我国农机企业应如何有效实施绿色供应链管理

随着全球经济一体化和中国加入WTO,我国所有农机企业都必需参与国际竞争,因此,我国农机企业正面临着越来越大的竞争压力。有效地实施绿色供应链管理,已逐步成为我国农机企业应对“绿色壁垒”、提升国际竞争力的重要战略。本文在简要介绍了绿色供应链管理相关理论的基础上,阐述了我国农机企业实施绿色供应链管理的必要性,提出了我国农机企业实施绿色供应链管理所面临的主要问题,并加以分析,提出相关对策。     

我国农机企业供应链管理初探

在分析目前我国农机企业存在的主要问题的基础上,探讨实行供应链管理的意义,有针对性的提出我国农机企业实施供应链管理的对策。     

大规模定制农机供应链中供应商的优化选择

供应商的优化选择是农机企业搞好农机供应链管理的前提。为了更好地适应当前农机市场的变化,基于大规模定制的农机供应链中如何对供应商进行优化选择亟待研究。本文运用一定的量化方法确定了供应商选择的综合评价指标体系与模糊综合评价模型,为农机供应链中选择供应商的决策者提供较为科学、系统的评价基准。     

基于工业互联网的农机供应链创新结构及运作模式研究

为改善我国农机供应链落后的经营模式,提升其信息化水平,以天津农机供应链为研究对象,将工业互联网技术与农机供应链相结合,提出一种基于工业互联网协同管理平台的农机供应链创新结构模型,并对其主体架构、功能模块、协同管理平台组成及运营模式进行剖析。研究发现:该创新结构模型通过数据驱动对供应链上信息流、资金流及物流的进行集中处理,实现农机供应链的信息协同运作管理,提高供应链的整体效率;通过协同管理平台对制造企业的相关业务信息进行集中组织与支配,实现供应链的业务协同运作管理,提升供应链各主体的创新能力与协调效率。     

基于粗糙集理论的农机需求预测

将粗糙集理论引入农机需求预测,从诸多影响因素中提取出了关键因素,并对因素重要程度进行了排序,得到一致、完备的预测规则。与传统方法相比,该方法无需前提假设,而且可有效处理农机需求与影响因素之间的强耦合与非线性关系,是一种适用性强的预测方法。     

基于EAHP的农机供应链服务质量评价应用

为提高农机供应链服务水平,针对以制造企业为核心的农机供应链,从组织形态模型、服务业务、价值增值和其他方面四个角度建立农机供应链服务质量评价体系。建立指标数据的可拓物元模型,通过可拓层次分析法,定性定量的表达出农机供应链服务质量的等级及其在该等级范围中的水平,并结合具体案例进行评价。结果表明,该农机供应链的服务质量为优等级,关联度达到0.0727,与供应链实际运作情况一致。     

浅析农机装备制造业物料采购管理

采购管理是供应链管理中非常重要的一个环节,是农机装备制造企业实现增值和提高竞争力的重要内容。本文阐述了采购管理的基本概念和目标,分析农机装备制造企业的采购特点和问题,提出了针对性的改进措施。     

2011年我国主要农机产品和低速汽车产量预测

针对不同产品产量的历年发展趋势,利用不同的预测方法,尝试对2011年我国农机工业总产值、大中型拖拉机、小型拖拉机、低速汽车中的低速货车和三轮汽车产量进行预测,并分析其中原因,以达到为农机生产企业、经销商及相关管理部门提供决策参考的目的。     

BP神经网络最优组合预测方法及其应用

为了解决各种单一传统的预测方法中存在的问题，提出了一种BP神经网络最优组合的预测方法。将单一预测方法所得到的预测值作为BP神经网络的输入样本，相应历史数据的实际值作为样本的输出，经过样本训练达到期望精度，应用BP神经网络进行预测。通过对浙江省农机总动力需求预测，表明该方法比各种单一的预测方法都有更高的精度。     

基于大数据的农机配件供应链服务云平台构建与应用

综合采用物联网技术、云计算技术、物联网公共标识技术、移动互联技术等,搭建基于大数据的农机配件供应链服务云平台。系统通过对农机零配件生产、流通及售后服务等全过程信息采集和管理,实现农机行业零配件全生命周期的实时管理和产品质量溯源,构建农机零配件透明供应链质量与服务保障体系,解决目前农机配件市场上存在的严重假冒伪劣现象,优化行业服务供应链资源配置,提高农机维修及售后服务质量,为农机使用的可靠性和安全性提供保证。     

海伦市用水现状与2020年需水预测

【目的】预测城市的生活、工业、农业用水的需水,对城市的规划、经济发展以及供水系统的管理及扩建提供可靠依据。【方法】使用水平衡分析法及线性回归分析和大量的数据运算,通过线性回归分析现状年及2013—2017年用水量分析了海伦市用水现状并预测了2020年需水量。【结果】2020年海伦市城镇居民生活用水为774.66万m~3,农村居民生活用水量为1 622.32万m~3,2020年海伦市工业需水量为0.061亿m~3,2020年海伦市农业需水总量为3.64亿m~3。【结论】预测年2020年供水量大于需水量。     

