回顾2007年气候特点展望2008年气象年景

1、2007年气候特点分析 (1)主要气候事件及农业气象灾害 ①春旱严重.2007年2月下旬至3月下旬云南省各站平均雨量仅5.5毫米,有54个站无降水,与历年同期相比,全省124个站点的雨量全部偏少,其中有99个站点少于80%.由于降水稀少,导致春旱发生面积广,旱情严重,尤其是缺水的山区、半山区,小春作物高温逼熟,人畜饮水均有困难.据统计,2月下旬至3月下旬,全省有120个站点达"干旱"标准,其中有115个站点达"重旱"标准.是近年来春旱最严重的年份.     

2006年云南省小春作物生长季内气象影响分析

1、今年小春作物生育期气象条件的影响分析　（1）不利影响.小春作物播种至今,云南省大部地区降水偏少至特少,是最近20年来的第3个少雨年,导致今春干旱范围广,旱情严重.尤其突出的是小春作物产量形成期全省大部地区降水稀少,影响小麦、蚕豆的灌浆及籽粒饱满.冬春季气温持续偏高至特高,不利于蹲苗,作物徒长旺长,生育期普遍提前10～15天,作物生长不壮,影响产量.作物病虫害尤以小麦锈病、斑潜蝇、蚜虫偏重发生.     

2008年云南省小春作物生育期间气象条件影响分析

1、小春作物生育期间主要气候事件 (1)高温干旱 2007年初冬,云南省主要受"干暖"的平直西风气流控制,孟加拉湾南支槽比常年偏弱.由于北方冷空气在云南省活动次数少、强度弱,导致全省大部地区晴朗少云、光照充足、气温偏高至特高、降水稀少、干旱严重.     

云南省干旱灾害时空变化特征

利用云南省1956-2010年55年实测气象资料,对云南省的气温和降水量进行了小波周期分析,再计算16个代表站点历年逐日的综合气象干旱指数(Ci),统计近60年各站点出现的干旱过程,分析云南省各地区干旱发生的频率、不同等级干旱发生的多年平均天数,揭示云南省干旱发生的时空分布特征。结果表明:(1)云南省气温呈现冷暖年交替变化规律,存在明显的4年左右变化主周期,在1980年之后气温呈逐步上升的趋势;降水量变化呈现波动状态,相对稳定,存在2年左右的变化主周期。(2)空间变化上,全省大范围地区都有干旱发生,干旱分布整体呈现由西北向东南逐渐增强的特点;干旱天数最多区域出现在东南部地区,而西南地区干旱天数较少。(3)季节变化上,春旱较易发生,干旱频率的多年平均值达到60%以上,夏季和秋季干旱频率相对小些,而冬旱发生的频率最高,但对人类的影响较小。     

廊坊市夏玉米干旱气象保险指数研究——以霸州市为例

利用廊坊市霸州市农业气象观测站点1980—2018年的逐日气象资料和1993—2018年夏玉米产量资料,基于水分亏缺率构建夏玉米干旱气象指数,通过分析夏玉米干旱气象指数与相对气象产量之间的关系,构建夏玉米灾损模型,提出夏玉米干旱保险赔付标准,厘定干旱保险纯费率,设计夏玉米干旱气象指数保险产品。结果表明,在拔节期至乳熟期内发生干旱对夏玉米产量影响最大,选取拔节期至乳熟期和全生育期的干旱气象指数进行灾损分析,构建减产率模型,将夏玉米分为轻旱、中旱、重旱和严重干旱4个等级。设计夏玉米干旱保险赔付标准,起赔标准为干旱气象指数>40%,在拔节期至乳熟期保险费率为5.6%,保费357.6元/hm²,全生育期保险费率6.5%,保费395.7元/hm²。     

小春作物应对气象干旱的减灾栽培技术措施

保山市是农业生产大市,山区耕地面积占总面积的91.8％,农业基础设施薄弱,农业生产气候条件处于低纬、高海拔地区、集高原气候、季风气候、山地气候于一体,气候类型复杂多样,秋、冬、春连旱已成常态化,严重影响冬季小春作物的生长,冬季农业生产主要是以雨养农、靠天吃饭.山区冬季农业应对干旱的自然气候条件需要从栽培技术研究、耕作制度改进等方面进行.2010以来保山市农科所在小春作物上进行播种时间、播种模式的创新性研究调整.实行蚕豆、豌豆、油菜小春作物与玉米、烤烟套种,在播种时间上主要突出一个“早”字,播种模式上突出一个“套”字,其结果有效地减轻了气象干旱对小春作物产量的影响.     

