长沙市芙蓉区生态可持续发展的DPSIR模型综合评价研究

应用DPSIR模型框架,对湖南省长沙市芙蓉区生态可持续发展进行了综合评价,从驱动力-压力-状态-影响-响应这5个方面来建立指标体系.根据主成分分析法用DPSIR模型的原理构建的指标评价体系分析了2000～2009年间长沙市芙蓉区生态可持续发展水平,得出长沙市芙蓉区生态可持续发展综合指数的结果与实际相符.这表明:DPSI...     

基于DPSIR模型的巢湖生态风险评估

长期粗放式经济增长方式导致流域生态环境受到严重破坏,环境风险隐患突出。巢湖流域生态风险评估结果表明:近年来,巢湖流域生态风险值逐步减小,其风险级别从2017年的中风险下降至2019年的中低风险;这一进步主要源自近年来政府部门对巢湖流域污染治理和长效管理机制的建设;巢湖流域潜在的生态风险依然存在,主要体现在流域富营养化指标和入湖河流水质指标对生态风险的贡献度居高不下。建议在聚焦重点任务、做好"五长"联治、强化科技支撑、推进信息共享上下功夫,确保巢湖流域的综合治理和生态保护工作稳步推进。     

基于进化神经网络模型的区域可持续发展评价研究

可持续发展的理论研究中亟待解决的一点就是如何衡量一个区域是否朝着可持续方向发展的问题。本文从系统学的角度,制定区域(地级市)可持续发展的评价指标体系,利用常规的主成分分析法对山东省17地市2003年的可持续发展状态进行评价,为进化神经网络提供训练的样本,然后利用进化神经网络算法,对泰安市1995年至2003年的可持续发展的状态进行评价,揭示了泰安市可持续发展水平的时间变化规律。     

基于DPSIR模型的华池县土地生态安全评价

本文采用DPSIR模型,即驱动力、压力、状态、影响、响应,总结相关研究经验,从社会经济和生态环境角度出发,构建评价指标体系,对华池县土地生态安全进行评价。结果显示：(1)华池县土地生态安全得到一定的改善,综合评价指数呈现上升趋势。(2)森林覆盖率、人均建设用地、环境保护占GDP比重等因子对华池县的生态安全影响较大。     

基于DPSIR模型的贵州旅游业可持续发展研究

基于DPSIR模型,建立了贵州旅游业可持续发展评价指标体系。采用改进的熵值法对贵州2012—2016年旅游业可持续发展综合效益指标进行计算和分析,结果表明:贵州旅游业处于可持续发展状态。在研究成果的基础上,提出相应的对策,为贵州旅游业的可持续发展提供参考。     

基于DPSIR 模型的天津农业 可持续发展评价分析

基于DPSIR模型,从驱动力、压力、状态、影响和响应5个方面构建天津农业可持续发展的指标体系,并运用主成分分析法对2007—2013年天津农业可持续发展水平进行综合评价。评价结果显示,天津农业可持续发展能力综合得分逐年增加,从2007年的-1.0927增至2013年的1.1343,天津农业可持续发展水平总体上呈明显稳步上升趋势。然而,天津农业可持续发展的5个子系统发展尚不均衡,其中天津市农业系统发展所承受的压力在逐渐减小,从而对天津农业可持续发展的阻碍也较小;天津市农村社会经济发展水平稳步提升,城镇化速度加快,经济规模日益壮大,促进天津市农业可持续能力良性发展;天津市农业系统下社会、资源与环境等状态子系统发展良好;天津农业的响应子系统制约了天津农业可持续发展,应采取相应措施,促进并实现天津农业的可持续发展。总体而言,近年来天津市农业可持续发展水平虽呈逐年上升态势,但仍存在很大的提升空间。     

基于DPSIR模型的云南省土地生态安全评价

以云南省129个县（市、区）为基本单元,2000年、2003年、2006年、2009年、2012年和2015年为研究时段,采用DPSIR模型构建评价体系,以熵权法为各指标赋权,利用综合安全指数模型计算区域土地生态安全综合值。结果表明：在时间变化方面,2000—2015年,土地生态安全综合值整体上逐年提高,其中126个县（市、区）土地生态安全综合值呈上升趋势,主要原因是驱动力和响应2个变量的快速提高;官渡区、西山区和红塔区的降低。综合动态度呈先增后减的变化趋势,表明人类活动对土地生态安全的综合影响强度呈下降趋势。在空间分异方面,2000—2015年,滇东北、滇西北、滇西南和滇东南边界上土地生态安全等级为临界安全（Ⅳ）的区域提高为较安全（Ⅲ）或安全（Ⅱ）,滇中大部分区域安全等级由较安全（Ⅲ）向安全（Ⅱ）发展,昆明周边较少的区域向理想安全（Ⅰ）演变。云南省土地生态安全状况整体呈现以昆明为中心,向曲靖、玉溪、红河、楚雄、大理等区域发展。     

