CASIO fx-4000P计算器GM(1,1)建模程序

GM(1,1)模型可以用于数列预测、灾变预测、拓扑预测等。本文对数列预测,即:等时距GM(1,1)建模;弱随机性不等时距GM(1,1)建模及强随机性不等时距GM(1,1)建模,分别采用CASIO fx—4000P可编程序计算器解,并附程序及算例。     

林木生长的灰色预测

在应用灰色模型GM(1,1)进行森林资源预测时,要具体问题区别对待。本文对灰色系统模型GM(1,1)与指数函数Ae~(bx)的一致性进行了探讨;针对森林系统的非平稳过程的预测,提出了灰色校正模型,来扩大GM(1,1)的使用范围。     

广西森林资源等维灰数递补动态预测

应用等维灰数递补动态预测方法,利用广西历次森林资源连续清查数据,建立资源等维灰数递补动态GM（1,1）模型,并进行残差检验、关联度检验、后验差检验。对2000年、2005年广西森林资源作出预测,精度符合要求。     

广西森林资源等维灰数递补动态预测

应用等维灰数递补动态预测方法、利用广西历次森林资源连续清查数据,建立资源等维灰数递补动态GM（1,1）模型,并进残差检验,关联度检验、后验差检验。对2000年、2005年广西森林资源作出预测,精度符合要求。     

含负值的时间数列的GM(1,1)建模方法

GM(1,1)是灰色预测中最常用的一种模型,它是由只含单变量的一阶微分方程构成的。根据其建模理论,要求建模原始数列为非负数列。在灰色模型的实际应用中,有可能出现含负值的时间数列。即负时间数列。另外,在残差分析中,也常常会遇到负时间残差数列。为了较好地利用负时间数列建立GM(1,1)模型,本文特介绍以下建模方法。     

基于小样本数据的空气质量指数适应性建模研究

空气质量指数具有数据波动大、样本数量相对较少、统计特征并非十分明显的特点。基于灰色建模理论,对传统的GM(1,1)模型建模过程进行改进,得到小样本数据的振荡序列新陈代谢GM(1,1)模型。该模型既能克服传统GM(1,1)建模过程数据不能实现更新的弊端,又能对原始数据进行针对性平滑处理,使处理后的数据更加符合GM(1,1)建模需求。实证得出,GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型、振荡序列GM(1,1)模型的均方误差分别为：19.3494、14.2197、13.5573、11.0905。结果说明：当数据相对较少时,振荡序列GM(1,1)模型能有效提升空气质量指数预测精度,其方法是可行的。     

fx—4500P计算器非等时距GM（1,1）数列预测程序

《试论森林资源的灰色待征及其动态的灰色评估》一文发表后,一些fx—4000P计算器用户希望能进一步介绍非等时距GM(1,1)数列预测程序。考虑到计算方法上文已有详细介绍,这里仅将程序及其用法摘要介绍如下:1 程序     

广西森林生长量及消耗量的灰色预测

应用灰色数列预测方法,以广西历次森林资源连续清查所取得的生长量及消耗量为时间数据序列,建立GM(1,1)模型,经残差检验、后验差检验、关联度检验之后,用所建模型对广西未来森林生长量及消耗量进行了预测。     

GM(1,1)模型与曲线Ae~(ak)的拟合效果分析

本文应用灰色系统理论的基本方法,对 GM(1,1)灰色模型与指数曲线 Ae~(ak)拟合进行比较。经实例证明,GM(1,1)模型不是唯一的最佳预测方法,当原始数列呈较强的指数变化时采用指数曲线 Ae~(ak)拟合预测,计算简单,精度高。     

应用灰色系统理论预测城峰镇"十五"期间有林地面积与森林蓄积量变化的研究

以永泰县城峰镇1986～1999年历年有林地面积、森林蓄积量数据为基础,应用灰色系统理论与方法,建立灰色预测GM(1,1)模型,以城峰镇“十五”期间的有林地面积与森林蓄积量进行预测。经检验,有林地面积GM(1,1)模型(1986～1999年)预测值的平均误差2.23％,森林蓄积量GM(1,1)模型(1986～1999年)预测值的平均误差1.16％,预测精度较高,可以对“十五”期间城峰镇有林地面积与森林蓄积量进行预测。     

应用积分GM(1,1)模型进行杉木炭疽病预测预报的研究

以积分生成代替传统的累加生成方法 ,并用双向差分建立积分GM (1,1)灰色预测模型进行杉木炭疽病预测预报的研究 ,结果表明积分GM (1,1)模型能较好地预测杉木炭疽病在三明市的发生     

