裂颖种子对水稻发芽及稻米品质的影响

水稻出芽率是影响水稻种子质量的主要原因之一。对3个水稻品种正常种子和裂颖种子进行发芽试验,发现裂颖种子随储存时间增长,发芽率和发芽势下降速度比正常种子快。生产应用中裂颖种子和正常种子自然混合的种子发芽率受裂颖种子影响较大,从而影响种子整体的发芽质量。在发芽试验中,裂颖种子比正常种子更易被霉菌侵染形成畸形苗。裂颖种子由于种壳包被不完全,易受外界条件影响,裂颖谷粒的稻米品质也会下降。     

种衣剂对杂交水稻裂颖种子发芽率与成秧率的影响

为了提高杂交水稻种子的利用率,研究种衣剂对杂交水稻裂颖种子的影响,采用6种市售种衣剂20.5％吡·咪FS、30.5％吡·咪FS、23.0％噻·恶·咪FS、锐胜WS、适乐时FS和亮盾FS包衣含裂颖实粒的杂交水稻组合.隆两优华占和T优272种子,测定种子的发芽率和成秧率.结果表明,裂颖实粒占混合种子的10％时,20.5％吡·咪能提高隆两优华占混合种子的发芽率,显著高于对照处理4.33％,而成秧率没有下降;30.5％吡·咪没有提高T优272混合种子的发芽率,但成秧率有所提高,显著高于对照处理7.66％.裂颖实粒占混合种子的20％时,20.5％吡·咪和30.5％吡·咪均提高了T优272混合种子的发芽率,显著高于对照处理3.50％和4.83％,成秧率并没有下降.试验结果说明,种衣剂可能对裂颖种子有修复作用,20.5％吡·咪和30.5％吡·咪包衣含少量裂颖实粒的隆两优华占和T优272种子后,可提高种子效价.     

水稻种质谷壳裂颖率差异研究初报

根据水稻种质谷壳裂颖率的差异,对种质库中1 017份籼粳品种进行调查,旨在了解水稻品种裂颖率的分布.调查结果表明: 裂颖率>16%的群体中,籼粳稻所占比例较小,分别为15.4%、10.7%;裂颖率在7%～16%的群体中,籼、粳稻所占比例分别为14.2%、36.7%,粳稻所占比例较大;裂颖率3%～7%的群体中,籼、粳稻所占比例分别为33.1%、16.0%,籼稻所占比例较大;裂颖率在1%～3%的较低群体中,籼、粳稻所占比例分别为23.7%、24.5%;裂颖率<1%群体中,籼、粳稻所占比例分别为13.7%、12.2%,所占比例较小.在同一亚种内,籼稻裂颖率最高81.9%,最低为0.1%;粳稻裂颖率最高98.1%,最低为0.13%;裂颖率差异显著.     

水稻细胞质雄性不育系种子裂颖与浆片性状的关系

【目的】研究水稻细胞质雄性不育系种子裂颖特性与浆片的关系,揭示不育系种子裂颖的内在原因。【方法】以具有不同裂颖特性的细胞质雄性不育系福伊A、三香A、丰源A、T98A及其相应保持系为材料,对不育系间以及保持系与不育系间浆片的小维管束性状值、体积、重量、水势进行方差分析和多重比较,并对不育系浆片的小维管束性状值、体积、重量、水势与其种子裂颖率和裂颖度进行相关分析。【结果】与种子裂颖重的不育系相比,种子裂颖轻的不育系浆片小维管束导管面积大、数目多且分布均匀、体积小、重量轻、水势低;且相应保持系也表现出大致相同的规律。不育系种子裂颖率与浆片单个小维管束的导管面积和数目、单个小维管束平均单个导管面积、整个小维管束的导管面积和数目呈极显著负相关,与浆片单个导管未退化小维管束单个导管面积、单个小维管束面积、体积、重量、水势呈（极）显著正相关。【结论】浆片小维管束导管少且分布不均匀、体积大、重量重、水势高是不育系种子裂颖重的重要原因之一。     

