中性点非直接接地系统单相接地故障选线

在配电网中,单相接地故障发生概率最高,达80%以上,若不能及时处理该故障,由于非故障两相的对地电压升高为线电压,可能会击穿绝缘薄弱部位,转变为相间短路,导致事故进一步扩大。因此,小电流接地选线方法具有重要的理论意义及实用价值。     

基于扩展Prony算法的煤矿电网单相接地故障选线方法

煤矿中性点不接地电网发生单相接地故障后,其故障线路与非故障线路零序电流的幅值与相位存在显著差异,据此能可靠选出故障线路。传统上采用傅氏算法提取故障信号的工频分量,但该算法建立在故障信号为周期性不衰减的基础上,与实际的信号特征差距较大,影响选线的准确性。基于此,考虑利用扩展Prony算法提取各线路零序电流的工频幅值与相位,然后比较其值选出故障线路。MATLAB仿真分析表明,此种选线方法正确率高,适应性强。     

基于小波分析的故障选线仿真研究

文章主要解决将小波变换应用于小电流接地系统选线问题,仿真结果表明,本文提出的选线方法应用于中性点不接地系统和经消弧线圈接地系统且不受暂态电阻和故障相影响均可快速准确地选出故障线路.     

浅谈小电流接地系统中单相接地故障的判断与处理

所谓小电流接地系统系指采用中性点不接地或经消弧线圈接地的系统,当某一相发生接地故障时,由于不能构成短路回路,接地故障电流往往比负荷电流小得多。在该系统中,当发生单相接地故障时,由于线电压的大小和相位的不变（仍对称）,况且系统的绝缘又是按线电压设计的。所以不需立即切除故障。但由于非故障相对地电压升高,系统中的绝缘薄弱点可能击穿而造成短路故障;故障点产生间歇性电弧时,在一定条件下,将会产生串联谐振过电压,对系统的绝缘造成极大的危害。那么如何正确判断单相接地故障,从而避免对系统的危害呢？一般系统发生单…     

小电流接地系统单相接地故障畸变量分析

小电流接地系统采用行波法进行单相接地故障定位,具有准确度高、不受接地电阻影响的优点,但定位可靠性与检测量有关。利用MATLAB的仿真工具箱对单相接地故障进行仿真试验,结果表明：采用电流行波畸变量作为单相接地故障判据,比电压行波具有更高的敏感性。     

小接地 大隐患——带你认识小电流接地系统单相接地故障

<正>1小电流接地系统的概念在电压等级35 k V及以下电力系统中,变压器中性点不接地或经消弧线圈接地发生单相接地故障时,由于不构成短路回路,接地故障电流非常小,甚至比正常的负荷电流还小,这样的系统称为小电流接地系统。小电流接地系统发生单相接地故障时,系统可带故障运行1—2 h,提高了运行的可靠性,但这时非接地     

小电流接地系统中单相接地故障的判断与处理

小电流接地系统是指采用中性点不接地或经消弧线圈接地的系统.在该系统中,当中性点非直接接地系统发生单相接地时,一般出现下列迹象.(1)警铃响,"××千伏母线接地"信号,中性点经消弧线圈接地的系统,常常还有"消弧线圈动作"的信号.(2)绝缘监察电压表三相指示值不同,接地相电压降低或为零,其他两相电压升高为线电压,此时为稳定性接地.如果绝缘监察电压表指针不停地来回摆动,出现这种现象即为间歇性接地.(3)当发生弧光接地产生过电压时,非故障相电压很高,表针打到头,常伴有电压互感器高压一次侧熔体熔断,甚至严重烧坏电压互感器.     

小电流接地系统单相接地故障处理方法

<正>随着电力系统自动化水平的不断提高,远动技术的快速发展,以及电气设备的更新换代,越来越多的变电站实行了无人值守,形成了监控站与巡操队模式。晋能电力从实际出发,在吕梁110 kV以下电力系统采用了中性点不接地或经消弧线圈接地的运行方式,选用效果良好     

小波变换在水泵故障诊断中的应用

小波变换具有很好的时域和频域局部化特性,为以非稳态振动为特征的信号提供了有较的分析手段。采用磁电式速度传动器测定水泵机组的振动信号,并通过小波变换处理进行故障诊断分析。结果表明,小波变换的分析方法较传统的傅立叶变换更为有效。     

