面向精准服务的图书馆用户画像研究

[目的/意义]为了适应大数据时代图书馆创新发展的需求,推动基于用户画像的图书馆精准化服务的实现。[方法/过程]本文基于某市图书馆读者的交互数据,结合TF-IDF算法和LDA建模方法提取交互式文本特征,构建并分析了多维度多视角的读者画像数据。[结果/结论]通过对读者属性特征的揭示,提供了一种全面立体刻画用户的框架,为图书馆的精准推荐和服务提供新思路。     

中老年人健康信息需求与行为交互特征研究

[目的/意义]互联网作为健康信息获取主要途径的同时也成为了信息问题的重灾区。健康信息来源广泛、主题繁杂、质量参差、真伪难辨，给人们尤其是中老年群体的健康信息获取、选择、使用带来了巨大挑战。[方法/过程]研究开展了两轮的问卷调查，分别从认知视角和行为视角，对中老年群体的健康信息需求和实际行为交互的特征展开探索，并依据统一的信息特征框架进一步分析了需求和行为之间的关系。[结果/结论]形成了中老年群体TSCA理想健康信息特征框架，包含信息主题、信息源、信息内容、文档属性4个特征维度。基于TSCA框架，调研了该群体健康信息的实际行为交互特征。发现中老年群体理想中的健康信息需求大体上表现出主题和来源导向型（TS）、内容和属性导向型（CA）两种模式，但他们理想的健康信息需求和实际行为之间存在着差异。该差异的发现将有助于更细粒度地从信息特征化的角度服务于当前健康信息环境的设计和优化与中老年群体健康信息素养教育培训工作的开展。     

面向数字人文的多语言藏学知识融合框架研究

[目的/意义]顺应全球范围内的数字人文浪潮,推进藏学领域多来源、多形态、多语言知识的深度融合,促进中国藏学事业的现代化。[方法/过程]基于数字人文理念和方法,分析了藏学领域多语言知识融合的实现机理和实践路径,参照数字人文顶层本体框架DHTO构建了藏学领域知识本体框架,并基于OWLProtégé平台进行了藏、汉、英3种语言知识实例的融合与检索实验。[结果/结论]数字人文顶层本体框架DHTO由时间、地点、组织、个人、事物和事件共计6大类型实体构成,藏学领域知识本体可以基于DHTO框架进行逐层拓展,并通过创建多语言命名属性的方式实现跨语言语义关联。     

融合Albert模型的珍稀濒危植物知识图谱的构建

针对珍稀濒危植物形态特征、分类等级、濒危系数、保护措施等知识不明确的问题，设计了文本融合轻量级双向转换编码表示模型(Albert)的知识抽取模型框架，实现批量抽取珍稀濒危植物知识，从而构建珍稀濒危植物知识图谱：1) 在现存一般性植物本体的基础上，采用自顶向下的方式构建珍稀濒危植物本体，得到5个体系，即物种分类体系、生长形态特征体系、命名体系、保护现状体系和生态习性体系；2) 采取Albert预训练模型来增强下游任务模型输入向量的珍稀濒危植物属性描述文本语义的表征能力；3) 利用BiLSTM–CRF模型和BiGRU–Attention模型分别实现命名实体识别和关系抽取。在珍稀濒危植物数据测试集上对模型的有效性进行验证，结果表明，命名实体识别模型和关系抽取模型的召回率和准确率的调和平均值(F1)值分别达到98.07%和93.76%，将得到的大量的实体和关系所形成的三元组存储在图数据库Neo4j中，完成珍稀濒危植物知识图谱的可视化展示。     

基于PDF版式特征的文献篇章结构细粒度抽取方法研究

[目的/意义]为实现文献资源的细粒度组织,满足用户日趋精准的信息服务需求,研究提出一种基于PDF版式特征的文献篇章结构细粒度自动抽取方法。[方法/过程]方法充分利用机器学习在信息分类方面的优势,针对非结构化的PDF文档,基于其版式特征对章节标题进行自动分析、识别与抽取。根据章节标题的坐标定位,将正文内容以段落为最小颗粒度自动匹配至所属标题的下级位置,最终实现文档全文结构的细粒度抽取和重组。[结果/结论]经实测,机器自动抽取平均正确率达80%,针对非结构化PDF文档的细粒度抽取工作具有较好的现实意义和应用前景,基于底层方法设计构建的数据处理系统现已投入实际应用,大幅解放人工进行篇章结构细粒度抽取的工作。     

基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务研究

[目的/意义]如何综合利用大数据和本体二者的优势,提供个性化服务,是当前图书馆迫切需要解决的问题。[方法/过程]首先提出构建基于大数据和本体的高校图书馆用户兴趣模型流程,然后设计一种基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务模型。[结果/结论]该模型能够实现大数据与本体技术的无缝对接,从而为用户提供精准的个性化服务。     

