模糊模式识别在乔店水库水质评价中的应用

对水库水质进行合理评价是加强水源地管理的一项重要工作。本文提出利用模糊模式识别理论模型对水源地水质进行评价;根据水质评价的特殊性,提出一种模糊距离计算的新方法,对模糊模式识别模型进行了改进;将改进的模糊模式识别模型应用于山东省莱芜市乔店水库水质评价,评价结果与实际相符。实例说明本文提出的模糊模式识别理论模型用于水质评价是有效的。     

湖北省分地区水灾损失等级划分初探

建立了湖北省分地区水灾损失灾度等级的划分标准。基于模糊模式识别理论，按最大隶属原则和择近原则对灾度等级进行了模糊综合评判。     

旱年模糊评价方法及其应用

在分阶段水分生产函数的基础上 ,建立了旱情与旱年的模糊评价方法。按照模糊方法 ,以梯形形式建立隶属函数。对某一作物在某一年份 ,根据 Kλ值计算隶属函数进行旱情评价。以该作物的产值占各种作物产值之和的比重作为权重 ,计算旱年的综合评价向量进行旱年评价。最后用该方法对山西省的分区旱年进行评价 ,评价结果与旱灾结果对应良好 ,说明该方法是切实可行的     

模糊模式识别在流型判别中的应用

介绍了流型分类,提出了描述流型的特征参数,根据特征参数分别建立了判断段塞流的隶属度函数,并综合多种参数进行流型知识,并试验得到的数据工回评判流型的隶属度公式进行回判,结果表明,在一定的粘度范围内,应用模糊模式识别到技术进行流型判别效果很好。     

模糊数学在河口湿地水环境质量评价中的应用

按照<地面水环境质量标准GB3838-2002)将河口湿地评价等级划分为5级,采用了模糊分布曲线中的"梯形分布"确定各个元素的隶属函数,依据各污染物的超标情况选取评价因子和确定权重,利用模糊变换原理和最大隶属度原则确定评价等级,构建了河口湿地水环境质量模糊综合评判的数学模型.并以辽宁省双台子河口湿地为例进行了,实例计算与分析,结果表明:双台子河口湿地的水环境质量评价结果为Ⅳ,水环境质量污染较为严重.     

基于模糊灰色理论的原油聚类分析方法

在原油四因素分类标准的基础上,提出了一种原油模糊聚类分析的新方法,模糊聚类分析方法的关键在于评价因素的隶属度和权重的确定,而隶属度和权重的确定往往受人擅因素的影响很大,这必须严重影响评价结果的合理性。因此根据评价对象,评价因素集及评价目标,提出了以原油粘度为参考因素,运用各因素的灰色关联度确定共权重的新思路,同时根据岭形系列曲线的特点,导出确定单因素隶属度的计算关系式,阐明了该方法的基本原理及实施     

利用模糊综合评判法分析由太湖引水后黄浦江水质的变化

为了综合评价黄浦江引入太湖水后黄浦江水质的改善状况,进而判断引水工程的可行性.采用模糊综合评判法,建立隶属函数,得到各污染因子对应于各级水质质量的隶属度,并运用取积求和法和取积取大法分别进行模糊矩阵运算,得到了两种矩阵运算方法获得的黄浦江各断面引水前后水质级别变化情况的评价结果.通过比较认为,采用取积求和法进行模糊矩阵运算可以避免由单因子评价结果代替综合评价结果的不足,评价结果更加科学.经取积求和法实证分析,引入太湖水后黄浦江主干河道松浦大桥断面水质得到明显改善,工程可行性良好.     

荆南干堤综合安全模型应用风险评价体系研究（英文）

为获得荆南长江干堤的安全特性,在层次分析法及模糊一致理论基础上,考虑堤防工程水、土两相系材料的特点,建立了模糊综合评判系统结构模型。通过正态型的模糊分布隶属函数,结合两种权值理论实现了对堤防工程的安全综合评判。在模糊综合评判结论的基础上,结合模式识别的间接方法,提出了广义多维加权模糊识别模型,实现了对典型堤身段的安全模式识别,并对模型指标体系作了敏感性分析。     

农业机械化项目绩效模糊综合评价算法

对农业机械化项目的可实施性以及实施效果进行科学、合理、正确的评价,可为其进一步发展和长期规划提供有效的决策依据。由于其地域环境、发展阶段、产业结构的不同存在着诸多模糊性和不确定性,建立多层次多指标的模糊综合评价模型进行模糊评判是较为常用的评判方法。但现有的模糊隶属度转换算法存在着目标分类不明确和出现冗余数值的问题,采用基于熵的数据挖掘方法,通过定义指标区分权,清除对目标分类不起作用的冗余数值,实现正确的隶属度转换并用于农业机械化项目绩效模糊综合评价中,使评价结果更具真实性和可靠性。     

管道清管的模糊综合评价

将层次分析法与模糊评判理论应用到管道清管综合评价中,建立了管道清管的层次分析模型,运用群组评判的相似性和差异性计算方法,得出各参评专家的可信度;基于专家的可信度计算指标权重集以及求解模糊统计方法下的隶属度;根据建立的因素集、评价集、隶属度函数和权重集,采用加权平均型的模糊合成算子实现了对管道清管的综合评判。该方法充分考虑了专家之间的差异性,使评价结果更客观、可靠,具有普遍适用性,同时可用于不同清管方案的优选。     

