基于模糊数学感官评价法优化黑椒酱配方

为丰富复合调味料的种类,提高黑胡椒的附加值,以黑胡椒、乙酰化双淀粉己二酸酯、焦糖色以及黄原胶为主要原料,在单因素试验的基础上利用模糊数学模型,结合正交试验优化黑椒酱配方。结果表明,黑椒酱的最佳配方为：乙酰化双淀粉己二酸酯添加量3%,焦糖色添加量0.6%,黑胡椒添加量2.5%,黄原胶添加量0.20%,其中对黑椒酱的感官评分影响最大的是乙酰化双淀粉己二酸酯,其次是黑胡椒和黄原胶,最小的是焦糖色。此条件下生产的黑椒酱色泽为棕褐色,口感醇香浓郁,咸甜适宜,流动性良好,有饱满的黑椒香气,综合评分为84.94分。该研究可为黑椒酱的生产提供一定的理论依据。     

模糊数学感官评价法优化紫薯酸奶加工工艺

以新鲜紫薯和全脂奶粉为主要原料,通过正交试验和模糊综合评价法优化凝固型紫薯汁酸奶的生产工艺.结果表明,在紫薯汁添加量为87.5％,嗜热链球菌和保加利亚乳杆菌含量为1％,白砂糖4％,发酵温度42℃,发酵时间6.4 h的条件下制得的凝固型紫薯酸奶感官评分为92.4分,酸度为88.57°T,花青素含量为2.104 mg/g,其质地均匀、口感黏稠、气味兼具牛奶的醇香和紫薯的香甜,色泽鲜亮呈淡紫粉色,感官品质最好.     

基于模糊数学感官评价法优化杏鲍菇预熟处理工艺

预熟处理是预制菜制作的关键技术,同时也是确保预制菜品质的重要因素。基于模糊数学感官评价方法探究杏鲍菇的预熟处理工艺。结果表明,低温真空烹饪杏鲍菇预熟处理最优工艺条件为：盐水质量分数1.0%,低温真空烹饪时间30 min,加热温度80 ℃。该工艺条件下处理的杏鲍菇色泽鲜亮,富有光泽,口感好且具有弹性,有菌类特有香味,无腥味,与传统焯烫方式相比具有更好的加工效果和保持原料品质的能力。本研究成果对于蘑菇类预制菜的快速发展具有积极的意义,为蘑菇产品的加工提供了有效的工艺参考。     

模糊数学感官评价法优化低糖五叶草莓果脯加工工艺

为有效延长五叶草莓的供应时间,减少资源浪费,提高经济效益,本研究以新鲜优质红色五叶草莓为试材,产品模糊感官评分为依据,利用Box-Benhnken中心组合设计试验对低糖五叶草莓果脯加工工艺进行优化。结果表明,低糖五叶草莓果脯最佳加工工艺条件为:在0.3%D-异抗坏血酸钠、0.2%柠檬酸、1.5%氯化钠组成的混合护色液中护色20 min,1.5%CaCl2、1.0%δ-葡萄糖酸内酯组成的混合硬化液中硬化4 h,0.3%黄原胶、0.3%CMC-Na、0.3%海藻酸钠组成的混合填充液中填充30 min,以液料比3∶1(g/g)、超声温度51℃、超声渗糖时间1.9 h进行加工。在此条件下制得的五叶草莓低糖果脯色泽鲜红,酸甜适口,组织饱满,各项指标均符合国标要求。     

基于模糊感官评价菊花馅饼的配方优化

以干菊花、黄豆、红枣、低筋面粉、大豆油、绵白糖等为原料制作酥饼。通过感官评定结合模糊评判的方法对菊花馅饼品质进行评价,并利用正交试验对馅料配方进行优化。结果表明,干菊花用量6 g,红枣用量18 g,黄豆渣用量180 g为最优配方,在此工艺条件下制作的菊花馅饼菊香浓郁、色泽均匀、酥脆细腻。     

军用冻干蔬果的模糊数学感官评价研究

采用模糊数学评价方法,以色泽、形状、气味、口感、滋味为评价因素,对9种军用冻干蔬果的感官品质进行了模糊数学判定。结果表明,9种军用冻干蔬果感官品质的模糊综合感官评价得分从高到低依次为苹果块、大头菜块、菠萝南瓜块、草莓胡萝卜块、菠菜块、西兰花块、黄桃块、菠萝胡萝卜块、树莓块。模糊数学评价方法能较客观准确地反映产品的感官品质,为军用食品感官品质的综合评价提供一种参考方法。     

军用方便米饭的模糊数学感官评价研究

采用模糊数学评价方法,以色泽、形态、气味、口感、滋味为评价因素,对6种军用方便米饭的感官品质进行了模糊数学判定。结果表明,6种军用方便米饭感官品质的模糊综合感官评价得分从高到低依次为黑香米饭、薏仁米饭、五粮米饭、绿豆米饭、青稞米饭、原香米饭。模糊数学评价方法能客观准确地反映产品的感官品质,为军用食品感官品质的综合评价提供一种参考方法。     