裂颖杂交水稻种子的发芽特性初探

种子裂颖是部分杂交水稻品种的固有特性,裂颖是导致种子发芽率降低的原因之一,提高有裂颖特性的水稻品种的播种品质可以充分发挥优质杂交水稻品种的高产、优质潜力,是保障农业生产用种安全的重要手段。本研究对裂颖杂交水稻种子的发芽特性及适宜的精选方式进行了初探,结果表明,裂颖杂交水稻种子可以通过精选达到国家质量标准,水选是比较适宜、有效的精选措施。     

水稻杂交新方法—剪颖喷水去雄法的研究

以颖花和花药为标准剪掉不同的比例,再喷水杀雄,然后对其中的一部分授粉,另一部分不授粉,通过对比分析自交和异交的结实情况,探索出一种既能有效杀雄又能有效结实的最佳杂交方法,并在此基础上,对此方法进行验证。结果表明,剪去花药的2/3后再喷水,既能有效杀雄又能有效结实,该方法简单易行、可靠性高。     

寒地水稻裂颖形成原因分析及对稻谷影响研究

为寒地选育优质高产水稻新品种,以黑龙江省种植的主栽水稻品种、水稻育种中的亲本及创新资源200份为供试材料,研究寒地水稻裂颖性状对种子发芽率及稻米品质的影响.结果表明:随裂颖开裂程度的增加,水稻种子的发芽率和发芽势均呈现不同程度的降低趋势,易受病菌侵染发生发芽苗畸形.对稻谷的出米率也有较大影响,随着裂颖率增加糙米率、精米率都随之降低.裂颖率在不同地点、不同年份、不同施肥及剪叶去花处理,裂颖率变化幅度不大,没有显著性差异,说明自身遗传成分起主要作用.     

杂交水稻制种母本直播技术与实用操作规程

总结和分析了杂交水稻制种母本直播技术及其实用操作规程,对缓解水稻制种过程中劳力短缺矛盾、降低制种成本具有实际意义。     

基于计算机视觉技术的番茄叶部病害识别研究

针对番茄叶部病害的计算机识别问题进行深入研究,建立一套基于适用于番茄病害的颜色特征提取、纹理特征识别等模式识别方法,确定与病理对应的特征和特征组合模式,在此基础上进行了仿真研究和对比试验,结果表明,该方法能有效提高番茄叶部病害的自动识别水平。     

基于计算机视觉的大米外观品质检测

提出了利用计算机视觉系统代替人眼对黄粒米、粒型等大米外观品质参数进行自动检测的方法，以适应农业工程中的自动化的要求。为了验证检测方法的可行性，采用了MATLAB软件开发平台来构造基于计算机视觉的大米外观品质检测算法。在对不同的大米图像处理的基础上，完成了对大米的黄粒米、粒型等的测定。实验结果表明，本算法及程序设计是有效可靠的。     

