物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用

智慧农业是智慧经济形态在农业中的具体表现,是智慧经济的重要组成部分。发展和应用高新技术,对于发展智慧农业、助推我国乡村振兴具有重要意义。通过梳理分析文献资料,对物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用进行了研究。首先阐述了互联网应用于智慧农业的相关技术,其次分析了人工智能技术应用于智慧农业的现状,最后分别介绍了物联网与人工智能技术在智慧农业中的实际应用。     

智慧农业发展中物联网技术在设施农业中的应用

传统农业生产模式中施肥、灌溉、病虫害的防治等多数依靠农民的经验积累来完成,体现出粗放性、不确定性的特点。智慧农业实现了计算机技术、互联网技术、物联网技术的有机融合,代表着农业生产的更高级阶段,是传统农业的变革与升级。智慧农业是互联网+在农业生产中的深度融合,其不仅可以提高农业种植效益,而且绿色、环保,促进农业生产方式的转变及结构的调整。文章分析了智慧农业与物联网技术的内涵,总结物联网技术的关键技术,并提出物联网技术在设施农业中的应用实例,旨在与广大同行共同探讨。     

视觉识别技术在猕猴桃病害防治中的应用

为了能够精准识别猕猴桃病害,为猕猴桃病害诊断提供理论支持,对视觉识别技术在猕猴桃病害防治的方法进行研究,从而使猕猴桃病害诊断效率和可靠性得到提高,并且提高病害诊断智能化水平。     

计算机技术在智慧农业中的应用初探

互联网和人工智能技术的发展,加快农业这一人类历史上最古老职业的信息化发展。 智慧农业以智能化、数据化、精准化、集约化为发展目标,依托于传感器、物联网、云计算和大数 据,提高农作物的生产效率,提高我国农民的收入,推动我国智慧农业发展的进程,为我国的智 慧农业发展提供良好的、适宜生长的环境。     

计算机视觉在农业领域的研究探讨

随着国家大力发展智慧农业,计算机视觉技术在农业领域中的应用也得到快速发展,推进着农业生产向高质量、高产量的方向不断发展。本文分析了当前计算机视觉在农业领域中农作物病虫害识别、种子和果实分级检测、农作物生长环境监测和农田土壤特征分析等方面的研究现状,并进一步讨论了计算机视觉和深度学习结在农业领域中和应用,最后对计算机视觉技术在农业领域的研究中存在的问题进行了分析和展望。     

基于神经网络的智慧农业病虫识别系统设计与应用

病虫害一直以来都是农业种植户担心的问题,虽然无法让病虫害问题不再产生,但农业种植户可以通过科技设备、病虫害目前情况以及发展情况提前预测,及时采取防控措施,减少病虫害对农业生产的危害.该平台的病虫害预警监测系统,设备层采用农业墒情、苗情、虫情、灾情实时监测的专用仪器,采集作物图像信息,运用神经网络算法进行模拟分析,最终给...     

区块链技术在智慧农业领域中的应用

随着科学技术的蓬勃发展,中国传统农业正升级转型,在融合信息技术的基础上发展智慧农业,成为现代农业发展的主要方向。本研究指出了智慧农业的发展现状及面临的主要问题,并分析了区块链技术在智慧农业中的应用优势,通过细化区块链技术在智慧农业应用中各模块功能,可在追溯、监管上更加智能化和现代化,为智慧农业的发展提供技术支撑。     

物联网技术在智慧农业中的应用

物联网技术是一种应用计算机技术、自动传感技术、大数据技术等诸多现代化技术的综合性技术,其在智慧农业中的应用是将农业种植信息完全传递到计算机中,根据计算机的智慧分析采取科学、合理的农业管理模式,具有信息共享、自动识别、智能控制等功能,充分体现了农业种植的智能化发展。物联网技术的应用让智慧农业得到了进一步的发展,不仅让农业种植行为变得更加科学,而且能够对所有农业种植信息进行搜集,完善农业种植数据,为农业的长久发展奠定良好的基础。本文阐述了物联网技术在智慧农业中的应用意义和发展建议,并对物联网技术在智慧农业中的应用实践进行了分析,期望可以给予农业技术研究人员和农业种植人员一定的参考。     

探讨智慧农业发展中物联网技术在设施农业中的应用

根据现阶段的智慧农业发展现状进行研讨,阐述了智慧农业中使用了哪些关键技术,最后分析物联网技术在智慧农业中的具体应用,即在系统设计,监控系统操作,无线传感网络子系统以及无线宽带网络传输系统方面应深入实行智慧农业物联网技术.     