灰色预测GM(1,N)模型在赤松毛虫预测预报中的应用

本文利用1983～1989年秦皇岛市赤松毛虫预测预报资料,在应用灰色关联分析的基础上,选择对赤松毛虫发生面积,应防面积,以及越冬幼虫上(下)树始见期、始盛期关联度较大的主导因子,分别建立了赤松毛虫发生面积、应防面积的GM(1,1)、GM(1,N)预测模型,及赤松毛虫越冬幼虫上(下)树始见期、始盛期的GM(1,1)和GM(1,N)模型,并利用实测数值进行了验证。     

基于灰色马尔可夫模型的黑龙江省对日贸易额预测

为了提高黑龙江省对日贸易的预测精度,对灰色系统和马尔科夫理论进行研究分析,建立黑龙江省对日贸易额灰色马尔可夫预测模型。该模型融合灰色系统与马尔科夫理论的特点,可以大大提高预测精度。在实例应用中,建立贸易额GM（1,1）灰色预测模型,在获得预测值和残差检验的基础上,将原始数据划分为3个状态,计算状态转移概率,利用灰区间中位数建立贸易额灰色马尔可夫预测模型,对黑龙江省对日贸易额进行预测,将预测的结果与GM（1,1）的进行比较,结果表明,灰色马尔可夫预测模型不仅可以预测贸易额,而且其预测精度明显高于GM（1,1）预测。     

灰色系统预测理论在橡胶产量预测中的应用

应用灰色系统预测理论,以1975—1982年全国历年橡胶产量为时间数据序列,建立GM(1,1)预测模型,对全国橡胶产量进行预测。预测模型为:(?)_(t+1)~(1)=75.66275886e~(0.100486482t)-68.80275886该模型预测精度在94.25％以上,平均误差为3.51％。     

灰色马尔科夫模型在森林火灾预测中的应用

灰色马尔科夫预测模型是灰色GM(1,1)模型和马尔科夫概率转移矩阵预测模型的综合。用GM(1,1)模型揭示数列发展变化总趋势,用马尔科夫概率转移矩阵确定系统未来状态的转移规律。其预测精度较高,尤其适合随机波动较大的数据预测。笔者利用福建省1971年至1991年历年森林火灾发生次数统计值建立灰色马尔科夫模型,预测的1992年度全省森林火灾发生次数与实际值相比较,精度达90.1％,明显高于GM(1,1)模型的预测值。应用该法预测1993年度森林火灾发生次数为498次。可为制定相应防范措施时提供参考。     

毛白杨生长的灰色动态模型

本文根据毛白杨树干解析木资料,应用灰色系统理论中的GM(1,1)模型和Vcrhulst模型,对毛白杨生长进行了预测分析。结果表明,GM(1,1)模型优于Verhulst模型;根据树木生长变化规律,分段建模,效果很好;提出了毛白杨树高、胸径及材积的总生长量、平均生长量、连年生长量的动态模型。     

郑州市生态安全评价及预测模型评价研究

以2001～2006年郑州市的生态安全综合指数为原始数据,运用灰色系统GM（1,1）预测模型与改进了的灰数等维递补动态预测模型分别对郑州市生态安全进行短期和较长期的预测和分析.结果认为,未来几年郑州市生态安全状况仍呈现出稳定上升的趋势,灰数等维递补动态预测模型弥补了灰色系统只适用于短期预测的缺陷,可做较长期预测.     

基于灰色理论的雾滴尺寸参数预测研究

雾滴尺寸参数影响喷雾技术的应用效果.应用灰色理论建立雾滴粒径预测的GM(1,1)模型,实验表明该方法对雾滴粒径的预测精度较高,并可为某一雾滴粒径范围内的喷雾系统参数选择提供指导.     

灰色系统理论在柑桔生产现状分析及其产量预测中的应用

应用灰色关联分析的方法,确立了武昌县柑桔生产在整个经济林生产中处于主导地位,其关联系数为0. 9070。应用灰色系统预测理论,建立了武昌县柑桔产量的 GM(1,1) 预测模型,预测到2000年武昌县的柑桔产量将达到17 425吨。     

福建省森林蓄积量变化趋势灰色预测

应用灰色系统理论与方法,以1978-2013年全省森林资源连续清查的森林蓄积量为时间数据序列,分不同时段建立GM(1,1)拓扑模型,从中选出一个相对误差较小、精度等级较高的模型,对未来时间内(2018年、2023年)的全省森林蓄积量进行灰色预测,并采用内插法计算出2020年全省森林蓄积量,旨在为确定2020年福建省森林蓄积量规划目标提供参考。