马尾松望高和树高相关关系的研究

望高是良好的干形指标和树干材织指标，用望高－树高相关关系式代入望高法求积式导出二元立木材积式是一种简便、易行和有效的方法。     

乔木树种望高比的研究

望高比(B)是胸高形率(q_2)和树干形状指数(r)的函数,是一个比望高更为稳定的干形指标。绝大多数乔木树种的望高比在0.64—0.74之间。由望高比导出的普雷斯勒材积式为V=2B/3g(H+1)=f_pg(H+1),而绝大多数乔木树种的普雷斯勒形数f_p)在0.43—0.49之间。经70株马尾松解析木验证,其材积平均误差仅+0.1％。普雷斯勒形数与树种之间的关系,有待进一步探讨。     

长白山西坡天然次生林水曲柳和胡桃楸材积表的编制

以长白山西坡天然次生林中水曲柳和胡桃楸为研究对象,进行根径(D0.0)、去皮胸径(D去)、树皮率(P)、树高(H)和胸径(D)关系的研究,结合解析木结果,建立一元和二元立木材积(V)模型、根径立木材积(V)模型和树皮材积(V皮)模型。水曲柳和胡桃楸的胸径分别是根径的0.729 9倍和0.765 8倍,去皮胸径是带皮胸径的0.978 9倍和0.975 0倍,树皮率模型分别为P=129.1956D-0.6129和P=275.4582D-0.819,树高模型分别为H=36.007-693.244(D+19.687)-1和H=29.255-318.636(D+8.972)-1;水曲柳和胡桃楸的一元立木材积模型分别为V=0.0002D2.31和V=0.0004D2.1232,二元立木材积模型分别为V=0.000048D2.01077H0.870343和V=0.000042D1.772558H1.174785,根径立木材积模型分别为V=0.0001D0.02.4347和V=0.0004D0.02.0698;水曲柳和胡桃楸的一元树皮材积模型分别为V皮=0.0002D1.8668和V皮=0.0003D1.7812,二元树皮材积模型分别为V皮=0.000019D1.452649H1.14834和V皮=0.000062D1.556608H0.714036。     

一种简便的二元立木求积公式

在测树工作中 ,现有的立木求积公式多数带有形数 ,由于形数未知 ,或需查表求得 ,不便于计算 ,在外业工作时尤其如此。还有些公式存在着部分计算因子不便实测 ,如中央断面求积公式、望高法求积公式中的中央直径和望高等 ,这些公式在实际应用中 ,一般效率较低 ,具有一定的局限性。我们根据立木材积计算原理 ,推导出 1种简便的二元立木求积公式 ,该公式只需测量胸高直径与树高 2个因子即可计算出立木材积 ,具有方便、快捷、实用等特点。该公式为 :Ｖ =πＤ21.3 λｈ280 0 0 0 (ｈ - 1.3)式中 :Ｄ1.3 为胸径 ,ｈ为树高。1　推导原理根据北京林业…     

应用数学模型计算角规测树蓄积量的探讨

根据林分蓄积量公式M=GHF1．3和二元立木材积公式V=αD^bH^c推导出角规测树蓄积量公式。结果表明,选取角规绕测点林分平均胸径D、平均树高H及角规断面积G代入上式,即可利用含幂(γ^x)键的电子计算器,便捷、迅速、准确地计算出林分蓄积量。     

三江平原丘陵区长白落叶松人工林立木材积表的编制

以三江平原丘陵区佳木斯市孟家岗林场的长白落叶松人工林为研究对象,进行根径（D0.0）、去皮胸径（D去）、树高（H）同胸径（D）关系的研究,结合解析木结果,建立一元和二元立木材积模型、根径立木材积模型和树皮材积模型。结果表明,长白落叶松胸径是根径的0.730 7倍,去皮胸径是带皮胸径的0.942 7倍,树高模型为H=121.0-13 754.9/（D＋116.6）;一元和二元立木材积（V）模型分别为V=0.000084738D2.7516和V=0.000 03D1.88737H1.19248,根径立木材积（V）模型为V=0.0002D0.022652;一元和二元树皮材积（V皮）模型分别为V皮=0.000051724D2.1911和V皮=0.000 059D2.311560H-0.163587。     

