农业机械化与农业产出的关联度分析

分析农业机械化对农业生产的影响程度对农业机械化事业的决策具有重要的参考价值.为此.利用灰色系统关联度分析了农业机械化对农业产出的影响程度,并以湖南省为实例,计算得到农业机械投入与农业产出的关联度为0.9510,证明湖南省的农业机械投入与农业产出有着极为密切的关系.     

浅析我国农业投资及其效益问题

农业是我国经济发展的基础,我国对农业也相当重视,因为农业发展极大促进着国民经济的增长。文章分析了农业投资效益及其对农业发展的影响,以及笔者提出了几点多方面农业投资机制调整方式,希望对我国农业发展有所帮助。     

甘肃省农业机械化影响因素分析

从农业自然资源及农业生产规模、农业劳动力、农机购买及农机使用环节、农民收入、动力机具数量和结构等5个方面出发,选择17个影响甘肃省农业机械化发展的因素,依据1990-2006年<甘肃统计年鉴>、<甘肃农村年鉴>数据,以农机作业量及农机总动力作为农机化发展程度指标,通过灰色关联度分析得到17个影响因素在影响程度上的差异,基于相关和回归分析,得出影响因素与甘肃省农机化发展程度指标之间的相互变化关系及回归方程.     

全国农业生产资料投入分析及灰色预测

基于统计数据,选取人口、资源、能源和农机化等4类农业生产资料,运用统计方法和灰色关联度法分析农业生产资料投入情况的单项指标和综合指标,以及各项指标对农业经济发展影响程度,并用GM(1,1)预测未来农业生产资料投入.结果显示,农药和农业机械总动力对农业经济关联度最大,有效灌溉面积、乡村劳动力和农用化肥施用量较低;预计到2020年耕地面积降低,其它均上升.最后,提出了农业生产资料利用效率至上的管理战略.     

影响粮食产量因素的组合预测和经济分析

利用回归分析和灰色关联分析方法对1990年～2002年间影响粮食产量的因素进行了定量分析,给出了一种改进的灰色相关度.并结合我国农业的现状提出几点看法和建议.     

黑龙江省农业机械化发展关键影响因素分析

农业机械化发展受到系统内外许多因素影响,确定农业机械化发展的关键影响因素对推动农业机械化快速发展有重要意义。为此,运用系统分析方法,选择影响农业机械化水平的社会与经济环境、农业生产资源、农机装备及技术,共3类21个因素进行分析。同时,依据黑龙江省2004-2011年的相关统计数据,运用灰色综合关联分析法,对影响农业机械化发展水平的因素进行了关联度分析,确定了影响农业机械化发展水平的关键因素,并对关键影响因素进行了系统分析。     

农业机械化投资行为的模糊聚类分析

采用模糊聚类的基本原理，定量分析研究区域差异因素对农业机械化投资行为的影响，进而从宏观上加强对农机化投资行为的正确引导，最终保证投资效益的提高。     

甘肃省农业机械化影响因素的量化分析

从农业自然资源及农业生产规模、农业劳动力、农机购买及农机使用环节、农民收入、动力机具数量及结构等五个方面,选择17个影响甘肃省农业机械化发展的因素,依据1990—2006年《甘肃统计年鉴》、《甘肃农村年鉴》数据,以农机作业量及农机总动力作为农机化发展程度指标,通过灰色关联度分析得到17个影响因素在影响程度上的差异,基于相关和回归分析得出甘肃省农机化发展程度指标之间相互变化关系及回归方程。     

农业综合开发投资不足的理性预期分析

为解决农业综合开发投资不足的问题,根据理性预期理论研究了投资预期不足的制度原因。与农业资源开发的巨大资金需求、农业可持续发展需求、提高农业综合生产能力的要求及提高国际竞争力相比,农业综合开发投资明显不足,投资预期不高是农业综合开发投资不足的重要原因,投资预期不足的制度原因是收益低、风险高,农业公共财政制度缺位,分级财政投资体制所产生的贫困地区财政紧张、土地产权制度和农村社会保障制度及金融制度缺陷等。应从建立健全农业公共财政制度框架下的农业综合开发投资机制及开展土地产权等农业基础制度创新和改革金融制度等方面健全农业综合开发投资预期机制。     