面向农业产业知识服务的科学数据与科技文献关联研究与实践

[目的/意义]为解决当前农业科技管理中广泛存在数据链不完整,数据支撑决策能力不足的情况,本文提出了一套从农业科技管理需求出发的产业知识服务模型,并就其中的关键环节科学数据和科技文献关联进行了研究和实践,以期为图书情报机构服务农业科技管理和产业发展提供理论与实践案例。[方法/过程]本文首先梳理了知识服务和数据关联现状,其次在分析农业科技管理中的产业需求特征和数据管理生命周期的基础上,构建了包含产业特征的知识服务模型,然后以四川农业科学数据和科技文献为基础,从产业要素出发,设计了本体模型和系统,最后完成实践。[结果/结论]研究最后集成20个数据类型,24 284条科学数据和科技文献,1个系统平台和1个子平台,建立了多源异构、中英两语种的数据关联,实现了基于产业知识服务的科学数据和科技文献关联和平台交流。研究成果将对农业科技管理与图书情报学跨领域合作,科学数据和科技文献跨部门共享提供借鉴。     

融入知识元概念的近代报纸资源主题知识组织研究——以《盛京时报》为例

[目的/意义]近代报纸资源主题模型构建是实现资源链式拓展、知识聚合和深层次组织开发的重要基础。[方法/过程]本文将知识元概念融入到主题图构建过程中，从形式特征和内容特征两方面提炼总结近代报纸资源属性并进行定义与描述，基于主题图技术抽取报纸资源主题类型，确定主题之间关系和资源指引，借助Ontopia主题图工具构建完整系统的近代报纸资源主题图，实现报纸资源的知识聚合，并以《盛京时报》为例构建主题图。[结果/结论]将知识元概念引入到近代报纸资源主题知识组织研究中，构建近代报纸资源主题图，有利于实现报纸资源的个性化导航和高效利用，为报纸资源的深度组织提供参考路径。     

数字人文中图像资源的语义化标注研究

[目的/意义]数字人文领域存在的大量图像资源长期以来一直没有得到有效的利用,图像孤岛现象愈演愈烈。国际图像互操作框架（IIIF）为图像资源的深度交互和应用打开了新的窗口,而图像标注正是打通图像孤岛、提升图像认知的关键。[方法/过程]论文基于IIIF框架提出了“图像层面的元数据注入”“对象层面的内容录入”和“语义层面的语义引入”的3层标注模型。同时,文中构建的本体管理平台为图像资源的语义化标注提供了本体上的支持。[结果/结论]以韩干《照夜白图》为例,探讨了使用图像标注和IIIF技术在图像内容语义增强、对象标签聚类和资源精准关联等方面所带来的新的交互体验和研究模式。可以说,IIIF、关联数据（Linked Data）和人工智能（AI）的结合必将开启数字人文研究的新时代。     

基于三维视角的政府数据开放度机制逻辑架构探讨

[目的 /意义]建立政府数据开放度机制可以推进国家经济和信息技术等领域的知识共享,为政府开放提供理论借鉴与实践指导。[方法 /过程]文章基于政府数据内容、政府数据利用对象和政府数据开放格式3个维度架构政府数据开放度机制的逻辑框架,用框架作为理论指导开放政府数据的实践,从而完善政府数据开放战略与行动。[结果 /结论]构建政府数据开放度机制作为开放政府探索过程的一部分,需要不断与实践进行互动反馈,根据反馈完善理论、衡量绩效与接受公众测评,进一步完善政府数据分级制度。     

园林植物景观的场所精神探析——以雨花台烈士陵园为例

以南京市雨花台烈士陵园为例,就主要地段植物景观场所精神的表现、效果和特色进行了分析,说明了园林植物景观在雨花台烈士陵园场所精神的表现上具有重要作用。     

论加强高校共产党员的党性修养

阐述了加强高校共产党员党性修养的意义.指出高校党员加强自身修养的目标在于坚持正确的世界观、人生观和价值观;坚持正确的政治立场、政治观点;培养高尚的道德情操;培养良好的学风、教风、作风.可以通过充分发挥党委在提高党员修养中的核心作用、加强学习进行自我完善和提高、加强对高校党员的党性教育和党员队伍的管理、强化实践意识、严格自律开展批评与自我批评等途径,切实提高高校党员的党性修养,努力保持高校党员的先进性,为推进高校各项事业全面发展提供坚强的政治保证。     

