基于灾损的安徽冬小麦干旱灾害风险评估

为了解干旱对冬小麦生长发育及产量形成产生的重要的影响,基于作物水分亏缺指数(CWDIa)、累积湿润度指数(Ma)、综合气象干旱指数(CI)以及降水距平百分率(Pa)开展对比分析及在安徽省冬麦区适应性研究,最终选取CWDIa作为干旱致灾危险性最优指标。根据冬小麦期望减产率划分干旱危险性强度等级,计算超越致灾临界值频次,结合承灾体脆弱度及暴露度构建风险评估模型,开展冬小麦干旱风险评估研究。结果表明:受地理位置、承灾体脆弱性等因素影响,不同干旱风险等级频率空间差异明显,总体上冬麦区中北部干旱高风险频率较高,而南部高风险频率较低。1999/2000年典型年干旱风险也呈北高南低分布,减产率分布与干旱风险基本一致。由此可见,所构建的干旱风险指标及评估模型适用于安徽省冬小麦干旱风险评估,研究结果对于提升区域灾害风险管理和决策水平提供参考,以减轻干旱灾害造成的损失。     

基于GIS的汉中市气象灾害风险评估

基于GIS软件以1971～2010年汉中市气象数据作为数据源,对该区域的暴雨、干旱、连阴雨、低温等气象灾害的空间分布进行了研究,并采用风险指数法对各气象灾害进行了风险评估;在此基础上对汉中市综合气象灾害的空间分布特征进行了插值分析。结果显示:汉中市23%的地区为气象灾害低风险区,且集中在中部盆地;而海拔较高的山地地区为综合气象灾害高风险区,占全市总面积的70%左右。     

基于GIS的汉中市气象灾害风险评估

基于GIS软件以1971～2010年汉中市气象数据作为数据源,对该区域的暴雨、干旱、连阴雨、低温等气象灾害的空间分布进行了研究,并采用风险指数法对各气象灾害进行了风险评估;在此基础上对汉中市综合气象灾害的空间分布特征进行了插值分析。结果显示:汉中市23%的地区为气象灾害低风险区,且集中在中部盆地;而海拔较高的山地地区为综合气象灾害高风险区,占全市总面积的70%左右。     

基于GIS的暴雨山洪气象灾害风险评估

利用30年整编气候资料、土地利用现状、数字高程模型DEM、社会经济数据、暴雨山洪灾害调查数据,通过GIS软件对内蒙古正蓝旗暴雨灾害建立非线性回归模型,从致灾因子、孕灾因子、受灾因子等方面进行了量化分析,对各个因子进行积运算得出综合危险指数,最终对危险指数进行自然断点分类获得不同等级的灾害区域。区划结果能直观反映出山洪灾害的区域性差异,能为精细化防灾、减灾体系建设提供科学依据和指导方案。     

基于GIS的沧州市暴雨气象灾害风险评估

基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因素危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取河北省2010—2018年的暴雨频次、暴雨强度、自然环境和社会经济等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对沧州市暴雨气象灾害风险进行了评估。结果表明,大面积的暴雨灾害高风险区主要分布在东部的海兴、黄骅和盐山地区,该地区暴雨发生危险性和环境敏感性较大;中南部地势低且平坦,环境敏感性和承载体易损性相对低,导致暴雨灾害发生的风险较低;沧州市区的承载体易损性特别高,市区西部的防灾减灾能力也较差,导致沧州市区西部的暴雨灾害发生风险高于东部。     

晋中市气象灾害发生规律及风险评估

本文对晋中市11个县(市、区)气象灾害进行了统计分析,并对其进行了风险评估。结果表明:干旱是主要的气象灾害之一,其影响范围广、历时长、灾难重,春旱出现的频率最高,其次是春夏连旱、夏秋连旱和夏旱,春夏秋连旱较少。暴雨、冰雹时空分布不均,东山明显多于平川。寒潮短时间内剧烈降温,春、秋季霜冻造成农作物、经济林果遭受冻害,初霜冻程度东山重于平川,终霜冻程度平川重于东山。极端气温明显升高,高温天气出现频率增加,影响了人们的正常生产和生活。     

