兰州市住宅地价空间分布规律的GIS分析

运用地统计学和地理信息系统(GIS)技术方法对兰州市住宅地价的分布状况进行了分析,并采用普通克里格(Kriging)插值法模拟了兰州市住宅地价的空间分布.结果表明:兰州市住宅地价存在空间相关性,其半变异函数曲线为球状模型,空间格局呈集聚分布.     

基于GIS的武汉市住宅地价空间分布分析

以武汉市中心城区为研究区,通过收集2008～2011年住宅地价交易资料,在ArcGIS9.3的支持下,采用空间插值分析,获取了住宅地价分布信息及等值线图,分析了住宅地价的空间分布。结果表明:武汉市中心城区住宅地价空间分布存在明显差异,高值区主要分布在市中心;住宅地价高值区与商业中心呈现较强的一致性。该结论反映了武汉市中心城区住宅地价的分布规律,为研究其他种类地价提供了参考价值。     

中小城市住宅地价空间分布及影响因素研究——以山东诸城市为例

收集2011~2013年诸城市住宅用地交易样点及资料,选取Arc GIS作为数据空间分析工具,获得了诸城市市区住宅地价空间分布结构,在Hedonic模型下选取影响住宅地价形成与分布的7种因素结合SPSS软件进行了预测与分析。结果表明,诸城市住宅地价在分布上存在明显的圈层结构且只有一个地价高峰区域;在影响因素上受市区的聚集作用、城市公共设施及基础设施分布的制约较为明显。了解中小城市住宅地价的分布特征,明确住宅地价分布与影响因素之间的关系,对中小城市的城市规划、住宅用地开发及建设、政府合理配置土地资源及市民住房选址都提供了一定的依据与参考。     

欠发达城市住宅地价时空分异及影响因素空间异质性研究 ——以萍乡市为例

【目的】以经济欠发达的中小城市萍乡市为研究区域,探索不同房地产发展时期的住宅地价分异规律及影响因素空间异质性程度,为经济欠发达城市房地产市场的发展及土地调控政策制定等提供借鉴。【方法】利用全局空间自相关分析法和克里金插值法,进行住宅地价时空分布特征分析;在此基础上构建GWR模型分析不同房地产发展时期住宅地价各影响因素空间异质性特征。【结果】(1)随着萍乡市房地产市场由快速发展逐渐过渡到平稳期,住宅地价"一个中心"的空间分布格局被打破,逐渐呈多中心"峰值"的分布格局。(2)萍乡市不同房地产发展期内容积率对住宅地价的贡献度均最大,地块面积次之。(3)由于经济发展水平不同,欠发达城市与发达城市之间住宅地价影响因素存在差异,突出表现为欠发达城市内规划条件对住宅地价影响较大,而基础设施、交通、环境条件等的影响则相对均质且有限。【结论】开展欠发达城市住宅地价分异规律和影响因素空间异质性程度研究有利于房地产市场稳定健康发展,但欠发达城市房地产市场发展有其自身特性,需要进一步深入研究。     

兰州市基准地价变化成因分析

通过对兰州市2次定级估价成果进行对比分析,从经济发展水平、基础设施建设、土地招拍挂制度、商圈集聚效应、企业经营状况以及土地取得成本等方面探讨了基准地价水平变化的原因以及各种影响因素与地价变化的关系。得出兰州市基准地价的变化将会呈现商业用地、住宅用地持续上涨,工业用地基本持平略有上涨的趋势。     

基于地统计的商业地价空间变异研究——以宿州市为例

基于地理信息系统（GIS）和地统计学方法,以宿州市商业地价为研究对象,选取2010年基准地价更新的230个样本地价数据作为基础数据,运用半变异函数分析其空间变异特征,Kriging插值法模拟其空间分布,旨在揭示宿州市商业地价空间变异的一般规律。     

贵阳市两城区住宅土地价格分析

本文探讨运用GIS技术的地理统计、地价评估等方法,以贵阳市云岩区和南明区住宅土地价格为对象,研究分析2003～2017年动态土地价格。结果表明贵阳市两城区的住宅土地价格空间分布主要呈同心圆状分布;住宅土地价格差异性显著,少部分区域呈现强劲的增长。     

