浅析影响水稻高产的气象生态因子

影响水稻产量的气象因子主要有:光照、温度、降水、风速等,简述了影响水稻产量的主要气象因子并分析了这些气象因子影响水稻产量的原因,提出了各地应因地制宜探索出适合本地条件的生产之路.     

气象因子对水稻纹枯病的影响及防御措施探讨

近十年来,水稻纹枯病连年大发生,严重威胁水稻生产。通过对该市多年气象资料、田间调查资料分析：认为7～8月降水量多少、降雨日数是影响水稻纹枯病连年重发的重要因子。水稻纹枯病的发病程度与7～8月份降水量多少呈正相关,相关分析达极显著水平;与7～8月份降雨日数呈正相关,与空气相对湿度、日平均温度有一定关系。据试验研究提出防御水稻纹枯病的措施要合理密植、加强肥水管理,化学防治要“早、准、足”。     

水稻高产气象生态分析

影响水稻产量高低的气象因子包括光照、温度、降水、风速等。云南省永胜县涛源乡所具有的充足的光照时间、较强的光照度、含短波光比例较高的光质、较低的日平均气温和较大的昼夜温差、较少的降水量和降水日数以及适宜的风速,使当地水稻生长期延长,光合效率提高,有机物质积累增加。各气象因子共同作用组合成有利水稻高产的气象生态环境,促使水稻高产因素充分表达,使当地成为闻名世界的水稻超高产区。     

气象生态因子对稻米品质形成的影响

影响稻米品质的因素很多,既包括品种的遗传特性,还与水稻生长的生态环境及肥水管理密切相关。本文针对气象生态因子(主要包括温度、光照和水分等)对稻米品质形成的影响进行了简要的阐述,以期为水稻的优质生产提供参考。     

气象因子及产量结构对水稻产量的影响分析

利用永宁农业气象试验站8年水稻常规观测产量、产量结构和相关气象条件资料,分析了影响水稻产量的主要气象因子为≥0℃积温,并分析了产量与产量结构之间的影响关系,表明千粒重和每穗结实粒数对产量的影响较显著。     

气候生态因子对南昌县水稻产量的影响

通过对南昌县27年的日平均气温、积温、降水量、日照时数和实测产量进行5年滑动平均以及利用最小二乘法进行回归分析,得出气候生态因子与气象产量的关系。     

影响水稻产量因子的研究

利用多年水稻(早稻和晚稻)区域试验产量结果和有关试验点气象资料,分析了基因型×环境互作效应年间变化趋势、各试点平均产量与主要气象因子的关系、产量影响因子的主成分等,并用逐步回归分析法建立水稻产量回归模型。研究表明,水稻基因型×环境互作效应值在年度间相对稳定(早稻0.31,晚稻0.19)。试点平均产量与气象因子的相关性分析结果表明,产量与水稻生长季节(3-10月)的总积温(0.326 87)和总辐射(0.268 86)有较大的相关性,而与总雨量(-0.432 32)呈较大的负相关。影响产量的主成分因子分别是热量、粒重、生育期和粒数;利用各主成分进行逐步回归建立的产量回归方程,相关系数(R)达0.949 83*。     

浏阳市水稻安全高产气象灾害及其防御

在介绍浏阳市水稻生育期气候状况的基础上,分析影响水稻安全生产的农业气象灾害,包括低温冷害、暴雨洪涝、高温热害、干旱、秋季连阴雨等,并提出相应的防御对策。     

气象因子对水稻纹枯病的预测模型研究

以6月至8月上中旬的平均气温、降雨量为气象因子,建立了喜德县水稻纹枯病流行程度预测模型.结果表明,喜德县水稻纹枯病发生级别与相关因子6月份降水量、8月上中旬平均气温、7月份降水量、8月上中旬降水量呈正相关且相关性较好,与6月份平均气温、7月份平均气温呈正相关但相关性一般;该模型的平均吻合度达99.274％.     

