知识服务与新质生产力：双向赋能机制与实践路径

[目的/意义]新质生产力是数智背景下生产力发展的最新形态,探讨知识服务与其双向赋能的机制与实践路径,对于发挥数据要素新价值、数智技术新动能、智能服务新范式的效用,促进培育新质生产力和提升知识服务,具有重要的理论意义和现实意义。[方法/过程]本研究以总结知识服务发展历程和在新质生产力视角下的新阐释为基础,通过剖析知识服务与新质生产力双向赋能的内在关联、外在表现,构建出知识服务与新质生产力的双向赋能机制,并提出双向赋能路径。[结果/结论]“要素重组是重要抓手、科技创新是关键举措、优质服务是终极目标”成为知识服务与新质生产力双向赋能的内在关联;知识服务通过助力科学研究加速科技创新,优化跨学科跨领域知识关联与挖掘开辟新赛道,助力产业智能化转型升级孕育新业态,培育新质生产力;新质生产力通过化解资源潜在价值挖掘受限困境、技术模型算法依赖困境、人才数量与质量欠佳困境和增加需求、增长点与竞争优势驱动知识服务发展,提升知识服务。最后,通过以市场需求为导向,以数据要素为核心,以技术创新为关键,以应用场景为抓手,把握新质增长引擎,压实智能驱动底座,夯实融合应用基础,落实双向赋能机制。     

新常态下农业科技人才队伍建设的思考

乡村振兴要靠人才、靠资源,创新驱动的本质是人才驱动。文章阐述了农业科技人才对农业农村发展的重大意义,如农业科技人才是实现农业农村现代化的重要保障、是推进农业发展方式转变的支撑力量、是增强我国农业国际竞争力的决定因素等,针对我国农业科技人才队伍建设中存在的问题,借鉴国外发达国家的经验,从人才培育模式、人才评价机制及人才发展环境等方面提出了新常态下我国农业科技人才队伍建设的对策建议。     

面向精准服务的图书馆用户画像研究

[目的/意义]为了适应大数据时代图书馆创新发展的需求,推动基于用户画像的图书馆精准化服务的实现。[方法/过程]本文基于某市图书馆读者的交互数据,结合TF-IDF算法和LDA建模方法提取交互式文本特征,构建并分析了多维度多视角的读者画像数据。[结果/结论]通过对读者属性特征的揭示,提供了一种全面立体刻画用户的框架,为图书馆的精准推荐和服务提供新思路。     

大数据时代的数据挖掘技术分析

随着科学技术的发展,大数据在人工智能领域起着越来越重要的作用,基于大数据平台的数据分析与挖掘已经成为各科研单位的研究热点。对大数据的发展、算法分析以及平台设计进行探究,对大数据平台的应用进行了展望,力求为智能化技术的发展提供创新的思路。     

大数据为福建乡村振兴注入新动能

不同的时代,造就不同的乡村图景。当下,大数据"基因图谱"正向广阔的八闽乡村拓展,为新时代的乡村振兴注入新动能,孕育着无比美好的未来。福建以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入学习贯彻习近平总书记关于"三农"工作的新理念新思想新战略,按照高质量发展的要求,大力发展现代特色农业,开启新时代乡村振兴新征程。     

大数据环境下企业财务管理新变化

随着互联网技术的发展,人类进入了大数据时代,为企业实现全面精准的财务数据分析提供了基础,但是同时企业在财务信息收集与处理方面需要新理念和新方式,在大数据环境下企业财务管理发生很大的变化,企业需要加快财务管理的创新以适应新需求。本文首先分析大数据环境下企业财务管理的新变化,然后分析大数据环境下企业财务管理创新的重要性和必要性,最后尝试阐述大数据环境下企业财务管理的新对策。     

大数据视角下的人工智能技术应用探讨

随着时代的发展,科技创新逐渐改变着人们的日常生活方式,并且为人们提供了许多便利。人工智能技术作为当代科技发展的顶峰,受到了广泛的关注,该技术的发展与应用改变了只能依靠人工进行操作的模式,人工智能技术能够进行自主学习,凸显了其功能价值,并且使人们的生活更为便利、舒适。由于当前生活中的方方面面都会受到大数据的影响,致使人工智能技术的应用范围更加广泛,笔者在对人工智能作出简述的基础之上,从大数据视角之下对于技术应用进行了相关的探讨研究。     

基于遥感数据的黔南州植被净初级生产力分析

基于2001~2013年的MOD17A3数据集,在ArcGIS操作平台上分析了黔南州植被NPP的时空变化特征。结果表明:黔南州植被年均NPP为500~900 g/(m~2·a)的区域占总面积的90.2%;从2001年到2013年,黔南州植被NPP总体上呈下降趋势,但在2013年回升明显;与2001年相比,2013年黔南州年均植被NPP大部分区域处于增加趋势,主要位于黔南州北部、西部与南部地区;在6种不同类型植被中,林地的NPP值最高,农作物的NPP值最低;从2001年到2013年,不同植被类型NPP的年际变化都呈波动下降趋势,但以灌丛、永久性湿地NPP的减少趋势最明显,以草地NPP的变化幅度最小。     

