近红外技术在茶叶上的研究进展

主要介绍了国内外近红外检测分析技术在茶叶上的研究的进展情况,分析了目前近红外技术与其他检测分析相比存在的优缺点及限制其发展的主要原因,对近红外技术在茶叶上的应用前景和方向作出了展望,为近红外技术在茶叶上的应用和发展提供参考依据。     

近红外光谱技术在制糖工业应用动态

近红外分析具有快速高效的优点 ,在各个领域中都得到了广泛的应用 ,本文重点介绍国外近红外分析技术在制糖工业上应用的动态。     

近红外光谱法快速测定甘蔗蔗汁蔗糖分

本试验应用傅立叶变换近红外光谱透射技术快速定量分析甘蔗蔗汁蔗糖分。利用内部交叉证实和自动优化功能和对预测数学模型进行优化,得到蔗汁蔗糖分预测数学模型的决定系数为99．41％，均方差为0．214；蔗汁蔗糖分近红外分析结果的准确度是可接受的。对近红外光谱技术在甘蔗科研和生产中的应用前景进行了讨论。     

采用近红外技术分析糖汁用于甘蔗的收购计价

近红外技术在谷物与食品分析领域已有多年的应用，近年来国内外许多糖厂亦采用这种技术执行质论价的甘蔗收购体系。我公司引进近红外分析对甘蔗糖分快速分析并进行计价，提高了生产效率并获得良好经济效益。本文介绍了甘蔗糖分分析定标的建立过程，从样品收集，定标建立到定标验证、升级，以更有效的利用NIR完成大量日常样品分析。     

近红外光谱技术及其在茶叶上应用研究

本文主要介绍了近红外光谱技术的发展历程和特点,以及近红外技术在茶叶上应用研究现状,并指出近红外光谱技术在茶叶上有着广阔的应用前景。     

学术交流

２００２年１０月１４日 ,广西大学和广西制糖学会安排福斯公司糖业快速分析技术的专家组前来南宁举办了“现代糖业生产品质快速监控技术交流会”。会议的主要内容有 :１．近红外光谱快速分析技术简介 ;２．糖业快速品质分析新技术 ;３．广西大学糖业工程技术研究中心关于应用近红外光谱技术的研究介绍。最后 ,与会代表还与专家们交流了近红外技术及设备的各种技术和应用问题学术交流     

文献摘要

近红外光谱分析技术在茶叶品质属性甄别中的应用 利用近红外光谱分析技术,结合不同的化学计量学方法（偏最小二乘法、标准法）,对茶叶进行快速无损检测,从而判定类别。结果表明,基于提取的茶叶近红外光谱数据,利用偏最小二乘法（PLS）的甄别效果优于标准法,可以直观地将59个来自不同产地、品种和加工工艺的茶叶样品进行准确的分类判定。     

近红外光谱仪在制糖工业的在线应用

在两个糖厂和两个大型糖库，近红外光谱仪已经应用于在线原糖分析超过两个榨季。这一安装是基于甘蔗分析系统(CAS)进行配置的，可以在扫描点上实时地测量原糖，还可为过程控制、存储管理、付费系统提供数据。本文将描述在线近红外系统于工厂内和糖库的工作过程，对已开发的定标方程及获得的结果进行讨论。     

近红外光谱分析技术在小麦营养成份鉴定上的应用

用近红外光谱分析技术对１２４个小麦品种的营养成份含量进行了比较测定。结果表明，用近红外光谱分析技术测得小麦样品的水分、粗蛋白、粗纤维、赖氨酸含量与常规分析法测值之间的相关系数分别为０．９７１４、０．９８６２、０．９５４８和０．９８４７，估测变异系数分别为２．１％、１．４％、６．８％和１．１％，４项指标的近红外光谱法测定均达到了和常规分析法测值相近的水平     

大豆粗蛋白、粗脂肪含量近红外检测模型建立及可靠性分析

大豆是重要的植物蛋白和食用油来源,目前常用的蛋白质和脂肪化学分析方法不仅操作步骤繁琐,而且籽粒粉碎而不能延续后代,在大豆品质改良的后代选育过程中的应用受到限制.为明确快速、简便、非破坏籽粒的近红外检测方法利用的可行性.利用4个建模样品集,采用偏最小二乘法建立了3个近红外大豆粗蛋白、粗脂肪籽粒检测模型和1个粉末检测模型.通过重新采集8个不同蛋白质和油份含量的大豆样品检测分析,并送检权威检测部门进行化学分析比较,分析近红外检测的可靠性.通过稳定性、一致性等分析表明,合适的建模样品集是正确建模的前提,在所建3个籽粒模型中,以含415个大豆材料的样品集所建模型(M6)可靠性最好;分析结果还表明,近红外检测结果与化学分析结果一致,在需要保存籽粒完好的大豆杂交分离世代或大量样品检测时,用近红外检测代替化学分析是可行的.     

