豫南地区水稻螟虫的特征特性及防治方法

正水稻螟虫,又名水稻钻心虫,是水稻的重要害虫,发生较为普遍的是二化螟、三化螟和大螟。在豫南地区最为常见是二化螟和三化螟。二化螟第1代为主害代,越冬代成虫4月中旬始见,5月上中旬盛发,因越冬场所的不同,羽化很不整齐,可一直持续到6月上旬。第1代幼虫在5月下旬至6月上旬为害早栽早发的春稻,造成大量枯心、枯鞘,减产显著。二化螟2代幼虫在7月下旬发生,为害比较分     

江苏省常州市水稻主要虫害发生规律及适宜气象条件

以1988-2007年江苏省常州市武进区植物保护站的虫害资料和常州市龙虎塘观测站的气象资料为基础,分析了常州市水稻主要虫害发生规律及适宜气象条件.结果表明,常州市褐飞虱、白背飞虱随气候变暖有增多趋势,3种螟虫随气候变暖趋于减少;褐飞虱在8月下旬至9月初高发,白背飞虱在7月中旬高发,三化螟在8月上旬至9月中旬高发,二化螟和大螟在4月下旬至6月上旬高发;并给出了常州市水稻虫害发生发展的适宜气象条件.     

山东省气象条件对一代玉米螟的影响

通过分析山东省1976-2005年一代玉米螟盛期卵量、玉米成灾面积与其对应的气象条件之间的相关性,用数据理统计方法对一代玉米螟发生发展具有影响的气象因子进行筛选,并构建线性趋势方程.结果表明,一代玉米螟的发生发展主要与温度、湿度气象因子有关.其中普查盛期一代玉米螟卵量与5月下旬平均气温呈显著负相关;玉米受灾面积与5月上旬-中旬平均最低气温及6月上旬平均最高气温呈显著正相关.     

水稻褐飞虱发生程度气象预报方法的研究

[目的]建立水稻稻飞虱发生程度预报方程,从气象条件的角度对每年的发生程度进行预测,指导稻飞虱的防治工作。[方法]利用江苏泰州地区历年气象资料和水稻稻飞虱发生资料,选取大量气象因子,采用逐步回归的方法,寻找和水稻稻飞虱发生密切相关的气象因子。[结果]前期气象因子与当年水稻稻飞虱发生密切相关;3~5月平均气温与10月上旬褐飞虱影响程度呈负相关;2~4月降水量和降水日数与10月上旬褐飞虱影响程度呈正相关。[结论]以前期气象因子通过逐步回归建立的预报方程可用于实际预测。     

自贡市玉米主要病虫害气象等级预报模型

利用2001—2017年四川省自贡市玉米主要病虫害发生面积与同期气象资料,研究自贡市气象条件对玉米主要病虫害发生的影响。通过相关分析等方法筛选气象预报因子,采用多元回归分析建立自贡市玉米主要病虫害气象条件等级预报模型。结果表明,5月中旬至7月上旬的降水量和湿度对玉米病害的发生面积影响最为显著,温度次之;4—6月的温度和降水量对玉米虫害的发生面积影响最为显著,湿度次之;7—8月频发的高温对玉米病虫害的发生发展均有明显的抑制和消弱作用。对模型进行检验,历史回代检验气象等级综合拟合准确率达到91%,2018年试报检验气象等级综合准确率达到100%,模型预测效果较好,能够为自贡市开展玉米主要病虫害防治提供科学的气象决策依据。     

用通径分析方法建立水稻纹枯病气象等级模型

基于大量前人研究成果提出水稻纹枯病综合气象等级预报模型γn=sum (Ci×Pi) from 1 to k;在分析不同气象因子对水稻纹枯病影响规律基础上,采用最优分析法,给出每个气象因子分级标准,得出每个因子在不同量值上对应的气象等级值Pi;利用荆州市往年水稻纹枯病发生面积及对应年份5～8月逐日气象资料,采用通径分析法,确定每个气象因子对纹枯病影响权重,从而建立基于逐日气象要素的水稻纹枯病气象等级模型,可以用于过去3～5 d(或周、旬)纹枯病气象条件监测和未来3～5 d(或周、旬)气象条件对纹枯病发生发展适宜程度预报。经检验,预报气象等级与病虫害实际发生等级吻合率为65%,方法简单可行,易于推广。     