西部中小城市住宅地价空间分异规律及影响因素研究——以天水市为例

【目的】对西部中小城市住宅地价的空间分异规律和影响因素进行研究,为城市土地的科学管理提供依据.【方法】以天水市秦州区为例,采用地统计分析法探究住宅地价空间分异规律,构建GWR模型分析住宅地价影响因素.【结果】天水市秦州区住宅地价的空间分异模式属于从中心向外围逐渐降低的单核空间结构,局部区域出现跳跃现象.各影响因素的影响程度排序为:容积率与主干道距离与医院距离与绿地距离与公交站点距离距生活设施的距离距学校距离.从GWR模型回归结果来看,主干道、学校、医院及容积率对住宅地价贡献度的区位差异较大.【结论】GIS工具将GWR模型回归结果可视化,清晰显示住宅地价影响因素空间差异性,侧面反映了研究区的区域规划控制力度、交通状况、医疗状况、环境状况等,为政府的土地规划、城市基础建设投资和房地产开发提供决策依据.     

重庆市主城区住宅地价的空间异质性及其驱动力研究

基于竞租规律理论拓展研究,选取重庆市主城区2010—2014年住宅用地数据,运用时间可达性对城市土地利用方式进行重构,以此来分析住宅用地空间布局范围,明确居民住房消费通勤忍耐时限,并在微观上运用GWR模型对住宅用地土地价格空间异质性进行探讨分析。结果发现,道路密集度、地形坡度与城市交通布局影响城市时间可达性通行范围,其中轨道交通对时间可达性影响显著;2010—2014年住宅用地布局的最大时间可达性范围为105 min,主要集中位于90 min范围内;在地价影响因子中:规划政策因子在城市开发新区与老城区差异显著,公园湿地与体育馆、广场在对住宅地价的影响上存在相似作用,学校、医院的空间分布密度与地价密切相关,江景资源的丰富度与地形坡度对住宅地价起主导作用。     

兰州市商业用地路线基准地价评估研究

以兰州市为研究对象,选用2009年房屋出租样点资料测算出兰州市典型繁华商业路段路线基准地价,对路线基准地价进行了对比分析,并运用平均深度百分率法建立了深度修正体系。结果表明:在兰州市商业用地Ⅰ~Ⅲ级范围内所筛选的22条典型繁华路段中,不同级别路线基准地价均略高于相对应的级别基准地价;同一级别不同路段随着距离商服中心远近距离不同,路线基准地价具有明显的差异;商业用地级别越高,路线基准地价与级别基准地价对比越明显。这充分体现了商业用地对区位条件十分敏感的特点。因此认为在今后商业用地基准地价评估过程中,应充分运用路线基准地价的方式来表达基准地价,精确地反映商业用地路线的价格,确保地价管理与决策体系的科学、合理性。     

基于空间统计的重庆市渝中区地价房价分布规律

针对房地产研究领域中房价与地价关系,从房价和地价空间分布特征、房价与地价空间关系以及房价与地价空间趋势分析3个方面着手,在GIS空间统计支持下从区位角度出发,利用趋势分析、变异函数、Voronoi图和剖面图的方法研究房价、地价空间分布特征,对重庆市渝中区房价与地价分异特征进行实证研究。     

基于地价空间分配理论的兰州市综合用地空间分配率研究

基于地价空间分配理论,对综合用地评估中的空间分配率进行了方法和实践上的探索,归纳出地价楼层分配率和面积分摊系数的计算公式。并以兰州市为例,选取典型样本,测算出可以作为一般修正系数应用的不同楼层商住综合楼宇空间分配率,较为直观地阐释和验证了空间分配率的理论基础和测算方法,也可为其他地区综合用地评估提供一定的理论依据和实践启示。     

基于GIS的地价空间分布特征与影响因素分析——以2003～2007年重庆土地出让中商住综合用地为例

利用重庆市主城区2003～2007年重庆综合用地出让资料,采用统计分析和GIS空间分析相结合的方法,得到重庆综合用地出让地价空间分布图,在此基础上分析出重庆综合用地出让的空间分布特征,并采用多元回归分析方法,揭示重庆市地价空间分布规律及其影响因素。结果表明:重庆市综合用地出让地价在空间分布上呈现多中心同心圆圈层分布结构,圈层内等价线结构紧凑。同时,地价梯度和地价指向也存在明显的空间差异。综合用地地价与因变量距离CBD远近、出让时间、道路相关,重庆城市发展兼具向心性和离心性两种特点,向心性仍居于主要地位。     

