陵水县水稻土重金属污染初探

为了解海南省陵水县水稻土重金属含量及污染现状,作者调查采集了该地区11个乡镇的混合土壤样本,并对Hg、Cd、Cr、Pb和As 5种重金属元素的含量进行测定。依据国家土壤环境质量二级标准,采用单项污染指数法以及综合污染指数法评价土壤中重金属的污染程度。结果表明:陵水县水稻土各重金属元素的平均含量均小于二级标准值,表层土壤Pb和Hg、Cr和Cd之间存在显著相关性(P0.01);从单项污染指数看,除了三才镇和本号镇存在Cd元素轻度污染外,其他各乡镇土壤均为清洁水平;同时,三才镇和本号镇的综合污染指数为警戒级程度,其他9个乡镇安全清洁。该县综合污染指数均值为0.22,说明全县水稻土环境质量状况整体清洁,处于安全水平。     

海南省文昌市水稻土重金属污染评价

[目的]了解文昌市水稻土的重金属含量及污染状况。[方法]通过调查、采样和实验室分析,采用单因子污染指数法和内罗梅综合指数法进行评价。[结果]文昌市水稻土重金属Hg、Cr含量的平均值均高于全国土壤元素环境背景值。而重金属Cd、Pb、As含量的平均值均低于全国土壤元素环境背景值。文昌市表层土壤部分重金属的含量之间存在一定的相关性,Pb和Cr之间存在显著相关性（P〈0．01）,而Pb与Hg和Cd之间存在显著相关性（P〈0．05）。从单项污染指数来看,文昌市水稻土各类重金属的污染指数平均值均小于1;从综合污染指数来看,文昌市水稻土综合污染指数平均值为0．29,属于安全级别。[结论]文昌市水稻土重金属含量状况处于较安全的水平。     

广西某水稻产区土壤重金属含量及污染评价

通过野外采样和室内分析相结合的方法对广西某水稻产区67个表层土壤样品中重金属Cu、Zn、Pb、Cd、As、Cr和Ni的含量进行监测分析,采用单因子污染指数、污染负荷指数法和潜在生态危害指数法对研究区域土壤重金属污染水平及其生态风险进行分析评估。结果表明,7种重金属元素污染程度由强到弱的顺序依次为:CdAsCrNiPbZnCu,Cd和As存在局部富集现象。各重金属的潜在生态危害排序为:CdAsNiPbCuCrZn,土壤重金属污染危害程度较低,仅研究区域局部土壤Cd处于中等危害以上,研究区域整体基本符合水稻安全种植的要求。     

南方几种水稻土重金属污染下的土壤呼吸及微生物学效应

采集南方几种重金属污染下的水稻土,通过室内培养的方法研究土壤CO_2排放的动态变化以及微生物学指标的差异.结果表明,在60 d的培养期内,前7 d土壤呼吸速率较高,占了整个排放量的30.89%～64.37%,并且这一阶段重金属对土壤呼吸速率的影响最大.重金属对土壤微生物生物量的影响表现出增加、抑制与无显著性差异的结果,而重金属对微生物熵及微生物代谢熵(qCO_2)的影响却是极显著的,同时表现出增加与降低的不同结果.这说明土壤呼吸以及不同的微生物学指标,在长期的复合重金属污染条件下,其表现并不一致,微生物熵与代湔熵用于基本性质差异较大的土壤时.对重金属的响应更为灵敏.此外,土壤重金属的累积还能提高土壤中有机碳的含量.     

不同污染源对水稻土及水稻籽粒的重金属污染研究

为了解不同来源的重金属对土壤的污染程度及其在水稻中的累积特点,利用3种典型的提取剂对四个不同污染源地区水稻土中As、Cd、Cu、Zn的有效态进行提取,分析不同来源重金属的生物有效性差异及其主要影响因素,进而以土壤参数和重金属有效态含量为自变量,建立各地区水稻籽实中重金属含量的最优预测方程。结果表明,工业废水和污水灌溉源地区土壤中As和Cd的有效态含量较高,矿山废渣源地区土壤中Cu、Zn有效态含量较高。水稻籽实中重金属可以用重金属有效态及土壤参数进行预测,籽实Cd含量可以用Ca Cl2溶液提取态含量进行有效预测,而籽实As和Cu的含量可以用EDTA提取态含量进行有效预测,但籽实Zn的预测性较差。四个污染源地区中,污水灌溉源和矿山废渣源地区重金属的生物累积预测性较好。     