基于DEA的区域农业机械化投资效率比较分析

为了分析目前各区域农业机械化投资效率的异质性变化规律,研究了基于2012年的省际面板数据,并运用超效率DEA针对构建的农业机械化投资效率评价指标体系进行了空间差异分析。结果表明:全国各地区农业机械化投资效率总体形势不太乐观,且东、西、中部存在一定程度的差异;广西、青海、福建、宁夏和海南为非相对有效的最后5位;且这5个省份在机收率、机耕率、机电排灌面积皆存在投入冗余。     

我国农业机械购置投入分析

在国家加大农业机械购置补贴力度的新形势下,从农业机械购置投入总量、投入构成以及投入增量结构变化3方面,对近年来我国以及各省农业机械购置投入情况进行分析,得出我国投入总量持续增加、投入构成出现转折和中央投入增量比重大幅上升的结论。同时,针对目前农业机械购置投入现状,找出了存在的主要问题,即财政投入总量与实际需求仍存在差距,财政投入效果仍有待于提高,最后提出对策建议。     

中国农业机械化财政投入分析

针对实现我国2020年国内生产总值比2000年翻两番目标对农业机械化的需求，研究了农业机械化水平与农业机械净值、农业机械化投入之间的关系，以及政府财政投入对农业机械化投入的带动作用；对实现2020年我国农业机械化水平达到65％的目标所需的财政投入进行了测算，分析了财政投入的可行性。     

建立健全农业机械化投入机制的探讨

阐述了农业机械化是农业农村现代化的基础、是现代化的先行因素，发展农业机械化迫切需要加大投入，分析了当前农业机械化投入机制的现状与存在问题，提出了加快建立健全农业机械化投入机制、发展农业机械化的政策措施。     

全国农业机械行业经济效益因子分析和评价

对农机行业经济效益的整体分析有助于认识农业产业政策对农机行业的影响和农机行业内在的潜质和管理水平,并发现农机行业现存的问题。传统的分析方法难以解决指标间的相关性难题,因子分析方法通过筛选公共因子可减少分析的指标数量,避免多重共线性问题,并为决策提供更有效的信息资源。     

农机制造业战略投资决策的实物期权分析

农业机械化是实现农业现代化的根本保证,"三农"对农机制造业产品的需求具有较大的不确定性.为此,运用实物期权方法研究不确定条件下农机制造业的战略投资决策最佳投资时点选择问题,利用案例说明在净现值大于零时立刻执行投资决策未必是最优的,投资者具有延迟期权等,克服了传统的折现现金流投资估价方法的不足.同时,对影响投资阈值的相关影响因素与多项目条件下的实物期权决策进行了分析,对投资决策具有指导意义.     

农业机械化投资项目基准收益率的探讨

在分析现行农业机械化投资项目确定基准收益率存在问题的基础上，探讨了基准收益率的取值和净现值的计算等问题，并结合实例给出了存在通货膨胀和经营风险时投资项目的净现值。     

基于灰色关联分析的农机设备性能评价模型研究

针对影响农机设备综合性能存在多种因素的问题,引入灰色系统理论中的灰色关联分析法,通过建立灰色关联分析模型对农机设备的综合性能进行评价,并实例说明应用此方法来解决此类问题是可行的.     

农机服务专业户投资收益分析

农机服务专业户已经成为我国农机社会化服务的主力军,研究农机服务专业户投资收益对我国农机化发展具有重要意义.通过构造C-D生产函数,分析不同规模农机服务专业户各生产要素的投资报酬,并在此基础上针对农机购置成本这一农机户投资金额最大的生产要素进行投资收益分析,得出结论并给出相应建议.     

提高农机经营效益的途径分析

随着农村农业机械保有量的增多,农机经营效益问题日益突出.尤其是农民购买大中型农机装备能否带来经营效益,成为购机者关注的首要问题.结合实际,从实现一机多用、推广复式作业、优化农机配置、引导科学购机、完善服务保障5个方面,探讨提高农机经营效益的途径,为购机者提供参考.     

农机服务产业化效益分析

随着农村经济的发展和市场竞争的国际化，如何更好地发挥农业机械的作用，进一步提高经济效益，是当前需要探索的重要课题。为此，从农机合理开发利用和增加农民收入的角度出发，调研了山东省各类农机经营形式的现状和效益。其结果有助于提高人们对加快农机服务产业化的认识，从而积极探索新的农业机械经营管理模式和组织体系，推动农业机械化的良性发展和农业生产方式的变革。