2014年四川小春粮油可望丰收

<正>2014年四川省小春粮油播栽及生长期间,光温水匹配较好,没有发生大范围的干旱及低温冻害,加之各地狠抓以肥水为主的田间管理和病虫防控,小春作物长势良好,全省小春粮油可望丰收。     

基于相对湿润指数的重庆市气象干旱时空分布特征

以重庆市34个气象站点1960年-2008年的气温、降水、日照时数等气象因子为基础,利用相对湿润指数法对重庆市各区域干旱发生频率、干旱强度、干旱站点比以及不同等级干旱时空分布特点进行探讨,以揭示重庆市干旱时空分布规律.结果表明:1重庆市年及四季干旱发生频率在空间上由大到小依次为渝东北、渝西以及渝东南,四季中,冬夏季高于春秋季;2年及四季干旱发生强度在空间分布上有所不同,且冬夏季强度较大;3四季干旱站点比表现为冬季最高、夏春季次之,秋季最低;4重庆市各等级气象干旱发生次数在空间上差异显著,四季总体表现为冬夏季高于春秋季.     

安吉白茶干旱气象指数保险的实践与思考——以2022年极端高温干旱为例

以2022年的夏、秋季节高温干旱为例,利用安吉国家气象观测站、49个加密自动站点的逐日气象资料及安吉白茶气象指数保险数据,分析了安吉县此次干旱过程气象特征和安吉白茶干旱气象指数保险的实际应用效果。结果表明：2022年6月底至11月底,安吉县大部地区最高气温超40℃且高温日数超45 d,雨量较常年偏少三至七成,中旱以上日数达85 d,受灾面积817.3 hm²,保险承保面积734.46 hm²,总赔付440.68万元;自从应用安吉白茶干旱气象指数保险以来,累计赔付金额543.81万元,简单赔付率高达166.19%,极大地提高了白茶产业抵御自然灾害风险的能力。     

黔东南州2013年气象干旱影响分析

利用2013年6月11日～8月4日黔东南州16个县市气象观测站点的降水和气温观测资料,对2013年黔东南州气象干旱演变及其影响进行分析。结果表明,此期间降雨量异常偏少,突破历年同期最少值,气温持续偏高,大部地区持续30 ℃以上高温,35 ℃以上最高气温天气为间断性出现;地表水分蒸发量为降雨量的数倍到数十倍不等,导致土地失墒严重,气象干旱持续发展,到8月4日有6个县市达到特重级气象干旱,7个县市达到重级气象干旱。     

倒春寒天气对云南小麦产量的影响

本文采用云南省１９７０－１９９６年１２个站点的小麦产量和气温、降水量资料,分析了倒春寒的变化规律,倒春寒与小麦气象产量之间的关系,结果表明,倒春寒是造成云南小麦大面积减产的重要灾害,小麦气象产量和倒春寒过程的日平均气温和低气温关系密切,干旱年倒春寒天气对小麦生产危害最重。     

抓好小春中期管理 重视豆麦防冻防霜

目前云南省大部地区的小春作物进入中期生长阶段,小麦为拔节普遍期;蚕豆为开花期至结荚期;油菜为开花结荚期.前期光、温、水等气象条件对云南省小春作物的生长发育基本有利,未出现重大气象灾害.根据对小春作物长势及未来气候趋势分析,为了促使豆麦生长健壮,获得今年小春粮食优质高产,建议各地重视抓好以下工作:     

贵州省辣椒干旱气象指数保险研究及应用

【目的】为促进贵州省辣椒干旱气象指数保险业务开展,降低旱灾对辣椒种植农户造 成经济损失的风险。【方法】文章利用 1990—2019 年贵州省 84 个国家气象站共 30 年的气 象数据,并根据制定出的干旱等级标准进行处理,最终得出各站点各级干旱频率,以及各 站点的纯保险费率。并通过克里金差值绘制出各级干旱频率分布图以及纯保险费率分布图。 【结果】受干旱影响较大的辣椒种植地区主要集中于贵州省东南部以及中部部分区域;受干 旱影响较小的辣椒种植地区主要分布在西部。贵州省东部的纯保险费率普遍高于 9%,西部 则相对较低（约 4%）。【结论】干旱灾害空间分布以及纯保险费率空间分布结果显示,贵州 省辣椒干旱气象指数保险市场广阔。在贵州省尤其是贵州省东部需要辣椒干旱气象指数保险 产品,来降低当地辣椒种植户因干旱导致的收入不稳定风险,同时帮助农户灾后快速获得补 偿恢复生产,最终促进贵州辣椒产业健康稳定持续发展。     

