土壤墒情解析

泸溪一农户问:如何读懂墒情数据? 答:墒情是指土壤湿度的情况,土壤湿度是土壤的干湿程度,即土壤的实际含水量.墒情简报主要体现的数据是土壤相对含水量,也就是土壤含水量的百分比.一般50％及以下表示为中旱或重旱、极旱,土壤水分不能满足作物的需求,作物生长发育严重受阻,极旱可导致作物生长发育停止甚至死亡.50％～60％为轻旱,土壤水分供应不能满足作物的需求,作物生长发育受到抑制.60％～80％为适宜,土壤含水量能满足作物播种出苗或生长发育需求,有利于作物的正常生长.     

Excel函数在农业气象测墒工作中的巧用

利用Excel提供的四则运算函数编写程序完成农业气象测墒中对土壤样本数据的基本计算,用逻辑函数编写程序实现对土壤湿度持水量的查表计算工作,最终只需输入湿土＋盒重和烘干后干土＋盒重2组数据就能得到需要的含水量、干土重、土壤含水量、土壤持水量等多组数据。     

土壤墒情监测技术应用——以菠萝园为例

【目的】为了明确雷州半岛徐闻县菠萝园土壤墒情变化情况,建立该地区菠萝园 土壤墒情监测评价指标。【方法】文章分析了广东徐闻县气候、水源、土壤等农业资源 特点,通过对广东徐闻县菠萝园降雨量和0~20 cm、20~40 cm 土层土壤含水量的长期定 点监测,分析菠萝不同生育期降雨分布及土壤含水量适宜程度,并结合《农田土壤墒情 监测技术规范》、《土壤墒情评价指标》等相关行业标准,建立该地区菠萝土壤墒情监测 评价指标。【结果】菠萝生育期内降雨主要分布在7—10 月,占菠萝全生育期的70.3%, 降雨分布极不均匀。菠萝园0~20 cm 土层土壤质量含水量变化范围为18.7%~29.0%, 20~40 cm 土层土壤质量含水量变化范围为21.5%~29.7%。降雨对菠萝园土壤0~20 cm 的 水分含量影响显著。结合菠萝生育期长势、降雨分布及土壤墒情监测结果,初步提出 了菠萝定植期、营养生长期、催花期、开花期、果实发育期及成熟期的适宜土壤含水 量。【结论】通过对徐闻县菠萝园长期定点的降雨量记录和土壤墒情的监测数据,初步 建立了该地区菠萝土壤墒情监测评价指标,为菠萝的合理灌溉和节水生产提供科学依 据。     

不同土壤墒情对小青菜生长的影响

为摸清不同土壤墒情对小青菜生长的影响,在上海市宝山区开展了小青菜田间土壤墒情监测试验。结果表明:小青菜的发芽率受土壤干旱的影响较大,适宜处理的小青菜种子发芽率最高,3个处理的小青菜种子发芽率依次为适宜处理水分饱和处理干旱处理;在干旱情况下小青菜幼苗的萎焉系数为9.41%;3个处理的土壤田间持水量和土壤相对含水量比较均为水分饱和处理适宜处理干旱处理。     

镇赉县土壤墒情与温度监测研究

土壤墒情与旱情监测工作是抗旱减灾和旱作节水农业技术推广的基础。通过对吉林省镇赉县不同深度及不同监测地点的土壤墒情温度进行监测与分析,结果表明,镇赉县各时期平均含水量在6.3%～18.8%,全年普遍较旱,土壤含水量均在15%以下;春季土壤温度上升较快,但期间有较大幅度波动,平均土温差距较为明显。为镇赉县土壤墒情合理优化提供科学依据。     

店上村墒情站土壤容重的测定分析

土壤容重是土壤的一项物理性质。在旱情监测中,土壤容重是一个必需的本底数据,是计算土壤水分总贮存量及土壤有效水分贮存量的换算常数,主要用于土壤重量含水量与体积含水量之间的换算,是土壤墒情评价指标计算的重要参数。     

贵州省西秀区旱地土壤墒情变化规律分析与评价

为指导农业生产,制定合理、科学的旱地作物种植策略提供参考,对2017—2021年西秀区开展土壤墒情监测积累的数据和气象因子数据进行分析。结果表明：监测点代表区域旱地土壤墒情总体经历下降期（1—3月）,土壤相对含水量从66.62%下降到49.61%;上升期（4—6月）,土壤相对含水量从56.69%上升到79.38%;平缓下降期（7—12月）,土壤相对含水量从65.4%下降到58.79%,共3个变化阶段。0～10 cm、10～20 cm、和20～40 cm土层土壤相对含水量与降水呈极显著正相关关系,40～60 cm土层与降水呈显著正相关关系。0～10 cm的土层土壤墒情对主栽作物玉米、高粱、马铃薯和油菜都有影响,但总体未达到造成农作物减产的程度。     

