基于熵权TOPSIS模型的中国粮食安全评价及障碍因子诊断

为探究现阶段中国粮食安全系统及其子系统安全水平,识别影响中国粮食安全的关键障碍因子,基于数量安全、质量安全、资源安全、生态安全和流通安全5个子系统,建立中国粮食安全评价指标体系,运用熵权TOPSIS模型和障碍度模型,就中国粮食安全（2000—2020年）进行评价和障碍因子诊断。结果表明：1）中国粮食安全总体水平可以分为缓慢下降、较快上升、快速发展和迅速提升四个阶段;2）从5个子系统来看,数量安全和资源安全子系统水平呈较快上升态势,质量安全子系统水平呈先较快下降而后缓慢上升态势,生态安全和流通安全子系统水平基本稳定且呈缓慢上升态势;3）从障碍因子诊断来看,影响中国粮食安全的障碍因子已从数量安全和资源安全等供给性因素,向质量安全、流通安全和生态安全等可持续性因素过渡。中国应从建立国家粮食安全新观念、构建现代农业体系、增强粮食产业可持续发展能力、完善粮食流通体系4个方面综合施策。     

基于熵权的TOPSIS法对福建省农业经济发展水平的综合评价

根据<2007福建统计年鉴>的统计资料,运用基于熵权的TOPSIS法对福建省9个地级市农业经济发展水平进行综合评价,结果表明,福建省2006年度9个地级市农业经济综合发展水平依次是:三明市>南平市>龙岩市>厦门市>漳州市>福州市>泉州市>莆田市>宁德市.了解福建各地级市在农业经济发展中的地位,对全面认识福建省农业经济发展状况,加快福建省农业经济可持续发展有一定的指导意义.     

基于熵权TOPSIS的河北省农业现代化水平评价

农业现代化是国家实现现代化的重要组成部分.河北省是农业大省,农业现代化对河北省经济发展有重要意义.从农业投入水平、农业产出水平、农村社会发展水平、农业可持续发展水平4个方面构建评价指标,通过熵权TOPSIS综合评价法测算河北省2005—2017年农业现代化发展水平.研究发现,河北省农业现代化水平评价指数值2005—20...     

基于熵权TOPSIS法的中国主要城市空气质量评价

为了客观、综合地评价中国各城市的空气质量,制定有效的防治措施,选取SO2、NO2、PM10、O3、CO和PM2.5这6个指标作为评价因子,采用熵权法对各项指标赋权。结合TOPSIS法,建立空气质量评价模型,得到20个主要城市的空气质量排名。结果显示,这些城市对空气质量影响程度最大的3种主要污染物是SO2、CO和PM2.5,空气质量排名前3位的城市是深圳、宁波和上海。针对污染,提出了减少碳排放、推广清洁能源、强化保护措施、注重环保宣传和加强监管机制的建议。     

基于熵权-TOPSIS的黑龙江省农业绿色发展的评价及障碍诊断

针对农业绿色发展的评价及障碍诊断,以黑龙江为例,从生产条件等四维度选取指标,构建发展水平三级指标的评价体系。利用熵权-TOPSIS法对2010-2019十年间黑龙江农业绿色发展水平动态变化进行实证,并通过障碍度模型分析制约发展水平的因素。结果表明：近十年黑龙江农业绿色发展水平呈稳步上升态势,优化程度从中水平向高水平过度;一级指标中生产条件和成果效益对绿色发展支撑较大,而生产方式起阻碍作用。最后给出政策建议：推动农业绿色发展要转变传统发展理念,坚持绿色发展道路;强化农业科技支撑,加快绿色发展创新;实施“两减一降”,提高资源利用效率;加强生产基地生态保育,推进农业生态环境修复。     

基于熵权TOPSIS法的农业科技创新能力评价——以湖北省为例

[目的]利用熵权TOPSIS法对湖北省2004～2011年的农业科技创新能力进行评价,为相关研究提供参考.[方法]从农业科技创新潜力、投入能力和产出能力3方面选取23个指标构建湖北省农业科技创新能力评价指标体系,利用熵权法确定各评价指标权重,并利用TOPSIS法对湖北省农业科技创新能力进行评价.[结果]2004～2011年湖北省农业科技创新能力整体水平波动不大,农业发展稳定.影响湖北省农业科技创新能力的关键因素为第一产业固定资产投资、R＆D经费内部支出和国内申请专利授权数.[建议]从建立健全农业科技创新体系、增加农业科技投入和提高农业科技产出能力入手,积极高效地发挥主要因素,合理刺激一般因素,以提升湖北省农业科技创新能力水平.     

