智慧农业背景下传统科技农企的战略转型研究 ——以托普云农为例

我国大力发展现代化农业,随着"互联网+""智慧农业"的提出,传统科技农企在此浪潮下,面临着机遇与挑战并存的局面.托普云农抓住机会,顺势而为,进行战略转型升级,通过不断投入研发、导入"互联网+""智慧农业"等思维,逐步完成从仪器生产商向服务商的转型,不仅成为行业领头者,更成为智慧农业的建设者和推动者.笔者将托普云农的战略...     

区域农业用水驱动因子及驱动贡献评估分析——以河北沧州为例

针对河北省沧州地区农业用水紧张的现状与事实,采用投影寻踪回归方法,对造成这一事实的人为和自然因子进行了量化评估,结果发现:人为因素和自然因素的贡献权重为0.787 6∶0.212 4。自然因子中的降水、气温、自产水的贡献权重分别为0.119 50、.060 5和0.032 3。在种植业内部,主要驱动因子是冬小麦、玉米、棉花、蔬菜等主要作物的灌溉用水,贡献权重分别为32.2%、6.8%、4.0%、12.2%。     

江苏省农业绿色化转型的驱动性要素分析

驱动性要素是农业绿色化转型政策的实施载体。以生产资料投入、现代生产方式、环境友好和绿色经济效益为维度,设计17个二级指标构建江苏省农业绿色化转型评价体系。测量指标采取耦合方法得到相应的维度变量值。回归计算结果表明：生产资料投入、现代生产方式和环境友好对农业绿色经济效益的标准化回归系数依次为0.959、0.803和0.396,对绿色经济效益的驱动效应依次下降。使用农村人均可支配收入和农村人均居住面积作为替代变量,计算结果证实生产资料投入、现代生产方式和环境友好对绿色经济效益的驱动效应是稳健的。因此,应坚持从农业化肥、农药的减量化行动入手,细化农业现代化生产方式的具体举措等,推进江苏省农业绿色化深度发展与转型。     

以园区建设助力智慧农业发展的思考

智慧农业是新一轮农业技术革命的热点,它的跨领域发展,对城镇化发展、农产品供应、流通产业等都产生了深层次的影响,并将直接影响农业与自然生态系统的关系。文章分析了现阶段智慧农业的主要技术特征,并结合我国现代农业园区发展现状,就园区建设助力智慧农业发展提出思考。     

土地盐碱化动态及驱动因素分析——以哈尔滨市对青山镇为例

土地盐碱化是造成土壤退化、土地资源短缺和生态环境恶化的主要原因之一。为此,在遥感和GIS技术支持下,以1990和2000年Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源,并辅以地形图等资料,提取哈尔滨市对青山镇典型区土地盐碱化动态信息;同时,分析了土地盐碱化的自然和人为驱动因素,为防治土地盐碱化提供决策依据。     

农业机械化发展的主要影响因素定量分析——以张家口市为例

主要针对张家口市农业机械化发展现状中存在的实际问题,采用一元和多元线性回归的方法,定量地分析了影响张家口市农业机械化发展特征的主要因素及其影响程度。找出了张家口市农业机械化发展中存在的问题,并提出了对策建议。     

智慧农业信息服务发展现状、问题及对策研究

智慧农业是未来农业的发展方向,智慧农业信息服务是智慧农业的发展核心。为了全面掌握我国智慧农业信息服务发展情况,促进智慧农业信息服务的快速发展,课题组采用文献调研法对我国智慧农业信息服务发展现状、存在的问题进行了分析。研究结果显示,我国政府高度重视智慧农业发展,政府出台了大量的支持政策;我国的信息网络发展迅速,农村网络建设取得显著成效。但是智慧农业信息服务发展的网络基础设施建设仍然较为薄弱,农业大数据管理平台建设在数据搜集、整合、共享以及农业科技人才培养等方面存在一些问题。对此,课题组建议加强智慧农业信息基础设施建设,提高数据信息资源搜集能力,加强顶层设计和人才队伍培养。     

智慧农业开启农业现代化新篇章——浦江县浦阳街道应用物联网技术发展智慧农业

介绍了浦江县浦阳街道在农业生产和农产品销售、监管等领域应用物联网技术发展智慧农业的情况,分析发展中存在的问题,并提出了对策。     

基于“智能农业云”项目的智慧农业发展新模式研究

【目的】提高农业生产效率和经营水平,促进农业精细化、智能化、集约化与科学化生产,实现生产、生态和生活三者共同利益之间的协同。【方法】课题组采用实地调研法和统计分析法对智慧农业市场规模和行业特征进行分析,剖析了以智慧农业与电商运营相结合的“智能农业云”项目。“智能农业云”项目以智慧农业为核心,实现生物、信息和装备技术的耦合发展,现代化、智慧化和生态化的相互融合,效率效果并重。通过人工智能、大数据、云计算,对农业生产方式进行调整,大幅提升农业生产效率,实现产前生产资料衔接、产中生产要素配置、产后产品供需对接,一体化调配各个环节;通过土壤、水、氧气等生产环境与农产品生长的物质系统的循环,构建智慧农业发展的新途径,实现资源高效利用与生态功能持续提升的农业良性发展。【结果】该项目实现了农产品的数字化物流,提高了农业现代化水平,有利于促进传统农业向现代农业转型升级。既满足了农户足不出户就可以管理耕地的要求,又保障了消费者对蔬果的新鲜度需求,应用前景广阔。     