文本预处理后的LDA模型主题发现与技术演进研究

[目的]在科技情报资源快速增长的环境下,通过大文本数据分析快速发现研究主题,且进一步挖掘各研究主题下的技术发展与变化,对做出全面快速响应的科技情报工作有着重要的意义。[方法]针对大文本数据,利用Python实现了文本预处理后的LDA模型主题发现与技术演进,首先构建文本预处理泛化模型,实现技术词自动识别处理;然后基于技术词进行LDA模型构建及可视化,来识别研究主题;最后基于技术词构建技术演进的计算模型,来进一步挖掘技术的发展与变化。[结果]文章以SiC技术领域43621项专利为分析对象进行了实践,包括文本预处理、主题发现及可视化、某主题下技术发展和变化分析等全流程,处理畅通且用时很短(案例全程历时约10分钟)。[局限]文章提出的LDA各主题下技术演进模型中,文档只与其相关度最大的主题关联,尚未对文档多主题关联情况下的演进效果进行对比,后续有待进一步优化验证。[结论]文章提出的方法对快速全面把握一个科技领域有着重要作用,通过主题的识别以及主题之下的技术发展变化,可以以不同的颗粒度去研究一个科技领域,并对后续的调研分析提供有价值的线索。     

南宋书院的学祠与学统

宋代书院与理学的发展密切相关。理学家形成的学统及道统观念，对书院祭祀制度的完备产生了深刻的影响。南宋时期的理学家有一种强烈的建构书院学统，以确立书院在儒家道统史上的意义、地位的精神追求，他们通过创建书院学祠，开展书院祭祀活动，以完成这一文化使命与道义责任。     

邓小平的荣辱观

小平同志的荣辱观是邓小平理论的一个重要组成部分。爱国主义是小平同志荣辱观的核心命题,做“四有”新人是邓小平荣辱观的主要内容,艰苦奋斗是小平同志一贯倡导的工作作风,也是中华民族的传统美德。邓小平的荣辱观,是胡锦涛同志提出的“八荣八耻”的社会主义荣辱观的理论基础,他们是一脉相承的。     

论白梅的花色美

白梅的洁白花色是一种很引人注目的色彩,历朝历代有无数诗人骚客用珠光玉色、雪白霜洁等赞美颜色的词汇从色彩角度赞美梅花。自梅色泽如白雪,凋落如飘雪,繁密如覆雪,而且白梅与自雪经常同时出现,就会发生疑真梅为雪树、雪中难辨梅之情形,许多人从梅雪的辨识中发掘出很深刻的哲理。与群芳相比,白梅洁白而早发,常常伴随着几无尘埃的冰天雪地,因此,人们从白梅色泽本身、白梅的开花环境以及世俗对红紫偏爱等方面立意,将白梅花色之洁白人格化,一是人化为纯洁的玉面雪脸的美女意象,二是仙化为高洁的冰肌雪肤的仙女意象;三是将白梅的洁白人格化为道德上的纯洁、品质上的贞洁、精神上的高洁。     

多重分形理论在玉米病害图像特征提取中的应用

【目的】分析不同玉米病害图像特征,提取病害图像特征参数,探讨准确、快速的病害图像特征数据提取方法。【方法】采用多重分形的分析方法和提升格式的多小波变换对玉米病害图像进行预处理,去除图像噪声。利用多重分形谱理论对去噪后的玉米病害图像进行局部边缘提取,并采用玉米病害图像多重分形谱的特征值作为玉米病害的形状特征。【结果】该方法可以获得玉米病害图像对应的多重分形谱曲线,并采集N8个特征值作为病害图像的特征参数。发现不同玉米病害图像的特征参数有较大差异,而同类玉米病害图像的形状特征参数有一定的规律性。【结论】基于多重分形理论的玉米病害特征参数的提取方法能快速、有效地提取反映病害图像特征的参数,可为玉米病害图像智能识别的进一步研究提供参考。     

论江西红色旅游资源的发展

红色旅游这一项旅游产业不仅满足了人们的旅游需求,还开拓了更加广阔的旅游消费 市场。经济层面上,带动当地的其它经济的发展;思想层面上,不仅表达旅游者对革命先烈的崇 高敬意,还对当代学生的思想政治教育有着积极影响。     

VOSviewer应用现状及其知识基础研究

[目的/意义]通过对VOSviewer论文的定量分析及其知识基础结构的分析,为用户使用该工具进行科学研究提供参考。[方法/过程]从Web of Science收集相关文献,在对文献计量分析的基础上,利用文献共被引网络获取部分文献,分析了该领域研究的重要文献。[结果/结论]研究发现,该领域论文数量经过较为缓慢增长的阶段后已经进入了一个应用的爆发期;从学科和期刊看,它已经被很多国家和很多学科的学者大量使用;从研究主题看,涉及新型冠状病毒肺炎疫情、可持续性、社交媒体、可持续发展以及供应链等;文献计量理论与方法、软件原理、数据库和网络分析等领域的成果形成了该领域较为坚实的研究基础。