干旱内陆河流水质预测人工神经网络模型研究

以甘肃省河瞳廓西部疏勒河为例，建立了干旱内阱河流水质预测的人工神经网络模型。经计算分析，得到了满意结果。     

灰色神经网络模型在湖泊水质预测中的应用

应用灰色GM(1，1)预测模型和人工神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型，对湖泊高锰酸盐指数进行预测。此方法是用人工神经网络去把握灰色GM(1，1)所得到的预测值和实测值之间的未知关系，再进行新的预测。其特点是可行性强，且方法简便。通过准确地预测湖泊高锰酸盐指数可以为治理、控制湖泊营养化和综合利用自然环境资源、规划管理、决策提供重要的科学依据。     

鞍山市重要水质站水质分析与评价

地表水国家水质站的水质反映了国家重要江河湖泊水资源的基本情况,因此对重要水质站的水质进行监测分析与评价是必不可少的.本文通过连续流动分析法分别检测了鞍山市三岔河、文家街、张荒地大桥、岫岩、高家、海城等重要水质站水质在丰水期(7—9月)、平水期(10—11月)以及枯水期(12月—次年2月)高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮...     

干旱内陆河流水质预测人工神经网络模型研究

以甘肃省河西走廊西部疏勒河为例 ,建立了干旱内陆河流水质预测的人工神经网络模型。经计算分析 ,得到了满意结果。     

基于灰色模型的水质监测预警系统设计

为应对湖泊日益加重的水质污染问题,方便管理人员及时查看水质信息,应用灰色理论建立水质参数预测模型,设计了一款基于Python Flask框架的水质污染监测预测的Web系统,实现了对水域水质参数的监测与预测。系统通过无线传感器网络实时采集水域水质数据,并传输到OneNet云端;Web系统访问云端,将云端数据转存到远程服务器的数据库上;用户通过浏览器访问Web系统,实时监测水域水质;同时通过灰色模型的预测算法,计算出水质参数中短期变化值,最后将数据以图形形式向用户进行可视化展现。测试结果表明,系统数据传输准确,功能运行可靠,具有较好的实用性与应用价值。      

河流随机水质预测模型及其应用

在分析河流域污染特点的基础上，建立了一个二维随机水质数学模型，该水质模型把一维水质随机降解模型和二维迁移扩散模型相结合，同时考虑了各水质参数K1，K2，K3和河道横向扩散系数Dy的随机性影响，该模型适用于各种水力复杂条件和排污范围的水体，对于平面二维的任一个计算点，它都能给出该点水质浓度随机变化的概率分布，用该模型对三峡建库后的香溪河库湾水质进行预测，其成果可为三峡库区水环境保护及规划治理提供设计数据。     

概率神经网络在白洋淀水质评价中的应用

用概率神经网络的方法,以河北省白洋淀为研究对象,对其水质进行评价分析,并将其结果与灰色聚类方法和BP神经网络方法评价结果作比较.结果表明,用概率神经网络进行评价过程简单,计算用时少,评价避免了人为因素的干扰,结果更加准确并切合实际情况.提高了水质评价的准确性.     

4种河流水质评价方法的比较研究——以槐荫河为例

对4种河流水质评价方法进行对比研究。采集槐荫河6个断面水样,测定了河水中的溶解氧、CODMn、NH3-N、TN、TP 5项反映水质的指标。选择单因子指数评价方法、综合污染指数评价方法、综合水质标识指数评价方法、水质指数评价方法对水质进行分析评价。对比分析评价结果得出,综合水质标识指数评价方法采用定性和定量相结合,适用范围广,结果直观,是比较实用的评价方法;水质指数评价法,综合了各种方法的优点和实用性,可应用于不同水体不同时期的对比评价,既能判定水质类别,又能找出最大污染因子,应加以推广。     

基于盲数的水质综合指数评价模型

从水质系统中多种不确定性共存或交叉存在的角度,将未确知数学中盲数理论应用于水质综合评价。在将污染指标实测值表示为盲数的基础上,构建了水质评价综合指数盲数模型和等级识别盲数可靠性模型。根据上述模型,可以得到水质综合指数各种可能取值区间及其相应的可信度水平,进而识别出待评水域水质等级。实例研究表明,所建模型对水质综合评价具有很好的适用性。     

桐梓水库水质影响预测研究

为研究水库建成运行引起的水文情势变化对库区水质的影响,为工程的环境影响评价、环境保护对策措施的拟定等提供科学依据,采用湖库完全混合衰减模型对拟建的桐梓水库库区COD、BOD5浓度进行预测,并采用Dillon模型进行库区富营养化趋势预测。经计算,预测水平年库区枯水期COD、BOD5浓度分别为2.85、2.23mg/L,平水期分别为2.22、1.62mg/L,TP、TN浓度预测值分别为0.06、1.01mg/L。采用综合营养状态指数法分析得到水库将处于轻度富营养状态。为此,针对性提出了基于库区水质保护的水环境保护措施建议。     

榆林市境内无定河流域水质现状评价

无定河流域煤炭、石油和天然气的大规模开发利用给流域内水资源带来极大的安全隐患。该文利用2013—2016年榆林市流域内水质监测数据进行研究。结果表明:无定河流域的地表水综合污染指数在0.29～0.55,由于受到沿河区域人类活动的影响,2013—2016年除庙畔之外,其余各监测断面的总磷均有不同程度的超标;2013—2015年As、Hg、Cd、Pb均符合标准,2016年开始出现污染,Se于2015开始出现污染现象;石油类和阳离子表面活性剂在2013—2016年均出现不同程度的超标。为进一步改善无定河流域的水质,须全方位监控流域内水资源污染情况,并加强管理。      

