基于品质指标预测北京烤鸭的中心温度

【目的】解决烤鸭传统挂炉烤制过程中中心温度难以在线精确监测的问题。【方法】通过测定烤鸭的品质指标,利用多元线性回归、偏最小二乘回归、支持向量回归、人工神经网络等方法对北京烤鸭中心温度进行在线客观预测。【结果】烤鸭胸肉的L^*、a^*、b^*、脱氧肌红蛋白、氧合肌红蛋白、高铁肌红蛋白、水分含量、脂肪含量、蛋白二级结构等指标均可用于有效识别北京烤鸭的中心温度;线性模型多元线性回归和偏最小二乘回归的预测集决定系数R_C²分别为0.9543和0.9384,均方根误差SEC分别为5.8205℃和6.7634℃,MLR模型预测效果优于偏最小二乘回归模型;非线性模型支持向量回归优于人工神经网络模型,其预测集决定系数R_C²和交叉验证决定系数R_CV²分别为0.9837和0.9496,均方根误差SEC和交叉验证均方根误差SECV分别为3.5215℃和6.1236℃,北京烤鸭中心温度预测模型构建以支持向量回归模型效果最好...     

烫漂温度对菠菜品质指标的影响

研究菠菜在不同烫漂温度下的品质指标变化。结果表明,菠菜烫漂时,随烫漂温度的升高,胡萝卜素、维生素C、硝酸盐的含量和POD活性都有较大幅度降低,蛋白质和膳食纤维含量基本保持恒定,钙含量略有升高。     

利用生化指标预测苎麻产量品质的研究

1984～1987年对10个苎麻当家品种的过氧化物酶同工酶和酯酶同工酶,以及果胶和可溶性糖含量进行了研究,根据苎麻根中过氧化物酶同工酶电泳图谱中主酶带SS和FF的表现特征,把苎麻品种分为三种类型:类型Ⅰ的苎麻品种为低质类型;类型Ⅱ的苎麻品种为优质类型;类型Ⅲ的苎麻品种为中质类型,酯酶同工酶中具有强活性的5C酶带或4C和5C酶带是高产苎麻品种的特征,苎麻叶中果胶、可溶性总糖和非还原糖含量与苎麻产量呈显著或极显著正相关。     

利用生化指标预测苎麻产量品质的研究

1984～1987年对10个苎麻当家品种的过氧化物酶同工酶和酯酶同工酶,以及果胶和可溶性糖含量进行了研究,根据苎麻根中过氧化物酶同工酶电泳图谱中主酶带SS和FF的表现特征,把苎麻品种分为三种类型:类型I的苎麻品种为低质类型;类型I的苎麻品种为优质类型;类型I的苎麻品种为中质类型,酯酶同工酶中兵有强活性的5C酶带或4C和5C酶带是高产苎麻品种的特征,苎麻叶中果胶,可溶性总糖和非还原塘含量与苎麻产量呈显著或极显著正相关。     

贮藏温度对黄金梨品质和相关生理指标的影响

研究了-1.5℃、0℃、1.5℃和5℃贮藏温度对黄金梨采后品质和果心褐变以及软化、衰老等指标的影响。结果表明,黄金梨在5℃下只能短期贮藏(＜60d);0℃和1.5℃果实贮藏期为120d左右;-1.5℃贮藏180d 能明显抑制果实腐烂率,保持果实较高的硬度,但冷害果率达20%,未发生冷害的果实风味保持较好。     

基于环境参数的果蔬品质预测系统

针对果蔬品质受环境因素的影响,研究了两者之间的关系.以葡萄为例,选取温度和湿度为环境参数,品质参数为硬度和失水率.用灰色系统理论GM(1,2)多因子动态模型,确定了环境参数和果蔬品质的关系.设计了一种有效的环境参数和品质参数的测量系统,将果蔬品质的测量转移到环境参数的测量或预测,进而实现对果蔬货架期预测的目的.试验结果表明,用GM(1,2)模型对品质参数预测的误差较小,由于只需测量环境参数而不用测量品质参数,使测量过程变得更加简单并易于操作,而且降低了测量成本.     

基于天气预报数据的大棚内温度预测

大棚是恩施州鹤峰县广泛使用的育苗设施。为了预测大棚内不卷膜通风时的温度变化,对棚内中心点10 cm高度的温度与气温之间的关系进行了研究。研究表明,棚外最低气温与棚内0∶00－6∶00间的温度呈极显著线性相关。棚内8∶00－22∶00时间段内相对4∶00的升温度数与温度较差之间呈显著线性相关。基于此,可以利用天气预报中的最低温度去预测棚内0∶00－6∶00的温度,然后用天气预报的气温日较差预测8∶00－22∶00时间段内相对于棚内4∶00的升温度数,通过累加即可预测出大棚内的温度变化,     

