基于灰色关联的浙江省耕地变化分析

分析了1998～2007年浙江省耕地资源的变化趋势,运用灰色关联分析理论,对10年间浙江省耕地资源变化与社会经济进行定量分析。结果表明,耕地资源变化与社会经济指标的关联度排序为:总人口粮食单产城市人均住房面积农村人均住房面积固定资产投资第一产业比重城市化水平第三产业比重第二产业比重。     

基于灰色关联分析的上海市耕地数量变化研究

将上海市耕地视为一个灰色系统,采用灰色关联分析法对影响该市耕地减少的因素进行关联度分析和关联度排序,并针对分析结果提出应进一步加大土地用途管制的力度等建议。     

基于灰色关联分析的上海市耕地数量变化研究

将上海市耕地视为一个灰色系统,采用灰色关联分析法对影响该市耕地减少的因素进行关联度分析和关联度排序,并针对分析结果提出应进一步加大土地用途管制的力度等建议.     

河北省粮食产量影响因子的灰色关联分析

运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,选择粮食单产、耕地面积、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、受灾面积7项因子,与河北省近10 a来粮食产量之间的关联性进行分析,结果表明,影响河北省粮食产量的主要因子依次为有效灌溉面积、农药用量、农业化肥用量、耕地面积、粮食单产、农业机械总动力和受灾面积。因此,提出加强农业基础设施建设,合理使用化肥和农药,实行严格的耕地保护制度,实施科技兴农战略等建议,以稳定和增加河北省粮食产量。     

灰色关联分析在吉林省粮食产量预测中的应用

用灰色关联分析方法分析2000-2007年影响吉林省粮食生产的因素,通过计算各因素关联度大小,结果表明：化肥施用量、耕地播种面积和有效灌溉面积为影响粮食生产的主要因素。通过多元回归分析,结合Eviews软件建立多元线性回归模型,预测出吉林省未来3年粮食总产量。     

基于灰色关联分析的耕地数量变化研究——以保定市为例

本文以保定市区域范围的耕地作为研究对象,运用灰色关联法研究了影响该市耕地数量减变化的各种因素。研究结果表明:经济发展和非农建设用地占用是耕地数量减少的主要原因,而土地整理在一定程度上抑制了耕地减少趋势,是耕地保护的有效途径。因此应当进一步加强土地整理、保证耕地总量动态平衡、实现耕地可持续利用。     

云南省粮食产量影响因素的灰色关联分析

在粮食问题形势严峻的情况下,分析影响粮食产量的诸多因素,有利于提高粮食产量。根据1971—2008年云南省的相关统计资料,将粮食产量变化趋势划分为3个阶段,运用灰色系统理论分析了不同阶段云南省粮食产量与其影响因素的关联度,分析其关联系数波动原因。10个因素对粮食产量的影响程度为:农林牧业劳动力>有效灌溉面积>农用排灌动力>农作物总播种面积>粮食播种面积>农作物成灾面积>农作物受灾面积>农村用电量>化肥施用量>农用机械总动力。研究结果可为解决云南省粮食产量稳定增长问题提供理论依据。     

浙江省粮食产量影响因子的灰色关联分析

近年来,浙江省农业经济迅速发展,但粮食产量却没有得到相应的增产,甚至出现了多年的减产。运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,选择粮食单产、耕地面积、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量、受灾面积8项因子,与浙江省近7a来粮食产量之间的关联性进行分析后发现:化肥用量、有效灌溉面积是影响浙江省粮食产量的主要因子,其余依次为耕地面积、农药用量、粮食单产、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量和受灾面积。并提出合理使用化肥和农药、增加农业有效灌溉面积、实行严格的耕地保护制度、实施科技兴农战略等建议,以稳定和增加浙江省粮食产量。     

我国粮食生产系统的灰色辨识与动态关联分析

本文根据灰色关联理论和模型，对我国粮食生产系统进行灰色辨识与动态关联分析，为指导我国粮食生产提供科学的理论依据和宏观调控政策。     

湖南省耕地及粮食生产变化分析

[目的]探求保护耕地和保障粮食安全的对策,为湖南省耕地和粮食相关决策制定提供参考。[方法]以县（区）为单位收集了湖南省1989～2008年人口、耕地和粮食等数据,利用地理信息系统平台分析了全省耕地、粮食的变化情况。[结果]全省20年人口持续增加,耕地面积整体减少,粮食总量及人均粮食占有量在一定范围内波动。工业化、城市化等是导致耕地减少的主要原因,耕地在数量和质量上占补不平衡、自然灾害的影响、农业产业结构的调整、品种改良和种粮技术的提高是影响粮食生产的重要原因。[结论]要确保全省粮食安全,必须加强耕地质和量上的保护,通过改善农业基础设施建设提高抵御旱涝灾害能力以保障耕地生产力,通过惠粮等政策提高农民种粮积极性,通过改良品种提高粮食单产,通过提高双季稻种植面积增大粮食播种面积。     