黔西北高寒地区水稻产量与气象因子相关分析

分析了毕节地区1961－2000年40a间水稻产量与其生育期间气温、降雨量、日照等主要气象因子的关系。结果表明：9月上旬均温、5月上旬降雨量及9月上旬日照时数与水稻产量相关达显著或极显著水平，是影响水稻产量的最主要气象要素。结合产量丰歉年型提出了水稻适宜的栽培技术措施。     

气象灾害对德化县水稻种植的影响及防御措施

从德化县水稻的生产现状,分析了影响水稻生长发育的光热水资源状况及其近40年来的变化规律,从干旱、涝灾和寒灾灾害对水稻生产影响的频率、深度等方面综合阐述了水稻生产的气候背景,并提出了气象灾害的防御措施,为水稻生产趋利避害、提高其产量和质量提供参考。     

水稻年度间产量波动与生长季气象因子间的相关性分析

以1999—2019年江苏省泰州市兴化市、姜堰区、泰兴市3地水稻生长季的气象资料为依据,分析3地气象因子对各自地区水稻产量年度间变化的影响.针对气象因子(温度、降水量、日照时数、相对湿度、风速、地表温度等),对年际水稻生长季尺度,生育关键时期尺度上的变化特征、趋势及其与产量之间的关系进行综合分析,同时统计分析月雨日数(月日降水量≥0.1 mm的日数及微量降水日数之和)、月日降水量≥0.1 mm日数的年际间变化规律及其与3地年度间产量之间的相关性.结果表明,不同年份气象因子对泰州市3地产量的影响不同;3地21年来年际间日平均温度、日最高温度、日降水量、月日降水量≥0.1 mm日数、日平均地表温度等呈波动式上升趋势,日照时数、月雨日数、日平均风速等呈波动式下降趋势;3地其他气象因子变化趋势不一致,且年际间均有差异;年际间各气象因子之间呈显著或极显著相关关系,产量与气象因子之间表现为兴化市产量与月雨日数呈极显著负相关关系,姜堰区产量与月雨日数呈显著负相关关系,姜堰区、泰兴市产量与日平均风速呈极显著负相关关系.分析气象因素对年际间水稻产量的影响发现:泰州市21年来水稻单产年际波动较大,单产最高值为2018年兴化市的9750 kg/hm2,最低值为2003年兴化市的7470 kg/hm2;综合分析发现,21年来总体气象条件对水稻单产影响较小,但极端天气如2003年的洪涝灾害和2016年的持续连阴雨天气对水稻产量影响极大.     

影响水稻有效穗数的几个因子探讨

本文从一九九四至一九九八的对8个水稻样本进行苗性跟踪观测，并结合气象因子作用，对影响水稻有效穗数的几个因子进行统计分析，提出适当增加插秧基本苗，并从栽培上注意温、光调节，以提高有效穗数，增加单产的途径。     

影响天目笋干产量的主导气象因子

本文利用临安29a的气象要素值和该县相应年份的笋干产量资料,经逐步回归分析得到影响天目笋干产量的主导气象因子是:竹笋采收当年1月份的平均气温,竹笋采收前1年和前2年的秋季降水量。并在此基础上建立了该县笋干年产量与主导气象因子之间的多无线性回归方程,利用方程可在采收前2个月预测出该年的笋干产量。     

黔西北高寒山区水稻产量与气象因子相关分析

分析了毕节地区 1961～ 2 0 0 0年 40a间水稻产量与其生育期间气温、降雨量、日照等主要气象因子的关系。结果表明 :9月上旬均温、5月上旬降雨量及 9月上旬日照时数与水稻产量相关达显著或极显著水平 ,是影响水稻产量的最主要气象要素。结合产量丰歉年型提出了水稻适宜的栽培技术措施     

广东省阳山县茶叶产量和质量与气象及生态因子的关系分析

运用相关分析,研究了茶叶产量和质量与气象因子及土壤因子之间关系的重要程度,对茶地坡度高低与茶叶产量以及茶叶质量与气象因子的关系进行了定性分析。     

九三地区影响大豆产量的气象因子探讨

对黑龙江省九三地区１９５４￣１９９６年大豆单产与各年气象因子（包括大豆生育期间５￣９月份降水量、各月平均气温、光照、无霜期、≥１０℃积温等）进行了相关分析。结果表明，大豆产量与≥１０℃积温、无霜期呈高度正相关，其相关系数分别为０．５１７和０．５０９；另外夏旱与夏涝也影响大豆产量。