基于GIS的沧州市雷暴气象灾害风险评估

基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因素危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取2010—2018年雷暴频次、极大雷电活动频次、自然环境和社会经济等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对沧州市雷暴气象灾害风险进行了评估。结果表明,大面积的雷暴灾害高风险区主要分布在任丘地区、沧州市区、海兴北部地区和黄骅市东南部地区,主要是由于雷暴致灾因子危险性较大;中西部环境敏感性和承载体易损性相对低,导致雷暴灾害发生的风险较低;沧州市区的承载体易损性特别高,市区东部承灾体易损性也较差,导致沧州市区东部的雷暴灾害发生风险高于东部。     

洛阳冬小麦干热风灾害特征及灾损评估

根据冬小麦干热风的国家气象行业标准,利用洛阳市9个县(区)观测站1961—2020年气象观测资料,统计分析冬小麦干热风的时空变化特征;确定气象要素对气象产量的影响,分离不同时段的气象产量,构建产量模型,评估干热风灾害对产量的影响。结果表明,干热风灾害平均每年发生1.5 d,发生天数总体上是降低的,但是近20年来又呈现增加趋势,新安、孟津、宜阳是洛阳市干热风灾害高发区。对比干热风灾害发生的气象要素,温度条件是制约洛阳市干热风形成的最主要的气象因子。灾损评估表明,干热风灾害造成小麦减产率在1.28%～8.66%,平均为4.63%。     

基于GIS的沧州市小麦干旱气象灾害风险评估

基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取河北省沧州市1986—2017年的逐日降水量、小麦播种面积、减产率等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对河北省沧州市小麦干旱气象灾害风险进行评估。结果表明,大面积的小麦干旱灾害高风险区主要分布在青县地区、沧州市区,大多是由于干旱致灾因子危险性较大所致;东部承载体易损性相对低,导致干旱灾害发生的风险较低;沧州市区西部的环境敏感性特别高,市区北部防灾减灾能力较差,市区西部的小麦干旱灾害发生风险高于东部。     

淮南地区煤矿气象灾害风险评估应用研究

为了准确把握煤矿建设项目所处地域的气候背景及气象灾害发生规律,避免或减轻项目规划、建设及运营期因气象灾害造成的损失,该文主要针对大风、暴雨、雷电气象灾害因子,对其发生频率、影响程度进行分析,详实地评估煤矿可能遭受气象灾害的危险性,提出有针对性的对策及建议,为项目建设及投产后安全生产提供了科学的决策依据。     

气象资料在空气质量预报中的应用

介绍了气象资料的应用意义和空气质量预报中存在的问题,阐述了气象资料在空气质量预报中的应用情况。     

山西省晋中市气象灾害发生规律及风险评估

近年来,我市极端天气气候事件增多增强趋势明显,多灾并发和灾害链特征日益突出,气象灾害对经济和人民生命财产影响巨大,分析气象灾害的发生、发展规律,指导民众更好做好应急响应、防灾减灾工作迫切而重要。本文对晋中市11个县市气象站有气象记录以来的灾害资料的干旱、暴雨、冰雹、寒潮、霜冻、高温等气象灾害进行了统计分析发现晋中市旱涝具有“旱中有涝,涝中有旱,旱涝急转”的气候特点。干旱是我市的主要灾害之一,影响范围广,历时长,灾难重,平均每年因干旱使农作物成灾面积占全市总播种面积的25%,干旱一年四季都有发生,以春旱出现的频率最高,其次是春夏连旱、夏秋连旱和夏旱,春夏秋连旱较少,严重干旱年一般是春夏连旱、夏秋连旱或春夏秋连旱。夏季出现的暴雨容易引发城市内涝、山体滑波、中小河流洪水等灾害,伴随夏季短时强降水产生的冰雹对农作物、经济林果易造成减产或绝收,对农业生产造成极大损失。暴雨、冰雹时空分布不均,东山明显多于平川,年降雹日数在同一经度范围内,基本随纬度增加而增加,随海拔高度的升高而增加。一天当中,冰雹多发生于下午至傍晚。寒潮短时间内剧烈降温,春、秋季伴随着霜冻的发生,造成农作物、经济林果遭受冻害。平川地区地势低,温度高,比东山地区初霜冻出现迟,终霜冻结束早。灾害程度初霜冻东山重于平川,终霜冻平川重于东山。在全球变暖的大背景下,我市极端气温明显升高,灵石、榆次、昔阳形成强增温中心,高温天气出现频率增加,影响了人们的正常生产和生活。     