基于DPSIR模型的生态补偿机理分析

生态补偿是预防和解决环境问题的重要措施．基于DPSIR模型从生态补偿的响应机制、生态补偿的利益相关者链、生态补偿的运行机制等方面对生态补偿机理进行探析,旨在为生态补偿制度的完善提供理论参考．     

基于DPSIR TOPSIS模型的安徽省矿业城市生态安全评价

安徽省9座矿业城市2013年和2017年生态安全状况表明：工业煤炭消耗量、人均水资源量、森林覆盖率等7项指标是影响安徽省矿业城市生态安全的主要因素;2017年安徽省矿业城市生态安全水平较2013年总体趋好,大部分城市已达到基本安全状态,仅淮北市、亳州市和淮南市仍处于较不安全状态;2017年皖南地区矿业城市生态环境状况明显优于皖北地区。建议各地区根据自身特点,制定完善的矿业企业管理制度,严格开展矿业污染的防治工作。     

基于DPSIR模型的安阳市土地生态安全评价

运用DPSIR模型进行评价指标体系构建,同时用熵权法对各指标进行赋权,计算出安阳市2011—2019年土地生态安全综合评价值。最后用灰色关联法对影响度进行计算,对安阳市2011—2019年土地生态安全进行评价。结果表明,2011—2019年,安阳市土地生态安全综合值和各个子系统的生态安全水平变化总体上呈现先下降后上升的波动上升趋势。     

北京市郊区重点小城镇可持续发展评价

小城镇是连接城市和乡村的关键节点,对城镇化发展起到积极的促进作用。【目的】以北京市郊区重点小城镇为对象,从经济、资源、社会、生态等方面建立指标体系,研究北京市42个重点小城镇可持续发展状况。【方法】利用主成分分析法,对各项大类指标人口可持续、经济可持续、社会可持续、环境可持续进行分项分析。【结果】通过分析得出影响小城镇可持续发展主要因素为人口、经济、社会服务、生态环境四个方面。对42个重点小城镇进行可持续发展综合指数排名。【结论】山区小城镇,域内人口可持续和经济可持续发展较低,综合比较靠后。平原小城镇各项基础设施建设比较完善,资源累加效果高,综合发展情况比较靠前。根据北京市不同区域小城镇发展特点提出针对性建议,为未来北京市小城镇可持续发展提供可能的切入视角。     

基于DPSIR模型的长沙市低碳经济发展水平变化评价

基于DPSIR模型框架,构建起低碳经济发展评价指标体系,采用专家打分法、熵权法、线性加权法相结合的方法,对长沙市低碳经济发展水平变化进行定量评价,探讨长沙市低碳经济发展的路径。结果表明,长沙市低碳经济发展水平变化过程中,驱动力子系统评价指数呈稳步上升的发展态势,由2000的0.040 6上升到2013年的0.166 5;压力子系统评价指数个别年份有小幅下降,但总体增长趋势明显;状态子系统评价指数持续降低,2013年下降趋势得以遏制;影响子系统评价指数经历先降后升的发展阶段后,2013年再次回落;响应子系统评价指数经前期的波浪式增减后快速稳步提升。2000-2005年系统综合评价指数基本稳定在0.36左右,长沙市经济低碳化经过前期低水平均衡阶段后,系统综合评价指数由2005年的0.380 6持续稳步增长到2013年的0.680 5。研究表明,长沙市低碳经济发展水平尽管实现了等级跨越,但目前尚处于中高碳经济发展的起步阶段,仍有极大的提升空间。因此,优化产业结构和能源消费结构,倡导低碳生产、生活方式,增加碳汇能力,是长沙市低碳经济未来发展方向。     

基于DPSIR模型湖南省生态安全评价及安全格局分析

运用驱动力—压力—状态—影响—响应（DPSIR）模型,通过构建湖南省生态安全指标评价体系,系统研究了1989-2012年间湖南省各区域生态安全状况,探讨诱发其变化的各种因子及其相互作用机制。结果表明,湖南省生态安全状况整体呈现从安全状态降为轻度预警状态的趋势,生态安全指数由0.550降至0.420,其中驱动力指数由0.140降至0.052,压力指数由0.204降至0.007,状态指数由0.092降至0.044,影响指数由0.074上升至0.220,响应指数由0.057上升至0.098。就安全格局而言,处于轻度预警状态的城市比例增大,13个城市中处于轻度预警状态的城市达9个,湘中、湘南与湘西地区生态安全度要高于长株潭地区与湘北平原湖区。生态安全状况的变化是自然与人为因素双重作用的结果,城市扩张、工农业污染、自然灾害及对资源不合理的开发是影响湖南省生态安全的关键性因素。因此,针对当前生态安全现状,从城市规划,耕地保护,经济结构调整和矿山管理4个方面提出了提升该区域生态安全的对策。     

