云环境下图书馆智能图书采编系统的设计研究

阐述了图书馆采编系统应用云计算技术的必要性,在此基础上设计了云环境下图书馆智能图书采编系统,并分析了系统的优势,最后提出了基于该系统开展图书馆图书采编服务创新的举措,包括建立复合型采编队伍、创建采编数据平台和优化采编工作等。     

高校图书馆采编业务外包探索与实践——以大连交通大学图书馆为例

采编业务外包作为一种有效的图书馆工作手段,近年来被诸多高校图书馆接受与采用,在图书馆文献建设工作中发挥了重要作用.文章论述了图书馆采编业务外包的内涵与发展沿革,以及目前存在的采编业务外包的主要形式;通过对大连交通大学图书馆开展采编业务外包的具体工作经验的总结分析,指出采编业务外包形式的优势与不足,并提出采编业务外包质量控制的方法.     

大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务

随着大数据的兴起与发展,图书情报界已纷纷开展了大数据在图书馆建设和发展方面的相关研究。高校图书馆作为学校发展的重要部门,在学科发展、科学研究等重要领域具有极其重要的地位,其信息资源的建设与服务也已开始涉及到大数据,因此,研究大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务对高校图书馆的建设与发展具有重要的指导意义。     

图书馆采编工作的现状分析及对策

针对采编工作对象和工作模式的变化,分析了图书馆采编工作的现状,并从采编业务外包、人力资源配置和采编人员自身素质等方面指出了采编工作存在的问题。在此基础上就编目工作的标准化和规范化建设、采访和编目的协作与沟通、为读者服务及人员素质4个方面,提出了提高采编工作的重要措施。     

高职院校图书采编外包供应商编目员工管理研究

采编业务外包已经成为高职院校图书采编的主要方式,提高了高职院校图书采购速度与采购规模,进一步丰富了高职院校图书馆馆藏资源。然而采编数据的质量制约了采编业务外包的进一步发展。基于高职院校12家采编业务外包商的调研数据,进行编目员工管理的实证研究,并有针对性地提出改进策略,提升采编数据的质量。     

图书馆大数据服务

随着大数据的发展,图书馆的服务也发生了翻天覆地的变化,大数据的发展给图书馆服务的发展带了极大的给予及挑战,因此,如何利用大数据进行图书馆服务工作的开展,成了探究的课题。本文主要介绍了企业大数据及图书馆的相关的概念,指出了当前阶段,图书馆服务利用大数据进行工作展开的现状,并为如何利用大数据进一步推进推图书馆服务提供了一定的建议,为进一步推进图书馆服务提供一定的借鉴意义。     

综合优化采编室工作应对大批量采编任务

随着学校和图书馆的发展,图书的采编量增加较大.文章结合采编工作的特点和实际,总结出综合优化采编的工作流程,提高其工作效率,减轻工作强度.     

浅论高校图书馆采编业务外包的利弊

客观评价图书馆采编业务外包工作中代理机构的优势,及高校图书馆采编业务外包操作过程中遇到的实际问题,分析了高校图书馆现阶段采编业务外包的利弊及解决的方法。     

大数据环境下高校图书馆自建数据库的服务绩效评价研究

文章阐述了大数据环境下发展高校图书馆自建数据库服务绩效评价的必要性,列举了大数据环境下高校图书馆自建数据库服务绩效评价遵循的原则,分析了大数据环境下高校图书馆自建数据库服务的绩效评价指标,最后提出了完善大数据环境下高校图书馆自建数据库服务绩效评价的策略,以促进高校图书馆自建数据库服务绩效评价的发展。     

论网络环境下图书馆采编人员的素质建设

文献采集是图书馆工作的起点,文献采编人员整体素质的高低直接影响到馆藏文献采集的方针、原则、计划和标准的理解能力和文献采集质量的优劣。论述了网络环境下,采编人员应具备的七大能力,分析了目前采编队伍存在的问题,并探讨了加强采编队伍建设的几项措施。     