全银杏粉饮料配方的模糊数学法优化及其稳定性研究

为解决泰州大佛指银杏加工季节限制,获得一款口感宜人、稳定性良好的保健型饮料,以全银杏粉为主要原料,通过模糊数学法结合正交试验优化全银杏粉饮料的最佳配方,采用功效系数法结合正交试验优化全银杏粉饮料稳定剂的最佳复配比,以均质压力和均质温度对全银杏粉饮料稳定性的影响确定最佳均质条件。结果表明,全银杏粉饮料的最佳配方为：全银杏粉初汁添加量80%,低聚果糖添加量10%,柠檬酸添加量0.10%,蜂蜜添加量0.10%;稳定剂最佳复配比为：微晶纤维素（MCC）0.15%,卡拉胶0.20%,海藻酸丙二醇酯（PGA）0.20%;最佳均质条件为：均质压力40 MPa,均质温度60 ℃。     

基于模糊数学评定与响应面法优化秋葵虾皮辣酱配方

为丰富辣酱类产品,提高秋葵和虾皮的附加值,以秋葵、虾皮、辣椒和豆瓣酱为主要原料,利用模糊数学模型结合响应面法优化秋葵虾皮辣酱的配方。结果表明,秋葵虾皮辣酱的最佳配方为：秋葵干添加量11.0%,虾皮添加量12.0%,干辣椒添加量9.6%,豆瓣酱添加量5.3%,其中干辣椒添加量对秋葵虾皮辣酱的感官评分影响最大,其次是秋葵干添加量和虾皮添加量,最小的是豆瓣酱添加量。此条件下制备的秋葵虾皮辣酱色泽油光鲜亮,香辣浓郁,鲜辣咸甜可口,组织细腻,感官评分为88.17分,与响应面预测值88.79分接近。本研究可为秋葵和虾皮的深度开发及综合利用提供一种新的途径和参考。     

基于模糊数学综合感官评价的莲子酸奶制作

以莲子、脱脂奶粉为主要原料,采用模糊数学与正交试验进行综合评价的方法,研究凝固型莲子酸奶的制作工艺。结果表明,当莲子粉与奶粉按1∶5的料水比制成悬浮液时,莲奶比1∶2,加糖量5%,接种量4%,42℃下发酵4 h,可制得本试验条件下的最优产品,影响莲子酸奶品质的因素大小为莲奶比接种量发酵时间加糖量。     

基于模糊数学综合评判优化酸枣仁复合饮料配方

以酸枣仁、茯苓、薏苡仁、百合和大枣为主要原料,通过模糊数学及正交试验等方法优化酸枣仁复合饮料配方。结果表明,酸枣仁复合饮料的最优配方为：复合澄清汁添加量35%（质量分数,下同）,蜂蜜添加量2.4%,柠檬酸添加量0.1%,蔗糖添加量6%,柠檬酸钾添加量0.4%;最佳稳定剂组合为：羧甲基纤维素钠（CMC-Na）添加量0.20%,黄原胶添加量0.01%,果胶添加量0.15%。该配方下制得的复合饮料色泽纯正,呈浅黄色,酸甜适宜,状态稳定,富有独特的枣香气。     

基于模糊数学综合评判优化分心木复合茶饮料配方

以分心木、菊花、金银花为主要原料,利用模糊数学算法综合评价优化分心木复合茶饮料配方。通过感官评定、正交试验优化得到最佳配方为：分心木浸提液添加量35%,菊花浸提液添加量20%,金银花浸提液添加量25%,β-环状糊精添加量4.0 g/L,柠檬酸添加量0.6 g/L,安赛蜜添加量0.8 g/L。该条件下制得的茶饮料呈浅褐色,组织均匀,酸甜可口,富有分心木独特的滋味。将产品分别于20 ℃室温和4 ℃低温条件下储藏100 d后色泽都会加深,但室温储藏的产品L*值下降了23.08%,而低温储藏的产品L*值仅下降了12.76%,说明低温条件更有利于保持分心木茶饮料的储藏品质。     

基于模糊数学评定与响应面法优化紫苏海棠果低糖果酱配方

为研制紫苏海棠果低糖果酱,以海棠果和紫苏叶为主要原料,以感官评分为评价指标,采用模糊数学综合评定法及响应面试验优化紫苏海棠果低糖果酱配方。结果表明：当海棠果添加量150 g,紫苏叶添加量5 g,木糖醇添加量30 g,果胶添加量4.5 g时,果酱的感官评分最高,为85.4分。按最优配方制得的紫苏海棠果低糖果酱酸甜适宜,口感细腻,香味浓郁,风味最佳,具有丰富的营养价值和广阔的市场前景。     