城市商业用地地价空间分布模拟与分析--以呼和浩特市为例

为揭示城市商业用地地价的微观分布规律,基于区域化变量理论和地统计学,以呼和浩特市为例,采用半变异函数分析商业用地地价空间连续及变异特征,用普通克里格插值方法模拟商业用地地价空间分布,生成地价模拟图。结果表明:商业用地样点地价兼具空间自相关性和各向异性,但受区域整体趋势的影响明显强于小范围的变异性;商业用地地价分布整体具有连续性,局部具有突变性;等价线分布呈现圈层结构,但地价越高的区域面积越小;交通道路对商业用地地价分布有重要影响,城市扩展会带动扩展方向的区域商业用地地价升高;商业用地地价从市中心向外围呈指数递减。     

基于Kriging空间分析法的农用地定级指数模型研究

利用安平县农用地定级评估工作中的定级成果和样点地价数据,采用Kriging空间分析法对农用地定级指数模型进行了研究。结果表明,样点地价在空间上并不是完全随机或完全独立分布的,样点存在多尺度随机误差,利用Kriging空间分析方法构建的样点地价随机误差模型,逐级消除了样点随机误差,揭示了农用地地价的空间分布规律,建立的农用地定级指数地价评估模型为农用地地价评估技术路线提出了一条新的地学方法;以安平县农用地定级估价工作为例,成功构建了定级指数地价模型,丰富了现有农用地估价理论与方法,为空间分析在农用地定级估价中的应用进行了一次初步尝试。     

辽宁省城市地价状况调查及其影响因素研究

以辽宁省城市地价动态监测数据为基础,在对不同用途土地地价的动态分析基础上,得出地价时间变化趋势分布特征,为优化城市用地结构和宏观调控城市土地市场,促进城市土地市场健康、合理发展提供科学依据。以2010年为基期,商业、住宅、工业用地地价稳定上涨,但各个级别变化差异较大。     

GIS空间分析支持下的城市地价分布研究--以江苏省镇江市为例

以江苏省镇江市为研究区,对商业用地市场交易样点进行选择,在Arc/Info8.1地理信息系统的支持下,采用Or dinaryKriging插值,提取地价分布信息,生成商业地价等值线。结果显示:①镇江市商业地价中心分为两级,1级中心1个,次级中心4个;②商业地价空间分布形态呈辐聚状,辐聚中心在大市口附近;③地价等值线在1200元·m-2以上,围绕中心有规则地扩展成同心圆结构,1200元·m-2以下,产生次级地价中心;④商业中心与地价中心的分布有较强的一致性。上述结果表明:采用GIS空间分析对市场交易样点进行插值,进而研究城市地价分布规律,方法简单、分析结果误差小、结果可信。     

区域间相互作用对农用地基准地价影响的初步研究

准确评估农用地基准地价是保障失地农民合法权益的前提.在理论分析区域间的相互作用对农用地基准地价影响的基础上,引入修正的引力模型和区域基准地价影响力模型,对农用地基准地价进行修正,弥补了当前仅从农村内部来评估农用地基准地价所带来的弊端.研究结果表明,区域间的相互作用与农用地基准地价分布成正相关,修正后的农用地基准地价与用传统方法计算的农用地基准地价在空间分布上基本一致.     

GIS支持下的城市地价区段划分应用研究——以南昌市为例

应用地理信息系统（GIS）技术研究了城市地价区段划分方法和应用过程,并以南昌市为例,利用GIS技术把建成区商业用地划分了40个区段,住宅用地共划分了37个区段,工业用地共划分了34个区段。     

喀什市城市地价水平动态分析

为详细地了解和掌握城市土地价格变化的水平和规律,提高基准地价更新的效率和时效性,对喀什市城市地价水平进行了动态分析。采用城市地价评估方法对选取的监测点进行地价评估,监测不同地段的地价变化情况。从商业地价、住宅地价、工业地价和城市地价水平值对喀什市城市地价水平及发展趋势作分析。结果显示：喀什市城市地价总体水平继续呈现稳中有升的态势,其中商业增长率上升比较突出,工业和住宅增长率相对较低,但其整体水平及其增长速度均低于全国平均水平。因此,喀什市城市地价发展平稳,预计喀什市城市地价将继续稳步提高,但涨幅不会太高。