用正则化方法快速求解中长基线网络RTK模糊度

提出了采用选权拟和的正则化新方法，利用参考站坐标准确已知的条件作为约束，设计出正则化矩阵，使法矩阵的病态性得到了改善，只用几个历元的数据求解，能较准确得到模糊度的浮点解，在此基础上结合LAMBDA方法可以快速地确定整周模糊度。以4条中长基线的实测数据为例，新方法用3个历元的单频L1数据就能求解出整周模糊度，且成功率为100％。与现有方法相比，新方法可采用单频GPS数据实现中长基线GPS网络RTK的整数模糊度快速解算。     

一种新的载波相位观测量计算方法与实现

载波相位测量主要完成载波相位整周模糊度的估算,不足一周的小数部分的测量以及载波相位的变化.针对目前载波锁定后的载波相位观测量的计算问题,在已知整周模糊度的基础上提出了一种计算载波相位观测量的方法,与传统方法相比较,在测量精度不变的情况下,其软硬件实现更为简单.     

汽车碰撞事故再现模型应用中的病态问题分析

根据线性方程组病态问题的几何特性,分析了导致汽车碰撞事故再现模型病态问题的原因.分析结果显示：病态的原因在于应用中模型的某些方程存在线性相关性.在此基础上,建立了确定存在线性相关性方程的方法,通过实例验证了该方法的有效性,为模型病态问题的处理提供了理论基础.     

直线度与平面度坐标测量的不确定度计算

目前的直线度与平面度坐标测量只是给出最小二乘检验的结果,并没有给出检验结果的不确定度.根据直线度与平面度最小二乘检验的基本原理和ISO14253-2给出的不确定度传递公式,本文提出了一种直线度与平面度坐标测量的不确定度的计算方法.这种方法的特点是将直线或平面方程的系数看作一个随机向量,通过计算该随机向量的均值和协方差矩阵来确定直线或平面的方程和检验结果及其不确定度.这不仅保证了直线度与平面度检验结果的完整性,而且符合新一代GPS标准的检验要求,从而可以提高直线度和平面度坐标测量的准确性.     

GPS接收机RTK定位中整周模糊度的快速解算方法

该文以单频GPS接收机为基础,以RTK(实时载波相位动态测量)为目标,通过丈量短基线、交换天线,以及前后载波相位观测值的处理,在2min内解算出具有足够精度和可靠性的整周模糊度.失锁时利用失锁前最近的定位点再次初始化,由此实现的差分GPS动态定位精度可达平面误差бP≤±5cm,高程误差бH≤±10cm.可广泛应用于工程测量、放样、测图,实例证明,在水土保持、林业资源调查、环境监测中亦有广泛的应用.     

基于小口径惯性测量单元的管道中心线坐标解算方法

为提高在役管道惯性测量坐标数据的解算精度、高质量地推动管道数字化进程,基于惯性测量设备与里程计信息,结合平滑滤波算法,提出了 一种针对小口径惯性测量单元的航位推算误差计算模型.通过状态方程、量测方程进行滤波递推解算,得到系统误差的最优估计值,并通过平滑滤波算法解算整周模糊度以保证数据精度.经过对管道惯性测量结果的验证,...     

基于工程测量的不确定度及GPS定位误差研究

本文借鉴测量不确定度是在误差基础上的评价体系,通过大量实测数据的分析和整理,运用统计学方法对工程 GPS 单点定位与相对定位误差规律进行分析,在实际的测量工作结束后,需要交付的最终成果,应该由观测成果及其不确定度两部分内容组成。其中不确定度的大小决定了测量成果能否被施工方所使用。在一定置信水平条件下,其不确定度取值越小,证明获取的观测成果可靠程度越高。     

奶牛线性外貌Fuzzy综合评判方法的研究

本研究拟合了将线性评分转换为百分隶属度功能分的最优方程，采用Ｆｕｚｚｙ广义综合评判决策模型，确定了综合评判奶牛体型的模糊数学模型和计算机程序，其中各性状的权重分配用灰色关联度分析法研究。用此法对部分实测奶牛做的计算结果表明，该数学模型本身具有较高的灵敏度，评判结果与实际情况相符。     

