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农业保险是保障农户收益和稳定农业生产的重要政策工具。基于2004至2016年大城市番茄、黄瓜、菜椒和白菜四种蔬菜的单产和价格数据,采用核密度估计方法拟合了蔬菜产量波动和价格波动的边缘分布,并借助半参数Copula方法估计了产量和价格波动的联合分布函数。在此基础上计算了产量波动和价格波动的关联程度以及不同保障水平下产量保险、价格保险和收入保险的纯费率。研究表明:1)与其他Copula函数相比,t-Copula函数更适合拟合蔬菜产量波动和价格波动的联合分布;2)蔬菜的产量和价格呈负相关关系,蔬菜的产量风险和价格风险可以部分对冲;3)不同品种的蔬菜适用不同类型的农业保险,价格保险适合保障产量和价格负相关性弱的品种,而收入保险适合保障产量和价格负相关性强的品种;4)在70%~90%的保障水平下,我国大中城市的收入保险费率分别为番茄7.97%~21.08%、黄瓜4.03%~14.41%、菜椒3.90%~13.04%、白菜1.45%~9.32%。 相似文献
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《农业展望》2021,(2)
2008—2016年中国在东北以及内蒙古实行玉米临时收储制度,对玉米市场价格、农户收入稳定起到了积极的作用,2016年开始对当地玉米临储制度进行改革,调整为"市场化收购+补贴"。为了有效减少玉米生产过程中自然风险、市场风险带来的收入波动,契合中国农业保险的发展趋势,首先,以转移玉米产量风险—价格风险—收入风险为主线,研究相应的农业保险在玉米风险管理过程中的作用机制;其次,以辽宁省铁岭市为例,对玉米"收入保险+期货"模式进行阐述,收入保险为农户分散了农业生产中遇到的产量和价格两个核心风险,期货市场的套期保值功能对市场风险进行转移和对冲,为保险公司的赔付风险提供保障,实现了再保险的作用;最后,运用ARIMA模型以及非参数核密度估计方法对玉米产量保险和收入保险进行纯费率计算,结果得出在同一保障水平下,玉米收入保险费率低于产量保险费率。因此,中国应积极推动农业收入保险创新,建立"收入保险+期货"长效机制,达到玉米市场化过程中风险规避的最大化。 相似文献
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由于能同时对产量风险和价格风险造成的损失提供补偿,对农户来说,农作物收入保险似乎比农业产量保险和期货农业更适合,更能保证农户拥有稳定的未来收入。分析了中国开展农作物收入保险的意义,并对相应的价格指标选择进行了探讨,对于大豆和玉米来说,以其相应的期货价格指数作为收入保险的价格指标时机已经较为成熟,而小麦收入保险的价格指标还需要进一步研究。作物收入保险的有力发展,将对农业经济产生重要影响,也会对保险行业创新产生很强的推动作用。 相似文献
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通过目标价格保险解决粮食托市收购政策带来的财政压力大、贸易扭曲等问题是当前我国各级政府及学者重点关注的农业价格改革方案之一。以黑龙江省庆阳农场的目标价格保险条款为例展开分析,研究发现,仅覆盖产量风险的粮食目标价格保险属于WTO"黄箱"政策的范畴。对比分析江苏常州实为收入保险的"目标价格保险"条款,提出将粮食目标价格保险政策调整为涵盖粮食价格风险及产量风险的区域收入保险政策,此政策归属WTO"绿箱"政策,可以在减缓目标价格支持政策困境的同时,减轻WTO"黄箱"政策支持总量上限压力。为更好地分散农业风险、保障农户收入,提出以下政策建议:建立覆盖价格风险以及产量风险的区域收入保险制度;建立农业保险与农业补贴互补的农户收入保障机制;完善粮食收入保险参照价格建立标准。 相似文献
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地方政策性农业保险对农产品市场的影响研究——以武汉市蔬菜市场为例 总被引:2,自引:2,他引:0
2019年中央一号文件指出,探索对地方优势特色农产品保险实施以奖代补试点。地方政府的保费补贴政策是否有效降低了农产品市场的风险?本文基于农业政策保险背景,以武汉市为例,运用GARCH模型,分析武汉市实行蔬菜保险保费补贴政策后大宗蔬菜品种价格波动变化,探讨地方政策性农业保险对蔬菜价格波动的影响。结果表明,武汉市蔬菜保险政策实施后,大宗蔬菜20类蔬菜品种有14类蔬菜品种价格波动程度明显减缓,意味着武汉市蔬菜保险保费补贴政策的实施,缓解了武汉市大部分蔬菜品种市场价格波动的风险。地方性农业保险的实施,不仅可以保障农业生产者的利益,还可以稳定蔬菜市场,降低蔬菜市场价格波动的幅度。武汉市推行蔬菜保险有效性的经验证据,可拓展地方性农业保险政策作用与功能研究的边界,更为缓解其它类型农产品价格波动幅度提供了参考借鉴。湖北省省级层面并没有统一的蔬菜保险保费补贴措施,为稳定湖北省蔬菜生产,相关部门可以考虑在全省范围内逐步开展蔬菜政策性农业保险。 相似文献
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中美农作物收入保险产品:比较与启示 总被引:1,自引:1,他引:0
农作物收入保险能够对因产量降低、价格下跌或产量与价格共同变化所引致的收入损失提供补偿,因而成为国际农业保险产品发展的方向。美国农作物收入保险运作已经相当成熟,对中国发展收入保险具有重要借鉴意义。采用比较研究法,分别介绍中美两国农业保险的组织架构,阐释两国农作物收入保险产品的具体设计和运作,并将两国农业保险产品置于巨灾保险(CAT)、买入保障水平(BUY-UP)和补充保障选项(SCO)的产品分类框架下进行比较分析。结果表明,中国农作物收入保险以准收入保险产品为主,尚存在产量和价格数据设置不合理、保障水平和保费补贴政策单一等不足。相比之下,美国农作物收入保险种类丰富,以累积多年的农作物产量数据和期货价格数据为基础,提供多档次可供选择的保障水平,保险单元按照个体和农场进行了区分,并设置了差异化的保费补贴政策。因此,从政策性农业保险要追随农业政策发展目标、提高农业保险组织效率和加强农业保险数据建设方面,对我国发展农作物收入保险给出重要启示。 相似文献