大安市水稻病虫发生与温度关系及防御建议

水稻病虫害的发生除了受其自身的特性影响外,受气象条件的影响最大。几乎所有大范围暴发性农作物病虫害的发生都和气象条件密切相关。随着水稻栽培时间及面积的扩大,地处吉林省半干旱地区的大安市水稻生产也受到了病虫害及自然灾害如早霜等侵袭。相比2002年,10年后稻瘟病、螟虫(二、三化螟)、潜叶     

户撒乡三化螟发生为害规律及综合防治方法

三化螟在户撒乡1年发生4代,发生的早晚和发生程度的轻重,与气候、水稻耕作制度等因子密切相关。其中第3代是对产量影响最大的1代,在户撒乡5月中下旬的湿度大小,是越冬代三化螟死亡率的高低的主要因素。因此,狠抓1代争主动,普治2代压基数,决战3代保丰收。     

水稻三化螟测报工作经验

芜湖专区水稻螟虫以三化螟发生最多、为害最重。我所自1956年开始对其发生与为害情况进行了测报,在防治上起了一定作用,由于較系統地积累了資料,为开展中、长期测报提供了依据;同时也取得了一些經驗。为了相互交流,共同提高,作者把这些点滴經驗整理出来,供作参考。一、測报工作的依据芜湖专区的三化螟为三代多发型,一年发生不完全的四代,各代发蛾比例为零点五比四点五比八十五比十,以第三代最猖獗。在一般年份,第一代蛾在5月中、下旬盛发,幼虫5月下旬到6月上旬盛孵;第二代蛾6月底、7月初盛发,幼虫7月上旬盛     

小麦条锈病气象等级预测方法研究

[目的]建立通过气象因子预测小麦条锈病发生面积的模型。[方法]在统计河南省条锈病发生轻重年份的基础上,结合相应年份对应时段的气象资料,采用灰色关联分析、模糊数学等方法,按时间顺序建立了冬前、3月上旬4、月上旬和5月中旬4个条锈病促病指数预测模型。根据促病指数计算原理,采用等差分布方法得出条锈病发生程度预测标准,并进行了历史资料检验及2006年发生程度预测。[结果]成功建立了对应于气象条件的小麦锈病发生模型。检验结果表明,冬前及3月上旬预测结果相比实际值偏重,4月上旬及5月中旬预测结果与实际值较为吻合。[结论]该研究结果将对河南省小麦条锈病的预防起到积极作用。     

水稻主要害虫防治技术

贵州山区的水稻螟虫以三化螟和二化螟为主，其次为大螟和褐边螟。三化螟在贵州山区每年发生3-4代，以第3或第4代幼虫在稻桩里越冬。螟蛾盛发期第1代为4月中旬，第2代为6月上、中旬，第3代为7月下-8月上旬，第4月代为9月上、中旬。以第3-、4代为害重，是防治的重点。     

简论气象条件与水稻病虫害之间的关系

本文只要从气象条件的角度,论述了水稻病虫害的发生与气象条件的关系,并提出了如何做好水稻病虫害的气象预测工作.     

山西省晋城市小麦病虫害气象预报模型

应用2002-2008年山西省晋城市小麦病虫害发生面积和对应年旬气象资料,对晋城市冬小麦病虫害与当地气象条件的关系进行了统计分析;选取与小麦病虫害密切相关且具有明显植物生理学、病理学意义的气象因子,与当年冬小麦病虫害发生面积进行相关分析,根据其发病、流行的气象条件,在病虫害发生面积与前期气象因子间建立预报模型.经过历史资料的回代检验,发现预报模型的预测面积准确度大部分在90%以上,对小麦病虫害的发生发展进行预报,效果良好.     