湖南省耕地及粮食生产变化分析

[目的]探求保护耕地和保障粮食安全的对策,为湖南省耕地和粮食相关决策制定提供参考。[方法]以县（区）为单位收集了湖南省1989～2008年人口、耕地和粮食等数据,利用地理信息系统平台分析了全省耕地、粮食的变化情况。[结果]全省20年人口持续增加,耕地面积整体减少,粮食总量及人均粮食占有量在一定范围内波动。工业化、城市化等是导致耕地减少的主要原因,耕地在数量和质量上占补不平衡、自然灾害的影响、农业产业结构的调整、品种改良和种粮技术的提高是影响粮食生产的重要原因。[结论]要确保全省粮食安全,必须加强耕地质和量上的保护,通过改善农业基础设施建设提高抵御旱涝灾害能力以保障耕地生产力,通过惠粮等政策提高农民种粮积极性,通过改良品种提高粮食单产,通过提高双季稻种植面积增大粮食播种面积。     

安徽省城市化进程与耕地面积变化的相关研究

运用相关系数和回归模型对安徽省城市化水平与耕地面积的关系进行了分析,发现安徽省城市化水平与耕地面积之间具有显著的线性相关关系,在此基础上建立了两者之间的线性回归模型。最后提出了安徽省城市化进程中保护耕地的对策。     

河北省耕地变化趋势分析和保护对策

在对近50多年来河北省耕地变化趋势分析的基础上,详尽阐析了1997~2004年河北省耕地资源数量下降的状况及其构成,探讨了河北省耕地减少的原因,并提出了耕地保护和可持续利用的对策。     

从耕地的可持续利用透视甘肃省粮食安全

基于统计资料,应用SPSS对影响研究区粮食产量的因素进行相关分析,通过建立一元线性模型和G(M 1,1)模型,对2015年人口、耕地面积、粮食产量、粮食单产进行预测。在此基础上,提出保护耕地、加大对耕地的投入等措施,以提高粮食单产水平和粮食产量,确保粮食安全和耕地的可持续利用。     

试析城市化与耕地面积变化的关系

分别对我国城市化进程和耕地的基本状况进行介绍,并用线性回归模型对两者之间的关系进行深入的分析。指出保护耕地要从数量和质量两方面下工夫,同时要加快城市化进程,走集约利用土地的道路。     

中国耕地面积变化的驱动因子及模型研究

采用1996～2006年的耕地面积变更数据和其他相关数据,分析了我国耕地面积变化的特征,运用因子分析法及逐步回归法,对引起我国耕地面积变化的驱动因子进行了定量研究,并构建了驱动因子与耕地数量的回归模型。最后,提出了相关对策建议。     

耕地动态变化与社会经济发展的相关性分析——以广西壮族自治区为例

根据广西壮族自治区2005～2009年的统计资料,运用相关系数法分析了广西耕地动态变化过程,并选取广西总人口、人均GDP、社会固定资产投资、第二产业比重、第三产业比重等社会经济指标,定量分析了社会经济的发展对耕地面积变化的影响。结果表明,2005～2009年广西耕地面积在总体上呈减少趋势,社会经济的持续快速发展对这一时段耕地减少起着重要作用,但影响程度正在逐步降低,第三产业比重与耕地面积的相关性不大。     

耕地地力评价因素对粮食产量的影响——以河南省洛阳市为例

以河南省洛阳市为例,采用灰色关联分析法、汇总求均值法和多项式回归模型,探讨了耕地地力评价因素对粮食产量的影响,建立了单个评价因子和组合评价因子与粮食产量之间的关系,结果表明:灌溉保证率、地貌类型、有效土层厚度对粮食产量影响较大,灌溉保证率的隶属度为0.6253,从能灌提高到保灌时,粮食生产能力提升空间最大,为1129 kg/hm2;高程、质地对粮食产量的影响较小,高程的隶属度为0.4814,级别由大于800 m到500~800 m时,粮食生产能力提升空间最小,为61 kg/hm2。随着耕地地力综合指数的改变粮食产量也随之改变,粮食产量在3810.7~8506.3 kg/hm2之间变化,即耕地地力综合指数每改变0.1,粮食产量相应的变化值在809.6 kg/hm2左右。单个评价因子和组合评价因子均对粮食产量有重要影响。     

近60年来湖北省耕地资源变化特征分析（摘要）

[目的]分析近60年来湖北省耕地资源变化特征。[方法]利用湖北省1949～2009年的历史文献、统计资料和普查数据,从人地关系的角度深入分析了近60年来湖北省耕地资源的时间和空间变化特点。[结果]近60年来湖北省耕地资源的数量经历了一个由短期增长到持续减少然后又平稳增加的动态变化过程;由于省内自然条件和社会经济的不同,耕地资源变化的区域差异较明显;耕地资源总量和人均量的减少恶化了人地关系,加剧了人地矛盾,对湖北省农业生产和社会经济的可持续发展有很大影响。[结论]为湖北省的可持续发展提供了理论依据。