基于TOPSIS熵权法的城市韧性评价及韧性建设路径研究——以安徽省为例

城市需要足够的韧性以应对复杂多变的外部环境。高质量发展背景下，统筹规划城市韧性建设对城市可持续健康发展具有重要意义。采用TOPSIS熵权法模型测度2011—2018年期间安徽省各地级市韧性评价值，构建韧性城市评价指标体系，分析安徽各城市韧性演化情况。安徽16个地级市的平均韧性水平随时间呈上升趋势，暂不存在区域间城市韧性发展不平衡问题。结合韧性城市建设的总体思路和要求，安徽各城市应不断优化城市的空间结构，增强城市在经济、社会和基础设施等领域的韧性水平。     

山东省农业现代化水平评价及障碍因子诊断

在构建农业现代化水平评价指标体系的基础上,运用熵权TOPSIS法对2006～2016年山东省农业现代化水平进行了评价,并采用综合指数法进行了验证。同时,借助障碍度诊断模型分析了影响现代化水平发展的阻碍因子。结果表明:山东省农业现代化水平发展分3个阶段:准备阶段(2006～2008年),系统出现衰退,到2008年系统指数降至0.27;起步阶段(2008～2011年),系统指数由0.27升至0.541;初步实现阶段(2011～2016年),系统指数由0.451升至0.577。基于此,提出了山东省农业现代化持续发展的对策建议。     

山东省农业现代化水平评价及障碍因子诊断

在构建农业现代化水平评价指标体系的基础上,运用熵权TOPSIS法对2006～2016年山东省农业现代化水平进行了评价,并采用综合指数法进行了验证。同时,借助障碍度诊断模型分析了影响现代化水平发展的阻碍因子。结果表明:山东省农业现代化水平发展分3个阶段:准备阶段(2006～2008年),系统出现衰退,到2008年系统指数降至0.27;起步阶段(2008～2011年),系统指数由0.27升至0.541;初步实现阶段(2011～2016年),系统指数由0.451升至0.577。基于此,提出了山东省农业现代化持续发展的对策建议。     

基于熵权TOPSIS和因子分析的广东农业经济发展水平综合评价

农业是支撑一个地区经济建设与发展的基础产业,在整体经济发展中占据不可取代的地位.在构建农业经济发展水平评价体系的基础上,综合应用熵权TOPSIS法和因子分析法,从“局部”和“整体”两个层面对广东省农业经济发展水平进行综合评价.结果表明:2010年广东省内主要城市的农业经济发展出现区域不平衡现象,相对差距较大;近5年来整个广东省的农业经济发展水平基本呈现上升趋势,继2010年有所降低后,于2011年达到一个相对较好的水平高度.提出了减少广东农业地区差异的相关建议.     

南宁市农业生态安全评价及障碍因子诊断

探究南宁市2010—2020年农业生态安全状况,为区域绿色农业发展、生态文明建设提供理论依据。构建“压力-状态-响应”模型,采用熵权法和TOPSIS模型对南宁市农业生态安全状况进行综合评价,结合评价结果建立障碍因子诊断模型,进行障碍度诊断分析。结果表明：南宁市农业生态安全综合指数整体呈现下降趋势,期间存在波动变化,生态安全等级处于危险状态;影响南宁市农业生态安全的主要障碍因子包括第三产业占GDP比重、农民人均纯收入、化肥施用强度、耕地复种指数、有效灌溉面积、农作物成灾率和土地垦殖率等;南宁市农业生态安全水平亟需加强,未来发展中应合理利用土地资源、调整和优化产业结构以及加强农业科技力量和生态建设力度。     

基于熵权法的田东县农业干旱识别与评价研究

干旱在我国是一种常见的自然现象,农业干旱灾害每年给国家和人民造成了严重的经济损失。为防患于未然和减轻干旱乏水的影响,不少国内外学者对干旱识别与评价开展了研究。本研究采用基于供需水量平衡的评价指标和用均值化方法处理得到的供需水相对指数作为熵权法的评价指标对农业干旱进行识别与评价,对属南亚热带季风气候区的田东县内不同农业区域的易旱区及干旱月、季度变化趋势、干旱程度进行识别与评价。分析计算的结果表明,熵权法用于识别与评价旱地农业干旱具有合理性,评价的结果与干旱实际情况较吻合,对干旱识别与评价是一种有效可行的方法。     

