基于关联语义融合的WebGIS数据库优化检索方法研究

为提高在Web上发布的空间数据的检索能力,针对传统的WebGIS数据库模糊指向性聚类检索方法容易陷入局部收敛导致检索准确度不高的问题,提出一种基于关联语义融合聚类的WebGIS数据库优化检索方法。采用有向图模型构建WebGIS数据库检索节点分布结构模型,在WebGIS数据库存储数据信息流中进行关联语义特征信息挖掘,以挖掘的特征信息为数据库检索的指向性信息素,并采用分段融合模糊聚类方法进行关联语义融合聚类处理,在数据融合中心中求得数据库检索目标值的全局最优解,实现数据库优化检索和访问。仿真结果表明,采用该方法进行WebGIS数据库检索,对检索数据的查准率较高,抗干扰能力较强,检索过程的收敛性较好。     

基于词典的服务语义标注和匹配算法

万维网服务语义标注和匹配算法的研究成果大都是基于本体技术,但存在复杂度高等不足。提出了用描述概念特征的特征词集的语义相似性计算来间接判断概念的相似性方法,并以此方法对服务描述文件进行简单扩展,实现了一种简便的面向普通用户的万维网服务语义标注和匹配算法。     

决策树C4.5算法结合模糊判决算法的土地评价方法（英文）

为了传统土地评价过程中影响因子存在连续值时难以构建评价模型的缺点,提高土地评价知识表达的可解释性,通过对语义属性采用多重分支,利用分支的统计显著性的启发式技术来实现剪枝,提出了基于C4.5算法挖掘分类规则。并利用模糊推理的方法,给出模糊匹配程度的概念,计算出被评价土地样本与各C4.5规则匹配的模糊程度,然后从中找出模糊匹配程度最大的所对应的规则,被评价样本即可被评价为该规则的结果所示的土地等级。文章提出了一种基于C4.5算法和模糊判决算法的土地资源评价模型构建方法,通过广东省土地评价数据库的实验结果表明,该方法能够适用于土地评价当中,当选取100条规则作为规则库进行土地评价时,获得了86.67%的数量准确率和84.80%的面积准确率。     

运用模糊集对聚类评价模型评价区域水环境质量

运用模糊集对聚类评价模型进行区域水环境质量评价,选择溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量等7项指标,确定分级标准,应用层次分析法得出各项指标权重值,然后通过联系度对嘉临江(广元段)的水环境质量现状进行评价。结果表明,TN是各断面的主要污染指标,应加以重点监控;八庙沟断面、上石盘断面、安家湾断面、南渡断面水质状况是Ⅳ级,苴国村断面是Ⅱ级,姚渡断面是Ⅲ级,与模糊综合评价法的计算结果相比较,模糊集对聚类评价模型理论严谨、计算简洁,评价结果合理可靠,该方法具有一定的推广应用价值。     

盐渍土分类的模糊聚类法探讨

【目的】寻求更为准确的盐渍土分类方法。【方法】对模糊聚类法的原理进行了介绍,并结合西北某机场重要建筑物的地质特点,利用模糊聚类法对该地区10个检测点的地基土进行了分类。【结果】西北某机场10个检测点的地基土可分为4类,即(1,2,3,4,8,9)区域属于亚硫酸盐渍土;(5,6)区域属于亚氯盐渍土;(10)区域属于碳酸盐渍土;而(7)区域属于非盐渍土。【结论】盐渍土分类的模糊聚类法较传统分类法简单、准确可靠,尤其是能具体判断出某点或某区域是否为盐渍土,对盐渍土的评判和地基处理有较大帮助。     

基于浅层语义的农业FAQ检索系统

本文提出了一种基于浅层语义的FAQ检索模型.该模型以自然语言为接口,利用"知网"和农业本体,首先从用户输入中抽取农业领域概念词,然后根据这些概念词从系统数据库中检索出一个候选QA对的小集合,通过计算输入问句与候选QA对的语义相似度,选择一些与输入问句接近的问题,以及对应的答案返给用户.     

一种文本分类模式下的本体构建方法

本体在知识管理和语义网中扮演着越来越重要的角色,但本体的构建是一项费力又费时的工作,为此本文提出一种基于文本分类模式下的本体自动构建方法。该方法以形式化概念理论分析作为基础,计算出概念之间的相关度,以概念间的相关度和它们在文档中出现的频率矩阵构建本体概念图。实验结果表明,在文档分类模式下自动构建本体支持目前的信息分类系统,形成的本体有利于更好地共享和重用,促进语义Web的本体的升级。     