利用近红外透射光谱技术同步测定糙米的多项品质指标初报

利用FOSS TECATOR 公司生产的1241型近红外透射光谱仪,对266份整粒糙米样品进行了光谱扫描并测定了其多项品质指标。借助于近红外定标软件WINISI,建立了利用近红外透射光谱同时测定糙米多项品质指标的模型。结果表明,蛋白质模型的分析效果最好,其外部检验 (经校正的) 工作标准误\[SEP (C) \] 为0.312,检验决定系数(RSQ )为0956,而其他4项指标直链淀粉含量、糊化温度(碱消值)、透明度（透光率）和垩白度模型的SEP (C)分别为1.672、 0.389、 0034和4.024,RSQ分别为0.745、0.838、0.797和0.714。分析了近红外测定的重复性并讨论了该模型在水稻遗传育种等方面的应用前景。     

应用近红外光谱分析法测定大豆种子蛋白质和脂肪含量的研究

应用近红外谷物分析仪测定了16个来自全国各地的大豆品种中种子的蛋白质和脂肪含量,并将测定结果与传统的凯氏定氮法和索氏提取脂肪法测定结果进行比较.结果表明:相同样品分别用两种分析方法的测试结果基本吻合,尤其是应用近红外谷物分析仪测定大豆脂肪含量结果准确度较高,与索氏提取脂肪法测定结果相比,偏差均小于2.18,最低偏差仅为0.08.以上结果说明近红外谷物分析仪的大豆定标曲线稳定性较好,分析结果可靠,适用于大豆大批量育种材料筛选和非破坏性的品质鉴定工作.     

近红外反射光谱法测定我国大麦品种资源蛋白质含量的研究

近红外反射光谱分析属现代光谱分析。自六十年代NOrrisK.H．将此法用于农产品品质分析至今已得到广泛地应用和发展。目前世界上已建立了几十种样品、上百种项目的分析方法，并在蔬菜、果汁、植物油、食品及饲料的营养成分和粮食加工品质①的鉴定方面得到应用。     

近红外分析技术辅助水稻直链淀粉含量育种方法研究

本文分析了近红外分析仪两种方法测定水稻种子直链淀粉含量的结果,并与标准碘蓝比色法测定结果进行印证,实验结果表明：近红外分析仪对单粒水稻种子直链淀粉含量的测定误差较大,对混合样品的测定结果较准确。讨论了如何在育种中有效地利用近红外分析结果。     

近红外法甘蔗榨季分析

本文叙述了用近红外(NIR)光谱法分析甘蔗竹一种新系统。甘蔗是取自钻／压化验室预碎机、切得很细的全蔗样品。试验是在一间大型甘蔗糖厂(12000吨/日)中于1994／1995整个榨季内每天进行。与化验室数值相较，在准确度与精密度两方面，用近红外分析全蔗以确定可收回总糖分是成功的，而且在劳力、设备和人员的费用上都有相当大的节省。     

近红外光谱结合人工神经网络分析蔗汁的锤度和转光度

应用近红外光谱结合误差反传人工神经网络（BP-ANN）方法，建立蔗汁锤度、转光度的定量分析模型。使用近红外光谱仪，采用程透射方式获得蔗汁光谱。首先通过相关系数法结合样品特征吸收优化建模，然后采用PLS降维并输入BP-ANN建立校正模型。结果显示，建立的锤度和转光度的预测集相关系数分别为0．982、0．979，预测标准偏差分别为0．159、0．137，可较好地用于蔗汁锤度、转光度的快速测定。     

油菜品质近红外反射光谱分析建模及应用研究进展

近红外反射光谱(N IRS)分析目前已经成为油菜育种中品质选择的必备手段,其可靠性、稳定性以及应用范围是育种家非常关心的问题。综述了N IRS分析在油菜籽的脂肪酸组成、含油量、蛋白质含量、硫苷含量测定及其在小样品分析中的可靠性情况,探讨了建模代表性样品选择和小样品分析样品杯改造的问题,并就拓展N IRS分析在油菜育种中的应用范围进行了分析。     

油菜品质分析与信息优化管理的应用

为了充分利用油菜品质分析数据信息,利用信息优化处理原理,研究对近红外光谱技术测定油菜籽芥酸硫甙品质数据进行信息优化处理和管理的应用,促进优质油菜新品种的选育.     

棕色彩棉内在品质近红外光谱无损检测方法研究

为了探索快速、简便、无损、高效的棕色彩棉品质的检测方法，提出了采用近红外光谱技术结合偏最小二乘回归法（Partial least squares regression，PLS）快速无损检测棕色彩棉品质指标的方法。利用近红外光谱仪采集了651份新疆不同收获年份、不同品种的棕色彩棉样品的近红外光谱，选取1 300～1 670 nm和1 870～2 430 nm组合波段为建模波段，采用Savitzky-Golay平滑＋Savitzky-Golay一阶导数光谱预处理方法和PLS法分别建立棕色彩棉马克隆值和断裂伸长率的近红外光谱定量校正模型。结果表明，该定量校正模型的预测性能较好，能够应用于棕色彩棉马克隆值和断裂伸长率的无损快速预测。 关键词：天然棕色彩棉；近红外光谱；马克隆值；断裂伸长率；定量预测模型     

应用近红外光谱分析技术快速测量蔗汁锤度

本文论述了应用 ASD- LabSpec近红外光谱仪实现甘蔗糖汁锤度的快速测量