基于深度学习的多种农产品供需预测模型

为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度,本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本,充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响,构建基于深度学习长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory Neural Network,LSTM）的多种农产品供需预测模型。模型在充分考虑机理性约束条件的前提下,利用深度学习算法在非线性模型分析预测中的优势,对稻谷、小麦、玉米、大豆、猪肉、禽肉、牛肉、羊肉、水产品等9种主要农产品供需进行分析预测。将基于本模型的2019—2021年产量预测结果与国家统计局公布数据进行对比验证,三年平均预测准确率96.98%,表明本研究构建的预测模型能够高效地反映隐性指标变化对预测结果的影响。该模型可以通过及时地监测农业运行数据,为多区域、跨期的农业展望工作提供智能化技术支持。     

济宁市系统动力学需水预测模型研究

系统动力学以反馈控制理论为基础,处理高阶次、非线性、多重反馈、复杂时变的系统问题,广泛应用于水资源、城市水环境规划中。科学合理的需水预测是规划社会经济建设规模和发展速度的重要依据。针对济宁市水资源和社会经济现状与发展要求,以实现水资源供需平衡为目标,建立需水量预测系统动力学模型,通过变量调控、方案设计及节水效果评估,为节水管理提供决策信息。研究表明,建立的模型是有效的,可以全面客观地使济宁市社会经济发展获得良好的可持续性。     

商丘式区农业用水量预报模型研究

预测试区的年用水量,便于预报地下水位,采取合理的措施来化解该地区存在的供水与需水矛盾,确保当地工农业生产和人民正常生活.在河南省商丘试区,建立了农业用水量预报模型.     

秦皇岛水资源供需平衡预测分析

在全面分析秦皇岛市水资源供需现状的基础上,运用系统动力学方法,建立秦皇岛市水资源系统动力学模型。以2005年为基准年,建立了秦皇岛市水资源供需平衡系统动力学模型对2010年和2020年的水资源供需平衡情况进行了预测分析.根据对模型的灵敏度分析制定了两种方案,从其相互比较中确定了最适合秦皇岛地区可持续发展的方案。从而为秦皇岛地区水资源的供需平衡和水资源可持续利用政策的制定提供一定的科学依据。     

基于大数据与信息技术的拖拉机零部件供应链

为了提高拖拉机零部件供应链管理的水平,提高零部件的管理效率,在供应链管理研究过程中引入了大数据和信息化技术,并在数据分析和处理时采用遗传算法进行优化,确定合理的供应商数据评价函数,提高供应链管理的智能化水平。以拖拉机零部件的供应链管理为例,对比了采用和不采用大数据信息化技术产品的交付时间,结果发现:采用大数据信息化技术可以明显缩短产品的交付时间,提高供应链的管理效率。     

区域联合收割机投入量的经济分析

本文以区域联合收割机投入量为线索,运用经济学原理对机收市场联合收割机供求关系变化,以及价格、收获面积、收获作业时间、天气影响、收获效率、信息、行政力等因素对该供求关系变化的影响进行了系统分析。对机收市场及跨区作业的发展趋势进行了经济学预测,并提出建立区域联合收割机安全保有量等保障粮食安全的机收政策建议。     

基于神经网络的农业灌溉量预测

以农业灌溉量为研究对象,将其看作灌区有效灌溉面积、年降雨量、粮食总产量的非线性函数,并利用神经网络和灰色预测等方法对其进行预测;在此基础上,再利用神经网络的非线性特征对灌区的灌溉供水量进行预测,并且对山东聊城彭楼灌区的数据进行了验证。结果表明:相对误差较小,预测精度达到了要求。     

基于区块链技术的现代农产品供应链

区块链技术具有去中心化、分布式存储、开放透明、共识机制、安全性、信息加密、匿名性等特点,为实现现代农产品供应链价值增值提供了重要途径。通过解析农产品、物流、农产品物流、供应链、农产品供应链的概念和内涵,进一步明确了农产品供应链及其业务逻辑,指出了目前农产品流通中存在的问题,并通过分析区块链技术的概念、技术特点和架构,面向农产品供应链需求,提出了基于区块链的农产品供应链逻辑架构,讨论了架构中的信息流和资金流,为基于区块链的农产品供应链相关研究提供有益的启发与借鉴。     

黑龙江省农业物流及供应链管理模式发展分析

从农业物流的理论基础入手,明确了农业物流及供应链管理模式的相关概念、特性及功能;依据黑龙江省农业物流的特点,分析了目前农业供应物流及农业销售物流的现状及问题;结合现代供应链的管理思想,探讨了农业物流及供应链管理模式的发展方向及趋势。