基于计算机视觉的水稻叶部病害识别研究

【目的】文章重点分析了病健交界特征参数、病害识别流程对提高病害识别准确率的影响。实现水稻叶部15种主要病害的准确识别,尤其是相似病害的判断。【方法】（1）病斑图像获取：水稻叶部病害图像来源包括水稻大田、病害图册和病害数据库,文中选用改进的mean shift图像分割算法提取病叶图像中的病斑并根据相关方程获取病斑特征信息。（2）特征参数的选择与设计：首先选取一至三阶颜色矩和颜色直方图作为病害的颜色特征参数,选取球状性、偏心率和不变矩作为病斑的形状特征参数,选取角二阶矩、对比度和相关作为病斑的纹理特征参数;然后针对相似病斑误报率高的问题提出一种病健交界特征参数,通过病斑内部、边缘和外围颜色上的差异描述该特征,并根据3个区域相互间归一化颜色直方图的欧氏距离计算该项特征参数,该参数可以用于描述病斑与健康部分交界处的特征。（3）病害识别流程的设计：根据病害在颜色、形状、纹理、病健交界4个特征上差异的显著程度设计完成病害识别流程,流程中首先通过颜色特征识别病害,对于通过颜色特征无法识别的病害再通过形态特征识别,倘若形态特征依然无法识别则通过纹理和病健交界特征进行最终识别。（4）病害识别模型的建立：将病害数据分成两部分,一部分用于建立模型,另一部分用于模型的验证;利用LibSVM程序包完成建模,其中svmtrain函数用于建立支持向量机模型,Grid程序用于优化参数,svmpredict函数用于对模型进行验证。【结果】15种水稻叶部病斑可以从复杂的背景中分割出来,并可快速准确的被识别,平均识别准确率为92.67%,平均漏报率为7.00%,最大漏报率和误报率分别为15.00%和25.00%;病健交界特征参数引入后,识别准确率提高了14.00%,平均漏报率降低了7.50%,漏报率最大降幅为20.00%,误报率最大降幅为65.00%;与用所有特征参数直接进行病害识别相比,采用本文提出的识别流程进行病害识别的准确率提高了12.67%,漏报率降低了9.33%,一些病害的漏报率和误报率降幅达30.00%以上;在识别流程各步骤中,颜色特征识别环节的平均准确率为96.71%,漏报率和误报率均未超过10.00%;形态特征识别环节的平均准确率为94.17%,漏报率和误报率均未超过15.00%;纹理和病健交界特征识别环节的平均准确率为91.50%,漏报率和误报率均未超过25.00%。【结论】利用mean shift图像分割算法可以准确分割水稻叶部病斑;基于支持向量机模型的分类方法可以对15种水稻病斑准确分类;论文中提出的病健交界特征参数以及病斑识别流程均提高了病斑的识别准确率;病健交界特征参数对提高一些相似病害的识别精度效果显著;将这些方法相结合可以有效对水稻常见叶部病害进行识别,为水稻病害的田间智能诊断提供技术支撑。     

不同贮藏条件对杂交稻种子耐藏性的影响

以种子初始含水量、贮藏温度、包装方式和干燥剂有无等４因素为对象,研究了不同贮藏条件对杂交稻种子耐藏性的影响。结果表明,对杂交稻种子耐藏性的重要性为贮藏温度＞包装方式＞干燥剂＞种子原始水分含量。文中对各具体措施的效果进行了讨论,从中筛选了有利于杂交稻种子隔年贮藏安全的技术。     

机器视觉技术在大米品质检测中的应用进展

综述了应用机器视觉技术在大米粒形、加工精度、垩白、整精米率等方面进行检测的研究动态,并指出了机器视觉技术在大米品质检测中的不足,为进一步应用机器视觉技术提供参考。     

基于C-SVM的碎米检测算法研究

提出了一种基于支持向量机(C-SVM)区分整精米和碎米的方法,首先对大米图像进行阈值分割、平滑处理等图像预处理,并根据大米的粒形特点,提取米粒的面积、周长等6个形态特征,利用Orange Canvas数据挖掘软件对C-SVM中核函数参数进行预判,最终选择线性核函数的C-SVM作为分类器进行分类。对8组大米样本图像进行碎米测试,可达到较好的分类效果。试验结果表明,线性核函数的支持向量机对精整米与碎米识别分类准确率为95.6%。     

中国黄瓜杂交种子生产研究进展

介绍了国内外杂交种子生产现状,综述了杂交种子生产在栽培技术方面的研究进展,指出黄瓜杂交种子生产的适宜密度为5500株/667m2,授粉的适宜温度为25℃左右,每667m2施钾肥40kg增产效果较好,并指出了中国黄瓜杂交种子生产的发展前景。