用曲面拟合法确定平原区域正常高的方法

对应用GPS技术结合几何水准测量资料确定正常高的方法进行了研究,针对测区地形特点,选择合理的曲面拟合数学模型,并以此为基础建立计算其他GPS点高程异常和正常高的方程。同时,结合工程实践对上述求解方程进行了验证,其拟合结果的标准差为1.1cm,达到了四等水准测量的要求。研究证明,采用一定密度及合理分布的GPS水准高程联测点,选择曲面函数模型拟合区域大地水准面,是平原区域确定正常高的一种行之有效的方法。     

果树干周生长预测模型的研究

生长模型是定量研究果树干周生长过程的有效手段.果树干周生长规律常用Logistic方程、Mitscherlich方程、三参数和四参数的Richards方程、三角函数方程来模拟.笔者首次用拟Weibull方程模拟果树干周的生长规律,结果表明,Weibull方程达到了与果树干周最佳拟合的效果,同时,该方法可先给定由实际情况(如立地条件等)所确定的干周生长的最大值,这使得在研究中可以更好地预测果树将来的干周增长.另外,考虑到因实际情况差异所造成的初始干周不同这种普遍现象及其引起的生长过程的差异,笔者直接引入与单株树体有关的基准干周作为参数,建立了与实际生长情况相结合的干周生长模型,获得了满意的结果.     

基于依从不确定度的判定原则

针对基于测量不确定度的判定原则在实际应用中存在的问题,提出了基于依从不确定度的判定原则,分析了规范不确定度对于工件检验结果的影响.与传统的基于测量不确定度的判定原则相比,基于依从不确定度的判定原则的判定结果更为合理,而且与新一代GPS(产品几何规范)标准体系的基本要求相一致.     

基于模糊综合评价法的双流县农用地适宜性评价

用模糊综合评价分析的数学方法评价双流县农用地适宜性,根据因素因子选择原则及研究区域农用地实际情况建立评价指标体系,再以白家镇这一评价单元为例介绍并演示了模糊综合评价具体实施过程,按照最大隶属度原则确定研究区域农用地适宜性等级。结果表明,双流县现有Ⅱ级适宜度农用地比例为5.53%,Ⅲ级适宜度农用地比例为81.17%,Ⅳ级适宜度农用地比例为13.30%,无Ⅰ级和Ⅴ级适宜度农用地,双流县农用地总体适宜度为Ⅲ级,并对各适宜程度的提高和改善提出了相应建议。经实际操作以及确定结果的检验,证明模糊综合评价法在农用地适宜性评价中的应用是可行的。     

CO2混相驱适宜度评价——以新安边延长7油层组油藏为例

在考虑CO_2混相驱影响因素及对其量化研究的基础上,结合驱油措施效果评价方法和引用岭形分布函数确定了各评价因素的隶属度,得到单因素评价向量,进而应用模糊数学理论和0.1～0.9标度法建立混相驱适宜度模糊综合评价模型,最后用模糊层次分析法求解各评价因素的权重,形成评价油藏混相驱适宜度的方法。运用该方法对新安边长7油层组油藏CO_2混相驱适宜度进行评价,结果表明,该方法能够为CO_2混相驱适宜度的评价提供指导,具有重要的现实意义。     

基于模糊数学的竞争性投标报价决策模型研究

对于同一工程,不同报价的隶属度函数呈模糊正态分布.本文采用模糊指派确定了报价隶属度函数基本模型,根据投标报价的实际情况对隶属度函数进行了修正,确定了系数,分析了隶属度之间的关系.并根据投标报价期望的利润最大模型及招标项目各方面因素建立决策模型,有利于施工企业按照多方面因素选择优势报价区间.     

模糊综合评价法优选城市燃气储气方案

在综合分析城市燃气储气方案设计目标的基础上,首先将评价指标按属性分为技术、经济、社会三类共11个指标,并应用层次分析法确定评价指标的权重,然后对方案涉及的单指标按规定打分,通过岭型隶属度函数确定各单指标隶属于评价等级的程度,最后用模糊综合评价法确定最优方案.经案例验证,该方法计算结果客观,符合工程实际,可为科学确定城市燃气最优储气方案提供依据.     

