人工生态系统内植物群落竞争演替的时空模式与品种筛选

人工生态系统的研究理论和方法被广泛应用于地面设施农业和空间探索领域,植物是人工群落的建群种和优势种,决定着人工生态系统的基本结构与功能。目前,人工生态系统中植物物种都是根据特定目的(如品质、产量和株型等)进行筛选的,然而这种筛选方式并没有考虑植物之间的相互关系,构成人工群落的稳定性往往较差。本研究利用元胞自动机理论和技术,在原型试验的基础上,运用数学建模与计算机仿真技术,对人工生态系统中植物群落的竞争演替过程进行模拟。将Lotka-Volterra竞争模型离散化作为元胞自动机的更新规则,经过大量的数值仿真试验,得到基本的人工群落演替模式和演化信息熵的变化过程,以及顶级群落的组成结构。本研究结果可为认识人工生态系统中植物群落的演替过程和植物品种的筛选提供理论依据。     

高可信网络信任度评估模型的研究与发展

本文论述了基于高可信网络信任度评估模型的设计思想与实现方法,系统地分析了目前该领域的研究背景、研究起源以及国内外比较经典的研究成果,详细地阐述了M.B laze模型、Beth模型和Josang模型的性能及缺点。通过分析目前现有的模型,系统地对当前的研究进行了分类,并对研究热点进行了阐述,最后提出了目前该领域的研究内容以及方法。     

土地利用和土地覆盖变化研究综述

LUCC是现今研究的热点和前沿课题,与其相关的跨学科研究正成为一种趋势。文章从LUCC的发展过程、驱动力、LUCC模型和其与水文效应之闾的关系4个方面简要概述了国内LUCC的研究现状,让人们对该领域的研究有比较全面的认识和了解。以期为土地利用／覆盖变化研究领域的后续研究或者跨学科研究提供参考。     

基于Hadoop的业务过程模型管理方法研究

目前现有业务过程模型研究的共同特点便是基于单机环境来构建业务过程库,并基于传统关系数据库来管理业务过程模型,完成相关的检索、存储等操作。为提高大规模业务过程模型检索与存储的效率,本文提出一种新的业务过程模型管理方法。该方法采用基于Hadoop大数据处理平台对业务过程模型进行管理,并采用Map/Reduce编程框架和HDFS文件系统分别对业务过程模型进行检索和存储,提高了业务过程模型存储效率,减少了模型检索匹配的时间。通过原型系统进行试验验证评估,证明了所提方法在存储和检索效率方面高于单机环境。     

作物生长模型的研究进展

作物模型是指通过数学方程把植物生长过程在计算机上表达出来，其可以帮助科学家概化和联系复杂的作物生长现象、理解耕作系统的过程、预测产量、预报气候变化对作物的影响，以及优化、利用、管理土地和水资源，是农业研究的强有力工具。但在实际模拟应用中作物模型仍存在一些不足，如作物模型参数获取与校准难、受气候变化影响严重、模型结构和模型输入存在较大的不确定性等。该文简要地对作物模型的发展历程进行了综述，总结了作物模型研究方面的不足，并对作物模型未来的发展方向进行了展望，为今后的模型研究和应用提供参考。     

生物消浪效果的国内外研究进展

防御台风暴潮灾害研究是国家中长期科技发展规划在公共安全领域的优先课题.生物防浪林在防御台风暴潮上具有显著效果和广阔的发展空间,其相关研究也是目前国际上的前沿领域.尽管人们对植物的工程措施如防浪林防风消浪、滞流落淤、固滩护岸的作用已有了较为充分的认识,但是目前国内外相关研究成果均较少,现有的研究一般是针对概化模型进行的物理模型试验和数值模拟研究,针对现实模型的系统研究是该领域未来的发展方向.     

生物消浪效果的国内外研究进展

防御台风暴潮灾害研究是国家中长期科技发展规划在公共安全领域的优先课题.生物防浪林在防御台风暴潮上具有显著效果和广阔的发展空间,其相关研究也是目前国际上的前沿领域.尽管人们对植物的工程措施如防浪林防风消浪、滞流落淤、固滩护岸的作用已有了较为充分的认识,但是目前国内外相关研究成果均较少,现有的研究一般是针对概化模型进行的物理模型试验和数值模拟研究,针对现实模型的系统研究是该领域未来的发展方向.     

虚拟小麦的研究进展

虚拟植物是当今虚拟现实领域研究的热点之一,虚拟小麦是虚拟植物的一个研究分支.在介绍虚拟植物模型、研究成果及其优缺点的基础上,从小麦的生理生态模型、形态结构模型和生长模型等方面,综合叙述虚拟小麦的研究现状,归纳总结了目前虚拟小麦存在的主要问题及解决方法.     