土壤墒情评价指标研究初探

在现代农业中,准确有效的测量土壤含水量,掌握实时信息,是推行精量灌溉技术、提高水资源利用率,科学指导农业生产的基础,以及提供信息的依据。通过对墒情监测点0~20 cm、20~40 cm土层进行墒情监测(土壤相对含水量),根据降雨量、平均温、最高温、最低温、土壤含水量、作物旱情指标等,并对2012-2016年土壤墒情实时变化资料和定期测墒数据进行对比分析,分析研究与土壤墒情变化高相关的气象因子,及土壤墒情变化特点。通过4年对本地区主栽作物玉米、马铃薯、茄果类蔬菜进行土壤墒情跟踪监测,初步掌握以上作物各生育时期对土壤墒情的要求指标并建立墒情评价指标体系,为指导大面积农业生产奠定了科学的理论基础。掲示云南雨养农业区土壤墒情变化规律和演变趋势,通过现有观测资料,定量评估局地土壤墒情变化,为减缓和预防土壤墒情对农业的不良影响及制定科学的政策提供依据和技术支持。     

山东省春季土壤墒情遥感监测模型构建

以EOS-MODIS数据与土壤湿度地面观测数据为基础,采用植被供水指数法构建山东省春季土壤墒情监测模型,并以野外同步遥感监测场实测数据对模型精度进行验证,精度达84.54%。应用该模型对2008年4月上旬的地表土壤墒情进行了监测,结果与实际情况吻合。该模型的建立为山东省业务化土壤墒情遥感监测奠定了基础。     

临夏市玉米田土壤墒情监测浅析

选择临夏市不同土壤类型的玉米田,建立10个土壤墒情监测固定点,定期对各监测点0~20 cm、20~40 cm土层土壤墒情进行测定。结果表明,土壤墒情的变化规律与自然降水量、地区气温变化、作物的生长期及生长规律密切相关。土壤墒情总体上随降水量的增多而增加,土壤体积含水量的变化与本区域的降水规律相吻合。不同时期各监测点20~40 cm土层土壤体积含水量高于0~20 cm土层。     

无线土壤墒情检测系统的设计与研究

无线土壤墒情检测系统以单片机为控制中心,用C语言进行程序的编写和调试,通过土壤湿度传感器对土壤湿旱程度进行实时监测,用无线模块将检测数据传到物联网平台,实现在监控中心即可及时了解土壤的湿旱程度。     

灌溉条件下河南省土壤墒情变化规律初探

在豫东潮土区进行了5a的土壤墒情与旱情监测工作,探索土壤墒情变化规律。结果表明,灌溉条件下,不同栽培模式土壤墒情总的变化规律是:6、7、8月份土壤墒情充足,其他月份欠缺,特别是4、5月份,正是农作物需水量大的时期,土壤水分含量不能满足农作物的需求。从单个栽培模式看,青砂土果园,从4月份到10月份,各层土壤水分含量比较高,其他月份则整体下降,20～40cm土层含水量低于适宜含水量;夹壤淤土大蒜-玉米(西瓜)栽培模式,随着土体深度的增加含水量逐渐降低,土壤含水量最高时段出现在雨季的8月份,最低时段出现在来年的3月份;体砂小两合土小麦-玉米栽培模式,各土层水分随时间变化波动较大,特别在4、5月份和8、9月份,小麦、玉米需水量大,而土壤水分却供应不足;底壤砂土花生(西瓜套玉米)-冬休闲(小麦)栽培模式,各土层含水量随时间变化不大,0～20cm土层墒情不足;夹黏青砂土小麦-胡萝卜(花生)栽培模式,7、8、9月份各土层水分充足。4-5月份各种栽培模式下,土壤水分亏缺时,均应加强水分管理。     

分布式农田土壤墒情集中监测管理系统

农田土壤墒情对作物的生长起到至关重要的作用,为了使作物生长在适宜含水量的土壤中,采用无线通信技术设计了分布式农田土壤墒情集中监测管理系统,监测中心与农田土壤墒情监测站采用C/S架构设计。根据规划,土壤墒情监测站部署在各地的农田内,利用土壤水分传感器FDS100采集土壤水分信息,再通过GPRS网络建立与监测中心的TCP/IP网络连接将采集到的数据上传;监测中心将接收到的数据进行解析、处理、分析,获取被监测区域农田的土壤墒情,并参照作物生长发育规律,为农田管理者提供精准的灌溉指导。系统准确实时地获取了各监测站的土壤墒情信息,实现了分布式农田土壤墒情的集中监测,能够为作物的精准灌溉管理提供强有力的数据支持。     

徐州市农田土壤墒情精细化评估业务系统

农田土壤墒情是影响农业生产的关键因子之一.为解决传统农田土壤墒情监测点少、监测时效差、区域分布评估困难等问题,基于CLDAS土壤湿度分析产品,通过Python编程语言,建立徐州市农田土壤墒情精细化评估业务系统.结果表明,该系统操作简便,能够实现农田土壤墒情全面、准确、快速、滚动监测,满足了农田土壤墒情大范围区域化评估和...     

