浅谈城市轨道交通电话闭塞法行车组织方式

本文分析了城市轨道交通电话闭塞法的含义及使用条件,并阐述了城市轨道交通电话闭塞法的基本原理及行车组织程序,提出了行车组织程序的优化措施,旨在通过科学化管理措施促进城市轨道交通电话闭塞法行车组织的优化,保证行车安全。     

基于乘客感知的城市轨道交通客运服务质量综合评价初探

随着我国交通建设技术不断加强,城市轨道交通建设步伐也不断加快。在为城市提供轨道交通服务时,就会涉及大量客运服务,为了保证客运服务质量,就必须对城市轨道交通客运服务质量情况进行调查和评价。基于乘客感知对城市轨道交通客运服务质量进行综合性评价,不仅能保证评价质量还能有效改善乘客体验。本文将利用多层前馈神经网络工具,按照误差逆传播算法,建立城市轨道交通客运服务综合评价模性,基于乘客感知,科学进行评价。     

地铁节假日行车组织策略浅析

随着地面交通压力的持续增长,城市轨道交通得到了快速的发展,地铁具有运行速度快、运行流量大的特点。但是在节假日大客流期间,地铁车站的管理以及列车的运营调度管理难度也随之增加,本文首先分析了地铁节假日行车组织原则,同时阐述了地铁节假日行车组织策略,通过相关分析希望进一步提高节假日大客流行车组织的效率。     

高职城市轨道交通运营管理专业实践课程教学改革探索——以《城市轨道交通行车组织》为例

以培养技能应用型人才为主要目标的高职院校在城市轨道交通运营管理专业的教学中存在实践教学不足的问题,在学校以理论教学为主的教学模式的影响下,学生的实际操作能力、运营服务理念以及处理各种应急状况的能力都严重不足。本文结合《城市轨道交通行车组织》这一专业课程对实践教学的改革方向进行探索。     

利用城市轨道交通配送鲜活农产品的研究

通过研究国外将轨道交通用于货运的观点,分析了国内大城市鲜活农产品配送模式面临的问题,并以北京市为例,分析了城市轨道交通的特征,从理论角度出发,得出利用城市轨道交通配送鲜活农产品的配送模式可有效解决现有相关问题的结论.设计研究了利用城市轨道交通配送鲜活农产品这一配送模式的流程、配送线路规划原则及基础设施的建设与改造问题,为现有城市鲜活农产品配送问题提供一种解决方案.     

LMBP神经网络PID控制器在暖通空调系统中的应用研究

针对BP神经网络学习过程收敛速度慢及易陷入局部极小值的缺陷,研究了levenberg-marquart算法(即LM算法).为解决LM算法中学习速率的选择和逆矩阵的求解这两个严重影响训练时间和收敛精度的问题,采用LU分解法对LM算法进行改进和优化,并通过MATLAB语言编程实现,将得到的LMBP神经网络PID控制器应用于暖通空调冷冻水循环的控制回路中,将其控制效果与PID控制算法、BP神经网络PID控制算法进行仿真对比研究.研究结果表明,采用LMBP神经网络PID控制器在减少超调量、加快收敛速度、减少稳态误差等方面的性能都得到了明显的改善.     

基于客流预测的郑州轨道交通2号线行车交路研究

城市轨道交通的客流量是影响城轨交通行车交路方案的重要因素,而客流的基本特征在于它沿时间和空间分布的不均匀性,即客流的动态性,这也决定了不同运营时期城轨交通的行车交路方案是有区别的。本文结合2号线的线路特点,通过对客流特征的分析研究,初步确定了2号线初、近、远期的行车交路方案。     

面向小麦生育进程监测的卷积神经网络精简化研究

目前,利用机器视觉进行小麦生育进程监测主要是通过人工来进行特征提取,存在客观性差、效率低等问题,为了解决该问题,把深度学习引入到小麦生育进程监测研究中.卷积神经网络作为深度学习中常用的算法被广泛应用于图像分类任务中,使用深层的特征提取网络能够自动识别和提取图像特征,但常规深度卷积网络带来的大量参数和计算开销使这些算法难...     

一种城市轨道交通规划的优化决策方案

针对目前城市轨道交通线网规划中基于层次分析法的决策方法已无法反映判断的不确定性和模糊性的问题,提出一种新的优化决策研究方法.该方案应用模糊数学理论优选综合评价和层次分析相结合的方法对城市轨道交通线网规划进行决策评价,并提出了分层模糊优化决策模型.该模型通过多人专家的决策,将各个因素层次化,并且构建模糊矩阵,并计算出各层的权重,采用归一法,经过模糊化运算,最终得出结果,并应用到实例验证了采用此种方法的可行性.     

郑州地铁1号线基于客流的行车调度研究

本文在对城市轨道交通客流的时空不均衡性分析的基础上,对郑州地铁1号线客流进行分析并提出了对客流的时间不均衡性可采取非高峰时段开行小编组列车或减少列车开行对数的行车组织方法,对空间不均衡性可采取区段列车调度形式或大站快车调度形式,以确保地铁较高的服务水平。