杉木立木材积计测研究——Ⅱ立木材积计测模型研究

立木材积是胸径 (D1.3)、树高(H)和形数 (F) 3个因子之间的函数。以解析木实测D1.3、H、DH/2 的数据 ,以径阶 (D1.3)、树高 (H)为样本值1和样本值 2 ,材积 (V)为函数 ,按二元指数方程建立模型得出 :立木材积计算模型V立 =0 .0 0 0 0 96 6 836 5 7×D1.31.6 7731519×H0 .9784 8792 ;以解析木圆盘带皮、去皮材积的实测值 ,按线性模型方程得出 :V去=0 .884 374 2 2V带- 0 .0 0 0 114 94 819。经F检验 ,在α=0 .0 5时 ,它们的回归效果都是显著的。     

利用度量误差模型和分段建模方法建立云南云杉相容性立木材积和地上生物量模型

以云南云杉实测立木材积和地上生物量数据为例,利用度量误差模型方法和分段建模方法建立相容性的一元和二元立木材积和地上生物量模型。结果表明,无论常规模型还是分段模型二元立木材积模型的相关统计指标得到了大幅度的改进,而二元地上生物量模型的相关指标与一元模型相比差异不大;常规二元立木材积模型在小径阶下存在明显的偏差,分段模型从整体上能够有效地解决系统偏差问题;所建的分段一元立木材积模型和地上生物量模型的平均预估精度分别到了90％和95％,同时分段二元立木材积模型和地上生物量模型的平均预估精度均到了97％。     

针叶树立木材积测定方法的研究

日本鸟取大学的井上昭夫与黑川泰亨利用孔兹干曲线式推导出一种计算针叶树立木材积的理论二元材积公式V=1/[2(1-Hb/H)]1.060·π/4D2b·H[1,2]。本研究选取4个地区的1014株人工落叶松和樟子松为样本,以部颁二元材积公式的计算结果为参照,对该式进行适用性验证及评价。     

辽宁华北落叶松二元立木材积表的编制

通过外业调查,用493株随机样本资料建立了二元立木材积模型,经过4个二元材积式的比较研究,确定最优二元材积模型为V=0.000 057 41D1.770 352 19H1.125 030 45。并用132株独立随机样本进行适用性检验。结果表明,该材积模型适用于辽宁地区,在此基础上编制辽宁华北落叶松二元立木材积表。     

龙岩市永定区桉树材积表适用性研究

以龙岩市永定区桉树人工林10块皆伐伐区的标准地选取40株伐倒木数据为基础,对普通常用阔叶树二元立木材积表以及福州、南平、漳州、三明等地科研人员研制的桉树二元立木材积表进行适用性检验,结果为福州研制的二元立木材积方程V=0.00005526D~(1.9060912-0.0029994D)H~(1.0324886-0.9687141/D+7.3639912/DH)通过F检验,总相对误差0.6%,平均系统误差-0.2%,均小于规定的土3%。该方程编制的二元立木材积表适用于龙岩市永定区桉树林分蓄积量的调查测定。     

二元立木材积方程的检验与更新方法探讨

森林蓄积是森林资源监测的重要指标,用于森林蓄积估计的立木材积表作为行业标准已经颁布使用了30多年,需要进行检验、修订或更新。以东北落叶松(Larix)和南方马尾松(PinusMassoniana)立木材积数据为例,探讨二元立木材积方程的检验和更新方法。结果表明:采用回归方程的适应性检验方法,可以对原来的二元立木材积方程的适应性进行检验;两个树种原来的材积方程存在明显的系统偏差,总相对偏差和平均系统偏差均达到了10%左右,已经不再适用于现阶段的森林蓄积量估计;新建立的两个树种的二元立木材积方程,其平均预估误差都在3%以内,达到了预定的精度要求。     

五岔沟天然落叶松二元立木材积表编制研究

文章以五岔沟实测的393株天然落叶松解析木数据.利用最小二乘法拟合材积模型,采用相关指数、总相对误差、相对误差平均值、相对误差图等指标进行模型评价,得到最优材积模型,对模型进行适用性检验.检验指标包括F检验、相对误差图等,论证最优模型为可变参数山本模型,编制了最优五岔沟天然落叶松二元立木材积表。模型如下。V=0000055×D^1.691645-0.001211(D+2H)×H1.199743+0.001176(D+2H)采用材积模型,编制了五岔沟天然落叶松最优二元立木材积表。     