即食香菇食品的配方优化及工艺研究

以鲜香菇为主料,添加食用油、酱、辣椒、白砂糖、食盐、香辛料、鲜味剂等辅料研制即食香菇食品。以感官评价为指标,采用单因素试验和正交试验优化最佳配方及工艺。结果表明,以100 g香菇为基准,添加80 g菜籽油,选用碎花生仁与芝麻(5∶3)作为辅料,配料为红线椒用量75 g,黄豆酱用量30 g,食盐用量5.5 g,白砂糖用量1 g,香辛料用量1 g,复合鲜味剂为味精、呈味核苷酸二钠(I+G)、酵母提取物按10∶1∶100复配,用量2 g。制备的即食香菇食品油润红亮、香菇味浓郁、酱味适中,整体气味协调适中,感官评分最高,为香菇深加工食品的工业化生产提供参考。     

模糊数学在汽爆苹果渣玛芬蛋糕感官评价中的应用

通过应用正交设计方案和模糊数学评价法,研究汽爆苹果渣玛芬蛋糕的配方。结果表明,汽爆苹果渣玛芬蛋糕的最优工艺配方为低筋粉添加量100%,苹果渣添加量12%,白砂糖粉添加量45%,蛋液添加量120%,牛奶添加量40%,烘烤温度180℃,烘烤时间30 min,所制得的产品口感细腻、绵软,富有弹性,含有可溶性膳食纤维3.48%。     

香菇木耳复合饮料配方优化及其品质分析研究

以香菇和木耳为原料,感官评分为评价指标,在单因素试验的基础上,采用响应面法优化香菇木耳复合饮料配方。结果表明,香菇木耳复合饮料最佳配方为：香菇木耳复合提取液添加量40%,白砂糖添加量8%,柠檬酸添加量0.10%,在此条件下,感官评分为88.6分;按照最佳配方制得的香菇木耳复合饮料对羟基自由基和超氧阴离子自由基均有一定的清除能力,在体积分数为100%时,清除率分别为71.49%和64.82%;制备的香菇木耳复合饮料感官指标、理化指标中可溶性固形物含量（6.5%）和微生物指标均符合植物饮料国家标准（GB/T 31326—2014）的要求。     

响应面法优化杏仁饼干配方

为了达到对珍珠油杏综合利用的目的,以加工珍珠油杏杏仁蛋白饮料后剩余杏渣为原料研制杏仁饼干。通过单因素试验、响应面设计等方法,结合感官评价、质构分析对杏仁饼干的配方进行优化。优化后得到的最佳配方为(以低筋面粉量计)杏仁渣添加量30%,燕麦添加量30%,植物油添加量25%,低筋面粉添加量100%,鸡蛋添加量50%,白砂糖添加量21%,牛奶添加量25%,小苏打添加量0.8%,食盐添加量0.8%。按此配方制得的饼干硬度为17 883.6,硬度较好,风味较佳。     

正交试验法优化玛咖含片配方

应用正交试验法优化玛咖含片配方,并考察玛咖含片的制备工艺及其实际配方生产中产品的性能。采用L₉(3⁴)正交试验法,以玛咖含片的感官评价为指标,选出玛咖含片的最适宜工艺条件、并对最佳条件下产品的稳定性、重金属和微生物进行考察。玛咖含片口感的最佳工艺条件为：玛咖粉为80%,红景天粉为12%,当归粉为6%,玛咖含片的口感综合指标为246、产品的各项重金属含量符合GB16740标准中的规定、保存12个月之间玛咖含片的色泽,外观形状,脆碎度,崩解时间没有发生明显的变化、微生物也没有增加并其含量满足食品安全要求。工艺及质量控制方法简便可行,稳定可靠,此工艺研究已获得国家专利（专利号：ZL200810233796.X）,产品的重金属含量和微生物为其质量标准提供了实验基础。     

基于模糊数学法的新建绿地土壤物理性能评价

城市绿地土壤的物理性能影响着城市生态系统的运行,为了研究城市绿地建设过程中不同层次土壤的物理性能,以西安植物园新区为典型案例,选取容重、总孔隙度、毛管孔隙度、非毛管孔隙度、田间持水量、自然含水量等六个指标,结合模糊数学法以及SPSS19.0与Excel软件对各层土壤的物理性能(Q)进行评价。结果显示,西安植物园新区表层土壤(0-25cm)、浅层土壤(25-50cm)、中层土壤(50-70 cm)、深层土壤(70-90cm)的Q值分别为21.69、61.24、71.19、66.89;分别处于极差水平、较差水平、良好水平、较差水平。平均Q值为55.25,处于较差水平。表层土壤与浅层土壤Q值过低的原因在于重型机械的重复碾压,碾压力对中层土的影响较小。随着土层深度的增加,深层土壤的Q值相对中层有所下降。各影响因子的权重比较显示,土壤容重是影响各层土壤物理性能优劣的重要因素,但随着土层的加深,土壤容重的权重逐渐降低。自然含水量的权重随着土层的加呈现逐步上升的趋势。