多目标模糊关系优选决策的优化模型

基于模糊环境下具有监督因子的目标函数，提出了计算最优模糊关系识别决策矩阵和目标权重的优化模型，进一步完善了模糊关系优选理论模型；并应用于农业耕作方式的模糊优选，取得了满意的效果。     

汽油机失火故障的模糊模式识别

根据汽油机在有失火现象工况和良好技术下废气排放中的碳氢化合物（ＨＣ）、二氧化碳（ＣＯ２）和氧气（Ｏ２）体积分数值的试验数据，提出了描述汽油机失火故障的模糊向量和模糊模式，并利用海明贴近度方法对ＣＡ６１０２汽油机失火故障模式识别进行了实例研究。     

模糊模式识别理论在土地利用规划环境影响评价中的应用

以阜新市土地利用规划环境影响评价为例,研究了多级模糊模式识别理论在规划环境影响评价中的应用。根据矿业城市的特点,结合阜新市经济转型时期社会经济发展对土地利用的实际需要,对阜新市土地利用规划进行了环境影响识别,归纳出总体规划方案中涉及的生态环境、自然环境和社会环境3个主题,构建了环境影响评价指标体系。分析规划中各个环境主题对环境影响的贡献,以区域性本底背景及科学的研究判断标准为依据,确定了评价标准,建立了土地利用规划环境影响评价的多级模糊模式识别模型。评价结果表明,环境影响级别特征值为1.941,阜新市土地利用总体规划方案对环境的影响程度为II级,其规划方案可能对环境造成比较小的影响。自然环境保护对环境影响最大,为了减缓环境影响应从自然环境着手,同时加强生态环境和社会环境工作。     

改进模糊聚类算法在浙江旱栽优势作物核心种质研究中的应用

模糊聚类分析已被广泛应用在气象预报、地质、模式识别、数据挖掘等方面。文章将模糊聚类分析应用于作物核心种质构建过程中,并对传统的模糊聚类算法进行了改进,在相似系数和距离系数的基础上,提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度,又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进系数——相似度,用相似度矩阵替代传统的相似矩阵,使模糊聚类分析模型能够更符合构建作物核心种质的需要。     

模糊聚类分析在色木孔洞缺陷位置声波检测中的应用

为了实现木材孔洞缺陷位置的检测,提出了一种基于模糊聚类分析的新型木材声波无损检测方法。针对端部孔、无孔洞和中间孔木材试件,运用敲击法采集木材声波信号,提取时频特征向量作为样本数据,运用基于传递闭包的模糊相似矩阵对训练样本进行聚类分析,建立不同类别的模糊模式库,采用最大隶属度原则对待测样本进行识别。结果表明:此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,实现了多指标定量化的检测;该方法能够有效地对色木孔洞缺陷位置进行检测,且准确率较高,检测端部孔样本的准确率为84%,无孔洞样本准确率为94%,中间孔样本准确率为92%。     

基于MATLAB实现的乌梁素海水质等级的模糊模式识别

本文利用基于MATLAB实现的模糊模式识别交叉迭代模型,对分布于乌梁素海2004年5月和7月各水功能区的10个水质监测点的水质等级进行了模糊模式识别,得到各水质监测点水质等级的定量变化及全湖水质等级变化的加权均值,并与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化趋势进行对比分析及验证。发现水质等级识别结果与实际情况相符,能够比较准确地反映水质等级定量变化趋势。     

渠床土壤空间相似性及其模糊聚类评价

本文用模糊集方法研究了灌溉工程—渠床土壤透水性的聚类及其空间分布(相似性)特征,有助于增加传统土壤与地质剖面制图描述的定量成分及对该系统结构规律(连续性)的揭露。也从另一角度对土壤空间变异性作了一种新的补充。为渠道理论输水损失水量计算提供了土壤透水性单元聚类图、模式样本及入渗总水量的模式样本的数学模型。     

基于Max-T模糊Hopfield网络的车型识别

在许多模式识别采样的过程中,由于环境噪声和设备误差,往往导致采集的数据与真实值有一定偏差,这种偏差会影响识别的效果。本文采用Max-T FHNN模型，提出一种应用于智能化交通管理的车型识别方法。并用实验证实相对于其他车型识别方法，该方法在待测样本含有噪声的情况下能得到更好的识别率。     

模糊优选识别模型在杂交稻白叶枯病中期预报中的应用

将模糊优选理论和模糊贴近度相结合,利用模糊优选识别模型对安徽省滁州市杂交稻白叶枯病流行程度进行了中期预报。用１９８２～１９９５年的历史资料进行回检,符合率为８５．７％。对１９９６年和１９９７年病害流行程度进行预测,结果与大田实际发病情况完全一致。经Ｘ２检验,预报与实况差异不显著。     

太白山国家森林公园综合功能数量评价

运用模糊数学中的模糊综合评判和模糊识别2个模型,以问卷调查资料为基础,对太白山国家森林公园5个方面的功能进行了综合评价。评价结果表明,太白山国家森林公园的旅游功能(U1)和自然保护功能(U2)表现较好(V3),而科教功能(U3)、社会发展功能(U4)和经济发展功能(U5)表现一般(V4)。同时,通过对太白山国家森林公园各项功能次级指标的分析,计算出了各次级功能与理想状态的差距。最后,根据评价结果,提出了太白山森林公园今后的发展方向和改进措施。