遥感和作物模型技术耦合现状和发展趋势

随着科学技术不断发展,遥感技术与作物模型的耦合可以预估作物产量,具有非常重要的研究价值。本文目的是应用科学的计量学方法来统计遥感和作物模型领域中重要的研究成果,通过CiteSpace软件进行可视化分析,并对这些数据进行分析,所得结论不仅了解遥感领域和作物模型研究领域的作者之间联系,并且结论极大有助于对作物模型和遥感技术耦合领域的探索研究。结合当前的研究现状,通过对CiteSpace软件进行数据化分析并对其未来发展趋势做出展望。     

温室蝴蝶兰生长动态模型设计与实现

为了对温室蝴蝶兰生育过程的基本规律和量化关系有一个清楚的理解和认识,并对其生长系统的动态行为进行预测,从而辅助进行对蝴蝶兰生长和生产系统的适时合理调控,研究建立了以太阳辐射为基本驱动因子的温室蝴蝶兰生长发育动态模型,进一步开发出基于Windows XP的计算机模拟系统。模型系统采用C Builder6.0语言编程技术,主要包括太阳辐射、碳同化、干物质分配等重要模块,可以输出干物质积累量、光合作用率、叶面积指数、叶片数与花朵数等参数变量,具有较完善的功能,模拟系统在界面和功能上能够达到较好的统一。对山东省济宁市农业高技术园区温室内蝴蝶兰进行模拟检验分析表明,模拟结果与实测结果符合较好,模型系统可以动态预测蝴蝶兰光合产物积累量等重要变量指标,研究认为该模型系统是研究蝴蝶兰生长发育特性及优化管理的重要工具。     

土地利用结构优化配置研究

选择土地利用结构优化配置为对象,分析了土地利用数量结构优化和空间格局优化的关系。在对土地利用结构优化配置主要研究内容、实现方法和研究案例进行深入剖析的基础上,认为研究方法的不完善是制约其发展的主要原因。当前研究土地利用优化配置的主要方法是模型法,主要包括两大类,即土地利用数量结构优化模型和空间配置模型。已有研究中,数量结构优化模型包括线性规划模型、灰色线性规划模型、多目标线性规划模型和系统动力学模型等;空间配置模型有基于地理信息系统（GIS）的空间分配模型、元胞自动机模型（CA）和小尺度土地利用变化及其效应模型（CLUE-S）等,分析并探讨了各方法的优缺点及当前研究中存在的缺陷。研究发现,土地利用空间配置方法的发展弱势和现有模型无法完成从数量优化到空间配置的完整过程是该研究领域当前存在的最主要问题。随着对配置结果精度和可行性要求的提高,空间配置模型的发展完善将成为今后的研究重点,同时开发从土地利用数量结构优化到空间格局配置的完整模型也将成为新的发展趋势。     

流域土壤侵蚀研究方法与预报模型的发展

土壤侵蚀模型研究一直是土壤侵蚀学科的前沿领域和指导水土保持措施配置的有效手段。文章介绍了国内外常用的土壤侵蚀的研究方法和基本的土壤侵蚀模型,从而概述了目前国内外土壤侵蚀的研究手段和模型的发展进程,并指出了我国近期土壤侵蚀研究重点。     

钢铁企业生产计划模型及应用研究

针对钢铁生产的主要流程的特点,分析研究了钢铁企业生产计划的研究方法、模型及其应用等方面的问题;探讨了适用各种情况和环境的钢铁生产过程分阶段计划模型和生产计划的综合性模型,提出了钢铁企业生产计划的一体化、动态化和实时化研究发展趋势。     

水稻生长模型CERES-Rice的研究进展及展望

简单介绍了CERES-Rice模型的基本原理、主要参数和相关功能,重点阐述了该模型在国内外的研究和应用进展,总结了CERES-Rice模型研究中存在的问题,并在加强模型的机理研究、数据的可获得性、与信息技术的结合和界面友好化等4个方面对CERES-Rice模型研究的趋势进行了展望。     

