基于人工鱼群算法南宁市内河水质综合评价的投影寻踪回归分析

针对目前我国城市内河普遍遭到污染的问题,在分析影响内河水质因素的基础上,选取BOD5（五日生化需氧量）、CODcr（化学需氧量）、石油类、挥发酚、NH3-N（氨氮）、总磷等6个主要因素作为评价因子,建立了城市内河水质评价的投影寻踪分析模型,采用人工鱼群算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于南宁市10条内河水质的评价与排序。研究表明,用投影寻踪回归分析法进行水质评价,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为我国城市内河水质的评价提供了新途径。     

深圳水环境在线检测初步研究

水质在线检测是水务管理信息化的基础，采用台式和便携式两种类型的在线检测仪器分析对深圳市自来水、西沥水库和沙河水进行了在线检测。结果表明，在线检测仪器能够快速地测定水质，平均相对误差在10％以内，在线检测数据能够及时反映水质的动态变化过程，对于改进水环境管理以及进行技术开发等具有重要的意义。     

沈阳第三粮库粮仓料位智能检测装置设计

针对粮食储藏装置料位检测的需要,设计了一种以双电容料位传感器的智能检测系统。双电容传感器技术消除了温、湿度等干扰因素,使该检测系统能适应恶劣的工作环境。     

提高农机安全性能检测准确性的三项措施

一、消除各种因素对检测结果的不良影响 由于检测参数之间存在着明显的关联性,因此应当消除各种因数对检测结果的不良影响。以检测车轮的侧滑量为例,影响其检测结果的主要因素是： 1．车轮前束值与外倾角的匹配状况。在一般情况下,通过调整车轮的前束值能够使侧滑量符合要求,但是若车辆前部受过碰撞,使车轮定位角发生较大变化时,通过调整车轮前束使侧滑量符合标准后,驾驶员反而觉得车辆行驶时难以操纵。     

基于人工鱼群算法的南宁市内河水质综合评价的投影寻踪回归分析

针对目前我国城市内河普遍遭到污染的问题,在分析影响内河水质因素的基础上,选取BOD5(5日生化需氧量)、CODcr(化学需氧量)、石油类、挥发酚、NH3-N(氨氮)、总磷等6个主要因素作为评价因子,建立了城市内河水质评价的投影寻踪分析模型,采用人工鱼群算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于南宁市10条内河水质的评价与排序。研究表明,用投影寻踪回归分析法进行水质评价,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为我国城市内河水质的评价提供了新途径。     

北部湾经济区南流江水质变化分析

采用单因子指数评价方法,分析了北部湾经济区南流江常乐和总江口监测断面2003-2009年的水质类别,结果显示,2006-2008年南流江常乐站的水质逐渐恶化,而位于下游的总江口河段水质稳定.南流江水质的主要污染因子是高锰酸盐指数、氨氮、溶解氧、5日生化需氧量、挥发酚、总磷和粪大肠菌群等.秩相关系数法计算结果表明,5日生...     

概率神经网络在白洋淀水质评价中的应用

用概率神经网络的方法,以河北省白洋淀为研究对象,对其水质进行评价分析,并将其结果与灰色聚类方法和BP神经网络方法评价结果作比较.结果表明,用概率神经网络进行评价过程简单,计算用时少,评价避免了人为因素的干扰,结果更加准确并切合实际情况.提高了水质评价的准确性.     

水质分析中两种总大肠菌群检测方法对比

比较水质分析中酶底物法、纸片快速法这两种不同方法对总大肠菌群的检测效果。对2个有证标准样品(3 100 MPN/L和3 700 MPN/L)进行检测,考察上述两种方法的准确度;对低(400 MPN/L)、中(1.0×104MPN/L)、高(3.0×106MPN/L)3个细菌总数浓度样品进行检测,考察两种方法的适用性。结果表明:酶底物法的准确度更高;酶底物法适用于低中浓度细菌水样,纸片快速法适用于高浓度细菌水样。可根据实验准确度要求和不同水质污染程度选取合适的方法,以满足水质分析要求。     

机器视觉技术在农产品尺寸和形状检测方面的应用

农产品的外形尺寸是农产品品质的重要特征之一,因而也成为农产品分级的重要依据.农产品在其生产过程中由于受到人为和自然等复杂因素的影响,产品品质差异很人,如大小、形状、色泽等都是变化的,很难整齐划一,故在农产品品质检测与分析时要有足够的应变能力来适应情况的变化.机器视觉不仅是人眼的延伸,更重要的是具有人脑的部分功能,其在农产品品质检测上的应用正是满足了这些应变的要求.现在,机器视觉技术随着图像处理技术的专业化、计算机硬件成本的下降和速度的提高以及机器视觉系统的诸多特点已广泛地应用于农产品品质检测、品种的识别和分级中.利用机器视觉进行检测不仅可以排除主观因素干扰,而且还能对检测所得指标进行定量描述,具有人工检测所无法比拟的优越性.本文着重介绍了国内外机器视觉技术在农产品尺寸和形状检测方面的应用.     

不同赋权方法的综合水质标识指数法对比分析

【目的】明确宁夏清水河各水质监测断面的水质分布特征,为流域水质评价提供依据,基于清水河3个水质监测断面(二十里铺、三营、泉眼山)2014—2016年的监测数据。【方法】采用主成分分析法对检测数据进行筛选,选择具有代表性的水质检测指标,应用综合水质标识指数法对该地区水质做出评价;结合3种赋权方法(超标倍数法、变异系数法、熵权法)对传统的综合水质标识指数法进行改进,并做进一步对比分析。【结果】综合水质标识指数分析法显示二十里铺断面水质评价结果为Ⅱ类且基本保持稳定;三营断面2014、2015年评价结果满足Ⅲ类水质标准,2016年评价结果为Ⅳ类水质标准,且该断面水质有变差的趋势;泉眼山断面评价结果为Ⅱ类水且逐年减小,该断面水质有进一步变好的趋势。【结论】应用不同赋权方法对3个断面水质进行评价,评价结果均达到水功能区划要求,但超标倍数法和熵权法计算过程中存在一定缺陷,变异系数法较其他2种赋权方法更为合理。