智慧农业的发展现状与研究

文章从国内外智慧农业的发展现状分析出发,重点对比国内外智慧农业生产作业模式、智能农业机械应用情况,分析我国智慧农业的发展制约因素,并提出建议.从而研讨符合我国国情的智慧农业发展模式,改变传统的农业生产方式,实现智慧农业的长远发展.     

论物联网生产模式在智慧农业中的应用

智慧农业是现代农业发展的必然趋势,将物联网技术应用于智慧农业中,能够促进农业信息化发展,改进农业生产管理模式,提高农业生产效率。文章主要阐述了我国智慧农业发展现状,农业物联网的生产模式,农业物联网主要存在的问题、我国农业物联网发展策略以及物联网农业发展趋势预测。     

基于人工智能技术的智慧烟草农业发展探究

在新一轮科技革命和产业变革的历史背景下,发展智慧烟草农业是现代烟草农业的内在要求,也是实现我国农业现代化发展的必然趋势和正确选择。人工智能作为智慧烟草农业发展的关键技术,在烟草农业领域有着巨大的潜力。因此,文章结合智慧烟草农业发展内涵,选取育苗、种植、烘烤、分级四个烟叶生产关键环节概述了人工智能技术,特别是目标检测技术、图像识别技术、智能控制技术的应用现状。在此基础上,分析人工智能技术发展的制约因素,并从产业应用角度展望了未来发展趋势,以期为烟草农业智慧化发展提供思路。     

物联网技术在智慧农业中的应用与推广

当前随着国家"互联网+"行动计划的实施,以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为代表的新一代信息化技术在智慧农业建设中被广泛应用、推广。本文重点针对物联网技术进行研究,就其在农业生产中的各种关键性技术进行概括,为农业工作者提供相应的理论依据。并对物联网技术的应用进行解释,从而为物联网技术在智慧农业中的应用提供理论与实践基础。     

视觉技术在农业采摘机器人中的应用及发展

介绍了农业采摘机器人的视觉技术及其工作原理,并进一步探讨了农业采摘机器人视觉技术的应用及其发展前景。     

计算机视觉技术在工厂化农业中的应用

近年来我国工厂化农民发展迅速，但自动化程度不高，因此将计算机视觉技术引入设施农业对于提高温室的智能化控制水平具有重要意义。从利用计算机视觉对植物生长监控控制和开发农业生产机器人2个方面综述了国内外的研究进展，根据目前国内外研究现状及存在问题对未来发展方向进行了预测，认为今后的研究方向主要在图像处理硬件的开发、神经网络技术的应用和图像处理新方法的研究等3个方面。     

机器视觉技术在农业生产中的应用研究

如今随着计算机硬件、图像采集处理装置、图像处理技术的迅猛发展,机器视觉在农业的应用领域不断扩展。机器视觉技术在农业生产的应用可以节约劳动力、带动产业升级、推动农业现代化的发展进程,对未来农业的智能化发展具有重要意义。介绍了机器视觉技术在种子和果实分级检测、杂草和虫害监测、重型农机设备自动化、植保无人机等方面的研究和应用情况,并分析了其在农业生产中的不足和面临的挑战,以供相关研究人员参考。     

计算机视觉技术在农业采摘设备中的应用

采摘一直是农业生产活动中的关键环节,随着经济发展和人们生活水平的提高,消费者对高品质农产品的需求不断提升,传统工具采摘和机械采摘的方式难以满足大量、高效、精确的生产需求。因此,农业采摘采用了一种新技术,既视觉技术来满足当下市场对产量、质量的要求。近年来,国内外技术团队针对视觉技术与采摘设备的结合做了广泛研究,并取得了颇为丰硕的成果。本文综述了计算机视觉技术在农业采摘设备中的应用研究进展,结合相关研究,提出了采摘作业中应当对视觉系统的制定统一评价指标,并针对指标提出了可行的优化方向,最后,对未来计算机视觉技术在农业采摘设备中的广泛应用进行了展望,以期其进一步推进我国现代化农业的建设进程。     

机器视觉技术在农业工程中的应用

综述了机器视觉技术在农业工程中的应用.     

物联网技术在现代化农业发展中的应用

物联网技术的发展带动了许多行业的发展,物联网由于其特点使许多繁琐的工作变得简便,尤其是在农业上的应用.随着物联网技术的发展,农业上许多繁琐过程变得轻松.本文通过对物联网技术特点,以及物联网技术在农业上的应用进行阐述,分析其在现实应用中存在的问题,并结合问题提出应对建议,以促进现代化农业的发展,为高水平农业发展奠定基础.     

浅谈物联网在智慧农业中的发展

随着今年来物联网技术的高速发展,智能农业也成为许多业内人士的谈论热点话题,本文主要阐了物联网与智能农业的相关内容及其发展前景。