农村电网单相接地故障量的仿真分析

农村电网中单相接地是最常见的故障隐患,必须快速排除接地点,以免发生短路故障。为此,借助MATLAB的仿真工具箱,模拟线路在电压相位、过渡阻抗、距离等不同的情况下,发生单相接地时电压、电流波形的变化,通过提取电流波形畸变量来实现单相接地故障定位。     

10kV配电线路单相接地故障分析及处理预防措施

10kV配电线路是电网的基础设施,其运行方式是中性点不接地方式,属于小接地电流系统.文章首先对单相接地故障的原因及危害进行了分析,并对接地故障的处理方法进行了阐述,在此基础上提出了相应的故障处理整改预防措施.     

谐波小波包自适应分解在故障诊断中的应用

将谐波小波包与匹配追踪方法相结合,提出了谐波小波包自适应分解的新方法。根据信号特征自适应选择谐波小波包字典内的时频原子,可以将非平稳振动信号既不交叠又无遗漏地分解到相互独立的频带上去,算法实现简单,频率分辨率好。通过仿真算例将该法与小波包变换、小波包追踪结果相比较,验证了该方法时频定位性好的优越性。将该方法应用于轴承和转子的故障诊断,结果表明,故障特征提取是有效的。     

一种电力载波信号延长器的应用

采用一种低压宽带载波GPRS信号通信延长器,使采集终端通过以太网口和近端设备连接,利用电力线载波与GPRS发送设备建立转发通道,将采集终端上行通信数据信息通过有信号的发送设备GPRS发送至用电信息采集系统主站,完成采集终端的上行通信通道建立,实现了通信距离的延长,大幅度提高了通信可靠性。     

基于小波分析的配网电缆在线故障定位仿真

为实现电缆在线故障的准确定位,选取Simulink软件平台搭建10 kV电缆故障仿真模型,运用小波变换对电缆故障采样信号进行多尺度分析,依据信号奇异性检测原理,采用模极大值搜索算法与单端行波测距法确定电缆故障点。仿真结果表明,基于小波分析的时频局部化特性可有效判别信号奇异点,在不受故障类型影响的同时获取较高的故障定位精度。     

小波神经网络故障诊断系统的设计与应用

采用能量分布特征提取方法和优化BP算法，提出了一种基于小波变换和BP神经网络的故障诊断系统。利用该系统对汽车变速箱三挡齿轮磨损程度进行估计，诊断结果与实际完全吻合，表明该小波神经网络故障诊断系统的有效性。由于小波分析特别适用于非平稳信号的处理，因此该小波神经网络诊断系统对复杂机械设备的故障诊断有着广阔的应用前景。     

离散小波变换在水文序列分解中的

运用Mallat算法和Daubechies小波，对水文序列进行离散小波变换的方法。通过离散小波变换，将水文序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列，为运用各种确定性模型和随机模型建立水文中长期耦合预报模型打下了基础。以长江寸滩站日平均流量和北碚站7月最大洪峰流量序列为例，进行了小波变换。通过对分解后的序列进行重构表明，结果是满意的。     

平移不变量小波去噪法在齿轮故障诊断中的应用

平移不变量小波去噪方法是对Donoho阈值法的改进，该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象。而且能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差，提高信噪比，将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理，同时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明，该方法可以有效地去除强噪声的干扰，提取齿轮故障特征信息，具有很好的工程实用性。     

基于小波极值变换的棉花异性纤维边缘检测

棉花异性纤维的边缘检测是用于提取异性纤维的主要特征,检测的质量直接影响到检测的精度.为此,根据棉花异性纤维检测的特点,利用极值小波变换对目标图像进行降噪和边缘特征处理.经过实验对比表明,该方法明显好于其他方法,说明极值小波变换对提高棉花异性纤维边缘检测精度有重要的意义.     

小波变换在果品图像处理中的应用

针对果品图像处理常用方法不能同时在时域和频域分析图像,且不具有多分辨率特性的问题,应用小波变换理论和技术,以红枣图像为例,对果品图像进行了去噪、增强等处理。小波去噪所需时间为9s,还不及数学形态学的1／4;小波变换用于红枣图像增强所用的时间仅为7s,是模糊数学形态学的1／495。试验结果表明：小波变换用于果品图像增强和消噪,具有方便快捷、去噪效果好、目标明确等优点;小波变换用于果品图像处理是有效的、可行的。