甘肃陇南干旱分析

选取甘肃陇南市9个气象观测站的年降水量资料,对陇南市降水的的空间分布状况和时间变化特征进行了分析。结果表明:1961-2010年陇南年降水量总的变化呈减少趋势,尤以近20年减少最为明显;从陇南市降水分布图可以看出陇南市年降水的分布是西南向东北递增的,干旱趋势是由西至东扩展的。陇南全省都将逐步处于干旱,干旱波及的范围将越来越广,从最开始的几个站点到大部分站点。所以对干旱的趋势正确评价陇南的干旱是当务之急的任务。     

全力做好科学抗旱工作

入冬以来,我省盆地大部及攀西片区降雨偏少、气温偏高,给小春作物生长带来一定影响,坡台土小麦出现黄叶,油菜出现早花现象。全省工程蓄水74.06亿m3,占计划蓄水量的     

防御气象灾害争取粮食高产稳产

2005年是云南省近年来气象灾害最频繁的一年，初春降雪，出现强“倒春寒”；初夏高温重旱，雨季偏晚；汛期内单点暴雨、大暴雨突出；降水时空分布不均匀，年雨量偏少。对小春作物和大春作物的生长发育及产量形成十分不利，严重影响了2005年云南省的夏粮、秋粮产量，导致小春粮食大面积减产。下面就2005年云南省的气象灾害、气候特点、农业气象条件等作些统计分析，以利于各地根据2006年的气候特点采取相应措施，防御气象灾害，争取全年粮食高产稳产。     

汉中市主要气象灾害及防御对策

利用汉中市11个县(区)建站以来至2005年近50年的历史资料,统计分析了出现在该市的主要气象灾害特征,发现暴雨、干旱、连阴雨、大风等产生的灾害影响最明显,并结合该市地理及灾害性天气特征提出了防御对策。     

长岭县干旱特征分析研究

利用吉林省长岭县1956—2005年降水量、蒸发量、土壤含水量等气象、水文资料对长岭县干旱特征进行研究。根据气象干旱指标、农业干旱指标、水文干旱指标、社会经济干旱指标,对长岭县气象、水文资料包括降水量趋势、降水量距平百分率、降水蒸发比、土壤含水量、水文干旱指数及社会经济需水与供水进行分析,得出长岭县的干旱特征。结果表明:长岭县干旱以气象干旱为主;1956—2005年共发生6次气象干旱,平均每7~8年发生1次;季节性气象干旱平均每2年发生1次;每3~4年出现1次水文干旱;社会经济干旱决定于用水量的多少,可人为调节。     

2024年黑龙江省农业气象年景分析

基于黑龙江省2024年气候趋势预测结果,结合土壤旱涝预测模型、“十四五”国家重点研发计划项目建立的低温对主要作物生长影响评价模型、黑龙江省气候中心气象灾害风险预估模型,对2024年农业气象年景、作物生长季天气气候趋势进行综合分析,对可能出现的农业气象灾害进行初步预测,并提出相应建议,以期为政府部门统筹布局全省农业生产、农民合理安排农事生产活动提供科学参考。分析认为,2024年年景属平丰年(与近5年比较),影响2024年粮食生产的主要农业气象灾害为春播期东部局地内涝和西南部干旱,出苗期西部干旱和东部局地内涝,春季和夏季阶段性低温,夏季局地大风、冰雹、暴雨、内涝和阶段性干旱等灾害,其中暴雨洪涝和低温冷害发生风险较高。     

江苏省帕尔默干旱指数的研究

利用江苏省59个站点1961~2004年的月降水量资料,建立适用于江苏全省的动态旱涝监测指标——帕尔默干旱指数。由于受时间因子的影响,帕尔默干旱指数能反映动态干旱的累积演变过程。结果表明,夏季帕尔默干旱指数与年的指数趋势变化最为一致,且旱涝具有连续性,一般持续时间都在2年以上;夏季帕尔默干旱指数以14~15年的周期振荡为主,根据其异常响应的敏感区将江苏省划分为江淮区、苏南区以及淮北区3个区域。