国家图书馆音像采编业务外包模式选择和监督管理

根据外包实际情况,分析音像采编业务的工作特点和图书馆业务外包的两种不同模式,得出适合图书馆音像采编业务的外包模式。总结音像采编业务工作中存在的问题并分析其产生根源,提出适合音像采编外包业务的监督管理措施。     

大数据时代下的图书馆用户信息管理及应用探析

大数据时代,大数据充斥在人们生活的各个方面,各个专业、各个领域也受到大数据的影响.在此背景下,要充分利用云计算技术,对用户信息进行分析和鉴定,以掌握用户的信息需求,充分发挥图书馆用户信息管理在图书馆管理和发展中的重要作用.     

提升读者的服务功能拓展高校图书馆采编工作

针对高校图书馆的发展趋势和采编工作的现状，提出了拓展采编工作、更新服务内容的新想法。     

试析网络状况下采编工作对图书流通的影响

简介了图书馆采编部工作内容，分析了采编工作诸环节的差错对图书流通的影响，提出了提高采编工作质量的举措。     

高校图书馆专业阅读推广与评价模型探究

大数据的发展促使图书馆服务面临新的挑战与机遇,图书馆的资源组织形式与服务模式也面临新的转型。图书馆阅读推广在向物理空间和虚拟空间发展的同时,其评价模式也是图书馆界重要的研究内容。文章列举了国内外专业阅读推广案例,结合广州商学院图书馆的专业阅读推广平台服务模式,提倡构建PRP评价模式,旨在进一步推动、深化高校图书馆的学科专业服务,构建大数据下新的知识服务体系。     

大数据环境下的公共图书馆资源聚合

现代信息技术的应用和发展催生了海量的结构化和非结构化数据,大数据环境下,图书馆如何利用新技术和新方法将分布于异构系统中的数字资源进行类聚、融合和科学的重组,最终形成知识组织体系,进而提高数字资源的利用效率是图书馆面临的重要课题。在资源聚合过程中还要注重平衡资源、系统、成本和服务的关系,实现工作效益最大化。     

大数据启示下图书馆的服务发展策略

图书馆作为当代社会最大的非盈利性信息存储和知识传播的服务性机构,随着信息资源的日益增长以及用户需求的逐渐提高,如何在新的信息时代下利用大数据技术挖掘自身潜力、满足用户需求、为人们提供及时高效的服务,是图书馆界服务发展所必须面临的思考和挑战。就大数据的概述特点进行了简单分析,并对图书馆在大数据启示下的发展提出了个人的理念和建议。     

网络环境下图书馆信息服务体系的研究

传统图书馆是以藏书为物质基础,从而使其服务范围及组织结构都受传统文献及其处理过程的影响。信息技术的发展,特别是局域网与互联网在图书馆中的普遍运用,使传统图书馆在时空、地域、工具等方面的局限性受到冲击,从而使图书馆成为一个充分利用各种信息资源、服务功能和系统形成的活动机制。网络环境下图书馆信息服务体系正是在计算机技术支持下进行的文献采编、流通管理、数据统计、公共查询、参考咨询、信息资源开发等服务功能的网络化管理。     

大数据时代数字图书馆发展态势分析

大数据的快速发展,使数字图书馆建设进入一个全新的时代。阐述了大数据在国内外图书馆界研究和应用现状,分析了大数据环境下数字图书馆建设发展的机遇和挑战,提出了大数据时代数字图书馆发展策略。     

探讨大数据背景下的民办高校学生管理工作

随着我国经济的快速发展,国家越来越重视现有的民办高校学生管理工作。其中大数据在民办高校管理中具有很重要的作用,且其有利于学生工作的顺利进行,能够在图书馆建设中加强其自我的数字化和系统化,利于监督管理行为,促进整体民办工作的有利发展。因此,本文主要针对现阶段的大数据背景下的民办高校学生管理工作进行简要分析,并提出合理化建议。