GLM模型和回归树模型在CPUE标准化中的比较分析

在渔业资源评估中,CPUE(catch per unit effort)标准化是基础性工作。一般线性模型(generalized linear model,GLM)已成为CPUE标准化的基本方法,但GLM模型在误差结构、自变量的选择、缺失数据、复杂交互效应及异常值处理等方面仍然缺乏灵活性。本文基于模拟数据及我国东、黄海鲐鱼(Scomber japonicus)灯光围网渔业数据,比较和分析了基于GLM模型与回归树模型在CPUE标准化中的效果。研究表明:当渔业数据不存在非线性关系与异常值时,GLM模型与回归树模型均能较好地对CPUE进行标准化,但由于回归树模型具有阶跃函数特征,因而GLM模型更具优势;在非线性关系及异常值存在的条件下,回归树模型对CPUE的标准化具有相对较小的估计误差,模型更简约、有效。由于回归树模型能可视化显示自变量与应变量间的复杂关系,因此,更有利于探索和分析渔业数据。     

近10年景观生态学模型研究进展

对2001—2010年国内外景观生态学模型研究文献的梳理发现,景观模型研究已是景观生态学研究的热点与重点。归纳总结了当前景观生态学研究领域中景观模型的主要特点、优劣势及其应用范畴,并将景观模型归纳为空间概率模型、领域规则模型、景观过程模型和景观智能耦合模型4大类,其中景观过程模型进一步分为空间生态系统模型、空间斑块动态模型、空间直观景观模型、个体行为模型。提出当前景观生态模型研究中存在的主要问题,即数据源获取与模型间的矛盾、重模拟轻检验、生态过程对格局影响的模型研究尚为薄弱、模型尺度推绎仍未有大突破等。最后,从景观模型的有效性检验和评价、模型的尺度推绎、模型的简化和现实应用性、模型的普适性以及模型的辅助支持等方面对景观生态模型的研究未来予以展望。     

基于用户心理模型的移动互联网音乐服务原型设计研究

在分析用户心理模型特点的基础上，针对非洲新兴市场的移动互联网音乐服务原型的特性，提出了用户参与式原型设计的方法与流程。在探索-设计-定案的实践过程中，通过用户评审验证了所用方法的有效性。与传统方法相比，该方法具有挖掘用户的不同需求，直觉操作习惯和视觉偏好的特点，使最终的原型设计符合用户在自然状态下的操作逻辑，满足了用户对服务功能特性和视觉设计的期待，达到了符合用户心理模型的设计效果。     

甘薯栽培管理知识模型系统的设计思路

本研究以系统工程思想为指导,通过对甘薯栽培研究成果及专家知识归纳总结,应用作物栽培学、生理学、生态学以及计算机科学等多学科的基础理论和方法,对甘薯栽培管理知识模型系统进行了设计,拟以甘薯生育指标、环境因子、技术措施之间的定量化动态关系为主线,建立具有动态预测和决策功能的甘薯栽培管理知识模型.本设计主要包括研究思路与技术路线、资料获取方式、研究方法、开发过程等部分,实现播前栽培方案的设计与动态生育指标的确定等功能,揭示生态环境和农艺栽培措施与甘薯生长发育及产量和品质形成的内在关系和机制,实现区域化和经验性甘薯栽培管理模式的系统化整合和科学化表达,形成模型化的专家系统和决策性的系统模型.     

情报认知模型库构建研究

[目的/意义]研究情报认知模型库的组织、建设方法,帮助科研人员和情报分析人员快速形成对学科领域的准确认知,协助识别科技机遇、甄别技术威胁。[方法/过程]情报认知模型库包含跨领域的各种技术要素和文献信息,因此在结构上包括文献库、算法库、学科领域知识库、研究应用案例库等,支持研究热点识别、技术性能对比、智能分析方法推荐、算法辅助设计等功能。模型库的建设流程包括对情报认知模型的收集、验证、存储、组织、利用等,其中对模型的验证是至关重要的一步。[结果/结论]构建情报认知模型库对开展科学技术领域情报工作具有重要意义,能够发挥科技数据基础设施、科技情报分析工具箱的效果。情报认知模型库的构建需要情报人员、科学技术领域专家、信息技术人员的通力合作,未来需要进一步考虑模型库的维护升级、推广应用等问题。     

统计分析软件FORSTAT的设计与应用

林业信息数据的复杂性 ,决定了研制具有自主知识产权的林业统计分析软件的必要性 .该文在进行系统需求分析的基础上 ,以IBM PC系列程序集为原型 ,加入许多近代的统计方法 (包括似乎不相关模型、联立方程组模型、混合模型和度量误差模型等 ) ,运用组件对象模型技术 ,从统计功能模块划分、用户界面设计和开发环境选择等3个方面 ,对具有林业特色的统计分析软件FORSTAT进行了设计 .用树干解析为例 ,介绍了FORSTAT的实际应用