塞罕坝地区樟子松立木材积表研究

基于塞罕坝地区的实测数据建立了该地区樟子松人工林的二元材积模型、一元胸径立木材积模型和一元地径立木材积模型,分别为V=0.00006938D~(1.763)H~(1.037)(R~2=0.997)、V=0.000123D~(2.494)(R~2=0.970)和V=0.00001235D~(3.017)(R~2=0.950)。通过以上模型建立了该地区的二元立木材积表、一元胸径立木材积表和一元地径立木材积表。t检验表明,以上材积表在该地区有良好的适用性。该地区的二元立木材积模型与大兴安岭地区及辽宁地区的樟子松立木材积模型有明显差异,对于分布于不同地区的相同树种应分别建立不同的材积表。     

利用正形数估测立木材积方法的研究

以正形数为基础,提出V=f0 1h·g0 1h·h的单株立木材积估测式,经6个树种944株样木试验,并与二元立木材积表法进行了比较,结果表明这个立木材积式取得了良好的估计效果,可以在立木材积估测中应用。     

利用可变参数和二阶回归方法建立海南省相思树立木材积模型

【目的】建立立木材积模型,为科学计量评价森林资源、完善森林资源监测体系提供重要依据。【方法】以海南省相思树为研究对象,以胸径和树高为自变量建立二元山本材积式模型、可变参数动态模型,采用以简单幂函数式和树高—胸径模型为基础的二阶回归估计方法建立一元胸径立木材积模型,分析对比建立的一元、二元立木材积模型拟合效果。【结果】1)相思树二元山本材积式模型和可变参数动态模型的确定系数均在0.98以上,平均预估精度均在98%以上。模型整体总体相对偏差(TRB)和平均系统偏差(MSB)均在±3%以内,山本材积式模型在8、20 cm径阶总相对偏差和平均系统偏差超出±3%范围;2)两种方法建立的一元立木材积模型的确定系数均在0.94以上,预估精度均在96%以上。采用分段建模和二阶回归总相对偏差和平均系统偏差趋近于0,而常规方法建模12、16、24 cm以上径阶的总相对偏差均超出5%范围。【结论】可变参数动态模型相较于山本材积式模型拟合精度更高,各径阶误差更小,明显优于山本材积式模型;采用二阶回归估计方法建立的模型能更好地反映材积随胸径大小的变化规律,既提高了模型的切合性能,又能较好地控制各径阶的偏差,明显提升了拟合效果,是建立一元立木材积模型的有效方法。     

测定形率的新方法

在三元法立木材积测算中,通常采用A.希费尔提出的形数计算公式: f=0.66q_2~2 0.32/q_2H 0.140。这个经验公式适用于所有针阔叶乔木树种,平均误差一般不超过±3％。瑞典人荣索提出测定形率(q_2)的新方法。他提出不需直接测定树高一半处的直径,只要测定6米树高处直径,并计算出与胸径比值的百分数,再根据树高从表中直接查得形率。     

胸高形数非线性数学模型的建立及应用

根据胸高形数的四个基本性质,建立了胸高形数的非线性数学模型 f_(1.3)=a(1+β/(D_(1.3))~r(H/(H-1.3))~δ,用425株刺槐解析木对其进行了拟合回归。结果表明,新模型相关系数高(r=0.9449),剩余平方和小(Sr=0.2114),可以在更大范围内进行探讨和应用。由此导出的二元材积式在生物规律和通用性方面都优于其它材积式。     

应用望高法求积式编制根径材积表方法的探讨

应用望高法求积原理探讨编制根径材积表的方法,最后选用V=3.9056g_0-0.0045=0.00030675D_0~2-0.0045模型为南京紫金山林区编制马尾松根径材积表,其相关系数为0.9755,平均误差为-3.56％,实际精度达到85.57％。     

从线性最小二乘回归看两个形高经验式

在森林调查中,计算立木材积(或林分蓄积)的最简便公式是V=g_(1·3)·H·f_(1·3)(或M=∑g_(1·3)H·f_(1·3))。由于该式计算立木材积(或林分蓄积)误差较大,多数情况下满足不了实践上的要求。为提高计算精度,林昌庚同志提出了实验形数材积式(?)。在此式