基于LabVIEW的温室大棚温、湿度解耦模糊控制监测系统设计与实现

温室环境系统是一个多变量、非线性、时变和滞后的系统,各变量之间具有耦合关系,很难建立精确数学模型。其中,温度和湿度的变化是最基本因子,对作物影响最为显著。为此,系统通过有限状态机机制,调用Lab-VIEW中PID Control Toolkit下的Fuzzy Controller子VI,采用模糊控制策略,建立模糊控制系统模型并设计模糊控制器,引入解耦参数,实现了系统温、湿度解耦控制。相对于温、湿度单独控制,系统监测精度有所提高。当温、湿度分别为27.5℃和55%时,结果表明该系统温、湿度变化超调量较小,模糊控制过程较平稳,达到了作物生长环境需求。     

基于类别的温室温、湿度模糊解耦控制

温、湿度是影响作物生长的主要因素,耦合作用强,难以控制。通过数据挖掘,利用采集的温室内、外温度及室内湿度数据对温室状态进行分类。提出一种基于各类别中的温室温、湿度变化率相关性进行模糊解耦控制。分类别设计解耦参数和变论域模糊控制,能够减弱振动、更精确地实现温室温、湿度的控制。     

基于PIC16F877A的模糊控制在温室温湿度控制中的应用

以PIC16F877A单片机为核心,运用模糊控制算法建立模糊温室控制系统,对温室内的温度和湿度进行了控制,应用实验和仿真分析结果表明,该系统具有处理能力强、超调量小、稳定性强、适应性好等特点,达到了较理想的控制效果.     

FPGA在温、湿度监控系统中的应用

文章简述了模糊控制理论,介绍了一种基于FPGA的温、湿度监控系统模糊控制器,可以对粮仓、温室等温、湿度参数进行较为精确的控制,对温、湿度监控系统的智能化具有较为深远的意义。     

多信息融合的智能温室控制系统研究

针对温室环境控制的特点,应用优先调节原则和模糊控制理论,设计了能对温室的温度、湿度,CO2浓度等环境因素进行自动控制的智能温室控制系统.采用RTLS019AS芯片接入以太网.利用TCP/IP协议实现与上位机的通信,智能控制器采用模糊控制技术对温室内温度,湿度等进行控制,能满足不同规模的智能温室控制的需要.     

金银花微波干燥的模糊控制

为了实现对金银花(Lonicera japonica)微波干燥过程中的参数控制,提出了将模糊控制策略应用到微波干燥机智能控制中,实现干燥过程的温度和湿度间的解耦和精确控制。利用MATLAB的模糊逻辑工具箱设计了二输入二输出的模糊控制器,并用MATLAB中的SIMULINK对该控制系统进行仿真。仿真结果表明,应用模糊控制后控制过程的平稳性好,控制效果较为理想。经试验验证,该智能控制系统工作稳定、性能可靠,控制精度高,保证了干燥质量,降低了干燥能耗,干燥后物料的含水率和理想值非常接近,实现了微波连续干燥机的自动化和智能化。     

基于PIC16F877A的温室模糊温湿控制器研究

根据温室环境特点,采用模糊控制算法实现温室温度和湿度的控制,并利用PIC单片的性能特点,设计模糊控制器进行了实验和仿真,结果表明,温室模糊控制器具有超调量小、稳定性强、适应性好等特点,达到了较理想的控制效果。     

基于多元线性回归的模糊控制算法在五味子烘干过程中的仿真应用

本文针对具有大时滞、强耦合等非线性特性的五味子自动烘干系统,进行了基于多元回归模糊控制算法的设计,确定了输入和输出模糊变量,制定了模糊控制规则,并在温、湿度控制中引入解耦因子,以克服系统的强耦合性。应用结果表明该算法与传统的PID控制相比,该方法克服了烘干过程的大滞后、强耦合和非线性问题,解决了五味子烘干系统对温度和湿度参数控制的要求。     

模糊控制在水温电动比例调节控制系统中的应用

在电动比例调节器控制系统中,由于进入调节阀内冷、热水温度的随机性,而控制输出水温恒定性的特点,要求精确控制温度难度较大,采用模糊控制能够很好的解决上述问题,本文提出了一种采用CRI推理模糊查表法实现对比例调节阀的精确控制方案。     

基于模糊PID控制的恒压浇灌系统研究

恒压浇灌系统的管网压力具有非线性、大惯性、时变性,难以建立精确的数学模型.首先确定2种常见的模糊控制与PID控制的结合方式,分别为Fuzzy-PID复合控制与模糊自适应PID控制;然后,针对Fuzzy-PID复合控制设计一种模糊控制切换隶属函数,对模糊自适应PID建立模糊子集和模糊规则库;最后,在MATLAB软件中搭建恒压浇灌系统仿真框架,通过仿真试验结果对比不同控制方式的控制效果.仿真试验结果表明,Fuzzy-PID复合控制没有产生明显的超调现象,适用于无超调系统;模糊自适应PID调节时间短,但有明显的超调现象,适用于快速响应系统.     

基于模糊控制的灌溉施肥系统设计与应用

设计了一种基于模糊控制的灌溉施肥系统。运用物联网技术构建无线传感器网络,采集作物生长区的温度、湿度和光照强度数据,通过在线可溶性盐浓度(EC)/p H传感器实时监测灌溉施肥系统的主要参数,经模糊决策后,上位机发送控制指令给下位机,由下位机控制灌溉施肥系统工作,实现不同营养液浓度、不同灌溉模式的灌溉施肥所需营养液的精准调配。     

智能温室温湿度控制系统设计及其仿真

在模糊神经网络基本理论的基础上,针对温湿度变化规律和控制要求,设计了温室中温湿度控制系统的硬件组成及其软件实现。实用证明:系统结构简单、性能稳定、可靠性高,可解决实际应用中的问题。     

模糊控制技术在节水灌溉中的应用

根据灌溉系统不易建立精确数学模型的特点,设计了基于模糊控制技术的智能灌溉控制系统。系统以土壤水分误差为输入,以灌溉时间长度为输出,通过对输入变量的模糊化、模糊推理和模糊决策,获得了作物的灌溉时间长度。信息的采集、传输、接收与执行由Jennic公司的无线湿度传感器和DZK201电动阀门控制器完成,使每个节点便于安装部署,免去了有线接入的繁琐过程,降低了成本。     

蔬菜大棚温湿度智能控制系统设计

针对目前蔬菜大棚人工控制的不足,设计了蔬菜大棚温湿度智能控制系统。采用模糊控制理论,对PID参数进行实时校正,使系统控制性能处于最优控制状态,实现对蔬菜大棚温湿度的精确控制。试验和实际运行表明,该系统运行可靠,自动化程度高,有利于蔬菜大棚的智能化和统一化管理。     

烟叶烘烤自动控制系统的研究

以80296SA为控制核心,采用预测模糊控制方法实现了烤烟过程中的温度控制及湿度检测。并通过实际应用验证了该方法的有效性与合理性。     

模糊自适应PID控制在木材干燥窑中的应用

针对木材干燥过程难于建立数学模型的特点，提出了利用模糊自适应PID对木材干燥窑的温度湿度进行控制的方法设计控制器。研究结果表明，模糊自适应PID控制可提高木材干燥控制系统性能，其控制效果明显优于常规PID控制。     

设施栽培环境检测与控制的研究

针对设施栽培环境中土壤水分、空气温度、湿度等因子,利用模糊控制思想设计了基于51单片机的检测与控制系统,并对多个大棚网络化控制的实现进行了探讨。