小麦品种主要淀粉性状及面条品质预测指标的研究

从大面积生产条件下收集41个小麦品种,研究籽粒品质、直链淀粉含量、膨胀势及其与面条品质的关系。结果表明,膨胀势与面条评分间呈显著正相关（0.001水平）;直链淀粉含量与面条评分间呈显著负相关(0.001水平);建立了面条评分分别依膨胀势和直链淀粉含量的回归方程。讨论了小麦品种面条品质的预测指标等问题,为小麦杂交育种早期世代面条品质筛选提供理论依据。     

越橘品质指标评价

【目的】 探讨越橘品质指标间的相互关系,构建和完善越橘品质性状的综合评价体系,为合理评价越橘品质提供理论参考。【方法】 以92份越橘果实为材料,测定单果重、果形指数、果实硬度、维生素C含量、可溶性固形物含量、可滴定酸含量、固酸比7项品质指标,运用相关分析揭示指标间的相互关系,运用正态分布理论进行品质指标概率分级,利用因子分析确定越橘品质评价指标,运用层次分析确立评价指标的权重并建立指标评分标准。【结果】 越橘品质指标间离散程度差异很大,其变异系数分别为67.12%（固酸比）、45.46%（可滴定酸含量）、35.28%（单果重）、23.48%（维生素C含量）、18.23%（可溶性固形物含量）、18.05%（果实硬度）和6.05%（果形指数）。可滴定酸含量和维生素C含量均服从正态分布,概率值P均大于0.05,果形指数、果实硬度和可溶性固形物含量去掉个别极端值后,也服从正态分布,单果重的概率值P为0.0494,接近0.05,视为符合正态分布,固酸比呈偏态分布。可滴定酸含量和固酸比之间呈极显著的负相关,相关系数为-0.81742,二者间存在极显著的幂函数变化趋势,决定系数R ²为0.9005。筛选出4项越橘品质代表性指标,包括可溶性固形物含量（甜味指标）、可滴定酸含量（酸味指标）、维生素C含量（营养指标）和果实硬度（质地指标）,4项代表性指标划分为5个等级,即极低、低、中、高和极高。建立4项代表性指标评分标准,将92份越橘果实划分为3个等级,即优等、中等和差等。 【结论】 越橘品质代表性指标包括可溶性固形物含量、可滴定酸含量、维生素C含量和果实硬度,建立的4项品质指标评分标准可用于越橘品质的科学评价与分类。     

不同贮藏温度结合热处理对黄瓜品质及生理生化指标的影响

利用二次回归正交旋转组合设计测出的不同贮藏温度（2、4和8℃）下各自对应的最佳热处理条件,研究不同贮藏温度（2、4和8℃）结合其对应的最佳热处理条件对贮藏期间黄瓜果实品质及生理生化指标的影响,分别对该贮藏条件下黄瓜果实的冷害、硬度、失重率、多酚氧化酶(PPO)、可溶性蛋白、过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)、H₂O₂、超氧阴离子自由基O^2-?、ASA和GSH含量进行测定。结果表明,热处理可以抑制冷害,而热处理结合4℃低温贮藏可以有效地抑制黄瓜果实硬度和失重率的下降,延缓过氧化物酶(POD)、多酚氧化酶(PPO)活性的上升,抑制H₂O₂和超氧阴离子自由基O^2-?的上升,对黄瓜的褐变有显著抑制作用,延缓抗坏血酸的下降,维持还原性谷胱甘肽(GSH)的含量,有利于调节活性氧系统的平衡。研究表明,在4℃贮藏条件下,黄瓜的热水处理条件为39.4℃、24.3 min时,可延缓黄瓜果实的衰老,较好地保持了果实的品质。     

基于改进的视觉物理量预测木材的环境学品质

选取我国具代表性的50个树种，定量测量这些木材的表面材色和光泽度参数，采用数字图像处理和灰度共生矩阵模型测量并分析得出4个重要的纹理表征参数，与上述材色、光泽度参数共同构成改进的视觉物理量矩阵；基于SD法选取适宜的视觉心理量制定主观评价量表，对木材视觉环境学品质进行评分。得出代表性视觉物理量主成分和视觉心理量主成分，阐述两者之间的相关关系，并对呈高相关关系的物理量与心理量之间构建回归方程，达到利用物理量参数预测环境学品质评价、以及利用心理量指导物理量选取的意义。     

温度指标快算器与新疆近30年的温度指标变化分析

介绍了温度指标快算器的开发过程、意义和作用.该软件可以根据气象台站的温度数据资料快速计算出多年多点气象站台的温度数据库中的旬平均、月平均、年平均,1月最低,7月最高,1和7月多年平均,1和7月平均温度变率,≥0℃积温,≥5℃积温,≥10℃积温,多年平均积温,年平均温度变率等,使用方便、快捷.其次,用本软件计算了新疆41个气象站点1970～2000年的温度指标,并以Arcview为平台分析了新疆温度的变化趋势,结果表明,新疆年平均温度为升温趋势,近30年温度上升0.7～0.9℃.新疆≥0℃积温南疆为4 326～5 573℃,北疆阿勒泰地区2 844～3 629℃,其他地区3 630～4 325℃.不同地区不同的增积温现象.最后,分析升温趋势对新疆农业生产的影响,提出相应的建议.     