基于熵权TOPSIS模型的我国农业绿色发展水平评价及影响因素分析

为构建农业绿色发展水平评价指标体系,对2011—2020年我国农业绿色发展水平进行测度[因香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾地区(简称港澳台地区)数据缺失,故选择全国及31个省(市、区)作为研究对象],探究其时空演变特征,并以相对贴近度和阻碍度作为研判标准,分析影响农业绿色发展水平相关因素,以期为推动我国农业绿色发展提供参考。采用熵权TOPSIS模型、阻碍度模型进行分析。结果表明,2011—2020年全国农业绿色发展水平在时序上持续改善,水平综合评分涨幅较大,相比2011年,2020年水平综合评分涨幅达679.35%;一级指标综合评分波动幅度存在差异性,其中质量高效评分涨幅最大;2011—2020年全国农业绿色发展水平在空间上呈现较大的省际差异性,31个省(市、区)农业绿色发展水平及水平改善程度存在较大差距,北京、上海等地水平较高,河南、贵州等地水平较低;农业绿色发展一级指标相对贴近度整体提高,生态保育对农业绿色发展水平优化程度最大;一级指标阻碍度均有所下降,资源节约是阻碍农业绿色发展水平改善的主要因素。2011—2020年全国及31个省(市、区)农业绿色发展水平整体处于增长阶段,但...     

基于熵权TOPSIS模型的农业绿色发展水平评价——以河南省为例

现代农业绿色发展水平反映了农业综合实力,通过评估河南省农业绿色发展水平,可为河南省建设现代农业强省提供指导。本研究采用熵权TOPSIS模型,构建了包含资源节约、环境友好、生态保育、质量高效4个维度14个指标的农业绿色发展综合评价指数,对河南省2007—2021年农业绿色发展水平动态变化及河南省下辖18个地市2019—2021年农业绿色发展水平（3年的平均值）进行了综合分析。结果表明：反映河南省农业绿色发展水平的综合评价指数呈波动上升趋势,但该指数反映的整体水平仍然较低;河南省各地市之间农业绿色发展水平差异较大,西部地区明显低于其他地区;根据聚类分析结果,河南省不同地市可划分为Ⅰ区（现代农业区）、Ⅱ区（传统农业区）和Ⅲ区（都市农业发展区）3个区域类型。河南省各地市应依据本地资源禀赋,面向国家发展战略需要,因地制宜,重点突破影响现代农业绿色发展的薄弱环节,进一步推进农业绿色发展进程。     

基于熵权TOPSIS模型的鲜活农产品供应商评价研究

分析了鲜活农产品供应商评价指标体系的选择原则,并给出具体的评价指标以及量化方法,建立了基于熵权TOPSIS的供应商评价模型并进行了实证分析。     

基于熵权TOPSIS模型的农业生态环境质量评价——以淳安县为例

以淳安县为例,采用熵权TOPSIS模型从农业生态资源状况、农业环境污染与破坏程度、农业生态环境保护力度和农业经济发展水平4个层次对2015—2020年其农业生态环境质量进行评价。结果表明,淳安县农业生态环境质量总体呈现向好趋势,质量水平相对较高,同时根据评价结果提出了相应建议,以期为提升淳安县农业生态环境质量提供参考。     

基于熵权和TOPSIS集成的农作物综合评价

基于熵权系数与TOPSIS集成农作物评价方法,不仅避免了以往评价中只强调农作物评价时的某几项少数指标而忽略其他指标,而且充分利用评价对象的固有信息,通过熵计算出评价权值,再将其应用于理想法（TOPSIS）集成,确定出接近理想解的最优值,不仅具有实际意义且更具科学性。     

基于熵权TOPSIS法的湖北省土地生态安全评价

为了有效地开展土地生态安全评价与演变趋势预测,以湖北省为例,基于PSR指标体系,运用熵权TOPSIS法测算研究区土地生态安全的发展状态,并基于测算结果 ,运用分数阶GM(1,1)模型对湖北省2017—2019年土地生态安全的演变趋势进行预测分析。结果表明,2000—2016年湖北省土地生态安全总体水平不断提高,经历了较不安全-临界安全-较安全的演变过程,但2016年的较安全水平不高,具有不稳定性。压力子系统总体呈下降趋势,状态与响应子系统保持逐年增加态势。社会经济、生态环境和土地集约利用水平是土地生态安全提升的关键因素;2017—2019年湖北省土地生态安全区水平将保持上升趋势,处于较安全状态。研究证明分数阶GM(1,1)模型具有较高的预测精度,能够较好地预测湖北省土地生态安全综合值。     

基于熵权法的山东省农业绿色发展水平评价

基于2019年山东省农业绿色发展先行区县级统计数据,从农业绿色生产水平、农业资源利用水平、农业环境保护水平、农业生态建设水平和农村生活发展水平5个方面构建包括17个具体指标的农业绿色发展评价指标体系,采用熵权法计算山东省10个绿色发展先行区的绿色发展指数,分析山东省农业绿色发展水平。结果表明,先行区的农业绿色发展指数具有明显的空间差异,诸城市最高,成武县最低。由于区域差异,山东省各地要因地制宜地制定农业绿色发展政策,提高农业绿色发展水平。