智慧农业发展现状及战略目标研究

随着现代信息技术在农业领域的广泛应用,以智慧农业为表现形态的农业智能革命已经到来。智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段,对农业发展具有里程碑意义,已成为世界现代农业发展的趋势。分析了日本、欧盟、英国、加拿大、美国等国家和地区政府针对智慧农业发展相继出台的政策、措施和发展规划,并分析了中国农业1.0到4.0的发展历程和近年来智慧农业的发展现状。围绕发展过程中存在的各种问题和需求,阐述了突破智慧农业核心技术、实现农业“机器替代人力”、“电脑替代人脑”、“自主技术替代进口”的三大转变,提高农业生产智能化和经营网络化水平,加快信息化服务普及,降低应用成本,为农民提供用得上、用得起、用得好的个性化精准信息服务,大幅度提高农业生产效率、效能、效益,引领现代农业发展的战略目标。最后并提出了8个重点任务建议和推动智慧农业发展的5项政策建议。     

智慧农业发展现状、问题及对策研究

农业现代化是建设社会主义现代化强国的根基,为了满足人民美好生活需要、实现高质量发展、夯实国家安全基础,促进农业创新发展是必由之路,而智慧农业的建设是农业现代化的切实路径。目前,以物联网、大数据、云计算为工具的智慧农业发展模式正在茁壮成长,课题组在分析智慧农业发展现状的基础上,进一步探讨了智慧农业发展中存在的问题,并提出了促进智慧农业发展的对策建议。研究结果表明,当前智慧农业在发展中仍存在农村基础设施薄弱、专业型人才短缺、农民智能化意识较差等问题,因而在未来发展中,应该加强政策与资金支持并着力完善基础设施建设,引进人才与培育人才并重,重视基层组织的作用。确保智慧农业在规范有序的条件下得以推广发展,在最大程度上提升农业生产的效率和稳定性。     

浙江省农业经济发展模式及转型对策

该文主要结合实际情况,首先分析了当代浙江省农业经济特点和转型现状,然后论述了浙江省农业经济管理模式转型对策,希望研究结果对同行提供参考。     

基于物联网架构的智慧农业及发展建议

物联网技术的发展，推动了智慧农业的持续发展。无线通信及智能等多种技术的应用使得物联网智慧管理平台得到了不断地更新与完善。该文基于互联网的智慧农业系统研究相关内容进行了分析，并针对信息化建设和人才缺乏的问题提出有效建议。      

花木产业数字化发展现状及对策研究——以沭阳县为例

【目的】随着信息技术飞速发展,数字化正引领农业领域发生革命性转变,花木产业是农业的重要组成部分,积极推动探索花木产业数字化赋能具有重要意义。【方法】以沭阳县为例,剖析了花木产业的数字化发展现状,探讨了数字化技术在花木产业中的应用与影响。通过综合文献梳理和实地调查,揭示了沭阳县花木产业数字化的发展现状及其主要特点。【结果】1）数字化技术在花木生产、管理和市场营销中得到广泛应用,智能温室、自动化灌溉等设施提高了生产效率;2）数字化使得数据驱动的决策成为可能,同时为市场营销创新提供了新途径;3）数字化转型仍面临技术门槛、数据隐私、基础设施等问题。【结论】数字化有利于提升花木产业的生产效率和市场竞争力。展望未来,应进一步加强技术普及、数据隐私保护并探索合作共赢机制,推动沭阳县花木产业向数字化、智能化方向迈进。     

数字乡村背景下智慧农业学科发展困境及纾解

党和国家高度重视农业农村网络化、数字化建设,适时做出实施大数据战略和数字乡村发展战略,以及大力推进“互联网+”现代农业等系列重大战略部署,对接数字乡村发展战略需要、促进农业转型升级,智慧农业学科应运而生。纵观智慧农业学科发展态势,反思智慧农业学科建设路径,聚焦智慧农业学科建设中的办学定位不清晰、学科组织体制不顺畅、多栖学科人才缺乏、学科服务面向不明确及农业信息化共享平台不完善等难点问题,提出了建议措施与优化路径。