基于概念相似度计算的语义Web服务发现方法

提出一种基于领域本题概念相似度计算的语义Web服务发现方法。给出合理的概念相似度计算公式,通过领域本体概念相似度计算,最终获得请求和候选服务之间的相似度。传统的概念相似度计算方法只考虑继承关系,本文采用的单概念语义不但考虑继承关系,还考虑二元关系,使本体关系结构构成图结构,更加合理。计算语义距离时,适当处理多继承问题和环问题。实验证实,本算法使得匹配更加合理精确。     

基于本体和多属性决策的排种器实例检索方法

为提高基于实例推理机械式大豆排种器数字化资源重用系统中实例检索效率和质量,研究排种器实例检索方法。针对排种器实例检索参数类别多、差异性大特点,采用基于本体知识表示方法,建立排种器领域本体概念树,确定排种器本体概念间关系,根据本体概念及其最近公共父节点在概念树中深度,计算本体概念语义相似度,缩小实例检索范围;将排种器属性划分为限定型、固定型、效益型和成本型,确定相似性度量函数;综合属性本身数据信息对决策影响,采用层次分析法和基于离差最大化多属性赋权法确定属性组合权重,提高实例检索效率和准确性。结合机械式大豆排种器设计案例,验证该方法可行性和有效性,为其他农业装备设计重用中实例检索提供借鉴。     

Cluster-Merge本体构造算法

本体构造就是利用各种数据源以半自动方式新建或扩充改编已有本体以构建一个新本体。现有的本体构造方法大都以大量领域文本和背景语料库为基础抽取大量概念术语,然后从中选出领域概念构造出一个本体。Cluster-Merge算法首先对领域文档先用k-means聚类算法进行聚类,然后根据文档聚类的结果来构造本体,最后根据本体相似度进行本体合并得到最终的输出本体。通过实验可证明用Cluster-Merge算法得出的本体可以提高查全率、查准率。     

林产品本体的构建方法研究

针对林产品商务Web信息整合的过程出现的林产品语义冲突、共享困难等问题,从现有的本体相关理论出发,使用本体的形式化定义形式,对林产品的概念进行语义形式化描述,确定林产品本体的六元组。进而建立了林产品的核心本体。并给出该本体的关联可视图。     

Web2.0环境下学科馆员信息服务创新研究

在简述学科馆员概念、职责并分析Web2.0内涵的基础上,阐述了Web2.0对高校学科馆员的服务理念、服务深度和服务手段产生的深刻变化。     

基于描述逻辑的领域本体知识逻辑检测

对本体库进行逻辑检测是本体构建的一个重要环节。基于描述逻辑的领域本体知识逻辑检测主要归结为判断概念关于TBox的可满足性以及判断ABox关于TBox的一致性。本文采用基于Tableaux算法的Pellet推理机对茶虫害本体库进行逻辑检测,验证了本体逻辑定义的有效性、完备性,为茶虫害本体的评价和二次开发以及后期应用奠定基础。     

语义网格环境中基于本体的服务模型研究

讨论了基于本体的服务发现与获取的总线结构与星型结构,在此基础上,通过使用OWL描述逻辑以及判断服务约束是否满足,提出了服务发现与获取的具体算法,实现了资源在语义层次的融合及根据语义获取所需服务,为语义网格环境中资源如何集成,以及如何根据语义获取服务提供了一个有效途径．     

基于本体的智能信息检索在农业电子商务中的应用

分析了传统农业商务门户Web信息检索技术存在的问题与不足,结合物联网信息的特点,提出基于本体的语义检索模型,提供面向农业的专业化检索服务。基于本体的智能信息检索方式灵活多样,能够对用户提供语义制导,有较强的推理能力,实现了基于知识的语义检索,并在此基础上实现了数据的高效率和高精度挖掘,根据挖掘结果进行决策分析,为用户提供基于RSS聚合的个性化服务。     

书目数据新格式BIBFRAME在图书馆编目中的应用及影响

BIBFRAME是语义网/关联数据应用中新一代书目数据编码格式,它将打破MARC格式对图书馆数据开放利用的制约,引领图书馆界作为一个齐心协力的整体创造书目描述和数据交换的环境,来认识和利用全球数据网络资源。文章从分析BIBFRAME兴起的原因着手,解读BIBFRAME的本体模型,并通过探索与RDA、MARC21之间的联系,阐述BIBFRAME对图书馆采编部工作流程的影响。     

试论高校图书馆利用微博拓展读者服务领域

分析了当前高校图书馆读者服务工作现状,以阅览室服务为中心,详细论述了读者服务工作中的各项内容。数字时代的迅速发展给当前图书馆服务带来新的变革,图书馆人在应对新的服务模式上要采取新的服务手段。web2.0 环境下,微博热引起社会的广泛关注,其不受时空限制、共同参与的服务理念被越来越多的高校图书馆所重视,如何利用微博平台,拓展高校图书馆为读者服务的新领域,是当前高校图书馆正在研究和实践的重要话题。