龙岩市水稻螟虫种群演变的原因及其对策

水稻螟虫是龙岩市水稻最主要的害虫之一,对水稻的产量和品质影响较大,20世纪70年代重发时曾造成较大面积大减产,局部绝收。历年来龙岩市水稻螟虫以三化螟、二化螟为主,但其重要性正发生着变化,20世纪主要以三化螟为主,进入21世纪后,二化螟的为害比三化螟更加突出,已成为优势种群。1水稻螟虫发生特点1·1两种螟虫的主害代不同龙岩市三化螟和二化螟年发生4代,三化螟是4代多发型,主要造成晚稻白穗;二化螟的主害代是第1代和第3代,主要造成早、晚稻枯鞘(心)。1·2近年来二化螟发生面积比例升高水稻螟虫在20世纪70、80年代几乎年年偏重发生,但随着…     

利用气象因子预测景德镇市三化螟发生的高峰期

根据景德镇市植保站1964～2003年螟虫测报灯观测到各代三化螟发生的高峰期与景德镇市气象台观测到的同期气象资料进行统计分析,采用逐步回归法建立预报方程,利用方程对2004年三化螟发生的高峰期进行了试报检验,为适时防治三化螟提供参考。     

南宁市稻飞虱发生发展气象条件等级预报技术研究

[目的]研究南宁市稻飞虱发生发展严重程度与气象条件的关系.[方法]以南宁市武鸣县为例,用SPSS软件通过对1987～ 2009年武鸣灯下虫量与气象因子资料进行了逐步回归分析建模,并利用模式建立了各旬稻飞虱发生发展气象条件等级预报指标.[结果]通过拟合、预报精度检验,最终得到6个旬灯下虫量模拟模式,利用模式进一步建立了3月上旬、3月中旬、7月中旬、8月上旬、8月下旬、9月下旬的稻飞虱发生发展气象条件等级预报指标,根据该指标可进行旬的稻飞虱发生发展气象条件等级预报.[结论]为稻飞虱的统防统治以及南宁市水稻增产稳产提供了参考.     

水稻中后期常见病虫害防治

一、水稻螟虫（钻心虫）包括二化螟、大螟、三化螟，以二化螟为害为主。二化螟常年发生三代，以一、二代危害较重，第三代危害再生稻。我区常年防治时间一般是：一代螟虫5月上旬，二代螟虫6月下旬至7月上中旬，三代在8月初。防治适期要依据当年气候情况等综合因素而定，具体防治时间以植保部门预报为准。防治方法：①消灭越冬螟虫，压低发生基数；     

基于R统计分析方法研究水稻病虫害与气象条件的关系

根据黑龙江省农垦总局建三江分局胜利农场2007-2011年水稻病虫害发生情况及水稻生长环境地面气象数据资料,使用R统计分析方法对环境温度、环境湿度、风速、降雨量、土壤温度等数据进行相关分析。结果表明:气象条件(包括:环境温度、环境湿度、降雨量)对水稻病虫害的发生起着决定性作用,尤其是以降雨量为决定因素的环境湿度,直接影响水稻病虫害的形成、发病以及生长,连续降雨期一般为水稻病虫害的高发期。通过预测气象环境值,可以对水稻病虫害发病程度进行预测,从而实现对水稻病虫害发生的预警和防治。     

自贡市水稻二化螟发生气象等级预报研究

利用2000—2018年四川省自贡市水稻(Oryza sativa L.)二化螟[Chilo suppressalis(Walker)]发生历史资料与气象资料研究自贡市气象条件对水稻二化螟发生的影响。通过对水稻二化螟灯下诱蛾量与气象条件的分析,选取相关性显著、生物学意义明确的气象因子,采用多元回归分析建立自贡市水稻二化螟发生气象等级预报模型。结果表明,自贡市冬季平均气温对水稻二化螟发生气象等级影响最为显著,翌年各时段温度、降水和湿度条件次之,且常年较高的冬季气温是导致二化螟发生气象等级多年处于3～4级的最关键气象因素。历史回代检验气象等级拟合准确率达72%,2018年试报检验气象等级准确率达到100%,模型预测效果较好,能够为自贡市开展水稻二化螟防治提供科学的气象决策依据。     

影响小麦吸浆虫发生程度的气象条件分析

根据正定县植保站近10a（2000～2009年）剥穗调查小麦吸浆虫的发生情况以及正定县的气象资料,综合分析气象条件与小麦吸浆虫发生程度的关系。结果表明：小麦吸浆虫的发生程度与5月上旬的平均气温、空气湿度和日照时数有关,表现为5月上旬的平均气温越低、空气湿度越大、日照时数越短,小麦吸浆虫发生程度越重;反之,则发生较轻。