抚顺地区农业气象灾害风险评估及区划

以气象产量的减产率来界定灾年,分析了抚顺地区灾年平均减产率的地域分布,研究了不同类型气象灾害的灾害强度以及不同灾害的频率分布规律。依据灾年平均减产率、气象灾害强度和风险指数为指标,做出全区农业气象灾害风险区划,在分区论述中提出了全区防灾减灾对策,为政府和决策部门制作农业生产计划、采取防灾减灾措施等提供科学依据。     

区域旱涝灾害灾损评价及影响因素分析

从生活影响因子、农业生产影响因子、社会经济影响因子3个方面构建了旱涝灾损评价指标体系,运用主成分分析法计算了2007、2008年全国31个省市自治区的旱涝灾损综合得分,并从社会经济视角对影响旱涝灾损的社会经济因素作了初步分析。结果表明,2007年为旱涝灾害异常年,2008年为旱涝灾害正常年;社会经济状况在一定程度上决定了灾情的主要表现,经济发达程度与灾损程度基本呈负相关关系。     

本溪市水稻产量灾损风险及气象影响因子分析

本次研究主要应用滑动平均模拟方法,分析了本溪地区1984~2013年水稻趋势产量,并计算出水稻的气象产量。在本次研究过程中,以减产量大于5%为主要界限,分别从不同气象条件的灾害损失等级出现的情况等角度综合分析了本溪地区水稻生产的灾损情况,并通过进一步的研究分析,计算出水稻产量和各个气象因素之间的相关关系,对水稻种植过程中主要影响的气象因素进行了分析和研究。通过研究我们发现,热量条件是造成本溪地区水稻产量出现波动的主要原因。而在5月、6月和9月三个月份中,该地区的主要农业气象灾害是低温冷害,希望通过本次研究对更好的促进本溪地区水稻产生的提升有一定的促进作用。     

基于灰色预测模型的山东省粮食灾损量评估及灾害关联度分析

基于山东省1978-2012年粮食生产及自然灾害数据,利用灰色预测模型量化分析自然灾害对粮食生产的影响,估计粮食灾损量并测算不同粮食作物灾损量与不同自然灾害间的关联系数,得出结论如下:1)1979-2012年间,粮食总灾损量年平均146.50万t。平均波动周期5.67 a,总体来看波动幅度不断减小,具体来看各周期振幅呈现减小、增加、减小的变化规律。2)1979-2012年间,小麦灾损率平均波动周期6.60 a,灾损平均变化率-0.33%;玉米灾损率平均波动周期3.67 a,玉米灾损平均变化率-0.43%。3)各类自然灾害对小麦、玉米的影响程度均表现为:旱灾风雹灾害水灾。     

驻马店市渍涝灾害灾损影响因子及损失评估研究

以驻马店市为例,从不同角度分析了影响渍涝灾害灾损的因子。借助于渍涝灾害筛选模型,挑选出驻马店市1971~2007年夏季的渍涝时段,并对渍涝灾害发生规律和分布特点进行了分析。在上述分析的基础上,对玉米全生育期降水量在各个发育期阶段的分布及对玉米最终产量的影响进行了初步评估分析。     

基于影响因素的农业保险灾损预估模型

在农业保险行业,由于投保范围广,投保种类多,对于投保的风险一直是一个很难去解决的问题,所谓的灾害损失预测就是要多投保的险种在一定时间和一定的环境下对其进行损失预测。本文针对农业保险的灾损预估问题,利用支持因素的支持向量回归算法,建立把农业保险灾害损失的一些影响因素作为输入,它的最终的损失值作为输出,建立SVR预测模型,并通过软件对样本进行训练,与实际值进行比较确定其可行性。     

我国农业气象灾害风险评估的研究概述

概述了农业气象灾害风险的关键概念、评估原理和方法,并回顾了我国主要农业气象灾害风险评估的研究进展,以期为我国农业气象灾害风险评估提供系统的理论和方法的参考依据。