成都市可持续发展综合评价

当今,可持续发展已成为人们的共识,也是世界各国寻求发展的公认模式。可持续发展是一项十分复杂的系统工程,它涉及人口、经济、社会、环境等诸多领域。成都市作为中国西部的一个重要城市,对其可持续发展状况的评价就显得尤为重要。本文构建了成都市可持续发展的指标体系,并利用主成分法对成都市的可持续发展进行评价分析。     

基于DPSIR修正模型下的土地生态安全评价——以舟山市为例

提出基于物元可拓理论与耦合协调性分析相结合的DPSIR修正模型对土地生态安全进行评价,以舟山市为例进行了实证研究。研究结果表明:12001-2005年,经济的迅猛和粗放式发展使舟山市土地生态不断恶化,并在2005年集中爆发。2自2009年始,经济进一步发展带来的问题使得单一的措施难以解决复杂的实际问题。本次研究采用的模型,既保留了物元分析能够无丢失、全面评价对象现状的特点,又有耦合协调分析能够对对象做出动态评价的特点。该修正模型对城市土地生态安全的现状与对策研究具有积极意义。     

基于DPSIR模型的农业产业化可持续发展评价研究——以广西北部湾经济区为例

在理清农业产业化内涵的基础上,从驱动力、压力、状态、影响和响应5个方面,介绍了基于农业产业化的DPSIR模型。以广西北部湾经济区为例,采用层次分析法选取了23个指标构建了农业产业化可持续发展评价指标体系,并使用加权法对其农业产业化发展水平进行了综合评价。结果表明：驱动力因素依然处在较差的状态;工业、住房宅基地以及不合理的农业生产方式等对农业产业化发展产生了明显的压力;“状态”和“影响”因子的得分说明农业产值规模、劳动力规模以及农民收益等仍处于起步阶段;“响应”因子得分较低,不能适应农业产业化发展。研究了广西北部湾经济区的发展环境及机遇和挑战。基于此,提出了相关对策建议。     

海南省可持续发展能力综合评价

自然条件优越、生态环境良好、绎济基础薄弱是海南的基本省情.但是目前随着经济的发展和人口的增加.资源和环境时经济发展的制约越来越严重,实现海南经济,社会和资源环境的协调发展迫在眉睫.通过对海南省和周边省区及东部部分发达省区作为参照物,建立可持续发展指标体系,利用主成分分析法.对海南省和周边省区及东部发达省区的可持续发展能力做对比研究.寻找海南在在可持续发展中与其他省区所存在的问题和差距,探索可持续发展之路.     

基于VSD模型的新疆生态脆弱性评价

【目的】 生态脆弱性评价作为了解区域生态状况的重要途径,评估区域生态脆弱性状况及变化。【方法】 研究以新疆14个地州市为研究对象,基于VSD(Vulnerability Scoping Diagram)评价模型构建评价指标体系,利用主成分分析及综合指数法定量评估新疆各地州市2007~2017年生态脆弱性状况及其综合脆弱性。【结果】 (1)受气候条件影响吐鲁番市一直处于极端脆弱区,新疆南疆大部分地区处于重度脆弱区,而北疆以轻度脆弱区为主。(2)2007~2017年新疆的暴露度指数和敏感性指数变化不大,适应力指数有所提升,综合生态脆弱性呈小幅下降趋势。(3)新疆生态脆弱性呈南高北低的分布特征,综合脆弱性的下降与适应力的提升有较大关系。【结论】 针对中重度脆弱区着重提高其生态适应力是降低新疆地区生态脆弱性的关键所在。     

基于DPSIR模型的2003—2015年文山州生态安全动态评价

基于DPSIR模型,结合文山州石漠化分布现状,从驱动力、压力、状态、影响和响应5个方面选取22个经济、社会和环境指标构建石漠化评价体系,采用熵权法和TOPSIS方法确定文山州石漠化生态安全指数,使用相应的阈值划分安全等级,分别从时间和空间2个维度对文山州8个县/市的石漠化生态安全性进行定量评价。结果表明：排名前5的指标为经济密度、农药负荷、当年造林面积、人均GDP、人均耕地面积,因此生态安全保护须做到经济、社会和环境均衡发展。2003—2015年,文山州石漠化生态安全状况不容乐观,但整体呈现上升趋势,石漠化生态安全由较不安全向临界安全改善,五大子系统石漠化生态安全指数逐渐上升。文山州石漠化生态安全状况较好的地区主要集中于经济开发的西北部,状态较为稳定。2003—2015年,临界安全等级国土面积占比由24.54%至26.25%后上升为37.91%,麻栗坡县由较不安全上升为临界安全。本研究可为文山州石漠化治理与生态环境保护提供参考。