网络拥塞控制策略研究

研究了传统的网络拥塞控制策略DropTail的算法原理,依据实验结果,说明DropTail算法存在死锁、满队列、全局同步等问题。提出了一种新的RED算法,RED算法可有效地避免系统出现TCP流全局同步现象,提高了网络利用率和系统的鲁棒性,更能适应网络流量的变化,获得较为稳定和优异的性能。本研究成果为进一步研究ARED和AQM算法提供了重要依据。     

TCP网络拥塞控制算法比较研究

网络应用的快速发展使得网络拥塞问题变得越来越严重,因此,拥塞控制机制的研究已成为网络鲁棒性研究热点之一。分析了4种TCP拥塞控制典型算法（Newreno、Vegas、Sack1、Fack）,并在NS仿真环境下进行了仿真,着重分析了4种算法的拥塞窗口、吞吐量、丢失率和平均队列的变化情况,总结了4种算法的优缺点。仿真结果表明,Vegas算法采用时间延迟作为拥塞度量,通过比较实际传输速率和期望传输速率之间的差值来预知拥塞,能较好地预测网络带宽使用情况,其数据包丢失率小、缓存队列长度较小,具有良好的应用前景。     

基于效用模型的网络拥塞定价策略

一种基于效用模型的网络拥塞定价策略引入了用户可承受价格、用户满意度等因素，建立网络拥塞控制的效用模型。可以优化网络资源分配，避免网络拥塞。在满足QoS指标的条件下，模型利用供求相互作用机制、价格调节机制等寻找用户满意度和网络性能的最佳结合点，从而对网络资源进行最优分配，并均衡网络负载。仿真实验结果验证了该策略的有效性和可行性。     

一种自适应的流媒体拥塞控制系统研究

在端到端视频单播结构中,结合实时传输协议RTP的特性,设计了一种基于发送端的流媒体拥塞控制系统,并提出一种自适应速率控制算法来避免网络拥塞的发生,试验表明该算法能够有效地保证视频流的实时传输,并能提高多媒体的传输质量。     

铁路数字移动通信网络拥塞负载均衡控制方法

铁路数字移动通信网络在进行通信传输时,通信路径选择受到消息路由决策限制,容易造成网络拥塞。为此,本文分析了GSM-R铁路综合专用数字移动通信网络的调度通信、调度命令传递、列车控制信息传递等功能,引入BCBCA算法,实现通信网络负载均衡控制。通过介数值变化对消息路由进行动态改变,优化源路由选择协议;根据网络演化图获得最短时延可用的备选路径,综合多属性计算各条备选路径选择概率,完成消息路由决策优化,实现网络拥塞负载的均衡控制。实验结果表明,所提方法可有效防止出现网络拥塞现象,负载均衡控制效果良好。     

基于AGENT的网络拥塞问题

提出了基于Agent系统的网络拥塞控制系统的实现框架.该框架的实现旨在解决局部网络拥塞问题,防止拥塞程度的恶化及蔓延,保证网络的服务质量.实验表明,此框架在一定程度上改善了网络的整体性能.     

基于Ad Hoc网络的数据快速传输方法

Ad Hoc网络是一种新型的自组网络,因其架设方便,应用范围不受环境设备的制约,在近年来得到了研究人员的高度关注。针对拥塞避免在Ad Hoc网络中无法区分丢包类别而错误启动致使传输效率下降的问题,将传统TCP协议拥塞控制算法进行优化,并在NS-2仿真软件中通过仿真试验证实该方法在Ad Hoc网络中传输速率更快、数据包的遗失率更低。     

计算机网络拥塞模型及控制方法的研究

近年来,由于科技的飞速发展以及信息化时代的到来,计算机网络的使用也在我国更为普及,更有迅猛发展的态势。计算机网络的发展不仅在人们的工作中提供重要帮助,也为人们的业余生活带来了极大的乐趣。由于计算机网络的良好发展受到了更多网民的支持,网民数量也因此持续上升。但计算机网络规模并没有随之而得到发展,进而导致计算机网络的资源容量不能满足网民的需要,计算机网络的拥塞现象也随之产生。所以,如何利用计算机网络拥塞现象来提出有效的控制方法已成为当下的热点话题。     

显式拥塞控制研究

随着互联网络技术的发展,高带宽延迟积的高速网络成为主流网络,TCP拥塞控制算法因为协议固有的设计缺陷,无法理想地处理高速网络中的拥塞问题,显式拥塞控制协议有效地克服TCP的设计缺陷,较为理想地解决这些问题.论述显式拥塞控制的工作流程以及三种显式拥塞控制协议XCP、EMKC和JetMax.     