土壤墒情评价指标研究进展

在现代农业中,准确有效的测量土壤含水量是推行精量灌溉技术、提高水资源利用率的基础.为了更好地预测墒情并及时采取应对措施,综述了国内外广泛应用的各类土壤墒情指标并将其归纳为单项指标和综合指标两类,单项指标包括降水量指标、土壤含水量指标、作物旱情指标等;综合指标包括作物供需水指标、作物水分综合指标、PSDI指标、作物缺水指标等评价了土壤墒情指标的优缺点以及在农业上的适宜性,为减缓和预防土壤墒情对农业的不良影响及制定科学的政策提供依据.     

基于土壤基质势的温室土壤墒情监测技术

温室是一个相对封闭的农业生产设施,自然降雨不能被直接利用,作物生长发育需要的水分完全依靠人工灌溉措施来保障。土壤墒情监测方法是温室中指导灌溉常用的方法之一。按照土壤墒情监测仪器设备和手段的不同,温室土壤墒情监测方法主要可以分为烘干法、介电类法、中子仪法、负压计法等。本文介绍了这些土壤墒情监测技术的主要原理和特性,并详细介绍了负压计法——基于20cm深度特征点土壤基质势的温室土壤墒情监测技术。田间试验发现,控制滴头正下方20cm深度土壤基质势可以明显影响0~100cm深度土壤水分状况,并且特征点土壤基质势阈值越低,影响到的土层深度越深。番茄的产量、品质、耗水量和水分利用效率也明显受到特征点土壤基质势阈值的影响。番茄开花坐果期土壤基质势阈值控制在-30kPa、结果期控制在-45kPa,有利于温室秋春茬番茄的高产优质,并且节水效益显著。     

怎样目测土壤墒情

不论是种庄稼还是进行农作物的管理,都要观测一下土壤墒情。现在介绍一种简易的测定方法———目测法。观测时,先在观测地段选择几个有代表性的点,深度以１０厘米为宜,然后取出样土,分辨土壤墒情等级,并视其具体情况确定相应的措施。土壤墒情目测可分五个等级：１．用手捏土团,有水从指缝中流出,摔到地上时泥浆四溅,表示土壤水分过多,氧气缺乏,对作物生长不利,应开沟排水降渍,防止湿害。２．用干净的小刀插进土中,立即取出,泥土粘在刀上;或把泥团放在手背上轻压,会留下泥的痕迹,均表示土壤过湿,应清沟沥水。３．用小刀插…     

土壤墒情自动监测精度探讨

我国是一个水旱灾害严重的国家,在洪涝灾害严重时积水易堆积在土层和路面之上,无法完全渗透到土壤中;干旱时期,土壤中的水分快速蒸发,导致土壤中的含水量不断减少,这种现象也被称之为土壤墒情。土壤墒情不仅能反映当地的旱情信息,同时其对种植在土壤之上的农作物生长也具有重要的影响,加强对土壤墒情监测,有助于及时获取土壤墒情的准确信息和相关数据,从而合理调整农业结构,做好相应的给水措施,从而实现农业水资源的合理利用和促进农业经济的发展。     

土壤墒情评价指标研究进展（英文）

在现代农业中,准确有效的测量土壤含水量是推行精量灌溉技术、提高水资源利用率的基础。为了更好地预测墒情并及时采取应对措施,综述了国内外广泛应用的各类土壤墒情指标并将其归纳为单项指标和综合指标两类,单项指标包括降水量指标、土壤含水量指标、作物旱情指标等;综合指标包括作物供需水指标、作物水分综合指标、PSDI指标、作物缺水指标等评价了土壤墒情指标的优缺点以及在农业上的适宜性,为减缓和预防土壤墒情对农业的不良影响及制定科学的政策提供依据。     

有效水下限在土壤墒情评估中的应用

现行干旱和土壤墒情评估都是以田间持水量为土壤有效水的上限,然后根据经验值划分评定,此方法不能体现较低土壤相对湿度在不同地区上的差异。因此,笔者把有效水下限（土壤凋萎湿度）应用到墒情评估工作中,改进了以往土壤墒情评定单一性。该方法充分利用各站点信息,评定结果在土壤有效性上直观、准确,对地方干旱监测和土壤墒情评估具有重要指导意义。