福建省土壤重金属污染及其评价

１９９２－１９９３年对福建省６市、县郊区７９ ５００ｈｍ＾２耕地金属污染状状进行调查，采集土样１１６个，测定了各土样的Ｃｕ，Ｚｎ，Ｃｄ，Ｎｉ，Ｐｂ，Ｈｇ，Ａｓ７个重金属素的含量，应用指数分级法划分污染等级，并对土壤环境质量作出综合评价。     

嘉兴市农村土壤重金属污染评价

采用地积累污染指数法和污染负荷指数法对嘉兴市农村土壤污染状况进行分析。结果表明,2020年嘉兴市农村土壤110个监测点位均有不同程度的重金属污染。污染负荷指数法评价结果显示,2020年嘉兴市110个农村土壤点位中有38.2%的点位存在轻度污染状况。从全市各区域情况来看,除南湖区以外,其余6个县（市、区）都为无污染区域。     

大青山地区土壤重金属污染评价

[目的]为了解大青山地区土壤重金属污染程度,对大青山地区有色金属矿山遗迹土壤重金属污染进行调查,最终客观评价该地区土壤重金属污染状况。[方法]选取大青山地区某金属矿遗迹为研究区域,采用随机布点法采样,测定土壤样品中Zn、Pb、Cr和Cu的含量,采用单因子污染指数法和潜在生态危害指数法对该区域重金属污染进行评估。[结果]土壤中每个采样点4种重金属含量各不相同,其中重金属Pb、Cu和Zn这3种元素的含量在空间上的分布有较大的差异。大部分采样点的Zn、Pb、Cr和Cu的污染程度都属于轻度生态危害,只在少数采样点达到了中度和强度生态危害。[结论]不同元素重金属污染程度不一,该调查区域土壤重金属确实受到了外界采矿活动的影响,分析结果也与该矿区开采的主要矿种一致,说明该矿区的土壤受到人类活动干扰较强烈。     

四川省水稻土中主要重金属对水稻籽粒的影响

按照重金属高、中、低含量水平,选取四川不同区域的水稻土、水稻籽粒97个样品进行分析,根据分析结果将水稻土、水稻籽粒中重金属的含量水平、集中趋势和宏观特征等相结合,引入吸收系数、复合污染概念,揭示了重金属在水稻籽粒中的聚集特征和迁移规律。     

重金属污染与水稻食用安全探讨

重金属在水稻的根、茎、叶以及籽粒中大量积累,不仅影响水稻产量和品质及整个农田生态系统,并可通过食物链危及动物和人类的健康。该文从重金属对水稻植株和人体的危害、水稻吸收重金属的影响因素,以及水稻对重金属抗性等方面,介绍水稻中重金属污染的研究进展,并对今后控制水稻重金属污染提出建议。     

典型铅锌矿区水田土壤重金属污染特征

采用现场采样及室内分析测试方法,研究了岩溶地区某铅锌矿厂区下游水田表层土壤及典型剖面中Cu、Zn、Pb、Cd的污染特征及其在剖面上的垂向迁移特性.结果表明,厂区下游水田表层土壤Cu、Zn、Pb、Cd的含量范围分别为35-89 mg·k~(-1)、1 440-11 100mg·kg~(-1)、249-4610mg·kg~(-1)、8.3-61.6mg·kg~(-1).除Cu的污染程度较轻外,Zn、Pb、Cd的污染达到了中度到极重污染的水平,且以Cd的污染最为严重.沿灌溉渠往下,表层土壤受到的污染越来越小,污染指数呈下降趋势.Cu、Zn、Pb、Cd在典型土壤剖面上均呈现出极为明显的向下迁移趋势.在0~20cm,4种重金属的含量均较大;从20 cm往下至180cm,其变化趋势基本上是先升高后降低,向下迁移的浓度峰值均出现在60-120 cm,但各元素向下迁移的规律略有差异.cd向下迁移浓度峰值出现的深度比Cu、Zn、Pb的要深.     

冶炼厂综合堆渣场围坝下水田重金属污染特征与评价

通过对某冶炼厂综合堆渣场围坝下水田土壤环境及生物的调查与采样,采用单因子污染指数与综合污染指数法对该区域土壤和水稻植株中的重金属含量进行了评价.结果表明,该区土壤重金属污染主要来源于综合堆渣场渗漏污水,且处于重度污染状态,其中Cu和Cd为主要污染元素,其超标率达100%,最高含量分别达到415.54 mg·kg-1和6.87 mg·kg-1;其次是As和zn,其超标率分别为55%和18%,最高含量也分别达71.99 mg·kg-1和503.31 mg·kg-1;Pb没超标;土壤重金属的污染引起了水稻产量和稻米品质的下降,其中产量与对照区相比,减产幅度为35%～70%,稻米中Cu、Cd和As的含量均已经超过国家制定的食品卫生限量标准.     

