresolve法预处理的模型结果最好,其$R_{C}^{2}$为0.979 0,预测集相关系数$R_{P}^{2}$为0.976 6;红度(a^*)经卷积平滑法预处理的模型结果最好,其$R_{C}^{2}$和$R_{P}^{2}$分别为0.807 0、0.915 5;黄度(b^*)经卷积平滑法预处理的模型结果最好,其$R_{C}^{2}$和$R_{P}^{2}$分别为0.931 1、0.950 6。分别利用竞争性自适应重加权法(CARS)、连续投影算法(SPA)和无信息变量消除算法(UVE)进行特征波长提取,建立基于特征波段的偏最小二乘回归(PLSR)模型,进而优选出最佳预测模型,结合视觉的空间深度、立体程度,对样本的形态和色觉感知进行提取与辨别。结果表明,利用高光谱成像技术所构建的色度PLSR模型均是可行的,研究结果为牛肉品质在线快速检测提供了理论依据。