岩土抗剪强度参数确定的模糊拟合方法

根据岩土抗剪强度试验数据的随机性与模糊性特点,首先,在传统随机线性回归分析方法基础上,采用试验值相对估计值的隶属度以反映其间偏离程度及其所具有的模糊性,并将隶属度作为残差权值以减少异常试验数据对拟合结果的影响,从而建立出岩土抗剪强度参数确定的模糊拟合方法.其次,引进模糊随机可靠性理论,对利用模糊拟合法确定的岩土抗剪强度参数进行可靠性评价,确保岩土抗剪强度参数取值的可靠性.然后,根据岩土抗剪强度参数的区间性特点,建立岩土抗剪强度参数取值的区间方法,从而使岩土抗剪强度参数确定方法能反映工程实际.最后,工程实例计算并与同类方法的比较分析表明:本文方法是有效的.     

3种求解不确定度方法的对比分析研究

测量误差用于表征测量结果偏离其真值的程度,测量不确定度是对测量结果质量的定量表征,将测量误差和不确定度融为一体,由基于分布特征的不确定度研究向非统计特征不确定度研究成为误差理论发展方向。本文叙述了基于正态分布的误差和不确定度的贝赛尔评定法、误差和不确定度的灰评定及误差和不确定度的模糊评定,并以实例演示了3种方法的求解过程,最后剖析了求解误差和不确定度的3种方法的本质并给出针对不同的数据特征选用不同评定方法的原则。     

基于集对分析的洪水危险性评价可变模糊识别模型

【目的】建立基于现代智能方法的洪水危险性评价模型,进一步提高评价精度,为制定区域防洪规划、实现洪水资源安全利用提供决策依据。【方法】鉴于可变模糊识别模型相对差异度函数构造困难、计算量大的不足,利用集对分析方法直接构造可变模糊识别模型相对差异度函数,进而通过确定指标权重,将洪水样本不同指标相对差异度综合为样本隶属度,建立基于集对分析的洪水危险性评价可变模糊识别模型,并将其应用于长江下游南京站历史洪水样本的等级评价中,实现对不同洪水样本危险等级的分类排序。【结果】实例应用表明,采用基于集对分析的洪水危险性评价可变模糊识别模型确定的洪水样本危险等级差异明显、分辨率高,与投影寻踪方法确定的洪水分类结果基本一致,有效避免了模型参数取值的主观随意性给评价结果带来的不确定性。【结论】基于集对分析的洪水危险性评价可变模糊识别模型计算过程简便、可行,结果稳健、可靠,在缺乏标准评价等级资料的复杂系统综合评价问题中具有一定的推广应用价值。     

基于PLC控制的模糊自整定PID变量喷雾控制系统

变量喷雾控制系统具有非线性、时变性、大滞后等特点,常规PID控制不能满足变量喷雾控制系统在实际作业中理想的控制效果。因此提出了一种基于PLC控制的模糊自整定PID控制方法。PLC控制的模糊自整定PID控制结合了PLC控制灵活、多变和自适应模糊控制等特点,通过对变量喷雾控制系统的数学建模,建立了以电动PI调节阀为核心的模糊自整定PID控制系统。利用Matlab/Simulink和模糊逻辑工具箱对普通模糊PID控制系统和基于PLC控制的模糊自整定PID控制系统进行Simulink仿真研究。实验结果表明,基于PLC控制的模糊自整定PID控制比常规PID控制在非线性、时变性、减小超调量的方面具有更好的控制品质。     

基于模糊数据挖掘的网络入侵检测模型

提出了一个基于模糊数据挖掘的入侵模型.异常检测的一个主要问题是正常模式随时间变化.如果一个实际的入侵行为稍有偏差就有可能与正常的模式相匹配,而异常检测系统则无法检测到这种入侵行为.为解决这个问题,本文利用模糊数据挖掘技术建立正常模式,并用一组模糊关联规则表示.在进行异常检测时,利用新的审计数据挖掘当前模糊关联规则,并计算其与正常模式的相似度,如相似度低于规定的阈值,使其产生入侵警报.最后,文中利用遗传算法优化模糊成员函数来选择其参数.