孝感市孝南区土壤重金属污染的初步研究

为调查研究孝感市孝南区的土壤重金属污染状况,在该区典型土壤中采集了11个混合土壤样本。通过原子分光光度计对各土壤样本的重金属元素Cd、Cu、Pb的含量进行了测定。依据单项污染指数法和内梅罗综合污染指数法来评价土壤重金属污染程度。结果表明以国家土壤环境质量二级标准评价,该区普遍受到了重金属Cd的污染,综合污染指数为2.23;土壤中Cd为中度污染,Cu和Pb为安全级(清洁水平),其综合污染指数为Cd>Cu>Pb。     

孝感市孝南区土壤重金属污染的初步研究

为调查研究孝感市孝南区的土壤重金属污染状况,在该区典型土壤中采集了11个混合土壤样本.通过原子分光光度计对各土壤样本的重金属元素Cd、Cu、Pb的含量进行了测定.依据单项污染指数法和内梅罗综合污染指数法来评价土壤重金属污染程度.结果表明以国家土壤环境质量二级标准评价,该区普遍受到了重金属Cd的污染,综合污染指数为2.23;土壤中Cd为中度污染,Cu和Pb为安全级(清洁水平),其综合污染指数为Cd＞Cu＞Pb.     

上海市城郊土壤重金属空间分布及其污染评价

为研究重金属元素在城市土壤中的空间分布特征,对上海市的城区、城郊结合部、郊区以及道路两侧分别进行布点采样。结果表明:所测区域Pb、Zn这2种元素在土壤中的含量与土壤距离道路的距离存在明显的负相关关系,同时其污染程度从市区到郊区存在明显的梯度关系。通过单因子污染指数和内梅罗综合污染指数进行评价,上海师范大学徐汇校区桂林路断面土壤为中度污染,闵行体育公园、莘庄公园、上海师范大学奉贤校区和A20道路两侧道路为轻度污染。     

北京南部地区农业土壤重金属分布特征与评价

包括通州、大兴、丰台和房山4区的北京南部地区的土壤存在不同程度的重金属污染。在该区域选取25个土壤样品,其中剖面JN1（JN表示北京南部地区土壤剖面,下同）按土壤发生层在春季（3月下旬）和秋季（11月上旬）采样,研究土壤Pb、Zn、Cu,Cd和As等元素时空分布特征及其污染程度。结果表明,该地区土壤重金属含量不等,由高到低依次为Zn、Pb、Cu、As和Cd,属于歧义性污染。区域内自东向西,土壤重金属含量逐渐减少,其中沿河流、高等级公路向两侧,土壤重金属含量由高到低。土壤重金属集中于土壤表层．Cd、Cu、Pb、Zn主要富集在0—20cm土层中,20cm以下深度的含量大大减小,土壤重金属元素含量春季高于秋季。土壤综合污染指数均大于1,处于轻污染以上水平。     

典型地震灾区农业土壤重金属分布特征与评价

在典型地震灾区彭州市通济镇新黄村选取29个农业土壤样品,其中水田土壤分层采样,研究土壤Cd、Cu、Pb、Zn空间分布特征和污染程度。结果表明:该村土壤重金属含量不等,由高到低依次为Zn、Cu、Pb、Cd。区域内耕地土壤平均重金属含量高于非耕地,安置点土壤重金属平均含量高于非安置点。水田土壤重金属含量随着土层深度增加,含量逐渐减少。在同一土层,安置点土壤重金属含量高于自然水田。土壤Cd为重污染,Cu为轻污染,Zn预警,未受Pb污染,其综合污染指数为Cd>Cu>Zn>Pb。34.48%样点受污染,绝大多数为冲积平原与丘陵交界处安置点水田土壤。     

南通市农田土壤重金属含量及评价

为有效防治农田土壤重金属污染,对南通市农田土壤重金属含量及其污染状况进行了分析和评价。结果表明:重金属平均含量分别为Cd 0.14mg·kg-1、Cr 51.41mg·kg-1、Pb 19.47mg·kg-1、As 6.93mg·kg-1、Hg0.10mg·kg-1。一般农田未受到重金属污染,个别蔬菜地受到重金属轻度污染,主要污染物为Cd,单项污染指数为1.60。全市农田土壤重金属平均综合污染指数为0.31,处于安全水平。