一种基于IEEE802.11DCF的VANET自适应退避算法

本文通过分析IEEE802.11DCF的二进制退避算法,提出了适用于VANET(车载自组网)的一种自适应退避算法。此方法通过统计发送节点处RTS、CTS和数据帧因冲突或者链路断开重发的次数来计算发送节点的拥塞系数,并依据发送节点拥塞情况的不同自适应性的改变节点退避时间的长短,从而在整体上很好的控制了整体网络拥塞。仿真结果表明,此算法一定程度上提高了信道利用率,增加了吞吐量,同时也缩短了节点抢占信道的时延,适合于大数据量的业务传输。     

基于MPEG-4的网络视频监控系统拥塞控制方法研究

有效可靠的的传输,是视频监控系统的一个重要研究课题。分析了基于MPEG-4的网络视频监控系统可以采用的拥塞控制方法,提出了一种基于RTP协议,从分组丢失率、时延、时延抖动三方面判断网络拥塞,综合考虑发送、接收和中间节点三方面影响的拥塞控制方法。     

一种高效可靠的MANET网络路由算法

移动Ad-hoc网络AODV路由协议在路由断掉时,源节点会重新发起路由建立的过程,而在建立新的路由之前,分组会被丢失和通信被中止,针对这问题提出了一种高效可靠的移动Ad-hoc网络路由算法——AODV-RBA（Ad-hoc On-Demand Distance-Vector with Route Break Avoidance）.新算法基于AODV,提出了新的路由维护机制：一条活动的路由上的每个中间节点都能检测到通往上行节点的链接中断危险,并在路由中断之前重新建立新的路由,可避免路由中断.NS2仿真结果表明,与AODV相比,AODV-RBA算法在网络时延、丢包率等方面有较大改善,具有较强的鲁棒性和容错性.     

基于传递闭包法的航班分类模型及在航班排序中的应用

提出了一种基于传递闭包法的进/离场航班分类方法.首先对模糊集合理论和传递闭包算法作了简要的介绍,然后在考虑4种不同因素的条件下建立了航班分类模型,并给出了各类航班单位时间延误成本的计算公式.最后以终端区航班排序模型为例,对该方法进行了仿真,并与传统航班延误成本分类方法进行了比较.仿真结果表明,该方法有助于减少航班延误损失,优化进/离场航班队列,提高空中交通管理效率.     

基于改进的BP网络的高速公路事件检测

在高速公路交通拥挤状态自动判别(ACI)系统中,高速公路事件检测的精度尤为重要。分析了引起高速公路交通事件的主要因素,提取人、车和环境三者中对交通事件影响比较大的因素的模糊评价值作为输入,然后运用BP神经网络对基本的交通参数进行预测,把预测值和实测值的比值也作为神经网络的输入。为了克服BP网络在学习训练过程中收敛速度慢、容易陷入局部极小的不足,采用了自适应的学习速率和附加动量法,对网络进行训练。最后,将此算法在MATLAB环境中进行仿真。仿真结果表明了算法的有效性。     

有到达时间要求的动态交通配流模型研究

动态交通配流问题是智能交通系统的重要研究方向之一。本文在以往研究成果的基础上,考虑了道路最大通行能力对于配流策略的影响,以及交通流到达目的地的时间要求,以系统最优的思想,建立了1种对交通流到达目的地有时间要求的动态配流模型。本文应用遗传算法对所提出的模型进行了求解,提高了模型的适用性。最后通过1个简单的算例,从而验证所提出的动态配流模型及求解算法的有效性和可行性。     

网络时代下高校图书馆的发展

为了应对高校图书馆在网络时代下的发展,本文从三方面进行剖析,从我国高校图书馆为何会在网络时代下停滞不前,面对网络时代的到来高校图书馆的发展趋势以及高校图书馆的发展策略,各高校图书馆从自身状况出发,为更好的迎接网络时代的到来,做好传统图书馆向数字图书馆的转型。     

Localized compressional velocity decrease precursory to the kalapana, hawaii, earthquake

A delay in the arrival times of compressional or P waves of 0.15 to 0.2 second from deep distant earthquakes has been detected at the closest seismograph station to the 20 November 1975 earthquake at Kalapana, Hawaii (surface-wave magnitude MS = 7.2). This delay appeared approximately 3.5 years prior to the quake, and travel times returned to normal several months before it. The P-wave arrival times at other nearby stations remained constant during this period, an indication that the decreased velocity implied by the delay in travel time was associated with this normal-faulting earthquake and was confined to distances less than 20 kilometers from the epicenter.