基于传递函数模型的台风中心气压动态预测

[目的]通过ARIMA模型和传递函数模型的预测精度比较找到广东省台风预测中心气压的最好方法。[方法]利用时序图和相关系数对台风的风力、最大风速和中心气压进行相关性分析,得到它们具有很强的相关性。[结果]使用台风风力和最大风速作为输入变量的传递函数模型对样本内数据具有更好的预测效果。[结论]将现代时间序列分析的理论与方法应用于气象预报具有重要的实际意义。     

基于改进SSA-BP神经网络的复烤水分和温度预测

为解决烟叶复烤中加工一致性问题,为复烤工艺参数设置提供依据,本文针对工艺参数建立了BP神经网络模型对烟叶的水分以及温度进行预测。提出了采用Tent混沌映射改进的麻雀搜索算法(SSA)优化神经网络,提升模型的各方面性能。最后以麒麟复烤厂某个批次烟叶复烤加工的数据进行实验验证,并与未优化的BP模型、未改进的SSA-BP模型、GA-BP模型和PSO-BP模型进行对比,结果显示,Tent-SSA-BP模型在预测精度和性能上都更好,为复烤工艺参数设置提供了依据。     

基于深度强化学习的耕作层土壤水分、温度预测

【目的】利用土壤近表面空气温湿度与土壤内部参数的关联关系对耕作层土壤水分、温度进行精准预测,为实现精细化农业种植管理提供服务。【方法】针对土壤耕作层水分、温度预测在训练集获取与模型验证等方面的实际需求,设计了基于嵌入式系统及窄带物联网(Narrow band internet of things,NB-IoT)无线通信技术的物联网数据采集系统。在此基础上基于深度Q学习(Deep Q network,DQN)算法探索了一种模型组合策略,以长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)、门限循环单元(Gated recurrent unit,GRU)与双向长短期记忆网络(Bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)为基础模型进行加权组合,获得了DQN-L-G-B组合预测模型。【结果】数据采集系统实现了对等间隔时间序列环境数据的长时间稳定可靠采集,可以为基于深度学习的土壤水分、温度时间序列预测工作提供准确的训练集与验证集数据。相对于LSTM、Bi-LSTM、GRU、L-G-B等模型,DQN-L-G-B组合模型在2种土壤类型(...     

基于多元统计法的黄皮果实品质评价指标的选择

为科学地简化黄皮果实品质的评价指标,以22份不同黄皮种质为试材,采用主成分分析和系统聚类法对测得的果实单果重、果形指数、可食率、可溶性固形物含量、可滴定酸含量、总糖含量、维生素C含量等13项常规指标进行分析.主成分分析结果表明,这13项指标反映的黄皮果实品质可用3个主成分来表示(累计贡献率达84.8951％).根据这3个主成分对13项品质指标的特征向量进行系统聚类,可将这些指标划分为5类.从这5类指标中分别选取单果重、果形指数、可滴定酸、总糖及糖酸比5个简化指标对黄皮果实品质进行聚类分析,在欧氏距离2.07时,可将供试的22份不同种质分为3类,这一结果与实际口感评价结果相吻合.     

不同贮藏温度对红提葡萄贮期品质及生理指标变化的影响

[目的]研究和筛选红提葡萄采后适宜的贮藏温度.[方法]将红提葡萄分别贮藏于1、0、-1、-2和-3℃下,测定其贮期呼吸强度、乙烯释放量、硬度、可溶性固形物、相对电导率、丙二醛(MDA)含量等品质生理指标的变化.[结果]-1℃为红提葡萄较为适宜的贮藏温度,该温度下,果实的呼吸与乙烯变化趋势较为平缓,果实硬度保持较好,略高于其它温度处理,且能够较好的保持果实在贮藏期间果肉细胞的完整性,果实内丙二醛等有害物质的含量略低于其它处理,可溶性固形物含量略高于其它处理.[结论]-1℃能够较好的保持红提葡萄果实在贮藏期间果肉细胞的完整性.     

形成农作物产量的温度指标

夏天的田野是丰盛、饱满的。在金灿灿的阳光下,庄稼碧绿,花草丛生,树木苍翠．大地郁郁葱葱。这时节．绿色植物都象吃饱了乳汁的婴儿,不分黑夜白天地拼命生长,当夜深人静的时候。如果人们路过玉米地,就会听到噼噼啪啪的拔节声。这是玉米旺盛生长时使茎加长挣脱鞘所发出来的响动。为什么夏天的植物生长这般迅速呢？