基于遥感数据的黔南州植被净初级生产力分析

基于2001²013年的MOD17A3数据集,在ArcGIS操作平台上分析了黔南州植被NPP的时空变化特征。结果表明:黔南州植被年均NPP为5002013年的MOD17A3数据集,在ArcGIS操作平台上分析了黔南州植被NPP的时空变化特征。结果表明:黔南州植被年均NPP为500⁹00 g/(m900 g/(m²·a)的区域占总面积的90.2%;从2001年到2013年,黔南州植被NPP总体上呈下降趋势,但在2013年回升明显;与2001年相比,2013年黔南州年均植被NPP大部分区域处于增加趋势,主要位于黔南州北部、西部与南部地区;在6种不同类型植被中,林地的NPP值最高,农作物的NPP值最低;从2001年到2013年,不同植被类型NPP的年际变化都呈波动下降趋势,但以灌丛、永久性湿地NPP的减少趋势最明显,以草地NPP的变化幅度最小。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

目前在农业领域已经大范围的应用了人工智能和大数据的技术,通过二者的融合能够充分的发挥出智慧农业所具备的价值,这对于现代农业来说是一个改革的关键点.本文将进一步分析在国内外农业产业中人工智能和大数据技术的运用情况,希望能够作为我国智慧农业发展的一个重要参照,推动我国农业的全面发展.     

数据驱动的网络信息服务评价模型研究

在分析学术界信息服务评价研究现状的基础上,文章借助用户动态画像和大数据技术的相关理论和技术,围绕信息服务中的技术等级、用户感知、内容质量和服务模式等4个方面构建了网络信息服务评价模型,并采用调查问卷、回归分析等方法进行数据搜集和模型验证,从而为网络信息服务质量评价和服务升级提供理论和方法上的参考。     

大数据环境下我国西部会计人才队伍建设研究

随着大数据环境下云会计的应用,对会计人才队伍建设提出了更高的要求,我国西部经济相对落后,高端会计人才奇缺,在一定程度上制约了当地经济的进一步发展。本文探讨了大数据下对会计人才的具体要求,分析了大数据环境下我国西部会计人才队伍建设所面临的主要问题,提出了加快我国西部会计队伍建设的有效途径。     

浅谈农业大数据平台科学数据的建设

国家通过建设农业大数据平台的方式,搜集、整理、储存海量的农业科学数据信息,这为农业科研及生产发展提供了宝贵的数据支撑。因此,做好农业科学数据资源在大数据时代的积极建设工作十分重要。研究发现,农业科学数据存在广泛性、多异性、分散性等特点,而且搜集、整理难度较大。所以,要重视农业大数据平台及科学数据建设工作,才能提高农业科学数据的收集、整理、运用效果,并促进中国农业实现可持续健康发展。     

大数据及人工智能在节水灌溉方面的应用

本文总结归纳了智能灌溉系统的基本构成及每个模块的作用;通过分析不同机构对智能灌溉系统的研究和应用,阐述了Python、数据库、LoRa无线通信等关键技术,总结相关问题并给出改进建议,分析总结智能灌溉技术的应用前景以及大数据及人工智能在节水灌溉方面的应用现状,为发展智慧农业提供了参考。     

大数据背景下粮食安全监测预警系统新发展

在农业大数据背景下,大数据的理念、技术和方法在粮食安全监测预警系统方面将会得到越来越广泛的运用。大数据下粮食安全监测预警系统突破了传统的理念,将呈现出许多新的特点和发展趋势。为适应农业大数据时代下保障国家粮食安全需要,应从数据源系统、数据分析系统以及数据预警系统三个方面对粮食安全监测预警系统进行再构建。     

大数据时代下电子商务同一性商品的识别

随着电子商务的迅速发展,各大电子商务平台中,不同商家的同一性商品却出现了不同的数据描述,严重影响了电子商务大数据的分析和应用。本文分析大数据时代下电子商务同一性商品识别面临的问题,运用基于距离度量的元组对上的商品实体识别与基于距离度量的元组集合上的商品实体识别的两种算法来实现大数据时代下电子商务同一性商品的识别。     

农业大数据的应用现状与发展策略

近年来,随着全球信息技术的发展,大数据技术受到了越来越多的关注,并在各个领域中彰显出巨大的潜力和优势。随着我国农业现代化的不断推进,农业大数据作为大数据技术与农业深度融合的产物,为农业生产效率和资源利用效益的提升发挥了显著的作用。本文首先介绍了大数据技术在精准农业、作物育种、农产品质量安全监控、市场预测与营销方面的应用,其次综述了农业大数据目前存在的问题及面临的挑战,最后对农业大数据未来的发展趋势和策略进行了探讨。     

不同光质补光对温室葡萄新梢生长的影响

为探讨不同光质补光对温室葡萄生长的影响,以2年生温室盆栽‘京秀’葡萄苗为试材,从展叶开始,每天早晚各补光2 h,以不补光为对照,观测比较红光、蓝光和紫外光(UVA和UVB)处理30 d后的葡萄新梢生长状况。结果表明,不同光质补光处理均促进新梢延长生长,缩短了新梢节间长度。其中,补充红光、蓝光明显增加新梢基部粗度;补充蓝光、紫外光减小了单叶面积;红光处理明显增加了新梢总的干物质积累,而且增大了叶片干物质分配比例。     

大数据背景下乡村人才振兴的战略路径研究

实施乡村振兴战略中,人才振兴是推进产业振兴、组织振兴、文化振兴、生态振兴的保障.目前,广大农村在高素质人才不足,人口老龄化趋势下,解决人力资本问题是发展农村经济的关键.大数据背景下,应利用大数据技术促进涉农人才供需的平衡,发挥数据治理的优势,统筹构建涉农人才培训体系,提升涉农人才培训的质量.大数据可为乡村人才振兴提供技...