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针对果蔬供应链因受到自然风险和市场风险的双重影响而导致利润低下且波动幅度大的问题,首次提出在果蔬三级供应链中引入收入保障保险,以进一步实现利润的优化。首先,建立无保险的供应链利润模型;然后,将收入保障保险引入模型,对比有无保险因素对供应链利润的优化效果;最后,通过算例对相关结论进行验证。结果表明,供应链成员通过共担保费、共享赔偿金的原则投保收入保障保险,可以弥补自然风险与市场价格风险作用下的供应链利润损失,实现供应链系统的优化。 相似文献
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2018年海南省试点天然橡胶价格保险,在农业保险产品创新实践上迈出重要一步。利用海南18个市县数据,测算了2020年天然橡胶价格保险保障水平和赔付水平,分析市县差异及其原因。结果表明,海南省橡胶价格保险的平均保障水平为0.46,赔付水平为0.84。相较于保障广度,保障深度处于较高水平,明显有别于其他农业保险;市县之间保障水平和赔付水平差异明显,发展不均衡问题突出。天然橡胶价格保险受益率水平较高,但部分市县偏低,且政策激励效果有限。保险费率的单一化和保障产量的统一化,一定程度上制约橡胶价格保险长期稳定发展。建议纳入当期产量和价格损失风险科学厘定费率,结合市县发展情况合理调整目标产量,采用标准化手段规范市场环境,加强信息技术与保险结合,推动实施收入保险提高保障水平,促进天然橡胶产业稳定发展。 相似文献
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基于Copula方法的花生收入保险费率厘定研究——以河南省主产市为例 总被引:1,自引:0,他引:1
收入保险具有防范产量与价格双重风险的功能,推行花生收入保险对于宏观上提高我国食用油安全水平和微观上保障种植户持久稳定收益意义重大、影响深远。以河南省南阳市、开封市、驻马店市等三大花生主产市为例,利用1993—2016年各市花生单产数据和全省花生市场收购价格数据,在说明花生具备实施收入保险的基本条件后,采用Copula函数和蒙特卡洛方法,分别厘定了各市花生收入保险费率。结果表明:花生单产与价格间存在显著的负相关,南阳市、开封市、驻马店市花生收入保险的费率存在显著差异,在40%~100%的保障水平下分别为2.1%~17.8%、1.6%~12.5%和3.8%~16.9%,各地费率都随保障水平的下降而显著地下降;在相同的保障水平下,花生收入保险的费率与保费均低于成本保险,且能够为农户提供更高的风险保障水平。据此,提出未来要加快构建区域性花生收入保险体系,设定差异化且合理的风险保障水平。 相似文献
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农户对农业保险需求的影响因素研究——以江苏省为例 总被引:2,自引:0,他引:2
利用从江苏省10个地区获得的抽样调查数据,分析江苏省农户对农业保险的认知程度和投保意愿,并对影响农户参加农业保险的各个因素进行研究。研究表明,农户对农业保险的需求主要受个人承担保费的水平、家庭农业生产劳动人口数、农业风险造成的损失程度、农民受教育程度、农业生产收入占家庭总收入的比重以及农业保险的产量保障水平等因素的影响。最后提出进一步推进江苏省农业保险发展的政策建议。 相似文献
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《农村.农业.农民》2020,(5)
正日前,浙江省德清县作为淡水养殖大县,专门出台水产价格指数保险,对淡水鱼养殖户因市场价格波动造成的损失给予补偿。该县某水产公司的183亩白鱼喝到了该保险的"头啖汤"。众所周知,农业生产受气候变化、市场波动等影响较大,抗风险能力较弱。一场新冠肺炎疫情更让人们深刻地认识到,农业生产避险的重要性。近年来,农业保险在保费收入和保障规模取得长足进步的同时,也存在着农险品种不足、保障程度较低等问题。 相似文献
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农民在生产过程中一般面临3大风险:产量风险、质量风险和价格风险.根据这一情况,美国农险既有产量保险,又有收入保险,既保自然灾害,又防价格风险.该险种分为5种类型: 相似文献
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上世纪80年代开始,中国逐渐开放了经济政策,而保险作为金融行业主要组成部分,随着经济变化而不断发展,从第一家中国人民保险公司,只有寿险业务,到90年代引进外资,再到2000年后,中国保险行业协会成立,保险业务也逐渐丰富,从单一的寿险到医疗保险、财产险、收入险。至今保险已不仅仅是在对冲风险,更成为一种盈利的金融手段。然而作为农业大国的中国,农业关系着民生,农民的收入是国家考量的重要因素,为了保证农民的收入也为了进入农业的广阔市场,保险行业推出了多种保险类型保证农产的收入,而最重要的就是收入保险,其可以有效地保证农产品收入。对于所有保险来说,定价是最为重要的部分。山东省是花生种植大省,而花生作为一种油料,是我国重要的经济作物之一,而花生的产量与价格受到多种因素影响并不稳定,而收入保险则可以很好地解决花生收入稳定性的问题,因此本文以山东省花生收入为例,阐述如何进行农产品的收入保险定价,采用Copula函数以及Monte Carlo模拟等方法,计算产量与价格之间的关系,并进行保险费率厘定。 相似文献