北运河水系通惠河干流水质监测与评价

沿通惠河干流自上而下选取11个水样监测点,在1年内每月1次测定其CODCr、NO3--N、NH4+-N和TP等水质参数并采用单因子评价法对其水质状况进行评价。结果表明,通惠河干流水质在丰水期稍好于平水期和枯水期,所有时期的上段河段水质均略好于下段河段,但在整个监测期内均为劣于Ⅴ类水质,未能达到其水功能区划的水质类别要求,对通惠河干流水环境综合治理起到了积极的参考作用。     

灰色动态模型群法在河流水质预测中的应用初探

在对原始数据序列对数变换的基础上，依据灰色系统理论，构造了由6个GM（1，1）模型组成的灰色动态模型群，并用于淮河干流枯水期氨氮浓度变化趋势预测。研究表明，灰色动态模型群法能够充分利用近期水质资料信息预测水质变化趋势；相对单个GM（1，1）模型，灰色动态模型群法能有效改善随机波动数据序列的拟合效果，提高预测精度。     

北京大兴区浅层地下水水质初步评价

采用模糊数学方法对大兴区82个浅层地下水监测井的水质进行了现状评价。结果表明，中西部水质较好，主要为Ⅱ类和Ⅲ类水，而北部、南部和东部大部分地区水质较差．主要为Ⅳ类和V类水。造成本区地下水水质污染的主要原因是过境污水的渗透、不适当的污水灌溉。     

徐州市云龙湖不同功能区水质监测及富营养化评价

以云龙湖东、西湖两大不同功能区为对象,研究两大不同功能区富营养状况程度,为云龙湖富营养化的合理预测、防治提供基础和理论依据。在云龙湖东、西两湖区各设3个采样点,对两大不同功能区进行了调查研究。主要测定了总氮、总磷、透明度和叶绿素物化指标。结果表明:云龙湖东、西两湖已处于富营养化状态,且西湖区要比东湖区严重。说明功能区的不同,将会对水体富营养化的程度造成影响。     

大型城市原水系统水质变化过程评价方法研究

基于单因子指数评价方法及污染指数法的评价思路构建单因子污染指数评价指标,综合考虑水库蓄水量、水质变化过程等因素的前提下,从单个水库及整个原水系统两个层次出发,分别提出水库水质指数评价方法及系统水质指数评价方法,并将其应用于深圳市原水系统水质水量联合调度研究中,评价结果能够综合反映水库及原水系统水质变化过程的特征信息及调度周期中的平均水质情况,验证了方法的可行及合理性,为大型城市原水系统水质评价提供了新的思路。     

地下水水质模糊综合评价模型

应用模糊综合评价法并结合实例,分析地下水中常微量组分缺乏与定量组分过剩问题;探讨了木地区地下水水质变化规律,及其在地下水资源保护方面需注意的问题;建立梯形模糊分布函数,配以合理的权重和算子的评价模型,经多种方法验证,所得结果符合实际。     

基于CEEMDAN-VMD-TCN-lightGBM模型的水质预测研究

针对目前水质预测模型中因为数据本身的复杂性、在信号处理过程中存在的噪声干扰以及分解深度不够导致单一分解难以全面捕捉信号非线性特征的问题,提出了一种基于二次分解的水质预测模型。该模型采用完全自适应噪声集合经验模态分解（CEEMDAN）对原始数据进行分解,再利用变分模态分解（VMD）对熵值最高的模态分量进行二次分解,最终将处理后的时间序列输入到TCN-lightGBM多特征预测模型中。同时,采用麻雀算法（SSA）对预测模型进行优化。以山东省玉符河水质为例,本模型的均方根误差（RMSE）是0.105 3,平均绝对误差（MAE）是0.081 5,决定系数（R2）是0.947 1,与GRU、LSTM、LightGBM、TCN等当下较为流行的模型的预测指标进行比较。结果显示,在R2上本模型提升了53.04%、70.41%、66.07%、65.20%等,在RMSE上减少了62.76%、65.50%、64.93%、64.80%等,在MAE上降低了62.76%、66.24%、63.80%、65.24%等。由此可知,基于CEEMDAN-VMD-TCN-lightGBM的模型具有更好的预测性能、泛化能力和捕...     

人工神经网络结合SWAT模型在河道径流量预测中的应用

径流量预测的常用方法具有不确定性大、未考虑大气变化及人类活动等因素影响的缺点,因此提出人工神经网络结合SWAT模型的预测方法来对其进行优化.应用该方法对辽宁省哈巴气水文站的降雨量及径流量进行模拟,预测结果与实测值吻合度较高,证明了该方法的合理性.此外,应用该方法对该站未来15年的径流量变化情况进行了预测,为该地区的水资源规划提供基础资料.     

水质指标组合与河流溶解氧预测精度关系的研究

提出了一种探究水质指标组合与河流溶解氧预测精度关系的方法.首先运用XGBoost模型计算水质指标特征重要性分值,然后基于贪心规则和水质指标特征重要性分值,排列出8种水质指标组合,最后使用BP神经网络对8种水质指标组合进行溶解氧预测.实验结果表明,pH、水温、电导率、氨氮是影响溶解氧预测的4个关键指标;在排列出的8种水质...